Önemi ASPM DevSecOps için Platform
ASPM Araçlar, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tüm aşamalarında sürekli güvenlik ve uyumluluğun sağlanması için kritik öneme sahiptir. Buna göre Gartner2026 yılına kadar, uygulama geliştiren veya edinen kuruluşların %40'ı bu teknolojiyi kullanacak. ASPM Bulut tabanlı mimarilerin karmaşıklığı ve yapay zeka destekli gelişmelere ayak uydurma ihtiyacı nedeniyle, platformlar güvenlik durumlarını yönetmek ve güçlendirmek için harekete geçiyor.
DevSecOps yaklaşımı, güvenliği geliştirme ve operasyonel iş akışlarına daha derinlemesine entegre ettikçe, ASPM Bu araçlar, geliştirme aşamasından dağıtıma kadar uygulamaların güvenlik durumunu değerlendirmek, yönetmek ve iyileştirmek için gerekli yetenekleri sağlayarak ön saflarda yer almaktadır. Yapay zeka tarafından üretilen kod, uygulama güvenliği ekipleri için en büyük kör nokta haline gelmiştir; kuruluşların %73'ü yapay zekanın nasıl kullanıldığı konusunda tam bir görünürlüğe sahip değildir. SDLCyapımında ASPM her zamankinden daha kritik.
Application Security Posture Management. ASPM Araçların Kısa Açıklaması
Application Security Posture Managementya da ASPMBu, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında güvenlik çerçevesini iyileştirmeye yönelik gelişmiş, sistematik bir yaklaşımdır. ASPM Uygulama güvenliğini geleneksel "bul ve düzelt" modelinden daha etkili bir "doğrula ve önceliklendir" yaklaşımına kaydırır ve bulguları şu şekilde ele alır: SAST, SCASırların tespiti, IaCve diğer araçları nihai gerçekler yerine risk hipotezleri olarak kullanın.
ASPM evrimleşmiş Uygulama Güvenliği Orkestrasyonu ve Korelasyonu (ASOC)Bu yaklaşım, riskleri yönetme ve önceliklendirme konusunda daha bütünsel ve entegre bir yöntemle genişletilerek, bir kuruluşun siber güvenlik duruşunu etkin bir şekilde güçlendirmeyi amaçlamaktadır.
Daha fazla oku: Nedir? Application Security Posture Management?
Ne tür bir ASPM Platform sizin için neler yapabilir?
An ASPM Bu platform, kuruluşların uygulama güvenliği stratejilerini sürekli olarak izlemelerini ve iyileştirmelerini sağlayarak, uygulamaların ilk geliştirme aşamalarından dağıtım ve sonrasına kadar potansiyel tehditlere karşı korunmasını garanti eder.
ASPM Bu araçlar, birden fazla tarayıcıdan elde edilen bulguları merkezileştirir (SAST, SCA, IaC, TARİHSonuçları normalleştirir, yinelenenleri kaldırır ve çalışma zamanı istismar edilebilirliği veya veri hassasiyeti gibi bağlamsal sinyallerle zenginleştirerek en önemli olanlara öncelik verir. Bu, yalnızca uyumluluk gereksinimleriyle uyum sağlamaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yeni tehditlere uyum sağlayan proaktif bir güvenlik duruşu yönetim stratejisini de destekler.
Nasıl yapabileceğinizi öğrenin. Application Security Posture Management (ASPM Alet) Kendinizi Geliştirin Software Supply Chain Security Blog yazımızda!
Aranacak Temel Özellikler ASPM Montaj Ekipmanı
değerlendirirken ASPM Platformlar söz konusu olduğunda, en önemli özellikler şunlardır:
- Kapsamlı güvenlik açığı yönetimi kod genelinde, bağımlılıklar genelinde, CI/CD pipelines, sırlar, IaCKonteynerler ve çalışma zamanı ortamlarında, üretim aşamasına ulaşmadan önce istismar edilebilir sorunları tespit eder.
- Yapay zeka destekli risk önceliklendirmesi Erişilebilirlik, istismar edilebilirlik ve iş etkisi gibi faktörleri kullanarak gürültüyü %90'a kadar azaltıyor ve ham CVE puanlarından ziyade gerçekten önemli olan bulguları ortaya çıkarıyoruz.
- Erişilebilirlik ve kullanılabilirlik analizi Bu, uygulama ekosisteminde güvenlik açıklarına nasıl erişilebileceğini ve bunların nasıl tetiklenebileceğini değerlendirir ve en önemli noktalarda düzeltmeye odaklanır.
- Otomatik düzeltme Otomatik Düzeltme aracılığıyla, akıllı pull requestsve DevAI'nin IDE içi rehberliği, teslimatı yavaşlatmadan ortalama düzeltme süresini kısaltır.
- Politika yönetimi, yönetişim ve uyumluluk güvenlik politikalarının otomatik olarak uygulanmasıyla birlikte SDLCNIST ve ISO 27001 dahil olmak üzere çeşitli çerçevelere eşlenmiştir. CIS, OpenSSFve AB Yapay Zeka Yasası.
- Ajan tabanlı yapay zeka yetenekleri CoreAI aracılığıyla duruş korelasyonu, yönetici raporlaması ve doğal dil risk sorguları, DevAI aracılığıyla ise etkileşimli IDE içi güvenlik rehberliği sağlanmaktadır. guardrailsve CI öncesinde iyileştirme riskine ilişkin farkındalık pipelinekoşuyor.
- Dikişsiz CI/CD ve araç entegrasyonu GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Jira ve başlıca yapıt kayıt defterleriyle entegre olmasının yanı sıra, üçüncü taraf kaynaklardan gelen bulguları da alabilme özelliği. SAST, DAST, SCA, ve IaC Mevcut aletleri değiştirmeden tarayıcılar.
- Birleşik güvenlik görünürlüğü tek bir ASPM dashboard Koddan buluta kadar tüm yazılım tedarik zincirindeki bulguları bir araya getiren bir sistem.
- Yapay Zeka Güvenlik Durumu Yönetimi Yapay zeka modelleri, ajanlar, MCP sunucuları ve yapay zeka kodlama araçlarını kapsayan, yapay zeka tabanlı malzeme listesi (BOM) oluşturma, yapay zeka tabanlı ürün tedarik zinciri (SPM) keşfi ve Shield Geleneksel uygulama güvenliği araçlarının göremediği yapay zeka saldırı yüzeyine yönelik uç nokta uygulama güvenliği.
- Kötü amaçlı yazılımlara karşı erken uyarı ve anormallik tespiti Zararlı paketlerin, sıfır gün tehditlerinin ve şüpheli işlemlerin gerçek zamanlı olarak tespit edilmesi ve engellenmesi için. CI/CD İmzalar mevcut olmadan önceki davranış.
Üst 7 ASPM 2026 için araçlar
Genel BakışXygeni yapay zekâ destekli bir sistemdir. ASPM Modern, yapay zekâ odaklı yazılım tedarik zinciri için geliştirilmiş bir platform. Bu listedeki, uygulama güvenliğinin tüm yelpazesini birleştiren tek platformdur.SAST, SCADAST, Gizli Bilgilerin Güvenliği CI/CD Güvenlik, IaC SecurityKonteyner Güvenliği Build Security(Anormallik Tespiti ve Kötü Amaçlı Yazılım Savunması) gibi özellikleri tek bir platformda birleştirirken, korumayı sadece ürettikleri kodla sınırlı kalmayıp, ekiplerinizin geliştirme için kullandığı yapay zekâya da genişletir.
Anahtar özellikler:
- Tam spektrumlu ASPMXygeni, tüm depolardaki yazılım varlıklarını otomatik olarak keşfeder ve kataloglar. pipelineBu araç, yerel ve üçüncü taraf araçlardan gelen bulguları alır ve Dinamik Huniler kullanarak, istismar edilebilirlik, erişilebilirlik ve iş bağlamına göre önceliklendirmeyi tek bir birleşik risk görünümünde iyileştirir.
- Yapay Zeka Güvenliği ve Yapay Zeka-SPMXygeni, organizasyondaki tüm yapay zeka varlıklarını (modeller, veri kümeleri, ajanlar, MCP sunucuları ve yapay zeka kodlama araçları dahil) keşfeder ve envanterini çıkarır, denetime hazır bir yapay zeka malzeme listesi (AI-BOM) oluşturur ve risk maruziyetini AB Yapay Zeka Yasası, NIST Yapay Zeka Risk Çerçevesi (AI RMF) ve ISO/IEC 42001 ile eşleştirir. Yapay zeka risk puanlaması, OWASP LLM Top 10, Agentic Apps Top 10 ve MCP Top 10 ile uyumludur.
- Ajan Tabanlı Yapay Zeka: CoreAI ve DevAICoreAI, yerel ve üçüncü taraf araçlardaki bulguları ilişkilendirir, güvenlik durumunu iş etkisine dönüştürür ve yöneticilere hazır raporlama ve yönetişim sunar. DevAI ise doğrudan IDE'lere ve yapay zeka kodlama asistanlarına entegre olur ve bunları uygular. guardrails Güvenli olmayan değişiklikleri engelleyen ve CI öncesinde yerleşik MCP Sunucusu aracılığıyla düzeltme riski farkındalığıyla otomatik düzeltme sağlayan bir sistemdir. pipelinekoşuyor.
- Entegrasyonlar ve dağıtım: SaaS olarak veya on-premiseAB'de barındırılan ve fiziksel olarak izole edilmiş seçeneklerle birlikte gelir. GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Jira ve diğer büyük platformlarla entegre olur. CI/CD ve yapıt kayıt platformları.
Ne setleri Xygeni ASPM Alet Ayrı
Temelin ötesinde ASPMXygeni, en gelişmiş özellikleriyle yazılım tedarik zincirinin tamamına koruma sağlıyor. ASPM Platformlar şunları kapsamaz:
- Kötü Amaçlı Yazılım Savunması ve ShieldMEW (Malware Early Warning) tarafından desteklenen Xygeni, kötü amaçlı paketleri, sıfır gün tehditlerini ve tedarik zinciri saldırılarını kod, bağımlılıklar ve diğer bileşenler genelinde gerçek zamanlı olarak tespit eder ve engeller. CI/CDİmzalar henüz mevcut olmadan önce, altyapı da dahil olmak üzere her şey hazır olmalı. Shield Geliştirici uç noktasında Sıfır Güven ilkesini uygular, kötü amaçlı bağımlılıkları kurulumdan önce engeller, onaylanmamış MCP sunucularını ve yetkisiz yapay zeka modellerini otomatik uç nokta izolasyonu ile engeller.
- Build Security: Eser doğrulama, SLSA provenanceAyrıca, özel olarak tasarlanmış kapsamlı doğrulama işlemleri, geliştirme sürecini aksatmadan koddan dağıtıma kadar olan aşamada müdahale edilmesini önler.
- Anomali tespitiGerçek zamanlı davranış analizi, şüpheli faaliyetleri tespit eder. CI/CD Saldırı gerçekleşmeden önce altyapı.
Tanıma: Sıcak Şirket ASPM 2026 ve Global InfoSec Ödülleri'nde GenAI Uygulama Güvenliği alanında En İyi Şirket ödüllerini kazandı. SCA 2024 Cyber Defense Magazine InfoSec Innovator Awards'da "Araç Ödülü"nü kazandı.
Genel bakış: Ox Security, Aktif'e odaklanıyor. ASPMYerel taramayı birleştirerek SDLC Bağlam odaklı risk puanlaması ile, pipeline Malzeme listesi (PBOM) soy ağacı ve saldırı yolu analizi. Yapay zeka destekli yazılım geliştirme hızına paralel güvenlik isteyen kuruluşlar için tasarlanmıştır.
Ana Özellikler
- Koddan çalışma zamanına kadar gerçek zamanlı tedarik zinciri izleme ile tüm uygulama yaşam döngüsü boyunca sürekli risk değerlendirmesi.
- PBOM soy ağacı ve saldırı yolu analizi, güvenlik açıklarını kökenlerine ve potansiyel etki alanlarına bağlar.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Daha köklü platformlara kıyasla daha dar bir entegrasyon ekosistemi, karmaşık ve çok araçlı ortamlara sahip kuruluşlar için kapsamı sınırlayabilir.
- Piyasada daha uzun süredir var olan platformlara kıyasla, iyileştirme otomasyonu henüz yeterince olgunlaşmamıştır.
Genel bakış: Apiiro, patentli Derin Kod Analizi (DCA) sayesinde uygulamalara ve yazılım tedarik zincirine ilişkin kapsamlı görünürlük sağlayarak, risk bilincine sahip önceliklendirme ve düzeltme için kod değişikliklerini dağıtılan ortamlara eşleyen birleşik bir yazılım grafiği oluşturur.
Ana Özellikler
- Kod ve tedarik zinciri envanterinin tamamını, kod, API'ler ve diğer platformlarda sürekli görünürlükle yönetin. pipelines ve çalışma zamanı varlıkları
- Kod sahiplerine, iş bağlamına ve çalışma zamanı etkisine bağlı risk tabanlı düzeltme iş akışları.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Uygulama karmaşıklığı yüksektir; platformun değeri ancak araçlar ve iş akışları arasında derin entegrasyon sağlandıktan sonra önemli ölçüde artar ve bu da önemli bir kurulum süresi gerektirir.
- Daha büyük boyutlara daha uygun enterpriseOlgun uygulama güvenliği programlarına sahip olanlara kıyasla, daha küçük ekipler için işe alım sürecinin getirdiği ek yük orantısız olabilir; daha küçük ekipler için ise bu süreç daha zorlayıcı olabilir.
Genel bakış: ArmorCode bağımsız, araçtan bağımsız bir platformdur. ASPM katman şu amaçla tasarlanmıştır: enterprise-ölçekli yönetişim. Bulguları bir araya getirir. SAST, DAST, IAST, SCAMevcut tarayıcıları değiştirmeden konteyner ve bulut güvenliği.
Ana Özellikler
- 100'den fazla entegre araç genelinde ciddiyet, maruz kalma ve iş bağlamını ilişkilendiren yapay zeka destekli risk puanlama ve önceliklendirme.
- Otomatikleştirilmiş iş akışı entegrasyonu, DevSecOps ekipleri genelinde tespit ve düzeltme arasındaki manuel adımları azaltır.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Tamamen bağlı tarayıcıların kalitesine dayanan, yalnızca bir toplama ve yönetim katmanı olarak işlev gören bu yapı, altyapı araçları zayıf olan kuruluşlar için sınırlı bir fayda sağlayacaktır.
- Yerleşik tarama özelliği bulunmadığından, kapsama alanı halihazırda kullanılan üçüncü taraf araçlara bağlıdır.
Genel bakış: Cycode, Bağlam Zekası Grafiği (CIG) etrafında geliştirilmiş, yapay zeka tabanlı bir uygulama güvenliği platformudur ve tüm süreç boyunca koddan buluta tam izlenebilirlik ve görünürlük sağlar. SDLCHem yerel taramayı hem de 100'den fazla üçüncü taraf araçtan veri alımını destekler.
Ana Özellikler
- Yerel ve üçüncü taraf tarayıcılardan gelen bulguları tek bir platformda bir araya getiren ve yinelenenleri ortadan kaldıran birleşik uygulama güvenliği yönetimi.
- İş riski, istismar edilebilirlik ve ciddiyet düzeyine göre gelişmiş tehdit önceliklendirmesi ve NIST, SOC 2 ve düzenleyici gereksinimlere uygunluk otomasyonu.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Entegrasyon ve katkıda bulunanların sayısı arttıkça fiyatlandırma da önemli ölçüde artar; bu durum orta ölçekli kuruluşlar için maliyetli olabilir.
- Platformun geniş kapsamı, onu yönetmek için özel uygulama güvenliği kaynaklarına sahip olmayan ekipler için zorlu bir öğrenme eğrisi oluşturabilir.
Genel Bakış Phoenix Security, risk değerlendirmesini ve önceliklendirmeyi doğrudan güvenlik platformuna entegre ederek, iş riskini teknik bulgularla ilişkilendirmeye güçlü bir şekilde odaklanan stratejik bir uygulama güvenliği yönetimi yaklaşımı sunmaktadır.
Ana Özellikler
- Siber tehdit istihbaratı ve bağlamsal analizi birleştiren, potansiyel iş etkisine dayalı risk tabanlı önceliklendirme için yapay zeka destekli sistem.
- Tek bir platformdan uygulama güvenliği, bulut ve konteyner ortamlarında bütünsel görünürlük.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Daha köklü satıcılara kıyasla daha küçük pazar payı, bu da daha az kapsamlı bir entegrasyon kütüphanesi ve daha az topluluk kaynağı anlamına geliyor.
- Düzeltme kılavuzu önceliklendirme konusunda güçlüdür ancak yerleşik yapay zeka düzeltme özelliğine sahip platformlara kıyasla otomatik düzeltme yetenekleri açısından daha zayıftır.
Genel bakış: Legit Security kapsamlı bir yaklaşım sunmaktadır. application security posture management Yazılım yaşam döngüsünün tamamında yazılım tedarik zincirinin ve geliştirici iş akışlarının güvenliğini sağlamaya odaklanarak.
Ana Özellikler
- Yazılım tedarik zincirinin ve geliştirmenin tamamını kapsayan, birleşik uygulama ve altyapı görünürlüğü. pipelines
- Otomatik güvenlik politikası uygulaması, düzenleyici uyumluluk desteğiyle tüm geliştirme aşamalarında tutarlı uygulama sağlar.
Düşünülmesi Gereken Şeyler
- Esas olarak tedarik zinciri yönetimine odaklanmıştır ve pipeline securityÇalışma zamanı koruması ve dağıtım sonrası kapsam konusunda daha az kapsamlıdır.
- Derinlemesine güvenlik açığı tarama yetenekleri arayan kuruluşların ek araçlarla desteklemeleri gerekecektir.
Peki, bir şeye ihtiyacınız var mı? ASPM Aracı?
Bu yazıyı okuduktan sonra cevap açıkça belli oluyor: ASPM Platformlar, güvenlik risklerinin tespitini ve giderilmesini otomatikleştirmek için vazgeçilmezdir ve hızla gelişen yapay zeka odaklı geliştirme ortamlarında gözetim ve önceliklendirmeyi sürdürmek için gereklidir. Çoğu DevSecOps ekibinin araç eksikliği değil, netlik eksikliği vardır. Arasında 78% CISİşletim sistemleri, uygulama saldırı yüzeylerinin yönetilemez olduğunu söylüyor.Katılımcıların %85'i uyarı yorgunluğunun düzeltme sürecini engellediğini, %90'ı ise güvenlik ve geliştirme ekipleri arasındaki sürtüşmeyi sorun olarak gösteriyor. ASPM bunu çözer.
Asıl soru, bir şeye ihtiyacınız olup olmadığı değil. ASPM Birçok araç var, ancak hangisi kuruluşunuzun ihtiyaçlarına en uygun? Xygeni, yalnızca duruş görünürlüğü değil, geleneksel uygulama güvenliği araçlarının ele alamadığı yapay zeka saldırı yüzeyi de dahil olmak üzere eksiksiz yazılım tedarik zinciri korumasına ihtiyaç duyan kuruluşlar için önde gelen bir seçenek olarak öne çıkıyor.
Bu araçları keşfedin, kuruluşunuzun özel güvenlik ihtiyaçlarına ve olgunluk düzeyine göre değerlendirin ve size yalnızca görünürlük değil, bulduklarınız doğrultusunda harekete geçme yeteneği de sağlayan aracı seçin. Birleşik, yapay zeka destekli bir çözümün neler sunabileceğini görmeye hazırsanız... ASPM Platform pratikte şöyle görünüyor: Xygeni Kredi kartı gerektirmeyen ücretsiz deneme sürümü sunmaktadır.
Xygeni'nin Gelişmiş Güvenlik Önlemlerini Şimdi Deneyin!
SSS
Nedir? ASPM?
Application Security Posture Management (ASPM(Güvenlik Analizi), yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenlik bulgularını toplayarak, analiz ederek ve önceliklendirerek uygulama riskini sürekli olarak yöneten bir güvenlik disiplinidir. Elde edilen sonuçları birleştirir. SAST, SCA, DAST, IaCGizli bilgilerin taranması ve diğer araçları tek bir risk görünümünde birleştirerek, bulguları istismar edilebilirlik ve iş etkisi gibi bağlamlarla zenginleştirir ve ekiplerin gerçekten önemli olan şeylere odaklanmasına yardımcı olur.
Arasındaki fark nedir ASPM Peki ya ASOC?
ASOC (Uygulama Güvenliği Orkestrasyonu ve Korelasyonu), tarayıcı bulgularını bir araya getirmeye ve ilişkilendirmeye odaklanmıştır. ASPM Bu yaklaşım, iş bağlamı risk puanlaması, geliştirici iyileştirme iş akışları, güvenlik durumu eğilimleri, tedarik zinciri görünürlüğü ve uyumluluk haritalaması ekleyerek uygulama güvenliği yönetimine daha kapsamlı bir yaklaşım sunmaktadır.
Arasındaki fark nedir ASPM Peki ya CNAPP?
CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform) öncelikle bulut altyapısı ve çalışma zamanı güvenliğine odaklanmaktadır. ASPM Uygulama katmanına ve yazılım geliştirme yaşam döngüsüne odaklanır; kod, bağımlılıklar, pipelineve geliştirme süreçleri. İkisi giderek rekabet etmekten ziyade birbirini tamamlıyor.
Bir ürünün temel özellikleri nelerdir? ASPM aracı?
En önemli ASPM Bu yetenekler, tüm sistem genelinde birleşik güvenlik açığı yönetimini kapsar. SDLCYapay zeka destekli, istismar edilebilirlik ve iş etkisine göre risk önceliklendirmesi, otomatik iyileştirme, politika yönetimi ve uyumluluk uygulaması, sorunsuz entegrasyon. CI/CD Koddan buluta kadar entegrasyon ve birleşik güvenlik görünürlüğü. Yapay zeka çağında, yapay zeka güvenlik duruşu yönetimi ve erken kötü amaçlı yazılım tespiti de giderek daha önemli hale geliyor.
Nasıl ASPM Alarm yorgunluğunu azaltmak mı?
ASPM Birden fazla tarayıcıdan gelen bulguları yinelemelerden arındırarak, erişilebilirlik ve istismar edilebilirlik bağlamıyla zenginleştirerek ve gereksiz bilgileri filtreleyerek uyarı yorgunluğunu azaltır; böylece ekipler yalnızca gerçek, istismar edilebilir risk oluşturan güvenlik açıklarına odaklanır. Ekipler, binlerce ham bulgu yerine, gerçekten düzeltilmesi gerekenlerin kısa ve önceliklendirilmiş bir listesini alır.
AI-SPM nedir?
Yapay Zeka Güvenlik Duruş Yönetimi (AI-SPM), yapay zeka tabanlı güvenlik duruşu yönetiminin bir uzantısıdır. ASPM Yapay zekâ varlıkları, modelleri, ajanları, MCP sunucuları, veri kümeleri ve yapay zekâ kodlama araçları için temel prensipleri belirler. Kuruluştaki her yapay zekâ varlığını keşfeder ve envanterini çıkarır, OWASP LLM Top 10 ve MCP Top 10 gibi çerçevelere göre risklerini puanlar ve denetim ve uyumluluk amacıyla bir yapay zekâ malzeme listesi (AI-BOM) oluşturur.
Yapay zeka destekli malzeme listesi (AI-BOM) nedir?
Yapay Zeka Malzeme Listesi (AI-BOM), bir kuruluşun sahip olduğu her yapay zeka varlığının makine tarafından okunabilir bir envanteridir. SDLCModeller, veri kümeleri, aracılar, MCP sunucuları ve yapay zeka kodlama araçları da dahil olmak üzere, bunların ilişkileri, risk puanları ve düzenleyici haritalamalarıyla birlikte, hızla yapay zeka çağının eşdeğeri haline geliyor. SBOM ve AB Yapay Zeka Yasası'na uyum için giderek daha fazla gerekli hale geliyor.
doğruyu nasıl seçerim ASPM aracı?
Öncelikle mevcut araç kapsamınızı ve eksikliklerinizi değerlendirin. Temel hususlar arasında yerel taramaya mı yoksa saf toplamaya mı ihtiyacınız olduğu, DevSecOps iş akışlarınızın ne kadar olgun olduğu, belirli uyumluluk çerçeveleri gerektiren düzenlenmiş bir ortamda mı faaliyet gösterdiğiniz ve ekiplerinizin yeni saldırı yüzeyleri oluşturan yapay zeka kodlama araçları kullanıp kullanmadığı yer almaktadır. Karmaşık tedarik zincirlerine ve yapay zeka odaklı geliştirmeye sahip kuruluşlar, hem geleneksel hem de yeni araçları kapsayan Xygeni gibi platformlardan en çok fayda sağlar. ASPM ve yapay zeka güvenlik duruşu yönetimini tek bir platformda birleştiriyor.
