Автоматизация безопасности приложений с использованием ИИ

Почему команды по обеспечению безопасности приложений больше не справляются?
Автоматизация безопасности приложений на основе искусственного интеллекта

Вы по-прежнему гонитесь за оповещениями. В этом и проблема.

Если вы сегодня занимаетесь обеспечением безопасности приложений, то усталость от оповещений — это не второстепенная проблема, а главная.

Инструменты продолжают работать. PipelineПродолжайте выпускать новые продукты. Разработчики постоянно переезжают.
Группам специалистов по безопасности приходится вручную сортировать лишнюю информацию, пытаясь определить, что действительно важно, но обычно уже слишком поздно.

В этой сессии будет показано, почему эта модель больше не работает и как выглядит современная безопасность приложений, когда автоматизация, искусственный интеллект и рабочие процессы разработчиков рассматриваются как первостепенные элементы.

Это не теория. Это уже происходит.

Почему команды по обеспечению безопасности приложений больше не справляются?

Скорость разработки резко возросла благодаря коду, генерируемому искусственным интеллектом, постоянным обновлениям зависимостей и CI/CD pipelineПрограммы работают без остановки. Тем временем, команды безопасности по-прежнему вынуждены проверять оповещения по одному, не в силах угнаться за скоростью разработки современного программного обеспечения. Именно здесь и возникает проблема:

В этом видео по запросу вы узнаете, как это изменить.

Мы проходим реальные, работающие рабочие процессы автоматического исправления ошибок, демонстрируя, как команды переходят от: оповещение → исправление за секундыне дней

 

▶ ️ Посмотрите запись сессии прямо сейчас. и посмотрите, как команды переходят от реактивных оповещений к непрерывной, автоматизированной безопасности приложений в реальных условиях.

Защитите свою разработку и доставку программного обеспечения

с пакетом продуктов Xygeni