AI

Штучний інтелект змінює те, як створюється програмне забезпечення, і як ризики безпеки виникають SDLCЦя категорія охоплює практичні теми безпеки додатків, сформовані розробкою за допомогою штучного інтелекту, від небезпечних шаблонів коду та ризиків залежностей до агентних робочих процесів та автоматизованого виправлення. Ви знайдете публікації, засновані на дослідженнях, чіткі пояснення та реальні приклади, які допоможуть інженерним командам зрозуміти, що нового, що насправді ризиковано та що робити далі. Ми зосереджуємося на практичних рекомендаціях: як перевіряти зміни, створені штучним інтелектом, зменшувати ризики в ланцюжку поставок, запобігати витокам секретів та визначати пріоритети виправлень, не уповільнюючи доставку.

Ризики безпеки штучного інтелекту в DevSecOps
AI

Ризики безпеки штучного інтелекту в DevSecOps: код, Pipelineта агенти

Дослідіть ризики безпеки, пов'язані зі штучним інтелектом, у DevSecOps та зрозумійте, як вони впливають на життєвий цикл розробки програмного забезпечення та процеси автоматизації.

Детальніше »
MTTR
AI

MTTR в AppSec: як зменшити його за допомогою штучного інтелекту та автоматизації

Зупиніть накопичення відкладень. Зменште MTTR за допомогою виправлень на основі штучного інтелекту, автоматизуйте виправлення та переходьте від виявлення до вирішення за лічені хвилини.

Детальніше »