Um arquivo de habilidades, um arquivo de regras, uma configuração do MCP. Texto simples. commitO Xygeni funciona como documentação, é revisado como documentação e reescreve silenciosamente o que sua IA tem permissão para fazer. Ele detecta habilidades maliciosas, prompts envenenados e limites de agentes inseguros que seus analisadores de código nunca foram projetados para procurar.
Acesso somente leitura · As verificações são executadas em sua infraestrutura · Seu código nunca é carregado
Descubra agentes de IA, prompts e configurações de MCP em toda a sua base de código, detecte riscos ocultos e priorize os problemas importantes antes que cheguem à produção.
Descoberta contínua e automática em todos os seus repositórios: modelos, frameworks, conjuntos de dados, endpoints de inferência, agentes, servidores MCP, skills, prompts, guardrailse as ferramentas de codificação de IA que seus desenvolvedores realmente usam. Sem pesquisas, sem autodeclaração.
Um scanner de IA dedicado identifica as falhas específicas dos sistemas de IA: injeção de prompts, injeção de ferramentas, vazamento de dados por meio de recuperação, bypass de prompts do sistema e agência excessiva. Cada descoberta é mapeada para as estruturas de segurança de IA que sua equipe já utiliza e aponta para a linha de código exata que cria a vulnerabilidade.
O funil de priorização restringe cada descoberta da IA àquela que é acessível no código do aplicativo, genuinamente explorável e presente no código que suas equipes estão desenvolvendo ativamente. As equipes trabalham nas poucas descobertas que importam.
Da IA paralela a um Inventorygk pronto para auditoria
Visualize sua pegada total de IA e quanto dela representa risco, comparada a uma linha de base para que você saiba se sua exposição está aumentando. Cada ativo possui sua própria pontuação de risco, seu provedor, seu tipo e sua localização exata em seu código.
Um recurso de IA isolado fornece poucas informações. O gráfico mostra as relações que representam o risco: qual modelo alimenta um conjunto de dados, qual agente invoca qual ferramenta, qual servidor MCP está por trás de um assistente e onde o risco se concentra ao longo dessa cadeia. Filtre por categoria de recurso, tipo, relação ou nível de risco.
Exporte uma lista de materiais legível por máquina para sua IA, gerada a partir da mesma descoberta contínua que alimenta o inventário. Quando um auditor, um cliente ou um órgão regulador perguntar qual IA você está usando, a resposta é um download, não um exercício manual de três semanas.cise.
Arquivos de habilidades, arquivos de regras e configurações do MCP são commitEmbora tratados como texto simples e analisados como se fossem inofensivos, eles definem as instruções que um assistente deve dar e o que ele tem permissão para acessar. O Xygeni os analisa como artefatos de segurança: ele identifica habilidades e arquivos de regras maliciosos, inspeciona as configurações do servidor MCP e revela os prompts que direcionam suas cargas de trabalho de IA.
O scanner de IA da Xygeni detecta os modos de falha específicos dos sistemas de IA e invisíveis para a análise de código convencional: manipulação maliciosa da execução de ferramentas, recuperação não autorizada de documentos confidenciais por meio de um repositório vetorial, bypass de prompts do sistema, invasões por meio de entradas manipuladas e invocação de ferramentas não confiáveis.
Cada descoberta relacionada à IA inclui a referência da estrutura, o ativo e a ferramenta de IA afetados, há quanto tempo a vulnerabilidade está aberta, o arquivo e a linha exatos, uma explicação da sua importância e medidas de mitigação divididas em controles gerais e orientações específicas para aquela descoberta. Não é um alerta. É uma correção.
Filtragem progressiva, desde cada descoberta até aquelas no código do aplicativo, depois para aquelas que são exploráveis e, por fim, para aquelas em desenvolvimento ativo. A lista que chega à sua equipe é a lista que representa uma ameaça à produção.
Uma visão honesta dos riscos da IA exige mais do que um inventário de modelos, e a Xygeni já executa os mecanismos que a compõem:
As chaves de API para provedores de IA são segredos como quaisquer outros, e a detecção de segredos do Xygeni as encontra em seus repositórios, arquivos de configuração e pipelines, antes de chegarem a um registro público ou a um log de compilação.
A pilha de IA é construída sobre pacotes comuns, e pacotes comuns contêm CVEs. A análise de composição de software da Xygeni revela vulnerabilidades conhecidas nas bibliotecas de IA e ML das quais seus aplicativos dependem, na mesma plataforma que os ativos de IA que as utilizam.
As plataformas de IA obtêm dependências rapidamente e de diversas fontes. A detecção de malware do Xygeni identifica pacotes maliciosos nos quais as ferramentas baseadas em reputação ainda confiam, sem precisar esperar por uma CVE ou um aviso público.
Uma única plataforma permite que a questão da IA receba uma resposta completa em vez de três respostas parciais provenientes de três ferramentas diferentes.
Veja a superfície de ataque da IA que suas ferramentas de segurança atuais não conseguem detectar e gerencie-a juntamente com todos os outros riscos de aplicativos.
Sua análise estática não sabe o que é um modelo. Sua análise de composição não lista servidores MCP. Isso não é uma falha dessas ferramentas; elas foram projetadas para um problema diferente. O Xygeni inventaria ativos de IA, analisa configurações de MCP, identifica arquivos de regras e habilidades maliciosas e constrói sua lista de materiais de IA (AI-BOM).
As descobertas da IA ficam integradas ao seu código, dependências e segredos. pipeline e resultados de API, em um único console com um único modelo de priorização. A IA é uma nova superfície de ataque, não uma razão para uma nova ferramenta com suas próprias funcionalidades. Conecte-se.
A Xygeni está alinhada com as estruturas que agora regem a IA em software: o OWASP Top 10 para Aplicações LLM, para MCP e para Habilidades Agéticas, NIST SP 800-218A e o CISAs diretrizes do G7 sobre uma lista de materiais de software para IA geram evidências que ajudam a demonstrar a aplicação dessas estruturas e apoiam as expectativas de inventário e rastreabilidade que regulamentações como a Lei de IA da UE, a NIS2 e a ENS da Espanha impõem às organizações.
A direção está definida: o SBOM Está se expandindo para a lista de materiais de IA (AI-BOM). Você não pode atestar o que não inventariou.
Modelos, estruturas de IA, conjuntos de dados, endpoints de inferência, agentes e servidores de agentes, servidores MCP, habilidades, prompts, guardrailse as ferramentas de codificação de IA em uso em seus repositórios.
Ao analisar continuamente seus repositórios: código, dependências e arquivos de configuração deixados por ferramentas de IA. Nada depende de os desenvolvedores relatarem por conta própria o que utilizam.
Uma lista de materiais de IA é um inventário legível por máquina da IA presente em seu software: modelos, conjuntos de dados, componentes, provedores e dependências. Reguladores e standardÓrgãos de pesquisa estão convergindo para isso como a base de evidências para a governança da IA, e você não pode atestar o que não inventariou.
Modos de falha específicos de IA, incluindo injeção imediata e desvio de aviso do sistema, injeção de ferramenta e invocação de ferramenta não confiável, vazamento de dados por meio de recuperação e agência excessiva, mapeados para o OWASP Top 10 para aplicações LLM.
Sim. Cada constatação aponta para o arquivo e a linha, explica por que é importante e fornece medidas de mitigação, tanto como controles gerais quanto como orientações específicas para aquela constatação.
Essas ferramentas analisam o código e as dependências. Elas não modelam o que é um agente de IA, o que um servidor MCP expõe ou o que um arquivo de habilidade instrui um assistente a fazer. O Xygeni adiciona essa camada e a mantém na mesma plataforma que o restante das suas descobertas.
Sim. O inventário é comparado a uma linha de base, permitindo visualizar quais recursos de IA foram introduzidos, alterados ou removidos entre as verificações.
Comece gratuitamente ou agende uma demonstração e analisaremos juntos a sua superfície de ataque de IA.
com a plataforma Xygeni All-In-One AppSec
