Каждую неделю наши системы обнаружения вредоносных программ сканируют тысячи новых и обновлённых пакетов в публичных реестрах, таких как npm и PyPI. В этот раз мы подтвердили более 22 XNUMX вредоносных пакетов, начиная от тайпсквоттинга и кражи учетных данных и заканчивая скрытыми библиотеками, разработанными для обхода базовых сканеров.
Этот еженедельный обзор является частью нашего постоянного Обзор вредоносного кода, где мы публикуем текущие результаты, подтверждаем возникающие угрозы и помогаем командам DevSecOps защищать свои pipelines до того, как будет нанесен ущерб. Если вам нужна полная информация обо всех подтверждённых посылках и прошлых инцидентах, обязательно ознакомьтесь с полным дайджестом.
Давайте разберем, что мы обнаружили на этой неделе и почему это важно.
| Экосистема | Упаковка | Время |
|---|---|---|
| НПМ | ether-lint:5.9.0 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | libjs-cqs:90.9.0 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | collabs-merchants:99.9.12 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | гадкий-я:3.0.0 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | envoy1:1.0.9 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | ecosystem_ui:11.0.0 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | envoy1:1.0.10 | 13 февраля, 2026 |
| НПМ | @depro0x/despicable-me:6.0.0 | 13 февраля, 2026 |
| openvsx | felix2cn/anti-tools:1.10.141 | 15 февраля, 2026 |
| openvsx | felix2cn/anti-tools:1.10.142 | 15 февраля, 2026 |
| НПМ | рекламные мероприятия:99.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | notification-settings-layout:99.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | braze-content-card-island:99.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | advertising-shared:99.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | рекламный-подлет:99.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | advertising-shared:99.0.2 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | рекламные мероприятия:99.0.2 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | braze-content-card-island:99.0.2 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | @twilio-client/twilio-client:0.0.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | @twilio-client/twilio-client:1.15.1 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | react-dropzone-truffle:100.21.9 | 19 февраля, 2026 |
| НПМ | ably-forks:1.0.1 | 20 февраля, 2026 |
Защитите свои зависимости с открытым исходным кодом от уязвимостей и вредоносного кода
Минимизируйте риски и защитите свои приложения от вредоносных пакетов с помощью Раннее обнаружение вредоносных программ Xygeni. Расставьте приоритеты и устраните уязвимости, которые имеют наибольшее значение. Наше комплексное решение предлагает мониторинг зависимостей в реальном времени для обнаружения и устранения угроз до того, как они повлияют на ваше программное обеспечение.
Управление компонентами с открытым исходным кодом в современной среде разработки программного обеспечения имеет решающее значение из-за растущего числа уязвимостей и угроз вредоносного кода. Ксигени Open Source Security Решение сканирует и блокирует вредоносные пакеты после публикации, значительно сводя к минимуму риск проникновения вредоносных программ и уязвимостей в ваши системы. Наш комплексный мониторинг охватывает несколько общедоступных реестров, обеспечивая тщательную проверку всех зависимостей на предмет безопасности и целостности. Xygeni расширяет возможности вашей команды поддерживать безопасные и надежные программные проекты за счет контекстуального определения приоритетов критических проблем и упрощения процессов исправления.
Xygeni использует многоуровневые методы для блокировки вредоносного кода до его распространения. Статический анализ кода выявляет шаблоны обфускации, скрытые полезные нагрузки и злоупотребления скриптами. Кроме того, поведенческая песочница анализирует установку hooks, команды времени выполнения и трюки с сохранением. Более того, машинное обучение выявляет вредоносные программы нулевого дня npm и варианты pypi, пропущенные сканерами сигнатур. Наконец, система раннего оповещения отслеживает общедоступные репозитории в режиме реального времени, проверяет результаты и немедленно оповещает команды DevOps.
В результате эта комбинация гарантирует разработчикам быструю и действенную информацию, интегрированную непосредственно в CI/CD рабочих процессов.
Почему разработчикам следует опасаться вредоносных пакетов npm
Современные угрозы редко дожидаются выполнения. Например, вредоносные пакеты npm часто выполняются во время установки, а вредоносные пакеты pypi скрывают утечку токенов или бэкдоры. Злоумышленники:
- Перенесите приватные репозитории GitHub в публичные, чтобы реплицировать их.
- Извлеките учетные данные и секреты, используя зашифрованные данные.
- Используйте запутанные загрузчики JavaScript для развертывания программ-вымогателей или ботнетов.
Фактически, количество вредоносных пакетов с открытым исходным кодом выросло на 156% за год. Поэтому команды, которые полагаются только на отложенные обновления или базовые сканеры, отстают.
Что этот отчет о вредоносных программах отслеживает в npm и PyPI
Этот дайджест является центральным узлом для:
- Подтвержденные вредоносные пакеты npm
- Подтвержденные вредоносные пакеты pypi
- Обнаружение вредоносного кода на основе поведения
- Инциденты, подтвержденные реестром
- Еженедельные и ежемесячные отчеты о вредоносных программах
- История изменений всех обнаруженных вредоносных программ npm и pypi
Другими словами, он предоставляет единую точку отсчёта. Исследовательская группа Xygeni еженедельно обновляет эту страницу, добавляя ссылки на полный технический анализ и IOC на GitHub.
Как защититься от вредоносных пакетов npm и вредоносного ПО PyPI
Из-за этого растущего рискаорганизациям нужна сильная защита:
- Обеспечить установку только файлов блокировки (
npm ci) в CI/CD. - Кроме того, зависимости сканирования предварительно устанавливаются с помощью механизма раннего оповещения Xygeni.
- Кроме того, блок строится на сигналах вредоносного кода, используя Guardrails.
- Создать SBOMдля отслеживания косвенных зависимостей и применения политик.
- Прежде всего, обучите разработчиков выявлять тайпсквоттинг, обфускацию и подозрительные установочные скрипты.
Попробуйте инструменты обнаружения вредоносных программ от Xygeni
Xygeni обеспечивает:
- Обнаружение вредоносного кода в режиме реального времени, включая бэкдоры, шпионское ПО и программы-вымогатели.
- В отличие от обычных сканеров, анализ данных по всему npm, PyPI, Специалист, NuGet, РубиГемсИ многое другое.
- Автоматическая блокировка сборки, если отчет о вредоносном ПО выявляет риск.
- Анализ возможностей эксплуатации, проверка репутации обслуживающей организации и обнаружение аномалий.
