Модерни напади више не чекају време извршавања. Они почињу у вашим зависностима, граде скрипте и pipelines.
Зато заштита од злонамерног софтвера мора да еволуира даље од антивирусних и алата за крајње тачке.
Данашњи програмери се суочавају са новим изазовом: обезбеђивањем заштите од злонамерног софтвера пре код се чак и компајлира. Традиционални алати реагују након инфекције, али најбоља заштита од злонамерног софтвера делује рано, унутар ланца снабдевања софтвером.
Зашто се заштита од злонамерног софтвера мора развијати
Годинама су организације веровале антивирусним и решењима за крајње тачке за управљање злонамерним софтвером. Па ипак, ови системи откривају претње тек када су већ унутра.
У међувремену, нападачи су се померили узводно. Убризгавају злонамерни код у пакете отвореног кода, скривају корисне садржаје у скриптама пре инсталације и компромитују CI/CD pipelines.
Према Извештај ФБИ о интернет криминалу 2024Губици од сајбер криминала премашили су 12.5 милијарди долара прошле године, а напади на ланац снабдевања софтвером су нагло порасли. NCSC Уједињеног Краљевства такође упозорава да један од три инцидента сада укључује компоненту треће стране или угрожену зависност.
Ови бројеви потврђују оно што многи програмери већ сумњају: традиционална заштита од злонамерног софтвера не може да прати.
Шта традиционална заштита од злонамерног софтвера погрешно ради
Класични алати за заштиту од злонамерног софтвера ослањају се на потписе, упоређивање образаца или анализу понашања на крајњим тачкама. Иако су ефикасни за злонамерни софтвер заснован на датотекама, они пропуштају претње на нивоу кода скривене у системима за изградњу и регистрима.
На пример, npm и PyPI виде хиљаде нових пакета сваког дана. Многи садрже замаскиране или злонамерне скрипте прикривене као зависности. Једном инсталиране, ове скрипте могу да украду акредитиве, повежу се са удаљеним серверима или убаце задња врата, много пре имплементације.
Стога, ослањање искључиво на детекцију током извршавања пружа само делимичну заштиту од злонамерног софтвера.
Насупрот томе, најбоља заштита од злонамерног софтвера почиње раније, анализирајући зависности пре него што уопште уђу у ваше окружење.
Подаци који стоје иза растуће претње
Пораст напада на ланац снабдевања софтвером је мерљив и тешко га је игнорисати.
Недавне студије откривају колико брзо се пејзаж претњи шири кроз екосистеме отвореног кода и развој pipelines.
- A повећање од 650% у односу на претходну годину у злонамерним пакетима отпремљеним на npm и PyPI, према arXiv истраживање (2024).
- Скоро 30% свих кршења података у 2024. години укључене компоненте трећих страна или спољни добављачи, на основу ENISA преглед претњи 2024..
- Оквир МИТЕР АТТ & ЦК идентификује више него 100 различитих техника повезано са компромисом у ланцу снабдевања софтвером, од забуне око зависности до крађе акредитива.
Заједно, ови налази показују да злонамерни софтвер више не циља само крајње тачке.
Уместо тога, шири се кроз поуздане зависности, гради pipelineс, и CI/CD окружења.
Зато је организацијама потребно заштита од злонамерног софтвера то почиње од извора, пре него што било који угрожени пакет стигне до продукције.
Традиционална заштита од злонамерног софтвера у односу на модерну DevSecOps заштиту од злонамерног софтвера
| Аспект | Традиционална заштита од злонамерног софтвера | Модерна DevSecOps заштита од злонамерног софтвера |
|---|---|---|
| Обим | Фокусира се на крајње тачке и корисничке уређаје. | Штити комплетан ланац снабдевања софтвером, од кода до облака. |
| Време детекције | Реактивно — идентификује претње након инфекције или извршења. | Проактивно — открива и блокира злонамерни софтвер пре израде или имплементације. |
| Метода откривања | Ослања се на потписе и познате обрасце претњи. | Користи бихејвиоралну и контекстуалну анализу зависности и кода. |
| Интеграција | Самостални алати, често ван радних процеса програмера. | Беспрекорно се интегрише са CI/CD алати као што су GitHub, GitLab, Jenkins и Azure DevOps. |
| Покривеност | Ограничено на познати злонамерни софтвер на уређајима и датотекама. | Проширује се на изворни код, пакете отвореног кода, контејнере и pipelines. |
| Време одзива | Зависи од ручних ажурирања и антивирусних потписа. | Пружа упозорења у реалном времену и аутоматско блокирање сумњивих пакета. |
| Лажно позитиван | Високо — често генерише бучна и понављајућа упозорења. | Смањено анализом искоришћавања и доступности. |
| Аутоматизација | Потребна је ручна истрага и санација. | Укључује аутоматизовану поправку, рана упозорења и заштитни зид зависности. |
| Видљивост | Фокусирано на крајње тачке, недостаје праћење изградње. | Обезбеђује потпуну праћење са SBOMс, порекло и потврде. |
| Најбоље за | Заштита од инцидента и одбрана на нивоу уређаја. | Континуирана заштита од злонамерног софтвера током развоја и испоруке pipelines. |
Шта би требало да укључује најбоља заштита од злонамерног софтвера
Модерним развојним тимовима је потребно најбоља заштита од злонамерног софтвера у класи који се прилагођава начину на који се софтвер данас гради.
Да би остала безбедна, одбрана мора почети рано и спречити улазак злонамерног кода pipeline уопште.
Укратко, ефикасна заштита од злонамерних програма фокусира се на превенцију, а не на реакцију.
Комплетно решење треба да укључује неколико повезаних слојева одбране:
- Скенирање у реалном времену регистара отвореног кода као што су npm, PyPI, Maven и NuGet, спречавајући претње пре него што се прошире.
- Систем раног упозоравања који континуирано прати те регистре и открива зеро-дански злонамерни софтвер чим се појави, упозоравајући тимове пре него што заражени пакети могу да дођу до њиховог окружења.
- Заштитни зид зависности који аутоматски блокира или ставља у карантин сумњиве компоненте, смањујући потребу за ручним проверама.
- Детекција аномалије преко CI/CD SCM системи, помажући у идентификовању чудног понашања или неочекиваних промена датотека током изградње.
- Анализа сарадника и издавача да би се откриле изненадне промене одржаваоца или отети налози који би могли да убризгају злонамерни код.
- Континуирано спровођење политика да би се одржала усклађеност и доследност без успоравања развоја.
Растући број рањивости показује зашто су ове заштите важне.
Према Национална база података о рањивости (НВД), више од 29,000 нових CVE пријављено је 2024. године, што је рекордан број свих времена.
Овај стални пораст истиче колико се брзо претње развијају и зашто програмерима требају слојевите одбрамбене мере уграђене директно у њихов радни ток.
Заједно, ове могућности осигуравају да заштита од злонамерног софтвера покрива сваку фазу, од кода до облака, смањујући изложеност, побољшавајући видљивост и одржавајући pipelineје чисто.
Xygeni-јев приступ: Проактивна заштита од злонамерног софтвера за DevOps
Ксигени уноси модерну заштиту од злонамерног софтвера директно у процес развоја.
Уместо чекања на упозорења након израде, детектује и блокира претње у реалном времену кроз изворни код, зависности и CI/CD pipelines.
Овај проактивни дизајн помаже тимовима да одржавају своја окружења чистим без успоравања испоруке.
Ево како Xygeni чува ваше pipelineбезбедно:
- Континуирано праћењеПрати хиљаде нових пакета сваког дана и обележава сумњиво понашање пре него што стигне до производне верзије.
- Систем раног упозоравањаОбезбеђује рана упозорења о злонамерном софтверу нултог дана објављеном у регистрима отвореног кода, дајући тимовима времена да одмах реагују.
- Аутоматед ДефенсеАутоматски ставља у карантин или блокира ризичне зависности како би се спречила контаминација изградње.
- Детекција аномалијеПрати неочекиване промене датотека, скривене скрипте или покушаје извршавања удаљених команди унутар ваших радних процеса.
- Праћење репутације сарадника: Прати идентитет одржаваоца и обрасце објављивања како би открио лажне или отете налоге издавача.
Зато што се Xygeni глатко интегрише са платформама као што су ГитХуб, ГитЛаб, Џенкинс и Битбуцкет, тимови добијају континуирану заштиту од злонамерног софтвера без додатног подешавања или сложене конфигурације.
Тихо обрађује детекцију и блокирање у позадини, тако да програмери могу остати фокусирани на писање кода.
На овај начин, Xygeni пружа не само одбрану у реалном времену, већ и ниво најбоље заштите од злонамерног софтвера дизајниран за начин на који се модерни софтвер заправо гради.
Како програмери имају користи од проактивне заштите
За програмере, разлика је очигледна. Традиционални алати често успоравају изградње или преплављују dashboardса лажним упозорењима. Међутим, Xygeni одржава ствари једноставним и пружа детаље који су најважнији.
- Мање лажних упозорења и чистији извештаји.
- Тренутна повратна информација унутра pull requests.
- Континуирана видљивост у целом ланцу снабдевања софтвером.
- Аутоматизована заштита од злонамерног софтвера без ручних провера.
Поред тога, овај ток рада гради поверење у свако издање.
Програмери остају фокусирани на код, док безбедносни тимови добијају потпуну покривеност и мање буке.
Најбоље праксе за јачање заштите од злонамерног софтвера
Чак и најбоља заштита од злонамерног софтвера боље функционише када се комбинује са јаким DevSecOps праксама.
На пример, ови кораци могу учинити ваше окружење безбеднијим и поузданијим:
- Одржавајте зависности ажурираним и закаченим на поуздане верзије.
- Скенирајте све артефакте и контејнере пре распоређивања.
- Примените принцип најмањих привилегија у свом CI/CD pipelines.
- употреба SBOMс (Софтерски списак материјала) за потпуну видљивост.
- Руцни сат commit историја и активности издавача за промене.
- Обучите тимове да рано препознају ризике у ланцу снабдевања.
У међувремену, интеграција алата попут Xygeni-ја помаже да се ове најбоље праксе претворе у аутоматске guardrails уместо ручних задатака.
Укратко, поједностављује заштиту док истовремено јача вашу одбрану.
Завршне мисли: Изградња ланца снабдевања софтвером отпорним на злонамерни софтвер
Злонамерни софтвер се стално развија, па се стога мора развијати и ваша одбрана.
Заштита само крајњих тачака више није довољна. Уместо тога, тимовима је потребна заштита од злонамерног софтвера која почиње раније, унутар кода, зависности и pipelineгде софтвер заиста почиње.
Фокусирање на безбедност у овој фази даје програмерима бољу видљивост и брже повратне информације. Као резултат тога, ризици се смањују много пре него што могу да стигну до производње или до корисника.
Комбиновањем скенирања у реалном времену, раних упозорења и аутоматизованог блокирања, Xygeni пружа континуирану заштиту од злонамерног софтвера без успоравања развоја.
Овај проактивни приступ одржава тимове фокусираним на изградњу, а истовремено остаје безбедан од скривених претњи у сваком репозиторијуму и изградњи. pipeline.
Укратко, најбоља заштита од злонамерног софтвера је она која делује пре него што напад уопште почне, помажући вам да пређете са реактивне одбране на проактивну безбедност и држећи ваш ланац снабдевања софтвером корак испред.
Имате питања о безбедности Azure-а?
