ஒரு திறன் கோப்பு, ஒரு விதிகள் கோப்பு, ஒரு MCP உள்ளமைவு. சாதாரண உரை, commitஆவணங்களைப் போலத் திருத்தப்பட்டு, மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, உங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறது என்பதை இது அமைதியாக மாற்றியமைக்கிறது. உங்கள் குறியீடு ஸ்கேனர்கள் ஒருபோதும் கண்டறியும் வகையில் உருவாக்கப்படாத தீங்கிழைக்கும் திறன்கள், நச்சுத்தன்மையுள்ள தூண்டுதல்கள் மற்றும் பாதுகாப்பற்ற ஏஜென்ட் எல்லைகளை சைஜெனி கண்டறிகிறது.
படிக்க மட்டும் அனுமதி · உங்கள் உள்கட்டமைப்பில் ஸ்கேன்கள் இயக்கப்படும் · உங்கள் நிரல் ஒருபோதும் பதிவேற்றப்படாது
உங்கள் நிரல் தொகுப்பு முழுவதும் உள்ள AI முகவர்கள், தூண்டுதல்கள் மற்றும் MCP உள்ளமைவுகளைக் கண்டறிந்து, மறைந்திருக்கும் அபாயங்களைக் கண்டறிந்து, உற்பத்தி நிலையை அடையும் முன் முக்கியமான சிக்கல்களுக்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள்.
உங்கள் களஞ்சியங்கள் முழுவதும் தொடர்ச்சியான, தானியங்கி கண்டறிதல்: மாதிரிகள், கட்டமைப்புகள், தரவுத்தொகுப்புகள், அனுமான முனைகள், முகவர்கள், MCP சேவையகங்கள், திறன்கள், தூண்டுதல்கள். guardrailsமேலும், உங்கள் டெவலப்பர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் AI கோடிங் கருவிகள். கணக்கெடுப்புகள் இல்லை, சுய அறிக்கை அளித்தல் இல்லை.
ஒரு பிரத்யேக AI ஸ்கேனர், AI அமைப்புகளுக்கே உரிய தோல்விகளைக் கண்டறிகிறது: உடனடி ஊடுருவல், கருவி ஊடுருவல், மீட்டெடுப்பின் மூலம் தரவுக் கசிவு, அமைப்பு உடனடித் தவிர்ப்பு, அதீத செயல்பாடு. கண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு தோல்வியும், உங்கள் குழு ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் AI பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்டு, பாதிப்பை உருவாக்கும் குறியீட்டின் சரியான வரியைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
முன்னுரிமைப்படுத்தும் செயல்முறையானது, ஒவ்வொரு AI கண்டுபிடிப்பையும், பயன்பாட்டுக் குறியீட்டில் அடையக்கூடியவை, உண்மையாகவே பயன்படுத்தக்கூடியவை, மற்றும் உங்கள் குழுக்கள் தீவிரமாக உருவாக்கி வரும் குறியீட்டில் உள்ளவை எனச் சுருக்குகிறது. குழுக்கள் முக்கியமான சில கண்டுபிடிப்புகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
ஷேடோ ஏஐ முதல் தணிக்கைக்குத் தயாரான இன்வென்டரிஜிகே வரை
உங்கள் மொத்த AI பயன்பாட்டையும், அதில் எவ்வளவு இடர் உள்ளது என்பதையும் ஒரு அடிப்படை அளவோடு ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள். இதன் மூலம் உங்கள் இடர் வெளிப்பாடு அதிகரித்து வருகிறதா என்பதை நீங்கள் அறிந்துகொள்ளலாம். ஒவ்வொரு சொத்தும் அதற்கெனத் தனிப்பட்ட இடர் மதிப்பெண், அதன் வழங்குநர், அதன் வகை மற்றும் உங்கள் நிரலில் அதன் துல்லியமான இருப்பிடம் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.
ஒரு AI சொத்து தனித்து உங்களுக்கு அதிகம் எதையும் கூறாது. இந்த வரைபடம், இடரைக் கொண்டுவரும் தொடர்புகளைக் காட்டுகிறது: ஒரு தரவுத்தொகுப்பு எந்த மாதிரிக்கு உள்ளீடாக வழங்கப்படுகிறது, எந்த முகவர் எந்தக் கருவியை இயக்குகிறது, ஒரு உதவியாளருக்குப் பின்னால் எந்த MCP சேவையகம் உள்ளது, மற்றும் அந்தத் தொடர் சங்கிலி முழுவதும் இடர் எங்கு குவிந்துள்ளது என்பனவற்றை இது காட்டுகிறது. சொத்து வகை, பிரிவு, தொடர்பு அல்லது இடர் நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வடிகட்டவும்.
சரக்கு இருப்புக்கு ஆற்றலளிக்கும் அதே தொடர்ச்சியான கண்டறிதலில் இருந்து உருவாக்கப்பட்டு, உங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்காக இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய மூலப்பொருட்கள் பட்டியலை ஏற்றுமதி செய்யுங்கள். ஒரு தணிக்கையாளர், வாடிக்கையாளர் அல்லது ஒரு ஒழுங்குமுறை அதிகாரி நீங்கள் என்ன செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்று கேட்கும்போது, அதற்கான பதில் ஒரு பதிவிறக்கமே தவிர, மூன்று வாரக் கைமுறைப் பயிற்சி அல்ல.cise.
திறன் கோப்புகள், விதிக் கோப்புகள் மற்றும் MCP உள்ளமைவுகள் என்பவை commitஅவை சாதாரண உரையாகக் கருதப்பட்டு, பாதிப்பில்லாதவை போல மதிப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன; ஆயினும், ஒரு உதவியாளர் என்ன செய்ய அறிவுறுத்தப்படுகிறார், மற்றும் அது எவற்றை அடைய அனுமதிக்கப்படுகிறது என்பதை அவை வரையறுக்கின்றன. சைஜெனி அவற்றை பாதுகாப்பு ஆவணங்களாகப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது: அது தீங்கிழைக்கும் திறன்கள் மற்றும் விதிக் கோப்புகளைக் கொடியிட்டு, MCP சேவையக உள்ளமைவுகளை ஆய்வுசெய்து, உங்கள் AI பணிச்சுமைகளை இயக்கும் தூண்டுதல்களை வெளிக்கொணர்கிறது.
சைஜெனியின் AI ஸ்கேனர், AI அமைப்புகளுக்கே உரியதும் வழக்கமான குறியீடு பகுப்பாய்வுக்குப் புலப்படாததுமான செயலிழப்பு முறைகளைக் கண்டறிகிறது: கருவிச் செயல்பாட்டின் தீங்கிழைக்கும் கையாளுதல், ஒரு வெக்டர் ஸ்டோர் வழியாக முக்கியமான ஆவணங்களை அங்கீகாரம் இல்லாமல் மீட்டெடுத்தல், சிஸ்டம் ப்ராம்ப்டைத் தவிர்த்தல், வடிவமைக்கப்பட்ட உள்ளீடு மூலம் ஜெயில்பிரேக்குகள் செய்தல், நம்பத்தகாத கருவியை அழைத்தல்.
ஒவ்வொரு AI கண்டறிதலும், கட்டமைப்பு குறிப்பு, பாதிக்கப்பட்ட AI சொத்து மற்றும் கருவி, பாதிப்பு எவ்வளவு காலமாகத் திறந்திருக்கிறது, சரியான கோப்பு மற்றும் வரி, அது ஏன் முக்கியமானது என்பதற்கான விளக்கம், மற்றும் அந்தக் கண்டறிதலுக்கு குறிப்பிட்ட பொதுவான கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களாகப் பிரிக்கப்பட்ட தணிப்பு நடவடிக்கை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியுள்ளது. இது ஒரு எச்சரிக்கை அல்ல. ஒரு தீர்வு.
கண்டறியப்பட்ட ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பிலிருந்தும் படிப்படியாக வடிகட்டி, பயன்பாட்டுக் குறியீட்டில் உள்ளவற்றையும், பின்னர் சுரண்டப்படக்கூடியவற்றையும், அதன்பின் தீவிர மேம்பாட்டில் உள்ளவற்றையும் கண்டறிய வேண்டும். உங்கள் குழுவை வந்தடையும் இந்தப் பட்டியல்தான் உற்பத்தியை அச்சுறுத்துகிறது.
ஒரு நேர்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு இடர் மதிப்பீட்டிற்கு, மாதிரிப் பட்டியலை விட மேலான ஒன்று தேவைப்படுகிறது, மேலும் அதை முழுமையாக்கும் இயந்திரங்களை சைஜெனி ஏற்கனவே இயக்குகிறது:
AI வழங்குநர்களுக்கான API விசைகள் மற்றவற்றைப் போலவே இரகசியமானவை, மேலும் Xygeni-யின் இரகசியங்களைக் கண்டறியும் கருவியானது அவற்றை உங்கள் களஞ்சியங்கள், உள்ளமைப்புக் கோப்புகள் மற்றும் பலவற்றில் கண்டறிகிறது. pipelines, அவை ஒரு பொதுப் பதிவகத்தையோ அல்லது ஒரு உருவாக்கப் பதிவையோ சென்றடைவதற்கு முன்பு.
செயற்கை நுண்ணறிவு அடுக்கு, சாதாரண தொகுப்புகளின் மீது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் சாதாரண தொகுப்புகள் சிக்கலான நவீனப் பிழைகளைக் (CVEs) கொண்டுள்ளன. சைஜெனியின் மென்பொருள் அமைப்புப் பகுப்பாய்வானது, உங்கள் பயன்பாடுகள் சார்ந்திருக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் நூலகங்களில் உள்ள அறியப்பட்ட பாதிப்புகளை, அவற்றைப் பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு சொத்துக்கள் இருக்கும் அதே தளத்திலேயே வெளிக்கொணர்கிறது.
AI ஸ்டேக்குகள் சார்புநிலைகளை வேகமாகவும் பல மூலங்களிலிருந்தும் பெறுகின்றன. Xygeni-யின் தீம்பொருள் கண்டறிதல், CVE அல்லது பொது அறிவிப்புக்காகக் காத்திருக்காமல், நற்பெயர் அடிப்படையிலான கருவிகள் இன்னும் நம்பும் தீங்கிழைக்கும் தொகுப்புகளைப் பிடிக்கிறது.
ஒரே தளம் என்பதால், மூன்று வெவ்வேறு கருவிகளிலிருந்து கிடைக்கும் மூன்று பகுதி பதில்களுக்குப் பதிலாக, AI கேள்விக்கு ஒரு முழுமையான பதில் கிடைக்கிறது.
உங்கள் தற்போதைய பாதுகாப்பு கருவிகளால் கண்டறிய முடியாத செயற்கை நுண்ணறிவு தாக்குதல் பரப்பைக் கண்டறிந்து, மற்ற அனைத்து பயன்பாட்டு அபாயங்களுடன் சேர்த்து அதையும் நிர்வகிக்கவும்.
உங்கள் ஸ்டாட்டிக் அனாலிசிஸுக்கு மாடல் என்றால் என்னவென்று தெரியாது. உங்கள் கம்போசிஷன் அனாலிசிஸ் MCP சர்வர்களைப் பட்டியலிடுவதில்லை. இது அந்தக் கருவிகளில் உள்ள குறைபாடு அல்ல, அவை வேறு ஒரு பிரச்சனைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை. சைஜெனி, AI சொத்துக்களைப் பட்டியலிடுகிறது, MCP உள்ளமைவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது, தீங்கிழைக்கும் திறன் மற்றும் விதிக் கோப்புகளைக் கொடியிடுகிறது, மேலும் உங்கள் AI-BOM-ஐ உருவாக்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் கண்டுபிடிப்புகள் உங்கள் குறியீடு, சார்புநிலை, இரகசியம் ஆகியவற்றுடன் இணைந்தே இயங்குகின்றன. pipeline மற்றும் API கண்டுபிடிப்புகள், ஒரே முன்னுரிமை மாதிரியுடன் ஒரே கன்சோலில். AI என்பது ஒரு புதிய தாக்குதல் பரப்பு, அதற்கென ஒரு புதிய கருவி தேவைப்படுவதற்கான காரணம் அல்ல. login.
சைஜெனி, தற்போது மென்பொருளில் செயற்கை நுண்ணறிவை நிர்வகிக்கும் கட்டமைப்புகளான, LLM பயன்பாடுகளுக்கான OWASP Top 10, MCP மற்றும் முகவர் திறன்களுக்கான OWASP Top 10, NIST SP 800-218A மற்றும் பலவற்றுடன் ஒத்துப்போகிறது. CISசெயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மென்பொருள் மூலப்பொருட்களின் பட்டியல் குறித்த A மற்றும் G7 வழிகாட்டுதல்கள். இது, அந்தக் கட்டமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை நிரூபிக்க உதவும் சான்றுகளை உருவாக்குவதோடு, ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம், NIS2 மற்றும் ஸ்பெயினின் ENS போன்ற ஒழுங்குமுறைகள் நிறுவனங்கள் மீது சுமத்தும் சரக்கு விவரப் பட்டியல் மற்றும் தடமறிதல் எதிர்பார்ப்புகளுக்கும் ஆதரவளிக்கிறது.
திசை அமைக்கப்பட்டுள்ளது: அந்த SBOM AI-BOM-க்குள் விரிவடைந்து வருகிறது. நீங்கள் சரக்குப்பட்டியல் இடாத ஒன்றை சான்றளிக்க முடியாது.
மாதிரிகள், AI கட்டமைப்புகள், தரவுத்தொகுப்புகள், அனுமான முனைகள், முகவர்கள் மற்றும் முகவர் சேவையகங்கள், MCP சேவையகங்கள், திறன்கள், தூண்டுதல்கள், guardrailsமேலும், உங்கள் களஞ்சியங்கள் முழுவதும் பயன்பாட்டில் உள்ள AI குறியீட்டுக் கருவிகள்.
உங்கள் களஞ்சியங்களைத் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம்: குறியீடு, சார்புநிலைகள் மற்றும் AI கருவிகள் விட்டுச்செல்லும் உள்ளமைப்புக் கோப்புகள். டெவலப்பர்கள் தாங்கள் எதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதைத் தாங்களாகவே தெரிவிப்பதை எதுவும் சார்ந்திருக்கவில்லை.
ஒரு AI பொருட்களின் பட்டியல் என்பது உங்கள் மென்பொருளில் உள்ள AI-இன் இயந்திரத்தால் படிக்கக்கூடிய ஒரு விவரப்பட்டியல் ஆகும்: மாதிரிகள், தரவுத்தொகுப்புகள், கூறுகள், வழங்குநர்கள் மற்றும் சார்புநிலைகள். கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மற்றும் standardபல்வேறு அமைப்புகள் இதைச் செயற்கை நுண்ணறிவு நிர்வாகத்திற்கான ஆதாரத் தளமாக ஏற்றுக்கொண்டு வருகின்றன, மேலும் நீங்கள் சரிபார்க்காத ஒன்றிற்கு உங்களால் சான்றளிக்க முடியாது.
உடனடிச் செருகல் மற்றும் அமைப்பு உடனடித் தவிர்ப்பு, கருவிச் செருகல் மற்றும் நம்பத்தகாத கருவி அழைப்பு, மீட்டெடுப்பின் மூலம் தரவுக் கசிவு, மற்றும் அதீத முகமை உள்ளிட்ட AI-சார்ந்த தோல்வி முறைகள், LLM பயன்பாடுகளுக்கான OWASP முதல் 10 உடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன.
ஆம். ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பும் கோப்பையும் வரியையும் சுட்டிக்காட்டி, அது ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்கி, பொதுவான கட்டுப்பாடுகளாகவும் அந்தக் கண்டுபிடிப்புக்குரிய குறிப்பிட்ட வழிகாட்டுதலாகவும் தணிப்பு நடவடிக்கைகளை வழங்குகிறது.
அந்தக் கருவிகள் குறியீடு மற்றும் சார்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. ஒரு AI ஏஜென்ட் என்றால் என்ன, ஒரு MCP சர்வர் எதை வெளிப்படுத்துகிறது, அல்லது ஒரு திறன் கோப்பு ஒரு உதவியாளருக்கு என்ன செய்ய அறிவுறுத்துகிறது போன்றவற்றை அவை மாதிரியாகக் காட்டுவதில்லை. Xygeni அந்த அடுக்கைச் சேர்த்து, அதை உங்கள் மற்ற கண்டுபிடிப்புகளுடன் அதே தளத்தில் வைத்திருக்கிறது.
ஆம். இருப்புப் பட்டியல் ஒரு அடிப்படை அளவோடு ஒப்பிட்டுக் கண்காணிக்கப்படுகிறது, எனவே ஒவ்வொரு ஆய்விற்கும் இடையில் எந்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, மாற்றப்பட்டது அல்லது நீக்கப்பட்டது என்பதை நீங்கள் பார்க்கலாம்.
இலவசமாகத் தொடங்குங்கள், அல்லது ஒரு செயல்விளக்கத்திற்கு முன்பதிவு செய்யுங்கள், நாங்கள் உங்களுடன் சேர்ந்து உங்கள் AI தாக்குதல் பரப்பை ஆராய்வோம்.
Xygeni ஆல்-இன்-ஒன் ஆப்ஸெக் பிளாட்ஃபார்ம் உடன்
