Файл навыков, файл правил, конфигурация MCP. Простой текст. commitXygeni работает как документация, проверяется как документация, и незаметно переписывает то, что разрешено делать вашему ИИ. Он обнаруживает вредоносные навыки, отравленные подсказки и небезопасные границы агентов, которые ваши сканеры кода никогда не были предназначены для обнаружения.
Доступ только для чтения · Сканирование выполняется в вашей инфраструктуре · Ваш код никогда не загружается
Обнаруживайте агентов ИИ, подсказки и конфигурации MCP в вашем коде, выявляйте скрытые риски и определяйте приоритетность важных проблем до того, как они попадут в производственную среду.
Непрерывное автоматическое обнаружение во всех ваших репозиториях: модели, фреймворки, наборы данных, конечные точки вывода, агенты, серверы MCP, навыки, подсказки. guardrailsа также инструменты для программирования ИИ, которые действительно используют ваши разработчики. Никаких опросов, никаких самоотчетов.
Специальный сканер ИИ выявляет специфические для систем ИИ уязвимости: внедрение запросов, внедрение инструментов, утечка данных при их извлечении, обход системных запросов, чрезмерное вмешательство. Каждая обнаруженная уязвимость сопоставляется с уже используемыми вашей командой фреймворками безопасности ИИ и указывает на точную строку кода, создающую угрозу.
Метод приоритезации сужает круг обнаруженных уязвимостей в ИИ до тех, которые достижимы в коде приложения, действительно уязвимы и находятся в коде, который активно разрабатывают ваши команды. Команды работают над теми немногими, которые действительно имеют значение.
От теневого ИИ к готовой к аудиту системе инвентаризации gk
Оцените общий объем вашего использования ИИ и степень риска, отслеживаемую относительно базового уровня, чтобы понимать, растет ли ваш риск. Каждый актив имеет свой собственный показатель риска, поставщика, тип и точное местоположение в вашем коде.
Само по себе использование ИИ-актива мало что говорит. График показывает взаимосвязи, несущие в себе риск: какая модель получает данные, какой агент вызывает какой инструмент, какой сервер MCP находится за ассистентом и где концентрируется риск в этой цепочке. Фильтруйте по категории актива, типу, взаимосвязи или уровню риска.
Экспортируйте машиночитаемую спецификацию материалов для вашего ИИ, сгенерированную на основе того же непрерывного процесса обнаружения, который обеспечивает инвентаризацию. Когда аудитор, клиент или регулирующий орган спросят, какой ИИ вы используете, ответ будет в виде загрузки, а не трехнедельной ручной проверки.cise.
Файлы навыков, файлы правил и конфигурации MCP — это commitОни представлены в виде обычного текста и рассматриваются как безобидные, однако определяют, что должен делать ассистент и к чему ему разрешен доступ. Xygeni анализирует их как артефакты безопасности: он помечает вредоносные навыки и файлы правил, проверяет конфигурации серверов MCP и отображает подсказки, которые управляют рабочими нагрузками вашего ИИ.
Сканер искусственного интеллекта Xygeni обнаруживает специфические для систем ИИ сбои, невидимые для традиционного анализа кода: злонамеренное манипулирование выполнением инструментов, несанкционированное получение конфиденциальных документов через хранилище векторов, обход системных подсказок, взлом системы с помощью специально подобранных входных данных, вызов ненадежных инструментов.
Каждое обнаруженное нарушение, связанное с ИИ, содержит ссылку на структуру, затронутый ИИ-ресурс и инструмент, информацию о том, как долго существовала уязвимость, точный файл и строку кода, объяснение важности проблемы, а также рекомендации по устранению проблемы, разделенные на общие меры контроля и рекомендации, специфичные для данного нарушения. Это не оповещение. Это решение.
Последовательная фильтрация: от всех обнаруженных уязвимостей до тех, что находятся в коде приложения, затем до тех, которые могут быть использованы злоумышленниками, и, наконец, до тех, которые находятся в активной разработке. Список, который дойдёт до вашей команды, — это список, представляющий угрозу для производственной среды.
Для получения объективной картины рисков, связанных с ИИ, недостаточно простого перечня моделей, и Xygeni уже использует механизмы, которые позволяют это сделать:
API-ключи для поставщиков ИИ — это такие же секреты, как и любые другие, и функция обнаружения секретов Xygeni находит их во всех ваших репозиториях, конфигурационных файлах и т. д. pipelines, прежде чем они попадут в публичный реестр или журнал сборки.
Стек ИИ построен на основе обычных пакетов, а обычные пакеты содержат уязвимости CVE. Анализ состава программного обеспечения Xygeni выявляет известные уязвимости в библиотеках ИИ и машинного обучения, от которых зависят ваши приложения, на той же платформе, что и используемые ими ресурсы ИИ.
Системы искусственного интеллекта быстро получают зависимости из множества источников. Система обнаружения вредоносных программ Xygeni выявляет вредоносные пакеты, которым по-прежнему доверяют инструменты, основанные на репутации, не дожидаясь появления CVE или публичного уведомления.
Одна платформа, чтобы на вопрос об ИИ можно было получить полный ответ, а не три неполных ответа от трех разных инструментов.
Выявите уязвимые места в системе защиты от ИИ, недоступные для существующих инструментов безопасности, и управляйте ими наряду со всеми другими рисками, связанными с приложениями.
Ваш статический анализ не знает, что такое модель. Ваш анализ композиции не отображает серверы MCP. Это не недостаток этих инструментов, они были разработаны для решения другой задачи. Xygeni проводит инвентаризацию ресурсов ИИ, анализирует конфигурации MCP, помечает вредоносные файлы навыков и правил и формирует спецификацию материалов для ИИ (AI-BOM).
Результаты работы ИИ сохраняются вместе с вашим кодом, зависимостями, секретами и т.д. pipeline Результаты анализа API в одной консоли с единой моделью приоритезации. Искусственный интеллект — это новая уязвимость, а не причина для создания нового инструмента со своими собственными функциями. login.
Xygeni соответствует современным стандартам, регулирующим использование ИИ в программном обеспечении: OWASP Top 10 для приложений LLM, MCP и Agentic Skills, NIST SP 800-218A и CISРуководство стран A и G7 по спецификации программного обеспечения для ИИ. Оно формирует доказательства, которые помогают продемонстрировать применение этих подходов, и поддерживает требования к инвентаризации и отслеживаемости, которые предъявляют к организациям такие нормативные акты, как Закон ЕС об ИИ, NIS2 и испанский ENS.
Направление задано: SBOM расширяется в область AI-BOM. Вы не можете подтвердить то, что не было учтено в инвентаризации.
Модели, фреймворки ИИ, наборы данных, конечные точки вывода, агенты и серверы агентов, серверы MCP, навыки, подсказки. guardrailsа также инструменты программирования ИИ, используемые в ваших репозиториях.
Благодаря непрерывному анализу ваших репозиториев: кода, зависимостей и конфигурационных файлов, которые оставляют после себя инструменты искусственного интеллекта. От разработчиков не зависит, что они сами сообщат о том, что используют.
Спецификация ИИ — это машиночитаемый перечень элементов ИИ, используемых в вашем программном обеспечении: модели, наборы данных, компоненты, поставщики и зависимости. Регуляторы и standardВсе больше организаций склоняются к тому, чтобы рассматривать это как доказательную базу для управления ИИ, и вы не можете подтвердить то, чего не задокументировали.
Специфические для ИИ режимы сбоев, включая внедрение подсказок и обход системных подсказок, внедрение инструментов и вызов ненадежных инструментов, утечку данных при извлечении и чрезмерное вмешательство, сопоставлены с OWASP Top 10 для приложений LLM.
Да. Каждое обнаруженное нарушение указывает на конкретный файл и строку, объясняет, почему это важно, и предлагает меры по смягчению последствий как в качестве общих мер контроля, так и в качестве рекомендаций, специфичных для данного нарушения.
Эти инструменты анализируют код и зависимости. Они не моделируют, что представляет собой ИИ-агент, что предоставляет сервер MCP или какие инструкции файл навыков дает помощнику. Xygeni добавляет этот слой и сохраняет его на той же платформе, что и остальные результаты анализа.
Да. Инвентаризация отслеживается относительно базового уровня, поэтому вы можете видеть, какие ИИ были введены, изменены или удалены между сканированиями.
Начните бесплатно или запланируйте демонстрацию, и мы вместе с вами проанализируем вашу уязвимость перед ИИ.
с помощью платформы Xygeni All-In-One AppSec
