Каждую неделюНаши системы обнаружения вредоносных программ сканируют тысячи новых и обновленных пакетов в общедоступных реестрах, таких как npm и PyPI.
Эта неделя была особенно насыщенной.
Мы подтвердили 45 XNUMX вредоносных пакетовв основном по всей территории НПМс дополнительным случаем в PyPIНесколько вредоносных программ появились в скоординированных группах, с неоднократными выпусками вредоносных программ под одними и теми же именами или в рамках тесно связанных семейств пакетов. Многие из них имитировали Средства для разработчиков, виджеты соответствия, утилиты для аудита безопасности, Плагины Strapi, Пакеты, связанные с LangGraph, Установщики на тему Codev, бессерверные вспомогательные средстваа также другие компоненты, широко используемые в современных процессах разработки.
Это были не единичные случаи. На этой неделе особенно бросались в глаза повторные публикации в рамках одних и тех же семейств пакетов, повторное использование шаблонов именования и то, как вредоносные пакеты маскировались под легитимные зависимости внутри реальных программных продуктов. pipelines.
Этот еженедельный обзор является частью нашего постоянного Обзор вредоносного кодагде мы подтверждаем новые угрозы и предоставляем полезную информацию для оказания помощи Команды DevSecOps защитить их pipelineза несколько секунд до возникновения повреждений.
Давайте разберем, что мы обнаружили на этой неделе и почему это важно.
| Экосистема | Упаковка | Время |
|---|---|---|
| НПМ | strapi-plugin-finseven:3.6.8 | 08 Апрель, 2026 |
| НПМ | romi-bot:0.1.6 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | romi-bot:0.1.5 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | one-translations:99.0.0 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | okx-data:9999.1.0 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | okxglobal:9999.1.0 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | serverless-env-helpers:1.0.1 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | serverless-env-helpers:1.0.5 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | serverless-env-helpers:1.0.6 | 03 Апрель, 2026 |
| НПМ | coviu-client:9.9.9 | 04 Апрель, 2026 |
| НПМ | hot-validation-sdk:99.9.9 | 04 Апрель, 2026 |
| НПМ | nerite-security-audit:1.0.4 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | nerite-security-audit:1.0.3 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | strapi-plugin-api:3.6.10 | 08 Апрель, 2026 |
| НПМ | health-relay-client:1.0.3 | 05 Апрель, 2026 |
| Pypi | testing-figeroa:0.1.0 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | health-relay-client:1.0.4 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | @hermit46/depguard-test-malicious:1.0.0 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | react-emits:1.0.5 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | admin0911:1.0.14 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | admin0911:1.0.15 | 05 Апрель, 2026 |
| НПМ | @warnthyfriends/compliance-widgets:1.0.2 | 06 Апрель, 2026 |
| НПМ | @warnthyfriends/compliance-widgets:1.0.3 | 06 Апрель, 2026 |
| НПМ | @warnthyfriends/compliance-widgets:1.0.6 | 06 Апрель, 2026 |
| НПМ | @warnthyfriends/compliance-widgets:1.0.7 | 06 Апрель, 2026 |
| НПМ | @warnthyfriends/compliance-widgets:1.0.8 | 06 Апрель, 2026 |
| НПМ | admin0911:1.0.23 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | admin0911:1.0.47 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | admin0911:1.0.59 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @langgraphjs/toolkit:0.2.5 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @langgraphjs/toolkit:0.2.2 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @langgraphjs/toolkit:0.2.8 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @langgraphjs/toolkit:0.2.9 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | codev-installer:1.0.1 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | codev-installer:1.0.3 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | codev-install:1.0.0 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @langgraphjs/toolkit:1.2.9 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | private-packages-sharing-sessionz:1.9.8 | 07 Апрель, 2026 |
| НПМ | @fairwords/loopback-connector-es:1.4.4 | 08 Апрель, 2026 |
| НПМ | @sie-ppr-web-checkout/app:3.999.0 | 09 Апрель, 2026 |
| НПМ | @codev-team/codev-installer:1.0.1 | 09 Апрель, 2026 |
| НПМ | codev-demo:1.0.0 | 09 Апрель, 2026 |
| НПМ | codev-demo-1:1.0.0 | 09 Апрель, 2026 |
| НПМ | @minij/cli:0.0.2 | 09 Апрель, 2026 |
| НПМ | black-moon-js:1.0.0 | 09 Апрель, 2026 |
Защитите свои зависимости с открытым исходным кодом от уязвимостей и вредоносного кода
Минимизируйте риски и защитите свои приложения от вредоносных пакетов с помощью Раннее обнаружение вредоносных программ Xygeni. Расставьте приоритеты и устраните уязвимости, которые имеют наибольшее значение. Наше комплексное решение предлагает мониторинг зависимостей в реальном времени для обнаружения и устранения угроз до того, как они повлияют на ваше программное обеспечение.
Управление компонентами с открытым исходным кодом в современной среде разработки программного обеспечения имеет решающее значение из-за растущего числа уязвимостей и угроз вредоносного кода. Ксигени Open Source Security Решение сканирует и блокирует вредоносные пакеты после публикации, значительно сводя к минимуму риск проникновения вредоносных программ и уязвимостей в ваши системы. Наш комплексный мониторинг охватывает несколько общедоступных реестров, обеспечивая тщательную проверку всех зависимостей на предмет безопасности и целостности. Xygeni расширяет возможности вашей команды поддерживать безопасные и надежные программные проекты за счет контекстуального определения приоритетов критических проблем и упрощения процессов исправления.
Xygeni использует многоуровневые методы для блокировки вредоносного кода до его распространения. Статический анализ кода выявляет шаблоны обфускации, скрытые полезные нагрузки и злоупотребления скриптами. Кроме того, поведенческая песочница анализирует установку hooks, команды времени выполнения и трюки с сохранением. Более того, машинное обучение выявляет вредоносные программы нулевого дня npm и варианты pypi, пропущенные сканерами сигнатур. Наконец, система раннего оповещения отслеживает общедоступные репозитории в режиме реального времени, проверяет результаты и немедленно оповещает команды DevOps.
В результате эта комбинация гарантирует разработчикам быструю и действенную информацию, интегрированную непосредственно в CI/CD рабочих процессов.
Почему разработчикам следует опасаться вредоносных пакетов npm
Современные угрозы редко дожидаются выполнения. Например, вредоносные пакеты npm часто выполняются во время установки, а вредоносные пакеты pypi скрывают утечку токенов или бэкдоры. Злоумышленники:
- Перенесите приватные репозитории GitHub в публичные, чтобы реплицировать их.
- Извлеките учетные данные и секреты, используя зашифрованные данные.
- Используйте запутанные загрузчики JavaScript для развертывания программ-вымогателей или ботнетов.
Фактически, количество вредоносных пакетов с открытым исходным кодом выросло на 156% за год. Поэтому команды, которые полагаются только на отложенные обновления или базовые сканеры, отстают.
Что этот отчет о вредоносных программах отслеживает в npm и PyPI
Этот дайджест является центральным узлом для:
- Подтвержденные вредоносные пакеты npm
- Подтвержденные вредоносные пакеты pypi
- Обнаружение вредоносного кода на основе поведения
- Инциденты, подтвержденные реестром
- Еженедельные и ежемесячные отчеты о вредоносных программах
- История изменений всех обнаруженных вредоносных программ npm и pypi
Другими словами, он предоставляет единую точку отсчёта. Исследовательская группа Xygeni еженедельно обновляет эту страницу, добавляя ссылки на полный технический анализ и IOC на GitHub.
Как защититься от вредоносных пакетов npm и вредоносного ПО PyPI
Из-за этого растущего рискаорганизациям нужна сильная защита:
- Обеспечить установку только файлов блокировки (
npm ci) в CI/CD. - Кроме того, зависимости сканирования предварительно устанавливаются с помощью механизма раннего оповещения Xygeni.
- Кроме того, блок строится на сигналах вредоносного кода, используя Guardrails.
- Создать SBOMдля отслеживания косвенных зависимостей и применения политик.
- Прежде всего, обучите разработчиков выявлять тайпсквоттинг, обфускацию и подозрительные установочные скрипты.
Попробуйте инструменты обнаружения вредоносных программ от Xygeni
Xygeni обеспечивает:
- Обнаружение вредоносного кода в режиме реального времени, включая бэкдоры, шпионское ПО и программы-вымогатели.
- В отличие от обычных сканеров, анализ данных по всему npm, PyPI, Специалист, NuGet, РубиГемсИ многое другое.
- Автоматическая блокировка сборки, если отчет о вредоносном ПО выявляет риск.
- Анализ возможностей эксплуатации, проверка репутации обслуживающей организации и обнаружение аномалий.
