Większość wymagań bezpieczeństwa w rozwoju oprogramowania opisuje stan pożądany, co oznacza, że nikt nie może ich spełnić ani nie zaliczyć. Oto 12 sformułowanych w formie kontroli, z których każda zawiera artefakt potwierdzający ten stan.
Zero zaufania SDLC Oznacza to zabezpieczenie tego, co tworzy i wykorzystuje sztuczna inteligencja. Poznaj pięć aspektów, prawdziwe ataki i dowiedz się, jak już teraz wyeliminować lukę w zabezpieczeniach sztucznej inteligencji.
Czym jest inwentaryzacja AI? Praktyczny przewodnik po wyszukiwaniu zasobów AI, generowaniu listy zasobów AI, tworzeniu ukrytej sztucznej inteligencji (shadow AI) i zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji (AI Act).
Podsumowanie konferencji OWASP Vienna 2026: uruchomienie AISVS, luki w zabezpieczeniach MCP, gotowość na AI-BOM i opinie branży na temat bezpiecznego łańcucha dostaw oprogramowania
Xygeni na konferencji OWASP Global AppSec EU 2026, stoisko G-08. Prezentacje na żywo dotyczące bezpieczeństwa AI, Zero Trust SDLCi zespół w Wiedniu. Zapraszamy!
Napędzany sztuczną inteligencją SDLCJuż są. Co dalej? Dowiedz się, jak zabezpieczyć rozwój oparty na sztucznej inteligencji dzięki Zero Trust AppSec i pełnej widoczności sztucznej inteligencji.
Zabezpiecz kod generowany przez sztuczną inteligencję, zanim trafi do produkcji. Zatrzymaj luki w zabezpieczeniach, wycieki sekretów i ryzykowne zależności. CI/CD pipelines.
Poznaj problem zmęczenia alertami AppSec i dowiedz się, jak priorytetyzować rzeczywiste zagrożenia, ograniczać zakłócenia i usprawniać reakcję AppSec dzięki Xygeni.
Dowiedz się, w jaki sposób słabe zabezpieczenia aplikacji ujawniają dane, zwiększając ryzyko naruszenia prywatności, podszywania się pod inne osoby i nadużyć, oraz jak DevSecOps im zapobiega!
