Njodzi dzekuchengetedza kweAI muDevSecOps

Njodzi dzekuchengetedza AI muDevSecOps: Kodhi, Pipelines, uye Vamiririri

Njodzi dzekuchengetedza AI: Zvinofanira Kuzivikanwa neMapoka eDevSecOps Kuchengetedza Masisitimu eAI

Njodzi dzekuchengetedza AI hadzisisiri kungogumira pamaitiro emuenzaniso kana kuvanzika kwedata. Nhasi, dzinokanganisawo manyorerwo, kuongororwa, kugadzirwa, uye kutumirwa kwesoftware. Sezvo maturusi ekunyora makodhi eAI, masisitimu eAI anoshanda, uye ma workflows anofambiswa neAI achipinda mu SDLC, Zvikwata zveDevSecOps zvinotarisana nerudzi rutsva rwenjodzi: kodhi inokurumidza, otomatiki inokurumidza, uye zvikanganiso zvinokurumidza.

Zvisinei, izvi hazvirevi kuti zvikwata zvinofanira kunonotsa kushandiswa kweAI. Pane kudaro, zvinoda zvidzoro zvekuchengetedza zvinoenderana nekumhanya kwekuvandudzwa kweAI. Mugwaro iri, tinotsanangura njodzi huru dzekuchengetedza AI, kuti dzinoonekwa sei mumafambisirwo chaiwo einjiniya, uye kuti zvikwata zvinogona sei kuderedza kuratidzwa mukodhi, kuvimba, zvakavanzika, pipelines, uye vamiririri.

Kuti uwane rumwe ruzivo rwakadzama rwekuti AI inochinja sei mamiriro ezvinhu ane njodzi, ona gwara redu rekuti AI cybersecurity.

Ndezvipi Njodzi dzekuchengetedza kweAI?

Njodzi dzekuchengetedza AI ihutera, kutyisidzira, kana nzira dzekukundikana dzinoonekwa kana huchenjeri hwekugadzira hwakagadzirwa, hwakadzidziswa, hwakabatanidzwa, kana huchishandiswa mukati memasisitimu chaiwo. Njodzi idzi dzinogona kukanganisa mamodheru, data, zvinokurudzirwa, maAPI, kodhi, pipelines, uye zvishandiso zvinovabatanidza.

The Nhungamiro yeNCSC pamusoro peAI uye kuchengetedzwa kwecyber inotsanangura kuti kuchengetedzeka kwepamhepo chinhu chikuru chinodiwa kuti pave nemasisitimu eAI akachengeteka uye akavimbika. Saizvozvowo, NIST AI Risk Management Framework inopa masangano chimiro chekutarisira njodzi dzeAI kuburikidza nekutonga, kuyera, uye kudzora kunoshanda.

Kune maDevSecOps, dambudziko racho rakanyatsojeka. AI yava chikamu che software delivery chain. Inonyora kodhi, inokurudzira dependencies, inogadzira configuration, inodaidza ma API, uye dzimwe nguva inoshanda yoga. Nekuda kweizvozvo, njodzi dzekuchengetedza AI dzinofanira kugadziriswa mukati me SDLC, kwete chete pachikamu chemuenzaniso.

Nei Njodzi dzekuchengetedza AI Dzasiyana Iye Zvino

Njodzi dzechinyakare dzekuchengetedzwa kwemakombiyuta dzinowanzobva mukodhi yakanyorwa nevanhu, mapakeji asina kusimba, zvitupa zvisina simba, kana zvivakwa zvisina kugadziriswa zvakanaka. Njodzi idzodzo dzichiripo. Zvisinei, AI inochinja kuti dzinokurumidza sei kuonekwa uye kuti dzakaoma sei kuona.

Kodhi yakagadzirwa neAI inogona kutaridzika seyakarurama asi ichiri kutadza kuongororwa kwemvumo. Mubatsiri weAI coding anogona kupa package isina kusimba. Mabasa emumiriri anogona kudana chishandiso chisiricho, kuwana faira risiri iro, kana kuburitsa chakavanzika mulog. Pamusoro pezvo, masisitimu eAI anowanzoenderana nemamiriro ezvinhu, zvinokurudzirwa, zvinobatanidza, uye maturusi ekunze, izvo zvinogadzira nzvimbo dzakawanda uko kuchengetedzwa kunogona kutadza.

The OWASP Top 10 yeLLM Applications Zvikamu izvi zvinobatsira nekuti zvinobatanidza maitiro eAI nematambudziko ekuchengetedza maapplication chaiwo.

Nemamwe mashoko, njodzi dzekuchengetedza AI hadzisi dzemuenzaniso chete, asi dzine chekuita nehurongwa hwakazara hwakapoteredza modhi.

Njodzi Dzinokosha Dzekuchengetedza AI dzeMapoka eDevSecOps

Pazasi pane njodzi dzinonyanya kukosha kana AI ichishandiswa mukati mekugadzira, AppSec, uye CI/CD workflows.

1. Kusagadzikana kweKodhi Yakagadzirwa neAI

Maturusi ekunyora makodhi eAI anogona kugadzira kodhi inoshanda asi isina kuchengetedzeka. Semuenzaniso, anogona kugadzira mibvunzo yeSQL isina parameterization yakakodzera, kusiya input validation, kana kushandisa weak authentication logic.

Izvi zvinoitika nekuti masisitimu mazhinji eAI anogadzira mapatani ekodhi angangodaro zvichibva padata rekudzidzisa. Zvisinei, kodhi inogona kunge isiri kodhi yakachengeteka nguva dzose. Mukuita, modhi inogona kuburitsa mienzaniso isina kuchengetedzeka nekuti inowanikwa munzvimbo dzeveruzhinji.

Mienzaniso yakajairika inosanganisira:

  • SQL jekiseni
  • Muchinjikwa -saiti script
  • Kusavapo kwekutarisa mvumo
  • Kubata zvisina kunaka kwechikamu
  • Kubviswa kwezvinhu zvisina kuchengetedzeka
  • Dziviriro yeCSRF isipo

Saka, kodhi yakagadzirwa neAI inofanira kubatwa seisina kuvimbika kusvika yapera SAST, kuongororwa kwemitemo, uye ongororo.

Zano rekubatanidza mukati: batanidza chikamu chino kune yako positi pa AI SAST.

2. Njodzi dzeKutengesa uye Njodzi dzeKuvimba neVashandi

Zvishandiso zveAI hazvingogadziri kodhi chete. Zvinopawo mazano emapakeji, mavhezheni, mascript, uye mirairo yekuisa. Izvi zvinogadzira nzira yakananga kubva pakukurudzira kweAI kuenda kunjodzi yekugovera software.

Semuenzaniso, chishandiso cheAI chinogona kukurudzira:

  • Pakeji yekare
  • Kuvimba nekunyora kwakanyorwa
  • Zita repakeji rine pfungwa dzakaipa
  • Pakeji ine zvinyorwa zvinofungidzirwa zvekuisa
  • Raibhurari iri nyore kushandisa asi ichiri kushandiswa zvakanyanya

Uyezve, varwisi vanogona kushandisa maitiro aya nekunyoresa mazita emapakeji ayo maturusi eAI angangogadzirwa. Njodzi iyi inowanzonzi slopsquatting. Inoshandura kufungidzira kwemuenzaniso kuita kurwiswa kwepakeji.

Kuti vaderedze njodzi iyi, zvikwata zvinoda SCA, kuona malware, kusimbisa mitemo yekutevedzera mitemo, uye kuongorora kugona kusvika. Vanofanirawo kushandisa zviratidzo zvekugona kushandisa malware zvakaita se EPSS uye ruzivo rwekushandiswa kwezvishandiso kubva ku CISKatalogi inozivikanwa yeExploited Vulnerabilities.

3. Kufumurwa Kwezvakavanzika Mukushanda kweAI

Kufumurwa kwezvakavanzika ndeimwe yenjodzi dzinonyanya kushanda dzekuchengetedza AI. Vagadziri vanowanzo batanidza mamiriro ezvinhu muzvishandiso zveAI. Mamiriro acho anogona kusanganisira makiyi eAPI, ma token, ma credentials, ma URL, kana magadzirirwo emukati.

Pamusoro pezvo, kodhi yakagadzirwa neAI inogona kusanganisira nzvimbo dzinoita sedziripo dzinoita sedzechokwadi, kana kuti dzakaipa, kukopa zvakavanzika mumafaira ekutanga, pipeline zvinyorwa, kana magwaro. Kana zvakavanzika zvapinda munhoroondo yeGit kana CI/CD matanda, anogona kuramba achishandiswa kwenguva refu mushure mekutanga commit.

Zvinhu zvinowanzoonekwa zvinosanganisira:

  • Nhoroondo yekukurumidza
  • Kodhi yakagadzirwa
  • Git commits
  • CI/CD matanda
  • IaC mafaira
  • Mifananidzo yemidziyo
  • Nzvimbo dzekushandira dzinogovaniswa

Nechikonzero ichi, zvikwata zvinofanirwa kusanganisa IDE-level scanning, pre-commit macheki, kuongorora nhoroondo yenzvimbo yekuchengetedza, CI/CD kuongorora log, uye kudzima otomatiki.

Zano rekubatanidza mukati: batanidza chikamu chino nechigadzirwa chako chekuchengetedza zvakavanzika kana zvimwe zvine chekuita nazvo.

4. Kushandiswa Zvisina Kunaka kweMumiririri weAI neZvishandiso

Agenti AI zvinounza njodzi itsva nekuti vamiririri havangotauri chete nezvezviito. Vanogona kutora matanho.

Mumiriri weAI anogona kumhanyisa mirairo yeshell, kugadzirisa mafaira, kufonera maAPI, kuvhura pull requests, gadzirisa mashandiro eCI, kana kuti taurirana nemabasa egore. Kunyangwe izvi zvichigadzira kubudirira kukuru kwekubudirira, zvinowedzerawo mhedzisiro yekukanganisa.

Ngozi dzakakosha dzinosanganisira:

  • Kuurayiwa kwegoko kusina kuchengetedzeka
  • Makiyi eAPI akabvumidzwa zvakanyanya
  • Kuchinja kwekodhi kusina mvumo
  • Kusagadziriswa zvakanaka kweMCP kana API connector
  • Kufona kwezvishandiso kunze kwenzvimbo yakatenderwa
  • Kuwana nzvimbo inodarika zvinodiwa nebasa racho

Chikamu cheOWASP LLM Top 10 chevashandisi vepamusoro-soro chinonyanya kukosha pano. Kana mumiririri aine mukana wakawandisa wekuwana, murairo usina kunaka, kupinza nekukurumidza, kana chishandiso chakakanganiswa zvinogona kushanduka kuita chiitiko chekuchengetedza chaicho.

5. CI/CD uye Pipeline ngozi

Kodhi yakagadzirwa neAI inozosvika pa pipelinePanguva iyoyo, njodzi inobva pakodhi yekodhesi ichienda kumabumbiro, zvigadzirwa, zvakavanzika, zvinoenderana, uye mafambisirwo ebasa.

Semuenzaniso, shanduko inobatsirwa neAI inogona:

  • Wedzera danho rekuvaka risina kuchengetedzeka
  • Chinja mafambiro eGitHub Actions
  • Dhonza pasuru ine njodzi panguva yekuisa
  • Dhinda zvakavanzika muzvinyorwa zvekuvaka
  • Dzima chinodzora chekuchengetedza
  • Chinja pfungwa dzekushandisa

Nokudaro, CI/CD kuchengetedzeka kunova kwakakosha pakushandiswa kweAI. Pipeline guardrails inofanira kuvharira mapatani asina kuchengetedzeka asati asvika pakugadzirwa. Kuti uwane ruzivo rwakadzama, ona zviri mukati medu pa CI/CD chibatiso uye software supply chain security.

6. Kuburitswa kweData uye Kupinza Nekukurumidza

Kupinza nekukurumidza ndeimwe yenjodzi dzinozivikanwa dzekuchengetedza AI, asi kazhinji hazvinzwisiswi. Harisi dambudziko rechatbot chete. Rinogona kukanganisa chero mafambiro eAI anogamuchira ma input ekunze uye obva ashandisa ma input iwayo kutungamira zviito.

Semuenzaniso, tsananguro yedambudziko rine njodzi, faira reREADME, tikiti rekutsigira, kana peji remagwaro ekuvimbika zvinogona kusanganisira mirairo yakavanzika. Kana mumiriri weAI akaverenga zviri mukati izvozvo ndokuzvitevera, murwisi anogona kukanganisa mafoni ezvishandiso, shanduko dzekodhi, kana kuwanikwa kwedata.

Kuburitswa kwedata kunogona kuitika nenzira dzakafanana. Modhi iyi inogona kuratidza mamiriro akavanzika, kupfupisa mafaira akavanzika, kana kutumira data rakavanzika kumasevhisi ekunze. Saka, masisitimu eAI anoda kusefa nekukurumidza, kudzora kubuda, zvirambidzo zvematurusi, uye kujekesa miganhu padata ravanogona kuwana.

Njodzi dzekuchengetedza kweAI Munyika Yose SDLC

Njodzi dzekuchengetedza AI dzinoonekwa pamatanho akasiyana ehupenyu hwesoftware. Chinokosha ndechekuchengetedza danho rega rega, kwete chete application yekupedzisira.

 
SDLC Stage Njodzi Yekuchengetedza AI muenzaniso Kudzora Kunokurudzirwa
HERE Kodhi isina kuchengetedzeka yakagadzirwa neAI Mubatsiri weAI coding anopa mazano ekusimbisa asina kuchengetedzeka. Real-time SAST uye mhinduro dzakachengeteka dzekunyora makodhi.
Commit Kufumurwa kwezvakavanzika Chiratidzo chinoonekwa mukodhi yakagadzirwa kana commit nhoroondo. Kuwanikwa kwezvakavanzika, pre-commit macheki, uye kudzoserwa otomatiki.
Pull Request Kudarika mutemo Kodhi yakagadzirwa inoshandura mitemo yekudzora kupinda pasina kuongororwa. PR guardrails uye kusimbiswa kwemitemo.
Vakai Kuvimba nezvakaipa Pakeji inokurudzirwa neAI inosanganisira maitiro ekuisa anofungirwa. SCA, kuonekwa kwemalware, uye kuongororwa kwemitemo yekusachengetedzwa kwemalware.
CI/CD Pipeline kunyengera Mumiriri anogadzirisa mafaira ebasa rekushanda kana manyorerwo ebasa. CI/CD kuongororwa kwekuchengetedzwa uye kuonekwa kwezvisina kujairika.
Runtime Kupinza nekukurumidza kana kubuda kwedata Zvinowanikwa kubva kunze zvinoita kuti mafambiro eAI aratidze mamiriro ezvinhu akaomarara. Kudzora nekukurumidza, zvirambidzo zvekupinda, uye kutarisa.

Njodzi dzekuchengetedza dzeAI vs Njodzi dzekuchengetedzwa kwepaIndaneti dzechinyakare

Kuchengetedzwa kwemakombiyuta kwechinyakare kuchiri kukosha. Zvisinei, AI inowedzera maitiro matsva anoda kudzora kwakasiyana.

nharaunda Njodzi Yekuchengetedzwa KwepaIndaneti Yechinyakare Njodzi Yekuchengetedza AI
kodhi Kusasimba kwakanyorwa nevanhu. Maitiro asina kuchengetedzeka akagadzirwa neAI nekumhanya kwakanyanya.
Dependencies Mapakeji anozivikanwa asina njodzi. Mapakeji ane fungidziro yeAI, ane njodzi, kana kuti asina kuchengetedzeka.
Secrets Zvitupa netsaona commityakarongwa nevagadziri. Zvakavanzika zvakakopwa kuita zvinokurudzirwa, kodhi yakagadzirwa, kana magwaro.
Tools Kushandisa maturusi evagadziri zvisina kunaka nemaoko. Vamiririri vanozvimirira vanoshandisa zvishandiso kana maAPI zvisina kunaka.
Pipelines Zvisizvo CI/CD workflows. Kuchinja kwekushanda kunokonzerwa nevamiririri kana otomatiki isina kuchengetedzeka.

Mienzaniso yeNjodzi dzeKuchengetedza AI dzeNyika Chaiyo

Njodzi yekuchengetedza AI haisi yekufungidzira. Hurongwa hwakawanda hweveruzhinji nekuedza kutsvagisa ikozvino zvinotevera nyaya idzi zviri pamutemo.

The Nzvimbo Yokuchengetedza Njodzi yeMIT AI Inoronga njodzi dzeAI dzinopfuura 1,700 muzvikonzero zvakasiyana siyana nenzvimbo dzakasiyana. Panguva iyi, OWASP inopa zvikamu zvinoshanda zvenjodzi dzekushandisa LLM, zvinosanganisira kupinza nekukurumidza, kuburitswa kwemashoko akavanzika, kushaya simba kwecheni yekugovera, uye kusarudzwa kwakanyanya.

Kune matimu eDevSecOps, mienzaniso inonyanya kukosha inowanzoonekwa mukutumira software:

  • Zvishandiso zveAI zvinoratidza kodhi isina njodzi
  • Vamiririri veAI vanogadzirisa mafaira ekushanda kwebasa
  • Kuvimba kwakagadzirwa neAI kunounza kuratidzwa kwecheni yekugovera
  • Zvakavanzika zviri kubuda kuburikidza nekukurudzira, magwaro, kana commits
  • Maturusi ekufonera eAgent workflows ari kunze kwenzvimbo yakatenderwa

Muchidimbu, njodzi dzekuchengetedza AI dzinova dzakakomba zvikuru kana masisitimu eAI achigona kubata kodhi, marekodhi, mapakeji, pipelines, kana zvivakwa.

njodzi yekuchengetedza yeAI

Maitiro Ekuderedza Njodzi Dzekuchengetedza AI Mukuita

Nzira yakanakisa yekuderedza njodzi dzekuchengetedza AI ndeyekubata budiriro inobatsirwa neAI sechikamu che SDLCIzvi zvinoreva kuongorora nekukurumidza, kusimbisa kakawanda, uye kusimbisa mitemo inoshanda nevagadziri vemapurogiramu.

1. Skena Kodhi Yakagadzirwa neAI muIDE

Vagadziri vemapurogiramu vanofanira kuona mhinduro dzekuchengetedza pavanenge vachinyora kana kugamuchira kodhi yakagadzirwa neAI. Izvi zvinoderedza kuchinja kwemamiriro ezvinhu uye zvinobatsira kugadzirisa matambudziko asati asvika kuGit.

Shandisa:

  • SAST muIDE
  • Tsananguro dzekusava netariro dziri mukati
  • Mazano ekugadzirisa akachengeteka
  • Kugadzirisa zvinhu zvine chekuita nemutemo

Izvi zvinonyanya kukosha kune vabatsiri veAI coding, uko mazano asina kuchengetedzeka anogona kupinda mucodebase nekukurumidza.

2. Simbisa Kuvimba Usati Wavaka

Kuvimba neAI kunofanirwa kusimbiswa kusati kwaiswa kana kutumirwa. Nokudaro, mapoka anofanira kusimbisa kudzora kuvimba panguva yekugadzirwa uye CI/CD.

Shandisa:

  • SCA
  • Kuonekwa kweMalware
  • Kuonekwa kweTyposquatting
  • Kuwana mamakisi eEPSS
  • Kuongorora kugona kusvika
  • Kuvharirwa kwakavakirwa pamutemo

Izvi zvinobatsira kuisa pamberi zvirongwa zvinomirira njodzi chaiyo, kwete kungoratidzwa nepfungwa chete.

3. Tsvaga uye Bvisa Zvakavanzika otomatiki

Kutsvaga zvakavanzika kunofanira kufukidza zvinopfuura kodhi yekodhi chete. Maitiro ekushanda anobatsirwa neAI anogona kuratidza humbowo munzvimbo dzakawanda.

Shandisa:

  • Pre-commit scanning
  • Kuongorora nhoroondo yenzvimbo yekuchengetedza zvinhu
  • Pipeline kuongorora magwaro
  • IaC scanning
  • Kutarisa mifananidzo yemudziyo
  • Kubviswa kwe otomatiki

Nekuda kweizvozvo, zvikwata zvinoderedza nguva iri pakati pekusangana nematambudziko nekudzivirira.

4. Shandisa simba Guardrails in CI/CD

Guardrails anofanira kusarudza kana shanduko yakachengeteka zvakakwana kuti ienderere mberi. Kushuma kunobatsira, asi kuvharira kunodiwa panjodzi huru.

Guardrails inofanira kuvhara:

  • Kusasimba kutsva kwakakosha
  • Secrets
  • Kuvimba nezvakaipa
  • Mapakeji asina kupfekwa kana kusavimbwa nawo
  • Kuchinja kwekushanda kusina kuchengetedzeka
  • Missing SBOMs
  • Kutyora mutemo

Pamusoro pezvo, zvikwata zvinofanirwa kutanga nekuita report-only mode kana zvichidikanwa, zvobva zvatanga kuvharira sezvo chivimbo chichikura.

5. Tarisa Maitiro Ekushandisa Zvishandiso

Masisitimu eAI eAgent anoda kutariswa. Kana mumiririri achigona kugadzirisa mafaira, kutanga kuvaka, kana kufonera maAPI, zvikwata zvinofanirwa kuziva zvaakaita, kuti zvakazviita riini, uye kana chiito chacho chaitarisirwa.

Kuongorora:

  • Kufona kwezvishandiso
  • Kuchinja kwemafaira ekushanda
  • Basa rekunyora zvinhu zvinochengeterwa zvinhu
  • Nzvimbo dze network
  • Kupinda zvakavanzika
  • Pull request zvisikwa
  • Pipeline chinokonzera

Pasina kuonekwa uku, kuzvitonga kwemumiriri kunova kwakaoma kuvimba nako.

Apo Xygeni Inobatsira Kuderedza Njodzi dzekuchengetedza dzeAI

Xygeni inotarisa pakuchengetedza kuvandudzwa kweAI-helped in the full software delivery chain. Pane kubata njodzi yeAI sechikamu chakasiyana, inobatanidza kodhi, dependencies, zvakavanzika, pipelines, uye mamiriro ebhizinesi.

Semuyenzaniso:

  • SAST inobatsira kuona kodhi isina kuchengetedzeka yakagadzirwa neAI nekukurumidza.
  • SCA inosimbisa zvinoenderana nehurongwa uye inoona mapakeji ane hukasha.
  • Kuchengetedzwa Kwezvakavanzika inoona zvitupa zvakafumurwa munzvimbo dzese dzekuchengetedza uye pipelines.
  • CI/CD chibatiso inosimbisa mitemo isati yatanga shanduko dzisina kuchengetedzeka.
  • Kuonekwa kweAnomaly inoona maitiro asina kujairika mukugadzira uye mafambisirwo ebasa.
  • ASPM inobatanidza zvakawanikwa nepfungwa imwe chete yenjodzi kuitira kuti zvikwata zvigone kukoshesa zvakakosha.

Izvi zvinokosha nekuti njodzi dzekuchengetedza AI dzine chekuita nekushandisa macomputer akasiyana-siyana. Kuvimba nemakombiyuta, zviratidzo zvakafumurwa, uye kuchinja kwekushanda zvisina kuchengetedzeka zvinogona kuita sezvakasiyana muzvishandiso zvemapoinzi. Zvisinei, pamwe chete zvinogona kuratidza nzira yakakura yekurwisa.

Maitiro Ekuchengetedza Njodzi dzeAI Ekuziva

Maitiro akati wandei anobatsira mapoka kuronga basa rawo.

The NIST AI Risk Management Framework inobatsira masangano kuronga, kuyera, kutarisira, uye kutonga njodzi dzeAI. Inobatsira pakutungamira, kutevedzera mitemo, uye mapurogiramu enjodzi.

The OWASP Top 10 yeLLM Applications inoshanda zvakanyanya kumapoka eAppSec nekuti inotarisa zvakananga kune njodzi dzehunyanzvi dzakadai sekupinza data nekukurumidza, kuwanikwa kwedata rakavanzika, kushaya simba kwecheni yekugovera, uye kusarudzwa kwakanyanya.

The NCSC AI uye gwara rekuchengetedzwa kwecyber inobatsira vatungamiriri vekuchengetedza vanoda kunzwisisa kuti AI inochinja sei njodzi dzepaindaneti dzesangano.

Pamwe chete, zviwanikwa izvi zvinoratidza pfungwa imwe chete yakajeka: Kuchengetedzwa kweAI kunofanirwa kutarisirwa nevanhu, maitiro, masisitimu, uye mafambisirwo ebasa ekutumira software.

Rondedzero: Maitiro Ekuderedza Njodzi Dzekuchengetedza AI

Shandisa urongwa uhwu senzvimbo yekutanga inoshanda.

Kudzora Nzvimbo Zvaunofanira Kuita Nei Zvichikosha
AI-yakagadzirwa kodhi manya SAST muIDE, PR, uye CI/CD pipeline. Inodzivirira kodhi isina kuchengetedzeka kuti isasvike pakugadzirwa.
Dependencies shandisa SCA, kuonekwa kwemalware, EPSS, uye kugona kusvikika. Inovhara mapakeji ane njodzi anokurudzirwa neAI.
Secrets Scan commits, magwaro, nhoroondo, IaC, uye midziyo. Inoderedza kuratidzwa kwezvitupa uye kushandiswa zvisirizvo kwezvitupa.
CI/CD Simbisa pipeline guardrails uye magedhi emutemo. Inomisa kuvaka nekuiswa kwezvinhu zvisina kuchengetedzeka.
Zvishandiso zveAgent Tarisa mafoni ezvishandiso, mukana weAPI, uye shanduko dzebasa. Zvinoderedza kuzvisarudzira zvakanyanya uye maitiro asingatarisirwi.
Risk management shandisa ASPM kubatanidza zvakawanikwa kubva muzvikamu zvakasiyana-siyana. Inobatsira zvikwata kutarisa panjodzi chaiyo yebhizinesi.

Zvitsva Zvitsva

  • Njodzi dzekuchengetedza dzeAI dzava kukanganisa kodhi, kuvimba, zvakavanzika, pipelines, uye vamiririri.
  • Zvishandiso zveAppSec zvechinyakare zvichiri kudiwa, asi zvinofanira kushanda nekukurumidza uye zvine mamiriro akawanda.
  • Kodhi yakagadzirwa neAI inofanira kubatwa seisina kuvimbika kusvika yasimbiswa.
  • Maitiro ekushanda kwemumiriri weAI anodiwa guardrails, mvumo, uye kucherechedzwa.
  • Matimu eDevSecOps anoda kuonekwa kwakabatana pakati penyika dzese SDLC kugadzirisa njodzi yeAI zvinobudirira.

Mibvunzo Inowanzo bvunzwa: Njodzi dzekuchengetedza kweAI

Ndezvipi njodzi dzekuchengetedza kweAI?

Njodzi dzekuchengetedza AI injodzi kana kusasimba kunoonekwa kana masisitimu eAI akavakwa, akabatanidzwa, kana kushandiswa. Anogona kukanganisa mamodheru, data, zvinokurudzirwa, kodhi, dependencies, APIs, uye pipelines.

Ndezvipi njodzi huru dzekuchengetedza AI kumapoka eDevSecOps?

Njodzi huru dzinosanganisira kodhi isina kuchengetedzeka yakagadzirwa neAI, kuvimba nevanhu vari munjodzi, kufumurwa muchivande, kubaiwa jekiseni nekukurumidza, mvumo yakawandisa yemumiririri, uye kusachengetedzwa kwekuchengetedzwa kwedata. CI/CD kushandisa michina.

Sei njodzi dzekuchengetedza AI dzakasiyana nenjodzi dzekuchengetedza cybersecurity dzechinyakare?

Masisitimu eAI anogona kugadzira kodhi, kupa mazano ekushandiswa, maturusi ekufona, uye kuita mabasa ega ega. Nekuda kweizvozvo, njodzi dzinoonekwa nekukurumidza uye muzvikamu zvakawanda zve SDLC.

Matimu anogona sei kuderedza njodzi dzekuchengetedza dzeAI?

Mapoka anogona kuderedza njodzi nekuskena kodhi yakagadzirwa neAI, kusimbisa zvinoenderana nemaitiro, kuona zvakavanzika, uye kusimbisa mashandiro CI/CD guardrails, kutarisa maitiro evamiririri, uye kubatanidza zvakawanikwa kuburikidza ASPM.

Kodhi yakagadzirwa neAI yakachengeteka here?

Kodhi yakagadzirwa neAI haina kuchengetedzeka zvachose. Inofanira kuongororwa, kuskenwa, kuyedzwa, uye kusimbiswa isati yasvika pakuburitswa.

Pfungwa Dzekupedzisira: Njodzi dzekuchengetedza dzeAI dzinodiwa SDLC-Kudzora Kwemazinga

AI inoshandura kumhanya uye chimiro chenjodzi yesoftware. Inobatsira mapoka kuvaka nekukurumidza, asi zvakare inounza nzira itsva dzekodhi dzisina kuchengetedzeka, zvakavanzika zvakafumurwa, kuvimba kusina kuchengetedzeka, uye otomatiki ine njodzi kuti ipinde muketani yekutumira.

Saka, kuchengetedzeka kweAI hakugone kungobatwa chete nehurongwa hwekutonga kana magwaro emitemo. Inoda kudzora kunoshanda mukati mehurongwa. SDLC: Mhinduro yeIDE, SAST, SCA, kuonekwa kwezvakavanzika, CI/CD guardrails, kuonekwa kwezvisina kujairika, uye ASPM-kubatana kwemazinga.

Mapoka anotarisira njodzi dzekuchengetedza AI zvakanaka haasi iwo anodzivirira kushandiswa kweAI. Ndiwo achavakira nzvimbo yakakodzera yekuchengetedza.

zvishandiso-zve-kuongorora-software-ye-sca-zvishandiso-zvekuongorora-kuumbwa
Isa zvinhu zvakakosha, gadzirisa, uye chengetedza njodzi dzesoftware yako
Tora Akaunti Yako Yemahara.
Hapana kiredhiti kadhi inodikanwa.

Chengetedza Kugadzirwa kweSoftware yako uye Kutumirwa

neXygeni Product Suite