Датотека вештина, датотека са правилима, MCP конфигурација. Обичан текст, commitпроверено као документација, прегледано као документација и тихо преписује шта је вашој вештачкој интелигенцији дозвољено да ради. Xygeni открива злонамерне вештине, затроване упите и небезбедне границе агената за које ваши скенери кода никада нису направљени да траже.
Приступ само за читање · Скенирање се извршава у вашој инфраструктури · Ваш код се никада не отпрема
Откријте AI агенте, упите и MCP конфигурације у вашој кодној бази, откријте скривене ризике и дајте приоритет проблемима који су важни пре него што стигну до продукције.
Континуирано, аутоматско откривање у вашим репозиторијумима: модели, оквири, скупови података, крајње тачке закључивања, агенти, MCP сервери, вештине, упити, guardrails, и алате за вештачку интелигенцију које ваши програмери заправо користе. Без анкета, без самосталног извештавања.
Наменски скенер вештачке интелигенције проналази кварове специфичне за системе вештачке интелигенције: убризгавање промпта, убризгавање алата, цурење података путем преузимања, заобилажење системских промптова, прекомерна агенција. Сваки налаз је мапиран на безбедносне оквире вештачке интелигенције које ваш тим већ користи и указује на тачну линију кода која ствара изложеност.
Левак приоритетизације сужава свако откриће вештачке интелигенције на оно што је доступно у коду апликације, заиста искористиво и налази се у коду који ваши тимови активно развијају. Тимови раде на неколико открића која су важна.
Од сенчене вештачке интелигенције до инвентара спремног за ревизију
Погледајте свој укупни утицај вештачке интелигенције и колики део њега носи ризик, праћен у односу на основни ниво како бисте знали да ли ваша изложеност расте. Свака имовина носи свој сопствени резултат ризика, свог добављача, свој тип и тачну локацију у вашем коду.
Интегрисана вештачка интелигенција вам мало говори. Графикон приказује односе који носе ризик: који модел скуп података доводи до података, који агент позива који алат, који MCP сервер се налази иза асистента и где се ризик концентрише у том ланцу. Филтрирајте по категорији имовине, типу, односу или нивоу ризика.
Извезите машински читљиву листу материјала за вашу вештачку интелигенцију, генерисану из истог континуираног откривања које покреће инвентар. Када ревизор, купац или регулатор пита коју вештачку инвентарску ...cise.
Датотеке вештина, датотеке са правилима и MCP конфигурације су commitписани као обичан текст и прегледани као да су безопасни, ипак дефинишу шта је асистенту наложено да ради и шта му је дозвољено да дохвати. Xygeni их анализира као безбедносне артефакте: означава злонамерне вештине и датотеке са правилима, прегледа конфигурације MCP сервера и приказује упите који покрећу ваша вештачка оптерећења.
Ксигенијев скенер за вештачку интелигенцију детектује режиме отказа који су специфични за системе вештачке интелигенције и невидљиви конвенционалној анализи кода: злонамерна манипулација извршавањем алата, неовлашћено преузимање осетљивих докумената путем складишта вектора, заобилажење системских промптова, јаилбрејкови путем креираног уноса, непоуздано позивање алата.
Сваки налаз вештачке интелигенције садржи референцу оквира, погођени вештачки интелигентни ресурс и алат, колико дуго је изложеност отворена, тачну датотеку и линију, објашњење зашто је то важно и ублажавање подељено на опште контроле и смернице специфичне за тај налаз. Није упозорење. Решење.
Прогресивно филтрирање од сваког налаза до оних у коду апликације, затим до оних који се могу искористити, а затим до оних у активном развоју. Листа која стигне до вашег тима је листа која угрожава продукцију.
Искрена слика ризика вештачке интелигенције захтева више од инвентара модела, а Xygeni већ покреће моторе који је комплетирају:
API кључеви за AI провајдере су тајне као и све друге, а Xygeni-јево откривање тајни их проналази у вашим репозиторијумима, конфигурационим датотекама и pipelineс, пре него што стигну до јавног регистра или дневника изградње.
АИ стек је изграђен на обичним пакетима, а обични пакети носе CVE-ове. Xygeni-јева анализа састава софтвера открива познате рањивости у АИ и ML библиотекама од којих зависе ваше апликације, на истој платформи као и АИ средства која их користе.
АИ стекови брзо преузимају зависности из многих извора. Xygeni-јево откривање злонамерног софтвера открива злонамерне пакете којима алати засновани на репутацији и даље верују, без чекања на CVE или јавно упозорење.
Једна платформа, тако да питање о вештачкој интелигенцији добија потпун одговор уместо три делимична одговора из три различита алата.
Уочите напад вештачке интелигенције који ваши постојећи безбедносни алати не могу да открију и управљајте њиме заједно са свим осталим ризицима апликације.
Ваша статичка анализа не зна шта је модел. Ваша анализа састава не наводи MCP сервере. То није мана у тим алатима, они су дизајнирани за други проблем. Xygeni пописује AI средства, анализира MCP конфигурације, означава злонамерне датотеке вештина и правила и гради ваш AI-BOM.
Резултати вештачке интелигенције постоје поред вашег кода, зависности, тајне, pipeline и API налази, у једној конзоли са једним моделом приоритизације. Вештачка интелигенција је нова површина за напад, а не разлог за нови алат са сопственим login.
Xygeni се усклађује са оквирима који сада регулишу вештачку интелигенцију у софтверу: OWASP Top 10 за LLM апликације, за MCP и за Agentic Skills, NIST SP 800-218A и CISСмернице А и Г7 о софтверском списку материјала за вештачку интелигенцију. Оне генеришу доказе који помажу да се покаже да се ти оквири примењују и подржавају очекивања у вези са инвентаром и следљивошћу која прописи као што су Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, NIS2 и шпански ENS постављају пред организације.
Правац је постављен: SBOM се шири у AI-BOM. Не можете потврдити оно што нисте инвентарисали.
Модели, AI оквири, скупови података, крајње тачке закључивања, агенти и агентски сервери, MCP сервери, вештине, упити, guardrailsи алате за вештачку интелигенцију (AI) кодирање који се користе у вашим репозиторијумима.
Континуираном анализом ваших репозиторијума: кода, зависности и конфигурационих датотека које вештачка интелигенција остављају за собом. Ништа не зависи од тога да ли програмери сами извештавају шта користе.
Листа материјала за вештачку интелигенцију је машински читљив инвентар вештачке интелигенције у вашем софтверу: модели, скупови података, компоненте, добављачи и зависности. Регулатори и standardТела се слажу око тога као базе доказа за управљање вештачком интелигенцијом, и не можете потврдити оно што нисте пописали.
Режими отказа специфични за вештачку интелигенцију, укључујући убризгавање промпта и заобилажење системских промпта, убризгавање алата и непоуздано позивање алата, цурење података путем преузимања и прекомерну агенцију, мапирани на OWASP Топ 10 за LLM апликације.
Да. Сваки налаз указује на датотеку и ред, објашњава зашто је важан и даје ублажавајуће мере и као опште контроле и као смернице специфичне за тај налаз.
Ти алати анализирају код и зависности. Они не моделирају шта је AI агент, шта MCP сервер открива или шта датотека вештина налаже асистенту да уради. Xygeni додаје тај слој и чува га на истој платформи као и остатак ваших налаза.
Да. Инвентар прати основну вредност, тако да можете видети која је вештачка интелигенција уведена, промењена или уклоњена између скенирања.
Почните бесплатно или закажите демонстрацију и ми ћемо са вама проћи кроз вашу површину за вештачку интелигенцију напада.
са Xygeni All-In-One AppSec платформом
