Современная разработка программного обеспечения в значительной степени опирается на решения сканера уязвимостей программного обеспечения с открытым исходным кодом для выявления рисков безопасности. Однако многие организации, использующие сканер уязвимостей с открытым исходным кодом, испытывают трудности с обнаружением реальных угроз, поскольку этим инструментам часто не хватает расширенных возможностей оценки и приоритизации рисков. Хотя программное обеспечение сканера уязвимостей с открытым исходным кодом, используемое в кибербезопасности, помогает обнаруживать известные уязвимости, оно не всегда обеспечивает анализ эксплуатируемости, понимание безопасности цепочки поставок или автоматизированные варианты исправления. В результате группы безопасности, полагающиеся на сканер уязвимостей с открытым исходным кодом, часто сталкиваются с ложными срабатываниями, усталостью от оповещений и трудностями в различении уязвимостей с высоким риском от уязвимостей с низким воздействием.
Для эффективного управления безопасностью ПО организациям требуется больше, чем традиционный сканер уязвимостей с открытым исходным кодом — им требуется комплексное решение безопасности, включающее обнаружение в реальном времени, анализ достижимости и интеллектуальную приоритизацию рисков. Это именно то, что обеспечивает платформа сканирования уязвимостей Xygeni.
Как программное обеспечение сканера уязвимостей с открытым исходным кодом используется в кибербезопасности
Организации используют программное обеспечение сканера уязвимостей с открытым исходным кодом для поиска уязвимостей безопасности во внешних зависимостях. Эти инструменты сканируют библиотеки, фреймворки и контейнерные среды, проверяя их по общедоступным базам данных уязвимостей, таким как:
- Национальная база данных уязвимостей (NVD)
- База данных MITRE CVE
- Рекомендации по безопасности GitHub
Хотя эти сканеры помогают найти устаревшие или уязвимые зависимости, они часто отсутствие информации об угрозах в режиме реального времени. В результате, службы безопасности, использующие сканер уязвимостей с открытым исходным кодом бороться за сортировать угрозы по срочности, Что приводит к настороженная усталость и более медленное время ответа.
Где программное обеспечение сканера уязвимостей с открытым исходным кодом, используемое в кибербезопасности, не оправдывает ожиданий
Группы безопасности используют программное обеспечение сканера уязвимостей с открытым исходным кодом, используемое в кибербезопасности для решения различных задач безопасности, но каждое из них имеет четкие ограничения:
- Анализ состава программного обеспечения (SCA): Находит уязвимости в зависимостях с открытым исходным кодом, но не проверяет, может ли уязвимость фактически быть использована в атаке.
- Безопасность контейнера: Сканирует образы Docker и настройки Kubernetes на предмет неверных конфигураций, но не сообщает, могут ли злоумышленники воспользоваться ими.
- Сканеры уязвимостей сети: Выявляют слабые места на системном уровне, но не дают достаточной прозрачности зависимостей приложений.
- CI/CD Проверки безопасности: Предотвращают раскрытие известных уязвимостей, но не обнаруживают атаки на цепочку поставок или скрытые риски в зависимостях.
Хотя сканер уязвимостей с открытым исходным кодом помогает находить проблемы безопасности, эти инструменты часто выдают слишком много предупреждений, не ранжируя их по важности. Это заставляет команды по безопасности вручную проверять каждую проблему, что замедляет исправления и увеличивает вероятность пропуска реальных угроз.
Для улучшения рабочих процессов безопасности организациям нужны решения, выходящие за рамки простого сканера уязвимостей с открытым исходным кодом. Им нужны инструменты с анализом достижимости, оценкой эксплуатируемости и автоматизированной приоритизацией, чтобы команды по безопасности в первую очередь сосредоточились на самых больших рисках.
Ограничения сканеров уязвимостей с открытым исходным кодом
1. Анализ достижимости отсутствует
Большинство сканеров уязвимостей программного обеспечения с открытым исходным кодом находят проблемы безопасности, но не проверяют, выполняется ли затронутый код в приложении. Это заставляет команды по безопасности исправлять уязвимости, которые не представляют реальной опасности, и тратить драгоценное время.
Пример:
- Сканер обнаруживает высокая степень уязвимости в библиотеке.
- Однако, если приложение никогда не вызывает уязвимую функцию, Там есть нет реальной опасности.
- Службы безопасности тратят время и силы устранение проблемы, которая не влияет на производство.
Без анализа достижимости организациям сложно определить, какие уязвимости действительно имеют значение и на чем следует сосредоточить свои усилия.
2. Слишком много ложных срабатываний вызывают усталость от оповещения
Многие программы сканирования уязвимостей с открытым исходным кодом, используемые в кибербезопасности, выдают сотни оповещений, но не могут отделить критические уязвимости от незначительных проблем. Такая перегрузка приводит к усталости от оповещений, что затрудняет для групп безопасности:
- Сосредоточиться на уязвимости, которые злоумышленники могут использовать на самом деле.
- Избегайте траты времени впустую устранение проблем, не представляющих непосредственной угрозы.
- Убедитесь, что самые серьезные уязвимости устраняются в первую очередь.
Чего не хватает? Более разумной расстановки приоритетов, которая ранжирует уязвимости на основе реального риска, а не только оценок серьезности.
3. Отсутствие защиты от атак на цепочку поставок
Традиционные инструменты сканера уязвимостей с открытым исходным кодом проверяют только известные уязвимости, но не обнаруживают вредоносные зависимости или атаки на цепочку поставок.
Вот некоторые из самых серьезных угроз, которые им не удается обнаружить:
- Тайпсквоттинг и путаница с зависимостью – Злоумышленники загружают поддельные версии популярных библиотек, обманывая разработчиков и заставляя их устанавливать вредоносный код.
- Вредоносное ПО в репозиториях с открытым исходным кодом – Некоторые пакеты содержат скрытые бэкдоры, которые standard сканеры не распознают.
- Угрозы нулевого дня – Если пакет будет скомпрометирован до публикации CVE, традиционные сканеры не обнаружат проблему.
Пример: Широко используемый Пакет NPM заражен вредоносным ПО.
- Традиционные сканеры не отмечайте это потому что CVE пока не назначено.
- Система раннего оповещения Xygeni Мониторы репозитории с открытым исходным кодом в режиме реального времени и блокирует вредоносные зависимости прежде чем они смогут распространиться.
Для эффективного управления рисками безопасности организациям нужны решения, выходящие за рамки простого сканера уязвимостей с открытым исходным кодом. Им требуется проактивное обнаружение угроз, мониторинг в реальном времени и лучшая приоритезация, чтобы сосредоточиться на угрозах, которые действительно имеют значение.
Как Xygeni устраняет пробелы в сканировании уязвимостей с открытым исходным кодом
1. Обнаружение уязвимостей в ваших приложениях с помощью SAST
Xygeni гарантирует, что каждая строка код не содержит рисков безопасности путем обнаружения угроз, которые часто пропускает сканер уязвимостей с открытым исходным кодом. К ним относятся:
- Дефекты впрыска, XSS, CSRF, переполнение буфера и проблемы управления памятью.
- Слабые механизмы аутентификации и авторизации.
- Неправильные конфигурации и потенциальные утечки информации.
Поскольку традиционные инструменты сканирования уязвимостей программного обеспечения с открытым исходным кодом сканируют только известные проблемы, Xygeni идет дальше. Он блокирует уязвимости и вредоносное ПО до того, как они попадут в производство, используя безопасные guardrails которые предотвращают эксплойты в источнике.
2. Расширение Open Source Security Помимо CVE с SCA
Большинство программного обеспечения сканера уязвимостей с открытым исходным кодом, используемого в кибербезопасности, фокусируется только на известных CVE. Однако Xygeni использует более широкий и проактивный подход:
- Обнаружение рискованных посылок даже если у них нет назначенного CVE.
- Выявление и исправление лицензионные риски это может повлиять на соблюдение требований.
- Постоянное отслеживание и обновление новые уязвимости перед развертыванием.
- Выполнение анализ достижимости на зависимости, гарантируя только уязвимости, которые действительно существуют используется во время выполнения отмечены как критические.
3. Автоматическое исправление зависимостей с открытым исходным кодом
Большинство программного обеспечения с открытым исходным кодом для сканирования уязвимостей, используемого в кибербезопасности, только обнаруживает риски безопасности, но не обеспечивает автоматизированных исправлений. В результате команды по безопасности должны вручную просматривать и исправлять уязвимости, что замедляет усилия по исправлению и создает узкие места в разработке.
Xygeni устраняет эту проблему, предлагая авто-исправление Возможности. Вместо того, чтобы просто отмечать риски, Xygeni:
- Автоматически обновляется уязвимые зависимости с открытым исходным кодом.
- Предлагает безопасные, предварительно протестированные замены для рискованных компонентов.
- Формирует умный pull requests, что позволяет разработчикам мгновенно применять исправления.
Интегрируясь напрямую в CI/CD рабочие процессы, Xygeni гарантирует, что исправления безопасности не нарушат разработку pipelines. Это снижает ручную нагрузку, сокращает время устранения неполадок и обеспечивает безопасность приложений, не замедляя внедрение инноваций.
4. Воронки приоритизации: преодоление шума
Традиционные решения с открытым исходным кодом для сканеров уязвимостей перегружают команды по безопасности неотфильтрованными оповещениями. Однако Xygeni делает приоритизацию рисков более быстрой и точной за счет:
- Фильтрация тысяч оповещений в целенаправленный список основных угроз.
- Сокращение усталость разработчика до 90%.
- Ускорение восстановления путем сосредоточившись на уязвимостях, которые действительно могут быть использованы.
Такая контекстно-зависимая расстановка приоритетов позволяет службам безопасности тратить время на устранение реальных рисков, а не на поиск ложных срабатываний.
5. Обеспечение безопасности всей цепочки поставок программного обеспечения
Xygeni выходит за рамки типичного сканера уязвимостей программного обеспечения с открытым исходным кодом, предотвращая атаки до их совершения. Он:
- Блоки типосквоттинг, путаница с зависимостями и библиотеки, зараженные вредоносным ПО.
- Сканирует для вредоносные зависимости как только они появятся.
- Интегрирует проверки безопасности прямо в CI/CD pipelines чтобы обнаружить угрозы раньше.
Благодаря системам раннего оповещения Xygeni предотвращает угрозы нулевого дня и обеспечивает защиту организаций от возникающих рисков.
Заключение: одних сканеров с открытым исходным кодом недостаточно
Полагаясь только на сканер уязвимостей программного обеспечения с открытым исходным кодом, мы оставляем серьезные бреши в безопасности, которые могут использовать злоумышленники. Организациям нужен более полный подход:
- SAST для защиты каждой строки пользовательского кода.
- SCA для обнаружения уязвимостей за пределами CVE.
- Воронки приоритизации в сосредоточьтесь в первую очередь на реальных угрозах.
Xygeni обеспечивает все это, гарантируя, что приложения остаются безопасными, соответствующими требованиям и свободными от уязвимостей перед развертыванием.
Готовы ли вы защитить свои приложения от кода до облака?
