Зашто је откривање злонамерног софтвера важно
Алати за откривање злонамерног софтвера више нису опциони, већ су неопходни за сваки безбедни софтвер за изградњу тима у DevOps-у. Иако се већина разговора и даље фокусира на откривање претњи у пакетима отвореног кода, стварност је да се злонамерни софтвер може сакрити било где: у вашем изворном коду, скриптама за изградњу, инфраструктури као коду или чак... CI/CD послови. Зато су модерним тимовима потребни алати за спречавање злонамерног софтвера који иду даље и алати за анализу злонамерног софтвера који разумеју како функционише DevOps у стварном свету.
Нападачи данас не само да убацују лош код у библиотеке. Они преузимају токове рада у целом ланцу снабдевања софтвером. ЦровдСтрике Истраживање је показало да 45% напада на ланац снабдевања софтвером сада укључује CI/CD системи, не само рањиве зависности. BleepingComputer и ГитХуб Сецурити Лаб такође су пријавили пораст злонамерних pull requests, где нападачи шаљу заштитни код путем форкова и PR-ова.
Истраживачи у компанијама Google и SentinelOne су приметили злонамерни софтвер који се лажно представља као агенти за изградњу или злоупотребљава скрипте за аутоматизацију како би неприметно стекао постојаност у pipelineОбезбеђивање само ваших зависности више није довољно.
Дакле, када процењујете алате за откривање злонамерног софтвера за ваше DevSecOps pipeline, право питање је: да ли овај алат штити само на нивоу зависности или надгледа све, од кода до облака?
Брзо поређење: 5 најбољих алата за откривање злонамерног софтвера
| Алатка | SDLC Покривеност | CI/CD Домородац | AI Code Security | Model cena | najbolji За |
|---|---|---|---|---|---|
| Ксигени | Пуно (код за слање у облак) | Да | Да (инвентар вештачке инвентаризације) | Од 35 УСД месечно | DevSecOps тимовима којима је потребан комплетанpipeline превенција малвера |
| РеверсингЛабс | Само артефакти након израде | Парцијална | Не | Enterprise / прилагођено | SOC тимови су се фокусирали на валидацију бинарних датотека и артефаката |
| Утичница | Само зависности OSS-а | Да (ГитХаб) | Не | По кориснику | Хигијена отвореног кода првенствено за програмере |
| Аикидо | OSS + контејнери/IaC | Да | Не | Од 300 долара месечно (10 корисника) | AppSec тимови средње величине који желе широку покривеност |
| Верацоде | Зависности OSS-а (преко Phylum-а) | Да | Не | Enterprise / прилагођено | Тешко усклађеност са законом enterpriseса постојећом инвестицијом у Veracode |
Основне карактеристике које треба тражити у алатима за откривање злонамерног софтвера
Приликом избора алата за анализу злонамерног софтвера, размотрите даље од основног скенирања. Фокусирајте се на скуп функција који је усклађен са начином рада вашег тима и начином на који нападачи заправо делују.
Свеобухватне могућности скенирања
Алат би требало да прегледа сваки слој ваше апликације, од изворног кода и бинарних датотека до пакета отвореног кода. Јаки алати за анализу злонамерног софтвера откривају претње које заобилазе традиционалне скенере анализирајући необичне обрасце или скривене корисне податке.
Бешавни CI/CD Интеграција
Ваш алат за спречавање злонамерног софтвера треба да се прикључи на ваш CI/CD pipelineс, аутоматски скенирање током pull requests, гради или имплементира, пружајући повратне информације без успоравања брзине DevOps-а.
Приоритизација и процена контекстуалног ризика
Алати који подржавају бодовање експлоатабилности или доступности смањују буку показујући које су претње заправо опасне у вашем окружењу, тако да се ваш тим може фокусирати на оно што је важно.
Репутација пакета и обавештајне информације о претњама
Врхунски алати за откривање злонамерног софтвера ослањају се на глобалне фидове претњи и оцене репутације пакета. Ово помаже у раном обележавању сумњивих компоненти, чак и пре него што се издају званични CVE извештаји.
Праћење и упозорења у реалном времену
Без обзира да ли се злонамерна зависност додаје ручно или путем компромитованог пакета, ваш тим треба одмах да буде упозорен, пре него што се прошири.
Аутоматизована поправка и исправљање
Најбољи алати за спречавање злонамерног софтвера иду даље од упозорења. Они нуде аутоматски карантин, предлоге закрпа или блокирају постављање опасног кода, поједностављујући процес реаговања.
Интуитиван Dashboardи извештавање
Потражите платформе које пружају јасне dashboardс, топлотне мапе ризика и уграђене SBOM подршка. Ово поједностављује ревизије, побољшава извештавање и помаже програмерима да брже разумеју и реше претње.
Алати за откривање злонамерног софтвера за DevSecOps у 2026. години
1. Ксигени: Пуно-Pipeline Заштита од злонамерног софтвера направљена за DevSecOps
Преглед: Xygeni није само још један скенер. То је свеобухватна платформа за безбедност апликација, направљена да детектује и спречи злонамерни софтвер у свакој фази животног циклуса развоја вашег софтвера. Док се многи алати фокусирају искључиво на пакете трећих страна, Xygeni штити ваш изворни код, CI/CD pipelineс, инфраструктура, компоненте кода генерисане вештачком интелигенцијом и артефакти изградње - укратко, целокупно ваше SDLC.
Детекција злонамерног софтвера је изворно уграђена у Xygeni платформу; нису потребни спољни додаци, синхронизације са трећим странама или одложене интеграције. Све ради у реалном времену и скалира се са вашим DevOps-ом. pipeline, без обзира да ли имплементирате једном недељно или објављујете ажурирања свакодневно.
Xygeni такође подржава и SaaS и on-premise имплементације, дајући тимовима флексибилност да изаберу шта најбоље функционише за захтеве усклађености или преференције инфраструктуре.
Кључне карактеристике
Изворно откривање злонамерног софтвера на целом стеку: Xygeni нуди алате за спречавање злонамерног софтвера који су потпуно уграђени, комбинујући статичку анализу, скенирање понашања и откривање аномалија у реалном времену, без ослањања на системе трећих страна.
Пун SDLC Покривеност, од кода до облака: Xygeni скенира сваки слој вашег софтверског стека: изворни код, зависности отвореног кода, задатке изградње, IaC шаблоне, контејнере и догађаје инфраструктуре. Да ли је злонамерни софтвер скривен у commit, убризган у CI или уграђен током паковања, бива рано означен.
Инвентар вештачке интелигенције (AI) кода: Како развој уз помоћ вештачке интелигенције постаје standardXygeni-јева функција AI Inventory идентификује и прати компоненте кода генерисане вештачком интелигенцијом унутар ваше базе кода. Ово даје безбедносним тимовима увид у то шта Copilot, Cursor и слични алати уводе у ваш софтвер и да ли те компоненте испуњавају ваше безбедносне политике.
Заштитни зид и штит зависности: Ксигенијев заштитни зид зависности аутоматски процењује и блокира ризичне пакете отвореног кода пре него што уђу у вашу верзију. pipelineСлој „Штит“ додаје проактивни слој за спровођење закона који спречава да познате злонамерне или зависности које крше правила уопште дођу до вашег окружења.
Надзор регистра и рано упозоравање: Xygeni стално прати npm, PyPI и Maven у потрази за новообјављеним пакетима злонамерног софтвера, укључујући и оне који још нису пријављени у CVE базама података. Ваш тим добија драгоцено време предности у вези са новим претњама.
Блокирање у зависности од контекста: Xygeni аутоматски блокира угрожене зависности, сумњиве токове рада и злонамерне скрипте за инсталацију пре него што могу да проузрокују штету. Ово смањује ручну тријажу и убрзава одговор.
Pipeline Праћење аномалија: Xygeni прати понашање у реалном времену у вашем CI/CD pipelineс. Ако примети неовлашћено писање датотека, злоупотребу акредитива или крађу токена, подиже упозорења са пуним контекстом, омогућавајући тимовима да реагују одмах и са сигурношћу.
DevOps-изворно искуство: Платформа се изворно интегрише са GitHub-ом, GitLab-ом, Bitbucket-ом, Jenkins-ом и другим кључним алатима. Програмери добијају информације у реалном времену. pull request повратне информације, док тимови за безбедност добијају пуну pipeline видљивост, без успоравања циклуса испоруке.
SaaS или On-Premise Деплоимент: Без обзира да ли вам је потребна брзина облака или локална контрола, Xygeni одговара вашем моделу имплементације, што га чини идеалним и за агилне тимове и за регулисане системе. enterprises.
💲 Cena
- Почиње у $ КСНУМКС / месец за комплетна све-у-једном платформа без додатних трошкова за основне безбедносне функције.
- Укључује: алати за откривање злонамерног софтвера, алати за превенцију злонамерног софтвера, i алати за анализу злонамерног софтвера преко SCA, SAST, CI/CD безбедност, скенирање тајни, IaC скенирање и заштита контејнера.
- Без скривених ограничења или изненадних трошкова
- Штавише, доступни су флексибилни ценовни нивои који одговарају величини и потребама вашег тима, без обзира да ли сте брзорастући стартап или компанија која обраћа пажњу на безбедност. enterprise.
- Доња линија: Xygeni је једини алат на овој листи који покрива све SDLC изворно (из изворног кода и CI/CD pipelineу контејнере, IaC, а сада и код генерисан вештачком интелигенцијом), што га чини најбољим избором за целокупну превенцију злонамерног софтвера у DevSecOps окружењима.
2. ReversingLabs: Бинарна анализа артефаката пре објављивања
прегледReversingLabs је специјализовани алат за детекцију злонамерног софтвера дизајниран за скенирање компајлираних софтверских артефаката. Фокусира се на фазе након израде, анализирајући бинарне датотеке, контејнере и пакете за имплементацију користећи напредне алате за анализу злонамерног софтвера. Ово га чини идеалним као последњу контролну тачку пре објављивања софтвера.
Његова платформа, Spectra Assure, користи бинарну инспекцију уз помоћ вештачке интелигенције, заједно са базом података о претњама која садржи више од 422 милијарде датотека. Као резултат тога, може открити скривени злонамерни софтвер и манипулације артефактима чак и када изворни код није доступан. Иако добро функционише са спремиштима артефаката попут JFrog-а, не пружа алате за спречавање злонамерног софтвера у коду или у раној фази.
Кључне карактеристике:
- Скенирање злонамерног софтвера на бинарном нивоу: Врши дубинску инспекцију компајлираних артефаката користећи власничко бинарно распакивање и статичку анализу.
- Обавештајни фид о великим претњама: Тренутно идентификује злонамерне компоненте провером у једној од највећих светских база података о репутацији датотека.
- Интеграција са спремиштем артефаката: Скенира пакете, тегле и контејнере унутар репозиторијума као што су JFrog Artifactory или Sonatype Nexus.
- Блокирање напада на ланац снабдевања: Зауставља угрожене или измењене артефакте стављањем претњи у карантин пре објављивања.
- Валидација софтвера треће стране: Помаже у верификацији софтвера произвођача без потребе за изворним кодом директним скенирањем бинарних датотека.
Mane:
- Не SDLC-Скенирање сцене: Не анализира изворни код, зависности отвореног кода или IaC раније у развојном циклусу.
- Није усмерено на програмере: Недостају му IDE интеграције и токови рада фокусирани на програмере, што ограничава видљивост у реалном времену током развоја.
- Комплексно подешавање и Enterprise Цене: За цене и подешавање потребан је контакт за продају. Намењен је великим SOC тимовима, а не брзопроменљивим DevOps окружењима.
💲 Cena:
- Enterprise цена заснована на количини и карактеристикама артефаката.
- Нема доступних јавних планова. Контактирајте продају за понуду.
3. Socket: Алати за откривање злонамерног софтвера
Преглед: Socket је алат за откривање злонамерног софтвера усмерен на програмере који се фокусира на један критични слој ланца снабдевања софтвером: зависности трећих страна. Уместо скенирања целог вашег SDLC, Socket се концентрише на идентификовање ризичних понашања у пакетима отвореног кода. Континуирано прати екосистеме попут npm-а, PyPI-ја и Go-а, означавајући сумњива понашања као што су приступ фајл систему, замагљена логика или мрежни позиви скривени у инсталационим скриптама.
Истовремено, важно је напоменути да Socket не пружа алате за анализу злонамерног софтвера за ваш прилагођени код, CI/CD pipelineс, или инфраструктура-као-код (IaC) конфигурације. Стога, иако је веома ефикасан у скенирању библиотека отвореног кода, тимови који траже свеобухватне алате за спречавање злонамерног софтвера мораће да га комбинују са свеобухватнијим платформама које штите сваку фазу развоја.
Кључне карактеристике:
- Скенирање зависности засновано на понашању: Пре свега, Socket процењује како се пакет понаша, не само које метаподатке декларише. Он означава install hooks, сумњиво коришћење API-ја и знаци крађе или злоупотребе привилегија, помажући програмерима да открију злонамерни софтвер скривен у компонентама отвореног кода.
- ГитХуб Pull Request Заштита: Поред тога, Socket се интегрише са GitHub-ом за скенирање pull requests у реалном времену. Спречава спајање ризичних пакета по подразумеваним подешавањима, нудећи проактивни слој одбране директно у току рада програмера.
- Фид о злонамерном софтверу у реалном времену: Штавише, Socket одржава уживо евиденцију новооткривеног злонамерног софтвера у регистрима отвореног кода. Као резултат тога, програмери су упозорени ако било који пакет у њиховом пројекту постане угрожен, што омогућава бржи одговор на инциденте.
- Интерфејс прилагођен програмерима: Socket-ов једноставан CLI алат, веб dashboard, а Slack упозорења су дизајнирана имајући у виду програмере. Ова једноставност коришћења смањује трење и избегава преоптерећење тимова упозорењима ниског приоритета или непотребном буком.
- Enterprise-Спреман заштитни зид зависности: За веће тимове, Socket нуди прилагодљиве политике за аутоматско блокирање пакета са познатим злонамерним софтвером, обезбеђујући контролу над хигијеном зависности на нивоу целе организације.
Mane:
- Уски фокус на зависности: Иако се Socket истиче у скенирању пакета трећих страна, он не анализира код прве стране, CI/CD pipelineс, контејнери или IaC датотеке. Ово оставља кључне фазе SDLC незаштићен осим ако није допуњен другим алатима за откривање злонамерног софтвера.
- Покривеност екосистема се и даље шири: Од средине 2025. године, најјача подршка је за JavaScript и Python. У међувремену, екосистеми попут Јаве (Maven) или Рубија остају делимично подржани или у развоју.
- Premium Карактеристике иза Паивалл-а: Неколико критичних функција, укључујући аутоматско блокирање, контроле на нивоу целе организације и побољшане увиде у пакете, захтевају плаћени план. Организације би требало да планирају у складу са тим приликом скалирања на више тимова или пројеката.
- Није комплетно AppSec решење: Иако Socket игра важну улогу у алатима за спречавање злонамерног софтвера за ланац снабдевања, он није комплетна платформа. Тимовима су и даље потребни додатни алати за анализу злонамерног софтвера како би се заштитили. pipelineс, изградње и базе кода холистички.
💲 Cena:
- Socket користи модел одређивања цена по кориснику за premium карактеристике.
- Тимови би требало да планирају буџете на основу броја корисника и тога колико ће се алат широко примењивати у пројектима.
4. Аикидо: Алати за откривање злонамерног софтвера
Преглед: Аикидо безбедност пружа обједињену AppSec платформу која укључује алате за откривање злонамерног софтвера као део свог ширег решења. Његове најјаче могућности фокусиране су на екосистеме пакета отвореног кода, посебно npm и PyPI. Уместо да се ослања само на познате рањивости, Аикидо користи статичку анализу засновану на вештачкој интелигенцији како би открио злонамерни софтвер пре него што постане јавно пријављен. На пример, означава пакете који садрже замаскирани код, скрипте након инсталације или сумњиво понашање често повезано са крађом акредитива или одузимањем података.
Поред тога, Аикидо се повезује са радним процесима програмера путем IDE додатака и CI/CD капије, нудећи ране повратне информације о ризичном увозу. Међутим, иако промовише потпуну покривеност ланца снабдевања, његови алати за спречавање злонамерног софтвера углавном се концентришу на зависности трећих страна. Као резултат тога, организације које траже шире алате за анализу злонамерног софтвера у целом SDLC можда ће бити потребно упарити га са комплементарним решењима.
Кључне карактеристике
- Детекција злонамерног софтвера нултог дана у регистрима: Аикидо скенира нове пакете објављене у главним регистрима као што су npm и PyPI. Процењује обрасце кода у реалном времену, рано откривајући непознате претње злонамерног софтвера, често пре него што се додели било каква CVE претња.
- Интеграција радног процеса програмера: Преко IDE додатака и pull request Проверама, Аикидо спречава уношење сумњивих пакета у базу кода. На овај начин, постаје део процеса развоја без додавања трења.
- Контејнер и IaC Скенирање слојева: Поред пакета кода, Аикидо прегледа слике контејнера и датотеке инфраструктуре као кода. Тражи уграђени злонамерни софтвер као што су крипто рудари или чврсто кодирани тајни подаци који би могли да угрозе имплементације.
- Обавештајни фид о малверу уживо: Аикидо одржава уживо пренос новооткривених злонамерних пакета. Сходно томе, тимови остају информисани о новим претњама и могу да реагују пре него што ескалирају.
Против
- Узак SDLC Покривеност: Иако је ефикасан у праћењу регистара, Аикидо не скенира ваш прилагођени изворни код, CI/CD pipelineили активности инфраструктуре за злонамерни софтвер. Стога, пропушта важне фазе у којима се могу појавити претње.
- Недостатак левка за одређивање приоритета: Аикидо приказује упозорења и црвене заставице, али не пружа процес одређивања приоритета који би помогао тимовима да одлуче шта прво да поправе. Без овог филтрирања, програмери ће можда морати ручно да процене који налази захтевају хитну пажњу, што успорава процес реаговања.
- Ограничења језичког екосистема: Подршка за екосистеме изван ЈаваСкрипта и Пајтона још увек сазрева. Тимови који раде са Јавом, Рубијем или .NET-ом могу пронаћи празнине у покривености регистра или дубини детекције.
- Сложеност подешавања и конфигурације
Као свеобухватна платформа, Аикидо може захтевати подешавање како би се избегла бука упозорења, посебно када се омогућавају функције као што су SAST or IaC скенирање заједно са алатима за откривање злонамерног софтвера. - Premium Функције захтевају претплату
Иако је основно откривање доступно, многе напредне функције, укључујући аутоматизацију политика и контроле на нивоу целог тима, ограничене су на плаћене планове.
💲 Цене
- Почиње око 300 долара месечно за 10 корисника у оквиру основног плана.
- Плаћени планови укључују откривање злонамерног софтвера, скенирање тајни, провере рањивости, IaCанализа /контејнера и CI/CD интеграција.
- Одређивање цена по кориснику може се повећати са величином тима или напредним контролама.
- обичај enterprise планови доступни за велике инсталације.
5. Veracode: Алати за откривање злонамерног софтвера
Преглед: Веракод је недавно побољшао анализу састава софтвера додавањем алата за детекцију злонамерног софтвера, мада је важно напоменути да ова могућност долази кроз интеграцију са трећом страном. Конкретно, у јануару 2025. године, Веракод је купио систем за анализу злонамерног софтвера компаније Phylum Inc. и почео да га интегрише у свој постојећи... SCA производ. Као резултат тога, Veracode сада нуди основни слој алата за спречавање злонамерног софтвера скенирањем зависности отвореног кода за познате злонамерне пакете.
Међутим, ова функција је искључиво фокусирана на библиотеке отвореног кода и не скенира ваш изворни код, CI/CD послове или инфраструктуру као код за злонамерни софтвер. Другим речима, откривање злонамерног софтвера није изворно за Veracode платформу, већ је надграђено на њеној SCA модул користећи Phylum-ов довод података и логику заштитног зида.
Сходно томе, тимови који користе Veracode сада могу да блокирају заражене компоненте отвореног кода током решавања зависности. Ипак, недостаје му дубља анализа понашања или откривање аномалија које се налазе у свеобухватнијим алатима за анализу злонамерног софтвера.
Кључне карактеристике
- Свеобухватна AppSec платформа: Веракод комбинује SAST, DAST и SCA у једном окружењу, што олакшава безбедносним тимовима управљање ризицима у више апликација.
- Управљање политикама и усклађеност: Тимови могу да примене правила која блокирају пакете према озбиљности, CVE оцени или типу лиценце. Ово помаже организацијама да се ускладе са интерним и екстерним политикама. standards.
- Pipeline SCM Интеграције: Подржава заказана или скенирања по верзији путем интеграција са Jenkins-ом, GitHub-ом, Bitbucket-ом и другима. Ово пружа безбедносне контроле током CI/CD без ручног напора.
- Извештавање спремно за ревизију: Veracode-ов систем за извештавање помаже у извршном надзору, прегледима усклађености и интерним ревизијама, посебно у великим компанијама. enterprise окружења.
Против
- Нема изворног механизма за злонамерни софтвер: Детекција злонамерног софтвера је ограничена на Phylum-ове SCA фид и не покрива прилагођени код или инфраструктуру.
- Нема детекције злонамерног софтвера у CI/CD Pipelines: Веракод не скенира pipeline скрипте, покретачи задатака или изградња артефаката за злонамерни софтвер представљају важну слепу тачку у обезбеђивању испоруке модерног софтвера.
- Без детекције аномалија или понашања
Злонамерни софтвер нултог дана или замаскиране претње могу заобићи скенер ако већ нису каталогизовани у фидовима претњи. - Ограничене повратне информације програмера: Резултати скенирања нису у реалном времену, а интеграције које су првенствено усмерене на програмере (као што су IDE додаци или повратне информације на нивоу односа са јавношћу) су минималне.
- Enterprise-Само цене: Veracode не нуди бесплатни ниво. Цена је у пакету и почиње од enterprise обим, што може бити ограничавајуће за мање тимове.
💲 Cena:
- обичај enterprise цене почињу у петоцифреном распону годишње.
- Пакет услуга укључује SAST, ДАСТ, SCA, спровођење смерница и ограничено откривање злонамерног софтвера.
- SCA и могућности злонамерног софтвера се не нуде самостално, и не постоји јавна пробна верзија.
Зашто је Xygeni најпаметнији алат за спречавање злонамерног софтвера за DevSecOps
Иако сваки продавац на овој листи нуди нешто корисно, Ксигени истиче се као најкомплетнији алат за спречавање злонамерног софтвера за обезбеђивање целог животног циклуса развоја софтвера. Xygeni иде далеко даље од скенирања зависности отвореног кода. Укључује изворне алате за детекцију злонамерног софтвера који прегледају изворни код, CI/CD токови рада, контејнери, инфраструктура као код, па чак и компоненте кода генерисане вештачком интелигенцијом. Без обзира да ли је злонамерни софтвер уграђен у GitHub акцију, Docker слику или убризган током процеса изградње, Xygeni га хвата пре него што стигне до продукције.
Такође се природно уклапа у постојеће DevOps токове рада (интегришући се са GitHub-ом, GitLab-ом, Bitbucket-ом и Jenkins-ом), дајући програмерима тренутни pull request тимови за повратне информације и безбедност пуни pipeline видљивост без успоравања испоруке.
Покривеност је још једна кључна карактеристика. Док се већина алата за анализу злонамерног софтвера фокусира само на претње на нивоу зависности, Xygeni штити у целом SDLCод тренутка када је код написан до његовог коначног примене у продукцији, укључујући CI/CD послови, IaC конфигурације, скрипте за време израде и бинарне датотеке трећих страна.
Флексибилност примене је такође уграђена. Xygeni је доступан као SaaS или се може применити on-premise, дајући потпуну контролу на основу потреба за усклађеношћу или преференција инфраструктуре.
А модел цена је транспарентан. За 35 долара месечно добијате потпун приступ свим безбедносним функцијама: SCA, SAST, откривање тајни, скенирање контејнера, IaC security, инвентар вештачке интелигенције и спречавање злонамерног софтвера у реалном времену. Без трошкова по седишту, без ограничења коришћења, без изненадних накнада.
Ако желите платформу која даје приоритет безбедности без успоравања иновација, Xygeni је најпаметнији избор за DevSecOps тимове.
Најчешћа питања (FAQ)
Који је најбољи алат за откривање злонамерног софтвера CI/CD pipelines?
Ксигени је једини алат на овој листи са уграђеним изворним откривањем злонамерног софтвера CI/CD pipeline праћење. Детектоваће аномално понашање у реалном времену (укључујући неовлашћено писање датотека, злоупотребу акредитива и крађу токена) директно унутар вашег pipeline, не само на нивоу зависности.
Која је разлика између детекције злонамерног софтвера и анализе састава софтвера (SCA)?
SCA Идентификује познате рањивости у зависностима отвореног кода. Детекција злонамерног софтвера иде даље; тражи намерно злонамерни код, замаскиране скрипте, сумњиво понашање и манипулацију ланцем снабдевања, укључујући претње којима још увек није додељен CVE.
Да ли се злонамерни софтвер може сакрити унутра CI/CD pipelines?
Да. Нападачи све чешће циљају CI/CD системе путем злонамерних GitHub акција, компромитованих скрипти за изградњу и неовлашћеног мењања pipeline конфигурације. CrowdStrike је открио да 45% напада на ланац снабдевања софтвером сада укључује CI/CD системи директно.
Да ли ми је потребан и алат за откривање злонамерног софтвера и SCA оруђе?
У већини случајева, да, осим ако ваша платформа не покрива оба изворно. Алати попут Socket или ReversingLabs су специјализовани за један слој. Xygeni покрива оба као део једне обједињене платформе.
Који је најприступачнији алат за откривање злонамерног софтвера за DevSecOps тимове?
Xygeni почиње од 35 долара месечно по сараднику за потпуни приступ платформи. Socket и Aikido користе цене по кориснику или нивое које се могу значајно скалирати са величином тима. ReversingLabs и Veracode су enterprise-само без јавног објављивања цена.
