Datoteka spretnosti, datoteka s pravili, konfiguracija MCP. Navadno besedilo, commitpreverjeno kot dokumentacija, pregledano kot dokumentacija in tiho prepiše, kaj vaša umetna inteligenca lahko počne. Xygeni zazna zlonamerne spretnosti, zastrupljene pozive in nevarne meje agentov, za katere vaši skenerji kode niso bili nikoli zasnovani.
Dostop samo za branje · Skeniranja se izvajajo v vaši infrastrukturi · Vaša koda se nikoli ne naloži
Odkrijte agente umetne inteligence, pozive in konfiguracije MCP v svoji kodni bazi, odkrijte skrita tveganja in določite prioritete pomembnih težav, preden dosežejo produkcijo.
Neprekinjeno, samodejno odkrivanje v vaših repozitorijih: modeli, ogrodja, nabori podatkov, končne točke sklepanja, agenti, strežniki MCP, spretnosti, pozivi, guardrailsin orodja za kodiranje umetne inteligence, ki jih vaši razvijalci dejansko uporabljajo. Brez anket, brez samoocenjevanja.
Namenski skener umetne inteligence odkrije napake, specifične za sisteme umetne inteligence: vbrizgavanje promptov, vbrizgavanje orodij, uhajanje podatkov med pridobivanjem, obhod sistemskih promptov, pretirano posredovanje. Vsaka ugotovitev je preslikana v varnostne okvire umetne inteligence, ki jih vaša ekipa že uporablja, in kaže na točno vrstico kode, ki povzroča izpostavljenost.
Lijak za določanje prioritet zoži vsako odkritje umetne inteligence na tisto, kar je dosegljivo v kodi aplikacije, resnično uporabno in shranjeno v kodi, ki jo vaše ekipe aktivno razvijajo. Ekipe delajo na nekaj pomembnih ugotovitvah.
Od senčne umetne inteligence do inventarja, pripravljenega za revizijo
Oglejte si svoj skupni vpliv umetne inteligence in kolikšen del le-tega predstavlja tveganje, spremljano glede na izhodišče, da boste vedeli, ali vaša izpostavljenost narašča. Vsako sredstvo ima svojo oceno tveganja, svojega ponudnika, vrsto in natančno lokacijo v vaši kodi.
Sredstvo umetne inteligence samo po sebi vam pove malo. Graf prikazuje odnose, ki nosijo tveganje: kateri model nabor podatkov napaja, kateri agent pokliče katero orodje, kateri strežnik MCP se nahaja za asistentom in kje se tveganje koncentrira v tej verigi. Filtrirajte po kategoriji sredstva, vrsti, odnosu ali stopnji tveganja.
Izvozite strojno berljiv seznam materialov za vašo umetno inteligenco, ustvarjen iz istega neprekinjenega odkrivanja, ki poganja inventar. Ko revizor, stranka ali regulator vpraša, katero umetno inteligenco uporabljate, je odgovor prenos, ne pa tritedenska ročna vaja.cise.
Datoteke spretnosti, datoteke s pravili in konfiguracije MCP so commitzapisane kot navadno besedilo in pregledane, kot da bi bile neškodljive, vendar določajo, kaj naj bi asistent storil in kaj sme doseči. Xygeni jih analizira kot varnostne artefakte: označi zlonamerne datoteke s spretnostmi in pravili, pregleda konfiguracije strežnika MCP in prikaže pozive, ki poganjajo vaše delovne obremenitve umetne inteligence.
Xygenijev skener umetne inteligence zazna načine napak, ki so specifični za sisteme umetne inteligence in so nevidni za konvencionalno analizo kode: zlonamerna manipulacija izvajanja orodij, nepooblaščen dostop do občutljivih dokumentov prek vektorske shrambe, obhod sistemskih pozivov, jailbreaki prek izdelanih vnosov, nezaupanja vreden klic orodij.
Vsaka ugotovitev umetne inteligence vsebuje sklic na ogrodje, prizadeto sredstvo in orodje umetne inteligence, kako dolgo je bila izpostavljenost odprta, natančno datoteko in vrstico, razlago, zakaj je to pomembno, in blažitev, razdeljeno na splošne kontrole in smernice, specifične za to ugotovitev. Ne opozorilo. Popravek.
Postopno filtriranje od vsake najdbe navzdol do tistih v kodi aplikacije, nato do tistih, ki jih je mogoče izkoristiti, in na koncu do tistih, ki so v aktivnem razvoju. Seznam, ki doseže vašo ekipo, je seznam, ki ogroža produkcijo.
Iskrena slika tveganja umetne inteligence potrebuje več kot le popis modelov, Xygeni pa že uporablja mehanizme, ki jo dopolnjujejo:
Ključi API-ja za ponudnike umetne inteligence so skrivnosti kot vse druge, Xygenijev sistem za odkrivanje skrivnosti pa jih najde v vaših repozitorijih, konfiguracijskih datotekah in pipelines, preden dosežejo javni register ali dnevnik gradnje.
Sklad umetne inteligence je zgrajen na običajnih paketih, običajni paketi pa vsebujejo CVE. Analiza sestave programske opreme Xygeni razkriva znane ranljivosti v knjižnicah umetne inteligence in strojnega učenja, od katerih so odvisne vaše aplikacije, na isti platformi kot sredstva umetne inteligence, ki jih uporabljajo.
Skladi umetne inteligence hitro in iz številnih virov pridobivajo odvisnosti. Xygenijev sistem za zaznavanje zlonamerne programske opreme zazna zlonamerne pakete, ki jim orodja, ki temeljijo na ugledu, še vedno zaupajo, ne da bi čakali na CVE ali javno opozorilo.
Ena platforma, tako da vprašanje o umetni inteligenci dobi popoln odgovor namesto treh delnih odgovorov iz treh različnih orodij.
Oglejte si napad umetne inteligence, ki ga vaša obstoječa varnostna orodja ne morejo odkriti, in ga upravljajte skupaj z vsemi drugimi tveganji za aplikacije.
Vaša statična analiza ne ve, kaj je model. Vaša analiza sestave ne navaja strežnikov MCP. To ni napaka teh orodij, ampak so bila zasnovana za drug problem. Xygeni popisa sredstva umetne inteligence, analizira konfiguracije MCP, označi zlonamerne datoteke spretnosti in pravil ter zgradi vaš seznam umetne inteligence (AI-BOM).
Ugotovitve umetne inteligence obstajajo skupaj z vašo kodo, odvisnostjo, skrivnostjo, pipeline in ugotovitve API-ja v eni konzoli z enim modelom določanja prioritet. Umetna inteligenca je nova površina za napad, ne pa razlog za novo orodje s svojim lastnim login.
Xygeni se ujema z okviri, ki zdaj urejajo umetno inteligenco v programski opremi: OWASP Top 10 za aplikacije LLM, za MCP in za agentske spretnosti, NIST SP 800-218A in CISSmernice A in G7 o seznamu materialov za programsko opremo za umetno inteligenco. Pridobivajo dokaze, ki pomagajo prikazati, da se ti okviri uporabljajo, in podpirajo pričakovanja glede popisa in sledljivosti, ki jih predpisi, kot so zakon EU o umetni inteligenci, NIS2 in španski ENS, nalagajo organizacijam.
Smer je določena: SBOM se širi v AI-BOM. Ne morete potrditi nečesa, česar niste popisali.
Modeli, ogrodja umetne inteligence, nabori podatkov, končne točke sklepanja, agenti in strežniki agentov, strežniki MCP, spretnosti, pozivi, guardrailsin orodja za kodiranje z umetno inteligenco, ki se uporabljajo v vaših repozitorijih.
Z nenehnim analiziranjem vaših repozitorijev: kode, odvisnosti in konfiguracijskih datotek, ki jih orodja umetne inteligence pustijo za seboj. Nič ni odvisno od razvijalcev, ki sami poročajo o tem, kaj uporabljajo.
Seznam materialov umetne inteligence je strojno berljiv popis umetne inteligence v vaši programski opremi: modeli, nabori podatkov, komponente, ponudniki in odvisnosti. Regulatorji in standardOrgani se zbližujejo glede tega kot dokazne baze za upravljanje umetne inteligence in ne morete potrditi nečesa, česar niste popisali.
Načini odpovedi, specifični za umetno inteligenco, vključno z vbrizgavanjem pozivov in obhodom sistemskih pozivov, vbrizgavanjem orodij in nezaupanja vrednim klicanjem orodij, uhajanjem podatkov med pridobivanjem in prekomerno agencijsko odgovornostjo, so preslikani v OWASP Top 10 za aplikacije LLM.
Da. Vsaka ugotovitev kaže na datoteko in vrstico, pojasnjuje, zakaj je pomembna, in ponuja blažilne ukrepe tako v obliki splošnih kontrol kot tudi smernic, specifičnih za to ugotovitev.
Ta orodja analizirajo kodo in odvisnosti. Ne modelirajo, kaj je agent umetne inteligence, kaj strežnik MCP razkrije ali kaj datoteka z veščinami naroči asistentu. Xygeni doda to plast in jo hrani na isti platformi kot ostale vaše ugotovitve.
Da. Inventar se primerja z izhodiščem, tako da lahko vidite, katera umetna inteligenca je bila uvedena, spremenjena ali odstranjena med pregledi.
Začnite brezplačno ali pa se dogovorite za predstavitev in skupaj z vami bomo pregledali vašo površino za napad z umetno inteligenco.
s platformo Xygeni All-In-One AppSec
