Modern saldırılar artık çalışma zamanını beklemiyor. Bağımlılıklarınızda, derleme komut dosyalarınızda ve daha ileriki aşamalarda başlıyorlar. pipelines.
Bu nedenle kötü amaçlı yazılımlara karşı koruma, antivirüs ve uç nokta tespit araçlarının ötesine geçmelidir.
Günümüz geliştiricileri yeni bir zorlukla karşı karşıya: kötü amaçlı yazılımlardan korunmayı sağlamak. önce Kod derleniyor bile. Geleneksel araçlar enfeksiyondan sonra tepki verirken, en iyi kötü amaçlı yazılım koruması yazılım tedarik zincirinin içinde, erken aşamada devreye girer.
Kötü Amaçlı Yazılım Koruması Neden Gelişmeli?
Yıllardır kuruluşlar, kötü amaçlı yazılımlarla mücadele için virüs koruma ve uç nokta çözümlerine güveniyor. Ancak bu sistemler, tehditleri ancak içeri girdikten sonra tespit edebiliyor.
Bu arada, saldırganlar daha yukarı yönlü bir hareket sergilediler. Açık kaynaklı paketlere kötü amaçlı kod enjekte ediyorlar, yükleme öncesi komut dosyalarına zararlı yazılımları gizliyorlar ve sistemleri tehlikeye atıyorlar. CI/CD pipelines.
Göre FBI İnternet Suç Raporu 2024Geçtiğimiz yıl siber suçlardan kaynaklanan kayıplar 12.5 milyar doları aşarken, yazılım tedarik zinciri saldırıları da hızla arttı. İngiltere Ulusal Siber Güvenlik Merkezi (NCSC) ayrıca, olayların üçte birinde artık üçüncü taraf bir bileşenin veya tehlikeye atılmış bir bağımlılığın yer aldığını da belirtiyor.
Bu rakamlar, birçok geliştiricinin zaten şüphelendiği şeyi doğruluyor: Geleneksel kötü amaçlı yazılım koruması yetersiz kalıyor.
Geleneksel Kötü Amaçlı Yazılım Koruma Yöntemlerinin Yanlış Yaptığı Şeyler
Klasik kötü amaçlı yazılım koruma araçları, uç noktalarda imzalara, desen eşleştirmeye veya davranış analizine dayanır. Dosya tabanlı kötü amaçlı yazılımlar için etkili olsalar da, derleme sistemlerinde ve kayıt defterlerinde gizlenmiş kod düzeyindeki tehditleri gözden kaçırırlar.
Örneğin, npm ve PyPI her gün binlerce yeni paket görüyor. Bunların çoğu gizlenmiş veya kötü amaçlı komut dosyaları Bağımlılık olarak gizlenmişlerdir. Kurulduktan sonra, bu komut dosyaları dağıtımdan çok önce kimlik bilgilerini çalabilir, uzak sunuculara bağlanabilir veya arka kapılar yerleştirebilir.
Bu nedenle, yalnızca çalışma zamanı tespitine güvenmek, kötü amaçlı yazılımlara karşı yalnızca kısmi koruma sağlar.
Buna karşılık, en iyi kötü amaçlı yazılım koruması daha erken başlar ve bağımlılıkları analiz eder. Daha sizin ortamınıza girmeden önce.
Büyüyen Bir Tehdidin Ardındaki Veriler
Yazılım tedarik zincirine yönelik saldırılardaki artış ölçülebilir ve göz ardı edilmesi zordur.
Son çalışmalar, açık kaynak ekosistemleri ve geliştirme süreçlerinde tehdit ortamının ne kadar hızlı genişlediğini ortaya koyuyor. pipelines.
- A yıllık %650 artış npm ve PyPI'ye yüklenen kötü amaçlı paketlerde, arXiv Araştırması (2024).
- Neredeyse 2024 yılında tüm veri ihlallerinin %30'u Üçüncü taraf bileşenleri veya harici tedarikçileri içeren, ENISA Tehdit Ortamı 2024.
- MKS MITRE ATT & CK Çerçevesi birden fazlasını tanımlar 100 farklı teknik Bağımlılık karmaşasından kimlik bilgilerinin çalınmasına kadar yazılım tedarik zincirinin tehlikeye atılmasıyla bağlantılı.
Bu bulgular, kötü amaçlı yazılımların artık yalnızca uç noktaları hedef almadığını göstermektedir.
Bunun yerine, güvenilir bağımlılıklar aracılığıyla yayılır, oluşturulur. pipelines, ve CI/CD ortamlar.
Bu nedenle kuruluşların ihtiyacı var. kötü amaçlı yazılımlardan korunma Bu, herhangi bir riskli paket üretime ulaşmadan önce, kaynağında başlar.
Geleneksel Kötü Amaçlı Yazılım Koruması vs. Modern DevSecOps Kötü Amaçlı Yazılım Koruması
| Görünüş | Geleneksel Kötü Amaçlı Yazılım Koruması | Modern DevSecOps Kötü Amaçlı Yazılım Koruması |
|---|---|---|
| kapsam | Uç noktalara ve kullanıcı cihazlarına odaklanır. | Koddan buluta kadar tüm yazılım tedarik zincirini korur. |
| Algılama Zamanlaması | Reaktif — enfeksiyon veya çalıştırma sonrasında tehditleri belirler. | Proaktif — derleme veya dağıtım öncesinde kötü amaçlı yazılımları tespit eder ve engeller. |
| Tespit Yöntemi | İmzalara ve bilinen tehdit kalıplarına dayanır. | Bağımlılıkların ve kodun davranışsal ve bağlam duyarlı analizini kullanır. |
| Entegrasyonu | Bağımsız araçlar, genellikle geliştirici iş akışlarının dışında yer alırlar. | Sorunsuz bir şekilde bütünleşir CI/CD GitHub, GitLab, Jenkins ve Azure DevOps gibi araçlar. |
| Kapsam | Cihazlarda ve dosyalarda bulunan bilinen kötü amaçlı yazılımlarla sınırlıdır. | Kaynak kodunu, açık kaynak paketlerini, konteynerleri ve daha fazlasını kapsar. pipelines. |
| Tepki Süresi | Manuel güncellemelere ve virüs koruma imzalarına bağlıdır. | Şüpheli paketler için gerçek zamanlı uyarılar ve otomatik engelleme özelliği sunar. |
| Yanlış pozitif | Yüksek değer genellikle gürültülü ve tekrarlayan uyarılar üretir. | Kullanılabilirlik ve erişilebilirlik analizi yoluyla azaltılmıştır. |
| Otomasyon | Manuel inceleme ve iyileştirme gereklidir. | Otomatik düzeltme, erken uyarılar ve bağımlılık güvenlik duvarı içerir. |
| Görünürlük | Uç noktalara odaklanıyor, derleme izlenebilirliği eksik. | Tam izlenebilirlik sağlar. SBOMler, menşei ve tasdikler. |
| En Uygun | Olay sonrası kontrol ve cihaz düzeyinde savunma. | Geliştirme ve teslimat süreçlerinde kötü amaçlı yazılımlara karşı sürekli koruma pipelines. |
En İyi Kötü Amaçlı Yazılım Koruması Neler İçermelidir?
Modern geliştirme ekiplerinin ihtiyacı var. sınıfının en iyisi kötü amaçlı yazılım koruması Günümüzdeki yazılım geliştirme yöntemlerine uyum sağlayan.
Güvenliğin sağlanması için savunma erken başlamalı ve kötü amaçlı kodların sisteme girmesi engellenmelidir. pipeline at all.
Kısacası, etkili kötü amaçlı yazılım koruması Tepki vermekten ziyade önlem almaya odaklanır.
Eksiksiz bir çözüm, birbirine bağlı çeşitli savunma katmanlarını içermelidir:
- Gerçek Zamanlı Tarama npm, PyPI, Maven ve NuGet gibi açık kaynaklı kayıt defterleri sayesinde tehditlerin yayılmasını engeller.
- Erken uyarı sistemi Bu sistem, söz konusu kayıt defterlerini sürekli olarak izler ve sıfır gün açığı bulunan kötü amaçlı yazılımları ortaya çıktıkları anda tespit ederek, bulaşmış paketler ortamlarına ulaşmadan önce ekipleri uyarır.
- Bağımlılık Güvenlik Duvarı Şüpheli bileşenleri otomatik olarak engelleyen veya karantinaya alan bu özellik, manuel kontrollerin gerekliliğini azaltır.
- Anomali tespiti dahilinde CI/CD hem de SCM Sistemler, derleme sırasında garip davranışları veya beklenmeyen dosya değişikliklerini belirlemeye yardımcı olur.
- İşbirlikçi ve Yayıncı Analizi Ani bakımcı değişikliklerini veya kötü amaçlı kod enjekte edebilecek ele geçirilmiş hesapları tespit etmek için.
- Sürekli Politika Uygulaması Geliştirme sürecini yavaşlatmadan uyumluluğu ve tutarlılığı sağlamak.
Artan güvenlik açıkları, bu koruma önlemlerinin neden önemli olduğunu gösteriyor.
Göre Ulusal Güvenlik Açığı Veritabanı (NVD), 'Den daha 2024 yılında 29,000 yeni CVE bildirildi; bu, tüm zamanların en yüksek rakamı.
Bu istikrarlı artış, tehditlerin ne kadar hızlı geliştiğini ve geliştiricilerin neden iş akışlarına doğrudan entegre edilmiş katmanlı savunmalara ihtiyaç duyduğunu vurgulamaktadır.
Bu özellikler bir araya geldiğinde, kötü amaçlı yazılımlara karşı korumanın koddan buluta kadar her aşamayı kapsamasını, maruz kalmayı azaltmasını, görünürlüğü artırmasını ve güvenliği sağlamasını garanti eder. pipelinetemiz.
Xygeni'nin Yaklaşımı: DevOps için Proaktif Kötü Amaçlı Yazılım Koruması
Xygeni Modern kötü amaçlı yazılım korumasını doğrudan geliştirme sürecine entegre eder.
Derleme sonrasında uyarıları beklemek yerine, kaynak kod, bağımlılıklar ve diğer bileşenler genelinde tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit eder ve engeller. CI/CD pipelines.
Bu proaktif tasarım, ekiplerin çalışma ortamlarını temiz tutmalarına yardımcı olurken, teslimat sürelerini de yavaşlatmaz.
Xygeni'nin sizi nasıl koruduğu aşağıda açıklanmıştır. pipelinegüvenli:
- Sürekli izlemeHer gün binlerce yeni paketi takip eder ve üretim aşamasına ulaşmadan önce şüpheli davranışları tespit eder.
- Erken uyarı sistemiAçık kaynaklı kayıt defterlerinde yayınlanan sıfır günlü kötü amaçlı yazılımlar hakkında erken uyarılar sağlayarak ekiplere anında müdahale etme olanağı tanır.
- Otomatik SavunmaRiskli bağımlılıkları otomatik olarak karantinaya alır veya engeller, böylece derleme sırasında kirlenmeyi önler.
- Anomali tespitiİş akışlarınız içindeki beklenmeyen dosya değişikliklerini, gizli komut dosyalarını veya uzaktan komut çalıştırma girişimlerini izler.
- İşbirlikçi İtibar Takibi: Yayıncı kimliklerini ve yayın kalıplarını izleyerek sahte veya ele geçirilmiş yayıncı hesaplarını tespit eder.
Çünkü Xygeni, aşağıdaki gibi platformlarla sorunsuz bir şekilde entegre oluyor. GitHub, GitLab, Jenkins ve bitbucketEkipler, ek kurulum veya karmaşık yapılandırma gerektirmeden kötü amaçlı yazılımlara karşı sürekli koruma elde eder.
Arka planda sessizce tespit ve engelleme işlemlerini gerçekleştirir, böylece geliştiriciler kod yazmaya odaklanabilirler.
Bu sayede Xygeni, yalnızca gerçek zamanlı savunma sağlamakla kalmaz, aynı zamanda modern yazılımların gerçekte nasıl geliştirildiğine göre tasarlanmış en üst düzey kötü amaçlı yazılım korumasını da sunar.
Geliştiriciler Proaktif Korumadan Nasıl Faydalanır?
Geliştiriciler için fark açık. Geleneksel araçlar genellikle derleme süreçlerini yavaşlatır veya aşırı yüklenmeye neden olur. dashboardYanlış uyarılarla birlikte. Ancak Xygeni işleri basit tutar ve en önemli ayrıntıları sunar.
- Daha az yanlış uyarı ve daha temiz raporlar.
- Anında geri bildirim pull requests.
- Yazılım tedarik zinciri genelinde sürekli görünürlük.
- Manuel kontrol gerektirmeyen otomatik kötü amaçlı yazılım koruması.
Ayrıca, bu iş akışı her sürümde güven oluşturur.
Geliştiriciler kod yazmaya odaklanırken, güvenlik ekipleri de tam kapsamlı güvenlik ve daha az karmaşa elde eder.
Kötü Amaçlı Yazılımlara Karşı Korumayı Güçlendirmek İçin En İyi Uygulamalar
En iyi kötü amaçlı yazılım koruması bile, güçlü DevSecOps uygulamalarıyla birleştirildiğinde daha iyi sonuç verir.
Örneğin, bu adımlar ortamınızı daha güvenli ve daha güvenilir hale getirebilir:
- Bağımlılıkları güncel tutun ve güvenilir sürümlere sabitleyin.
- Dağıtımdan önce tüm dosyaları ve konteynerleri tarayın.
- En az ayrıcalık ilkesini uygulayın. CI/CD pipelines.
- Kullanım SBOMTam görünürlük için (Yazılım Malzeme Listesi).
- İzle commit Değişiklikler için geçmiş ve yayıncı faaliyetleri.
- Ekipleri tedarik zinciri risklerini erken aşamada tespit edebilecek şekilde eğitin.
Bu arada, Xygeni gibi araçların entegrasyonu, bu en iyi uygulamaları otomatik hale getirmeye yardımcı oluyor. guardrails manuel işler yerine.
Özetle, korumayı basitleştirirken savunmanızı da güçlendirir.
Sonuç: Kötü Amaçlı Yazılımlara Karşı Dayanıklı Bir Yazılım Tedarik Zinciri Oluşturmak
Zararlı yazılımlar sürekli gelişiyor, bu nedenle savunma sistemlerinizin de gelişmesi gerekiyor.
Sadece uç noktaları korumak artık yeterli değil. Bunun yerine, ekiplerin daha erken, kodun içinde, bağımlılıklarda ve daha kapsamlı bir şekilde başlayan kötü amaçlı yazılım korumasına ihtiyacı var. pipelineYazılımın gerçek anlamda başladığı yer burasıdır.
Bu aşamada güvenliğe odaklanmak, geliştiricilere daha iyi görünürlük ve daha hızlı geri bildirim sağlar. Sonuç olarak, riskler üretime veya kullanıcılara ulaşmadan çok önce azaltılır.
Xygeni, gerçek zamanlı tarama, erken uyarılar ve otomatik engelleme özelliklerini birleştirerek, geliştirme süreçlerini yavaşlatmadan kötü amaçlı yazılımlara karşı sürekli koruma sağlar.
Bu proaktif yaklaşım, ekiplerin tüm depolarda ve derlemelerde gizli tehditlerden korunurken, geliştirmeye odaklanmalarını sağlar. pipeline.
Özetle, en iyi kötü amaçlı yazılım koruması, saldırı başlamadan önce devreye giren, reaktif savunmadan proaktif güvenliğe geçmenize yardımcı olan ve yazılım tedarik zincirinizi bir adım önde tutan korumadır.
Azure güvenliği hakkında sorularınız mı var?
