การวิเคราะห์การเข้าถึง: การจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ที่ชาญฉลาดกว่า

การวิเคราะห์การเข้าถึงได้ (Reachability Analysis) เป็นเทคนิคด้านความปลอดภัยที่ใช้ตรวจสอบว่าฟังก์ชัน ส่วนประกอบ หรือเส้นทางการทำงานของโค้ดที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีนั้น สามารถทำงานได้จริงหรือไม่ในระหว่างการทำงานของแอปพลิเคชัน แตกต่างจากการสแกนช่องโหว่แบบดั้งเดิมที่ตรวจพบ CVE ทุกรายการโดยไม่คำนึงว่าจะสามารถถูกโจมตีได้หรือไม่ การวิเคราะห์การเข้าถึงได้จะกรองผลการค้นหาเฉพาะรายการที่อยู่ในเส้นทางการทำงานจริง ซึ่งช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้อย่างมาก และช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงและสามารถถูกโจมตีได้จริง

การจัดการช่องโหว่ในแอปพลิเคชันสมัยใหม่เป็นเรื่องยาก ด้วยการพึ่งพาโอเพนซอร์สจำนวนนับไม่ถ้วนและโครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด (Infrastructure as Code)IaCทีมรักษาความปลอดภัยมักได้รับแจ้งเตือนจำนวนมาก ปัญหาคืออะไร? เครื่องมือส่วนใหญ่ไม่ได้บอกว่าช่องโหว่นั้นสามารถใช้ประโยชน์ได้จริงหรือไม่ ซึ่งนำไปสู่ความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน เสียเวลา และงานแก้ไขที่ค้างอยู่ไม่รู้จบ นั่นคือจุดที่การวิเคราะห์การเข้าถึงเข้ามาเปลี่ยนแปลงเกม มันช่วย ทีม DevOps มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มีความสำคัญอย่างแท้จริง เมื่อคุณผสานรวมเข้ากับการจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ คุณจะได้รับการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น เนื่องจากผลลัพธ์ที่ผิดพลาดจะถูกกรองออกไป และนั่นไม่ใช่ทั้งหมด เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงที่ดีจะแสดงให้คุณเห็นว่าช่องโหว่ใดบ้างที่สามารถเข้าถึงได้จริง เพื่อให้ทีมของคุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงที่แท้จริงและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจได้

ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายวิธีการทำงานของการวิเคราะห์การเข้าถึงเครือข่าย เหตุผลที่การจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่เป็นสิ่งจำเป็น และวิธีที่เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงเครือข่ายของ Xygeni สามารถช่วยลดข้อมูลที่ไม่จำเป็นและมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่สำคัญอย่างแท้จริง

ในปี 2026 การวิเคราะห์การเข้าถึงได้จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น เนื่องจากโค้ดที่สร้างโดย AI จะเข้าสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สร้างโค้ดได้เร็วกว่ากระบวนการตรวจสอบโดยมนุษย์ และเมื่อโค้ดนั้นมีช่องโหว่หรือเรียกใช้ฟังก์ชันที่ไม่ปลอดภัย การตรวจสอบแบบดั้งเดิมก็จะล้มเหลว SCA เครื่องมือต่างๆ จะระบุทุกอย่างโดยไม่แยกแยะว่าสิ่งใดสามารถเข้าถึงได้จริง การวิเคราะห์การเข้าถึงได้คือส่วนสำคัญที่ทำให้การพัฒนาโดยใช้ AI มีความปลอดภัยและรวดเร็ว

เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงช่วยลดผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้อย่างไร

แบบดั้งเดิม การวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCAเครื่องมือ ตรวจจับช่องโหว่โดยการสแกนโครงสร้างการพึ่งพาของโปรเจ็กต์ของคุณและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลต่างๆ เช่น ฐานข้อมูลความเปราะบางระดับชาติ (NVD)ฟังดูดีมาก จนกระทั่งคุณตระหนักว่ามันขาดสิ่งสำคัญไปอย่างหนึ่ง เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ตรวจสอบว่าช่องโหว่ที่ถูกระบุสามารถเข้าถึงได้ในแอปของคุณหรือไม่ หากไม่มีบริบทนั้น คุณก็จะได้รับการแจ้งเตือนมากมาย แต่ไม่รู้ว่าอันไหนเป็นความเสี่ยงที่แท้จริง

นี่คือคำถามสำคัญที่การวิเคราะห์การเข้าถึงสามารถตอบได้:
โค้ดที่มีช่องโหว่นั้นสามารถเข้าถึงได้โดยการทำงานของแอปพลิเคชันของคุณในระหว่างรันไทม์หรือไม่?

หากคำตอบคือ "ไม่" คุณก็สบายใจได้ เพราะมันไม่ใช่ปัญหาเร่งด่วน แต่ถ้าคำตอบคือ "ใช่" นั่นคือช่องโหว่ที่เข้าถึงได้และต้องได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว นี่คือสิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึงมีประสิทธิภาพมาก เพราะมันช่วยกรองสิ่งรบกวนต่างๆ ออกไป ทำให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญได้

อธิบายประเภทของการวิเคราะห์การเข้าถึงได้ (Reachability Analysis)

การวิเคราะห์การเข้าถึงไม่ได้มีคุณภาพเท่ากันทั้งหมด ขึ้นอยู่กับว่าการวิเคราะห์นั้นลงลึกแค่ไหน ก็จะให้ความแม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน การรู้ว่าคุณกำลังจัดการกับการวิเคราะห์ประเภทใดนั้นเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดcisไอออนและติดตามความเสี่ยงที่แท้จริงอยู่เสมอ

1. การเข้าถึงระดับโค้ด: การค้นหาช่องโหว่ในระดับโค้ด

การตรวจสอบการเข้าถึงระดับโค้ดเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ละเอียดและแม่นยำที่สุด โดยจะตรวจสอบกราฟการเรียกใช้งานของแอปพลิเคชันของคุณเพื่อพิจารณาว่าฟังก์ชันที่มีช่องโหว่เฉพาะนั้นถูกเรียกใช้งานโดยตรงหรือโดยอ้อมหรือไม่ วิธีนี้มีประสิทธิภาพสูงมากcisเช่น ช่วยให้ทีมของคุณหลีกเลี่ยงสิ่งรบกวนที่ไม่จำเป็น โดยมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการดำเนินการที่แท้จริง

วิธีการทำงาน:

การขอ การสแกนเครื่องมือ ตรวจสอบโค้ดเบสทั้งหมดของคุณและระบุว่าแอปพลิเคชันของคุณเรียกใช้เมธอดที่มีช่องโหว่ภายในไลบรารีที่พึ่งพาหรือไม่
หากเมธอดดังกล่าวปรากฏอยู่ในลำดับการเรียกใดๆ เมธอดนั้นจะถูกทำเครื่องหมายว่าสามารถเข้าถึงได้และต้องการการดำเนินการทันที

ตัวอย่าง:

ช่องโหว่: CVE-2014-6071 ใน jQuery ส่งผลกระทบต่อ ข้อความ() วิธีการเมื่อใช้ร่วมกับ หลังจาก().
การวิเคราะห์การเข้าถึงระดับโค้ด: หากแอปของคุณไม่ได้ใช้ หลังจาก() สีสดสวย ข้อความ()ช่องโหว่นั้นไม่สามารถเข้าถึงได้ และคุณสามารถลดลำดับความสำคัญลงได้อย่างปลอดภัย อย่างไรก็ตาม หาก ข้อความ() หากมีอยู่ในกราฟการโทรของคุณ มันจะกลายเป็นความเสี่ยงที่สำคัญซึ่งต้องได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

2. การเข้าถึงระดับการพึ่งพา

การเข้าถึงระดับการพึ่งพา ใช้แนวทางที่กว้างขึ้นแทนที่จะวิเคราะห์ฟังก์ชันแต่ละตัว วิธีนี้จะตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันของคุณใช้ไลบรารีนั้นหรือไม่ แม้ว่าวิธีนี้จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าก็ตามcisนอกเหนือจากการวิเคราะห์ในระดับโค้ดแล้ว ยังมีประโยชน์ในการทำความเข้าใจความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากส่วนประกอบที่มีช่องโหว่

วิธีการทำงาน:

เครื่องมือนี้ระบุตำแหน่ง เมืองขึ้น เนื่องจากอาจเข้าถึงได้หากมีการนำเข้าสู่โค้ดของคุณ แม้ว่าฟังก์ชันที่มีช่องโหว่จะไม่ได้ถูกเรียกใช้ก็ตาม

ตัวอย่าง:

ห้องสมุดโครงการของคุณใช้ไลบรารีบันทึกข้อมูลที่มีช่องโหว่ที่ทราบกันดีอยู่แล้ว
การวิเคราะห์หากคุณใช้เพียงการบันทึกข้อมูลพื้นฐานและไม่ได้ใช้คุณสมบัติขั้นสูงที่มีช่องโหว่ ความเสี่ยงก็จะต่ำลงมาก อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบการทำงานของส่วนนี้ก็ยังเป็นเรื่องที่ควรพิจารณา

3. ติดต่อได้ตลอดเวลา กับ ติดต่อไม่ได้เลย

ติดต่อได้เสมอ

A ช่องโหว่นี้ถูกระบุว่าสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา หากโค้ดส่วนนั้นเป็นส่วนสำคัญของไลบรารีที่ทำงานทุกครั้งที่แอปพลิเคชันของคุณเริ่มต้น นี่คือปัญหาที่มีความสำคัญสูงและต้องได้รับการแก้ไขโดยทันที

ตัวอย่าง:
ช่องโหว่ในวิธีการเริ่มต้นระบบที่ทำงานทุกครั้งที่แอปพลิเคชันเริ่มต้นทำงานนั้น สามารถเข้าถึงได้เสมอและก่อให้เกิดความเสี่ยงโดยธรรมชาติ

ไม่สามารถเข้าถึงได้

ในทางกลับกัน ช่องโหว่จะไม่สามารถเข้าถึงได้หากไม่มีการเรียกใช้ฟังก์ชันที่มีช่องโหว่โดยตรงหรือโดยอ้อม แม้ว่ามันจะไม่ใช่ปัญหาเร่งด่วน แต่คุณควรจับตาดูไว้ การเปลี่ยนแปลงโค้ดในอนาคตอาจเปิดช่องทางไปสู่โค้ดที่มีช่องโหว่ได้

ตัวอย่าง:
ช่องโหว่ใน API endpoint ที่ใช้งานไม่บ่อยอาจดูเหมือนไม่สำคัญหากแอปของคุณไม่ได้เรียกใช้ฟังก์ชันนั้น อย่างไรก็ตาม การเพิ่มฟีเจอร์ใหม่โดยไม่ตั้งใจอาจสร้างช่องทางไปสู่ฟังก์ชันที่มีช่องโหว่นั้นได้

เหตุใดการเข้าถึงประเภทต่างๆ เหล่านี้จึงมีความสำคัญ

การเข้าถึงระดับโค้ด ให้ความแม่นยำโดยการตรวจจับช่องโหว่ที่แอปของคุณเรียกใช้โดยตรง
การเข้าถึงระดับการพึ่งพา ช่วยให้มีการปกป้องที่ครอบคลุมมากขึ้นโดยการตรวจสอบไลบรารีที่นำเข้า
ติดต่อได้เสมอ ควรแก้ไขช่องโหว่ทันที ในขณะที่ช่องโหว่ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จะช่วยลดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นและช่วยให้คุณมุ่งเน้นความพยายามในการแก้ไขปัญหาได้ดียิ่งขึ้น

ด้วยการผสมผสานแนวทางเหล่านี้ คุณจะสามารถลดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน มุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริง และรักษาสถานะความปลอดภัยเชิงรุกได้

เหตุใดการวิเคราะห์การเข้าถึงจึงเปลี่ยนโฉมการจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่

1. การจัดลำดับความสำคัญที่ดีขึ้น

การจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่โดยพิจารณาจากความสามารถในการเข้าถึงนั้นแม่นยำกว่าการพิจารณาจากความรุนแรงเพียงอย่างเดียว ช่องโหว่ที่มีความรุนแรงต่ำและสามารถเข้าถึงได้ อาจมีความเสี่ยงมากกว่าช่องโหว่ระดับวิกฤตที่ไม่สามารถเข้าถึงได้เสียอีก

ตัวอย่าง:

ช่องโหว่ร้ายแรงในฟีเจอร์ที่ใช้งานไม่บ่อย อาจไม่จำเป็นต้องแก้ไขทันที
ในขณะเดียวกัน ช่องโหว่ที่มีความรุนแรงต่ำในฟังก์ชันที่ใช้งานบ่อย อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงที่ใหญ่กว่ามาก

2. ลดโอกาสเกิดผลลัพธ์ที่ผิดพลาด (False Positives)

การวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึงจะช่วยลดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็น และช่วยให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริงได้ โดยการระบุว่าช่องโหว่ใดสามารถเข้าถึงได้และช่องโหว่ใดเข้าถึงไม่ได้

3. ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของนักพัฒนา

การใช้เวลาน้อยลงในการไล่ล่าช่องโหว่ที่ไม่มีอยู่จริง หมายความว่าจะมีเวลามากขึ้นในการแก้ไขปัญหาที่แท้จริง ซึ่งจะช่วยให้ทีมพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความหงุดหงิดที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยลงได้

4. สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

ไม่ใช่ทุกช่องโหว่จะมีความสำคัญเท่ากัน การวิเคราะห์การเข้าถึงได้ช่วยให้องค์กรสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดต่อธุรกิจ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาปกป้องบริการหลักและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้

5. ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของโค้ด

ช่องโหว่ที่เข้าถึงไม่ได้ในปัจจุบัน อาจเข้าถึงได้เมื่อโค้ดของคุณมีการพัฒนาขึ้น การวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึงอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้คุณมองเห็นความเสี่ยงที่เปลี่ยนแปลงไปแบบเรียลไทม์ ทำให้คุณสามารถดำเนินการได้ก่อนที่ภัยคุกคามจะสามารถถูกโจมตีได้

การเข้าถึงแบบเรียลไทม์เพื่อการจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ที่ชาญฉลาดขึ้น

วิธีการจัดลำดับความสำคัญแบบดั้งเดิมนั้นอาศัยความรุนแรงเป็นหลัก ซึ่งไม่ใช่แนวทางที่ดีที่สุดเสมอไป การจัดลำดับความสำคัญโดยพิจารณาจากความสามารถในการเข้าถึงจะเพิ่มบริบทในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยของคุณ:

เมื่อพูดถึงเรื่องความเปราะบาง การจัดการ, การจัดลำดับความสำคัญตามความสามารถในการเข้าถึง เสนอสิ่งที่ไกลออกไป สมจริงและแม่นยำยิ่งขึ้น การประเมินความเสี่ยง เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม ต่างจากแบบจำลองที่อิงตามความรุนแรงซึ่งถือว่าช่องโหว่ที่สำคัญทุกช่องโหว่เป็นเรื่องเร่งด่วน การจัดลำดับความสำคัญโดยพิจารณาจากความสามารถในการเข้าถึงจะเน้นที่ความเป็นจริง ความสามารถในการใช้ประโยชน์แนวทางนี้ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยจัดการกับความเสี่ยงที่แท้จริงก่อน โดยไม่ต้องเสียเวลาไปกับช่องโหว่ที่อาจไม่ส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันเลย

ด้วยเหตุนี้ การมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่สามารถเข้าถึงได้ จะช่วยให้ทีมของคุณสามารถดำเนินการได้ เร็วขึ้นcisไอออน และ ไม่ต้องข้ามการแก้ไขที่จำเป็นความแตกต่างหลักคือ การจัดอันดับช่องโหว่โดยพิจารณาจากวิธีการใช้งานจริง ไม่ใช่แค่ความร้ายแรงที่ปรากฏ

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการวิเคราะห์การเข้าถึงได้

องค์กรที่นำการวิเคราะห์การเข้าถึงมาใช้ มักจะประสบกับการพัฒนาอย่างมากทั้งในด้านประสิทธิภาพและการมุ่งเน้นด้านความปลอดภัย นี่คือสิ่งที่หลายทีมประสบความสำเร็จ:

ผลบวกลวงลดลง 70%ซึ่งจะช่วยลดการแจ้งเตือนที่ไม่สำคัญลงอย่างมาก และช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริงได้
ระยะเวลาในการแก้ไขปัญหาเร็วขึ้น 30%ทำให้ผู้พัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่สามารถแก้ไขได้ แทนที่จะเสียเวลาไปกับการคัดกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็น
การมีส่วนร่วมของนักพัฒนาที่สูงขึ้นสร้างวัฒนธรรมด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และสร้างความร่วมมือที่ดีขึ้นระหว่างทีมรักษาความปลอดภัยและทีมพัฒนา

โดยสรุปแล้ว การวิเคราะห์การเข้าถึงช่วยเพิ่มความแม่นยำและสร้างความไว้วางใจให้แก่ผู้พัฒนาในเครื่องมือรักษาความปลอดภัย ทำให้มั่นใจได้ว่าทีมงานจะยังคงมีส่วนร่วมและสอดคล้องกับกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยในระยะยาว

สรุป: การวิเคราะห์การเข้าถึงได้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง SCA

การวิเคราะห์การเข้าถึงได้จะเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCA) จากเครื่องมือตอบสนองที่เพียงแค่แสดงรายการช่องโหว่ลงใน กลยุทธ์การจัดการความปลอดภัยเชิงรุกการมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ จะช่วยให้องค์กรลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น ประหยัดเวลา และปรับปรุงสถานะความปลอดภัยได้อย่างมีนัยสำคัญ

เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงของ Xygeni: การจัดลำดับความสำคัญที่แม่นยำแบบเรียลไทม์

หัวใจสำคัญของแนวทางของ Xygeni คือเครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึง (reachability analyzer) ซึ่งใช้การตรวจสอบระดับโค้ดอย่างละเอียดและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ แตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิม SCA ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ ตรวจจับช่องโหว่ที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่ Xygeni จะเน้นเฉพาะช่องโหว่ที่สำคัญจริงๆ เท่านั้น โดยจะตรวจสอบการเข้าถึง การโจมตี และบริบททางธุรกิจ ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุดได้

ด้วยเหตุนี้ การผสานการวิเคราะห์การเข้าถึงแบบเรียลไทม์เข้ากับการโฟกัสอัจฉริยะ ทำให้ Xygeni ลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้มากถึง 70% ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริงและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

วิธีการทำงานของการวิเคราะห์การเข้าถึงของ Xygeni

Xygeni ไม่เพียงแต่ระบุช่องโหว่ในส่วนประกอบของบุคคลที่สามเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ลึกลงไปถึงวิธีการใช้งานส่วนประกอบเหล่านั้นภายในแอปพลิเคชันของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างช่องโหว่ที่มีอยู่เฉยๆ กับช่องโหว่ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างแท้จริง

คุณสมบัติหลักของเครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงของ Xygeni:

การติดตามกราฟการโทร: ทำการสแกนกราฟการเรียกใช้โดยตรงและโดยอ้อมทั่วทั้งการพึ่งพาโดยตรงและโดยอ้อม เพื่อให้มั่นใจได้ว่าช่องโหว่ได้รับการติดตามอย่างแม่นยำตลอดทั้งโครงสร้างการพึ่งพา
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง: อัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ตามการเปลี่ยนแปลงของโค้ดของคุณ พร้อมแจ้งเตือนช่องโหว่ที่สามารถเข้าถึงได้ใหม่ทันที
CI/CD บูรณาการ: ระบุและจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ตั้งแต่ขั้นตอนการสร้าง เพื่อให้มั่นใจว่าช่องโหว่เหล่านั้นได้รับการแก้ไขตั้งแต่เนิ่นๆ และจะไม่หลุดรอดไปสู่ขั้นตอนการใช้งานจริง

การจัดการช่องโหว่ตามบริบทและลำดับความสำคัญ

ไม่ทั้งหมด ช่องโหว่ มีความเสี่ยงเท่ากัน Xygeni's Application Security Posture Management (ASPM) ช่วยให้มั่นใจได้ว่าช่องโหว่จะถูกจัดเรียงตามบริบททางธุรกิจและความสามารถในการใช้ประโยชน์ ไม่ใช่แค่ความรุนแรงเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อบริการที่สำคัญหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ปัจจัยการจัดลำดับความสำคัญตามบริบทของ Xygeni:

การใช้ประโยชน์ได้ให้ความสำคัญกับช่องโหว่ที่มีการโจมโจมที่ทราบแล้วหรือมีการกำหนดเป้าหมายอย่างชัดเจนเป็นอันดับแรก
ผลกระทบทางธุรกิจ: มุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่อาจขัดขวางการดำเนินงานที่สำคัญหรือทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนรั่วไหล
reachability: จะตรวจสอบช่องโหว่เฉพาะเมื่อมีการเรียกใช้ช่องโหว่นั้นในระหว่างการทำงานของโค้ดภายในแอปพลิเคชันเท่านั้น หากมีช่องโหว่อยู่แต่แอปพลิเคชันไม่เคยใช้งาน ก็จะไม่มีความเสี่ยงในทันที วิธีนี้จะช่วยให้การแก้ไขปัญหาเน้นเฉพาะภัยคุกคามที่แท้จริงซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้งานจริงเท่านั้น

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและ CI/CD บูรณาการ

เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าถึงของ Xygeni ทำมากกว่า standard SCA เครื่องมือนี้ตรวจสอบฐานข้อมูลสาธารณะอย่างต่อเนื่องเพื่อหามัลแวร์และช่องโหว่ ระบบเตือนภัยล่วงหน้าจะตรวจจับโค้ดที่เป็นอันตรายในแพ็กเกจโอเพนซอร์สทันทีที่เผยแพร่ ช่องโหว่ที่เข้าถึงได้จะได้รับการแก้ไขทันที ช่วยลดระยะเวลาการเปิดเผยข้อมูลและรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชันของคุณ

การทำแผนที่ความสัมพันธ์และการเข้าถึงด้วยภาพ

ไซเกนี ก้าวข้ามการตรวจจับการพึ่งพาขั้นพื้นฐานทำให้ทีมมองเห็นภาพรวมที่ชัดเจนว่าส่วนประกอบต่างๆ ทำงานร่วมกันอย่างไร และก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหรือไม่ แทนที่จะตรวจสอบทุกๆ การพึ่งพาที่นำเข้าโดยไม่ตรวจสอบอะไรเลย Xygeni จะตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันใช้งานส่วนประกอบนั้นอยู่หรือไม่ ไม่ว่าจะโดยการเรียกใช้โดยตรงในซอร์สโค้ดหรือผ่านแพ็กเกจอื่น

ตัวอย่าง:

ทีมพัฒนา เพิ่มไลบรารีของบุคคลที่สาม เพื่อโครงการของพวกเขา

หากไม่มีส่วนใดของแอปพลิเคชันเรียกใช้ฟังก์ชันใด ๆ จากไลบรารีนั้น แม้กระทั่งผ่านการพึ่งพาอื่น ๆ ก็จะไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
เครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมจะยังคงตรวจพบช่องโหว่ในไลบรารีนั้น ซึ่งทำให้เสียเวลาไปกับการแก้ไขที่ไม่จำเป็น แต่ Xygeni ตระหนักว่าไลบรารีที่ไม่ได้ใช้งานนั้นไม่ใช่ภัยคุกคามที่แท้จริง

Xygeni ประเมินความสามารถในการเข้าถึงในระดับต่างๆ อย่างไร

1. การเข้าถึงระดับโค้ด: การระบุความเสี่ยงที่แท้จริง

ในระดับโค้ด Xygeni จะตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันของคุณเรียกใช้ฟังก์ชันที่มีช่องโหว่หรือไม่ ไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านไลบรารีอื่น หากไม่มีส่วนใดในโค้ดของคุณเรียกใช้ฟังก์ชันนั้น แสดงว่าไม่สามารถเข้าถึงช่องโหว่ได้และไม่จำเป็นต้องแก้ไขในทันที

ตัวอย่าง:

ทีมพัฒนาใช้ไลบรารีที่เป็นที่นิยมซึ่งมีฟังก์ชันที่มีช่องโหว่

หากแอปพลิเคชันไม่เคยเรียกใช้ฟังก์ชันนี้ ช่องโหว่จะยังคงไม่ทำงาน ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องแก้ไข
อย่างไรก็ตาม หากมีการใช้งานฟังก์ชันนี้อยู่จริง ก็ถือเป็นความเสี่ยงที่ต้องแก้ไขอย่างรวดเร็ว

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่เส้นทางการดำเนินการจริง Xygeni จึงกรองผลลัพธ์ที่ผิดพลาดออกไป ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นเฉพาะภัยคุกคามที่สำคัญเท่านั้น

2. การเข้าถึงระดับการพึ่งพา: มองให้ไกลกว่าการนำเข้า

ส่วนมาก SCA เครื่องมือเหล่านี้มักตั้งสมมติฐานว่า หากมีการพึ่งพา (dependency) ในโปรเจกต์แล้ว ช่องโหว่ที่เกิดขึ้นจากไลบรารีนั้นก็ถือเป็นความเสี่ยง แต่ความจริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้นเสมอไป Xygeni จะตรวจสอบลึกลงไปอีกโดยการวิเคราะห์ว่าแอปพลิเคชันนั้นใช้งานไลบรารีดังกล่าวจริงหรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นในซอร์สโค้ดหรือผ่านแพ็กเกจอื่น

ตัวอย่าง:

ทีมพัฒนาเพิ่มไลบรารีของบุคคลที่สามเข้ามา แต่ไม่มีส่วนใดของแอปพลิเคชันที่ใช้งานไลบรารีนั้น และไม่มีส่วนประกอบอื่นใดเรียกใช้ไลบรารีนั้นด้วย

แม้ว่าไลบรารีจะมีช่องโหว่ แต่ก็ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้นได้ เนื่องจากไม่มีส่วนใดในแอปพลิเคชันที่กระตุ้นให้เกิดช่องโหว่เหล่านั้น
ไม่เหมือนแบบดั้งเดิม SCA ด้วยเครื่องมือที่ตรวจสอบทุกแพ็กเกจที่นำเข้า Xygeni จึงรู้ว่าการพึ่งพาที่ไม่ใช้งานนั้นไม่ได้ก่อให้เกิดความเสี่ยงที่แท้จริง

นอกจากนี้ ส่วนประกอบบางอย่างมีอยู่เฉพาะในสภาพแวดล้อมการทดสอบและไม่เคยถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง แม้ว่าจะมีฟังก์ชันที่เสี่ยงต่อช่องโหว่ แต่ก็ไม่สามารถถูกโจมตีได้ เนื่องจากแอปพลิเคชันไม่เคยเรียกใช้ฟังก์ชันเหล่านั้นในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง

ด้วยการแยกส่วนประกอบที่จำเป็นออกจากส่วนประกอบที่ไม่จำเป็น Xygeni จะช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาด ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงที่แท้จริงแทนที่จะเสียเวลาไปกับการแก้ไขที่ไม่จำเป็น