Умение избегать вредоносных программ перестало быть пунктом контрольного списка и стало ежедневной дисциплиной для любого разработчика программного обеспечения. Зависимости с открытым исходным кодом, CI/CD pipelineТеперь же и ИИ-помощники в программировании предоставляют злоумышленникам новые точки входа в вашу цепочку поставок. Современная стратегия предотвращения вредоносных программ должна охватывать все три аспекта, а не только код, написанный вашей командой вручную.
В этом руководстве описаны семь шагов, составляющих эффективный подход к предотвращению вредоносного ПО на сегодняшний день: от обнаружения в реальном времени и проверок на CVE до новейшего риска в этом списке — вредоносного ПО, внедряемого с помощью кода, сгенерированного искусственным интеллектом, и агентов программирования на основе ИИ.
Что на самом деле означает «предотвращение распространения вредоносного ПО» в цепочке поставок программного обеспечения?
Предотвращение распространения вредоносного ПО в системах безопасности приложений — это не один элемент контроля. Это многоуровневая защита, охватывающая четыре основных места, где фактически действуют злоумышленники:
- Зависимости с открытым исходным кодомВредоносные пакеты публикуются в npm, PyPI, Maven и других реестрах, часто еще до того, как для них появятся какие-либо антивирусные сигнатуры.
- Код приложения: бэкдоры, трояны и обфусцированная логика, скрытые в собственном или стороннего кода.
- CI/CD pipelines: обратные оболочки, вредоносные загрузки и несанкционированные pipeline Изменения, которые выполняются с гораздо большими привилегиями, чем те, которые когда-либо получает ноутбук.
- Разработка с помощью искусственного интеллекта: пакеты, созданные в результате фантазий программистов-помощников на основе ИИ, а затем зарегистрированные злоумышленниками до того, как разработчик примет это предложение.
Для каждого уровня необходима своя логика обнаружения. В этом и заключается основная идея предотвращения вредоносного ПО на уровне организации: ни один сканер не охватывает все четыре уровня.
Как избежать заражения вредоносным ПО: 7 ключевых шагов
| Шаг | Экшн | Почему это имеет значение |
|---|---|---|
| 1 | Внедрить обнаружение вредоносных программ в режиме реального времени. | Предотвращает угрозы нулевого дня до того, как будет сформирована сигнатура. |
| 2 | Просканируйте зависимости с открытым исходным кодом и выполните проверку на уязвимости CVE. | Выявление известных и скрытых уязвимостей в библиотеках. |
| 3 | Защитите свой CI/CD pipeline | Блокирует проникновение вредоносного ПО во время сборок и развертываний. |
| 4 | Остерегайтесь вредоносного ПО в коде, сгенерированном искусственным интеллектом. | Закрывается новая точка входа: галлюцинаторные и неряшливые посылки. |
| 5 | Обеспечьте полную прозрачность всей вашей системы безопасности приложений. | Устраняет «слепые зоны» между встроенными и сторонними инструментами. |
| 6 | Соответствие новым нормативным актам (NIS2, DORA, Закон ЕС об искусственном интеллекте) | Превращает давление, направленное на соблюдение нормативных требований, в принудительную функцию для поддержания гигиены. |
| 7 | Обучайте разработчиков и команды | Уменьшает количество человеческих ошибок, на которых по-прежнему основано большинство атак. |
1. Внедрите обнаружение вредоносных программ в режиме реального времени
Традиционные инструменты безопасности полагаются на известные сигнатуры, а это значит, что они обнаруживают вредоносное ПО только после того, как оно уже поразило кого-то другого. Угрозы нулевого дня не ждут регистрации CVE.
Система раннего предупреждения Xygeni устраняет этот пробел. Она непрерывно сканирует общедоступные реестры, такие как NPM, PyPI и Maven, и помечает вредоносные пакеты в момент их публикации, используя собственные данные о вредоносном ПО, а не ожидая общедоступной подписи. Именно это и требуется для стратегии предотвращения вредоносного ПО в режиме реального времени: обнаружение, работающее со скоростью публикации, а не со скоростью аудита.
2. Просканируйте зависимости с открытым исходным кодом и выполните проверку на уязвимости CVE.
Проверка CVEПроверка на наличие уязвимостей (CVE), то есть сканирование базы данных Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), является базовым этапом любой программы предотвращения вредоносного ПО. Однако сама по себе она недостаточна. Проверка CVE охватывает только те уязвимости, которые уже были обнаружены, что оставляет возможность для обнаружения более новых или менее заметных уязвимостей.
Ксигени Анализ состава программного обеспечения Этот подход идет еще дальше, сочетая проверки CVE с анализом достижимости и возможности эксплуатации, поэтому ваша команда отдает приоритет уязвимостям, которые действительно достижимы в вашем коде, вместо того, чтобы проверять каждую запись в ленте. Именно такой контекст превращает длинный список уязвимостей в управляемый.
3. Защитите свой CI/CD Pipeline
A pipeline Работает с большими привилегиями и меньшим контролем со стороны человека, чем любой ноутбук, что делает его ценной целью. Xygeni CI/CD Безопасность. и Обнаружение аномалий Обратите внимание на действия, которые действительно используют злоумышленники: попытки обратной оболочки, вредоносные загрузки в процессе сборки, небезопасные команды Infrastructure as Code в конфигурациях Terraform или Kubernetes, а также несанкционированные изменения скриптов сборки или защиты ветвей.
Build Integrity, основанная на SLSA и in-toto, добавляет информацию о происхождении артефактов, которые вы храните. pipeline Это позволяет проверить, кто именно собрал данную версию, и выявить попытки несанкционированного изменения данных. commit и развертывание. Pipeline security Именно здесь многие планы предотвращения вредоносного ПО дают сбой, и именно здесь переместились злоумышленники.
Защитите свои зависимости с открытым исходным кодом от вредоносных программ
Откройте для себя проактивные стратегии защиты вашего программного обеспечения с открытым исходным кодом от вредоносных угроз. Загрузите наш технический документ для получения важных сведений о защите от вредоносных программ.
4. Следите за риском распространения вредоносного ПО в коде, сгенерированном ИИ.
Это новейший пункт в руководстве по предотвращению вредоносных программ, и он заслуживает отдельного шага, а не сноски. Искусственный интеллект, помогающий программистам, иногда рекомендует несуществующие пакеты. Злоумышленники отслеживают эти вымышленные имена и заранее регистрируют их в общедоступных реестрах — метод, известный как «слопсквоттинг». Разработчик, принявший предложение ИИ без проверки, устанавливает то, что туда занес злоумышленник.
Масштабы проблемы не являются теоретическими. В рецензируемом исследовании USENIX Security 2025, проанализированном на основе 2.23 миллиона фрагментов кода из 16 крупных языковых моделей, было обнаружено, что 19.7% рекомендуемых пакетов не существовали, что привело к появлению более 205 000 уникальных вымышленных имен пакетов. Хуже того, 43% этих вымышленных имен постоянно повторялись при повторных запросах, что означает, что они достаточно предсказуемы для того, чтобы злоумышленник мог заранее их собрать.
Ксигени MEW (Система раннего предупреждения о вредоносных программах) Проверка применяется независимо от того, был ли пакет запрошен разработчиком-человеком или предложен помощником по программированию на основе ИИ: она проверяет новые и существующие пакеты на соответствие собственной системе обнаружения вредоносного ПО Xygeni, прежде чем им будет доверено использование в сборке. Что касается кода, DevAI от Xygeni выявляет уязвимости как в коде, написанном человеком, так и в коде, сгенерированном ИИ, непосредственно в IDE, поэтому проблемы, возникшие в результате предложения ИИ, проявляются до выпуска кода, а не после.
tus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
5. Обеспечьте полную прозрачность всей вашей системы безопасности приложений.
Невозможно предотвратить заражение вредоносным ПО в невидимых компонентах. Сегодня большинство организаций используют более одного сканера, часто это сочетание собственных инструментов и сторонних решений. Xygeni ASPM (Application Security Posture ManagementСлой объединяет результаты, полученные с помощью собственных сканеров и сторонних инструментов, в единое представление рисков и применяет один и тот же подход. Сортировка пациентов с помощью ИИ, Объяснение и приоритизация всех этих результатов, а не только тех, которые выдают собственные сканеры Xygeni. Это особенно важно для предотвращения вредоносных программ: вредоносная зависимость, обнаруженная одним инструментом, и подозрительная pipeline Изменения, отмеченные другим пользователем, легче связать, если они находятся в одном окне просмотра.
6. Согласование мер по предотвращению вредоносного ПО с новыми нормативными требованиями.
Нормативные акты, такие как NIS2, DORA и Закон ЕС об искусственном интеллекте, превращают безопасность цепочки поставок из передовой практики в требование соответствия, особенно в отношении программного обеспечения третьих сторон и раскрытия информации об уязвимостях. Xygeni поддерживает непрерывный мониторинг, управление рисками и отчетность, соответствующие этим стандартам, что означает наличие тех же средств предотвращения вредоносного ПО, которые защищают ваши системы. pipeline Также необходимо создать систему аудита, которую ожидают регулирующие органы. Давление со стороны регулирующих органов не является причиной для выполнения этой работы, но это полезный стимул для организаций, которые до сих пор рассматривают ее как необязательную.
7. Обучение разработчиков и команд.
Инструменты обнаружения в основном устраняют уязвимость, но осведомленность по-прежнему важна. Разработчики, знающие, как выглядит некачественно созданный пакет или зависимость, распространяемая фишинговыми компаниями, с меньшей вероятностью станут точкой входа для атаки. Программное обеспечение для предотвращения вредоносных программ уменьшает поверхность атаки; обученные команды сокращают частоту тестирования этой поверхности.
Как работает система раннего предупреждения Xygeni
- Непрерывный мониторингXygeni непрерывно сканирует общедоступные репозитории, включая NPM, PyPI и Maven, отслеживая публикацию новых пакетов по мере их появления, а не ожидая запланированного сканирования.
- Блокировка известных вредоносных зависимостейПакеты, соответствующие алгоритмам обнаружения вредоносного ПО Xygeni, немедленно блокируются и не могут попасть в вашу среду разработки.
- Автоматический карантинПодозрительные, но неподтвержденные посылки помещаются на карантин, чтобы предотвратить причинение вреда во время проверки.
- Проверка угрозыКоманда исследователей безопасности Xygeni анализирует пакеты, помещенные в карантин, и сотрудничает с реестрами для подтверждения их статуса, что предотвращает ложные срабатывания и сбои в рабочем процессе.
- Оповещения в реальном времениКаждая блокировка или карантин вызывает оповещение по электронной почте, в Slack или через веб-браузер.hooksс подробной информацией, необходимой вашей команде для принятия мер.
- Публичное раскрытиеПосле подтверждения угрозы Xygeni раскрывает подробности широкому сообществу, помогая сдержать ее распространение за пределы вашей собственной среды.
Часто задаваемые вопросы о том, как избежать вредоносных программ
Как наиболее эффективно предотвратить заражение вредоносным ПО в программах с открытым исходным кодом?
Наиболее эффективный подход сочетает в себе обнаружение вредоносных программ в режиме реального времени, позволяющее выявлять их до появления общедоступной сигнатуры, с регулярными проверками CVE и анализом доступности известных уязвимостей. Сканирование на основе сигнатур само по себе пропускает угрозы нулевого дня; его сочетание с мониторингом раннего предупреждения в общедоступных реестрах устраняет этот пробел.
Что такое программное обеспечение для предотвращения распространения вредоносных программ?
Программное обеспечение для предотвращения вредоносных программ — это инструменты, которые обнаруживают и блокируют вредоносный код, пакеты или pipeline Поведение до того, как оно достигнет производственной среды. Современное программное обеспечение для предотвращения вредоносных программ выходит за рамки сопоставления сигнатур и включает в себя поведенческий анализ, мониторинг зависимостей и CI/CD обнаружение аномалий.
Что такое «слопсквоттинг» и как он связан с предотвращением распространения вредоносного ПО?
Слопсквоттинг — это когда злоумышленник регистрирует имя пакета, которое, как известно, генерируется искусственным интеллектом, а затем ждет, пока разработчики установят его, приняв предложение ИИ. Исследование USENIX Security 2025 года показало, что почти каждый пятый пакет, рекомендованный ИИ, на самом деле не существует, что делает это реальным и измеримым риском предотвращения вредоносного ПО для любой команды, использующей инструменты ИИ для программирования.
Можно ли доверять пакетам с открытым исходным кодом?
Большинство из них безопасны, но не все. Злоумышленники регулярно публикуют вредоносные версии, которые выглядят легитимно или используют путаницу в именах. Снижение риска означает сочетание программного обеспечения для предотвращения вредоносных программ с постоянным мониторингом реестра и проверкой разработчиков пакетов, а не полагаться только на доверие.
Предотвращают ли одни только проверки CVE распространение вредоносного ПО?
Нет. Проверки CVE охватывают только те уязвимости, которые уже были публично раскрыты. Вредоносное ПО, особенно угрозы нулевого дня и пакеты с предварительной сигнатурой, требует обнаружения в режиме реального времени в дополнение к проверкам CVE, чтобы сократить разрыв между публикацией и раскрытием информации.
Расставьте приоритеты, устраните и обеспечьте безопасность ваших программных рисков.
Как предотвратить распространение вредоносного ПО в проектах с открытым исходным кодом. CI/CDРазработка с использованием ИИ предполагает обнаружение в реальном времени, а не просто периодическое сканирование. Забукировать демо or начать бесплатно чтобы увидеть, как система раннего предупреждения Xygeni и полноценная платформа AppSec работают вместе.
