Чому виявлення шкідливого програмного забезпечення важливе
Інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення більше не є необов'язковими, вони є обов'язковими для будь-якого безпечного програмного забезпечення для побудови команди DevOps. Хоча більшість розмов досі зосереджені на виявленні загроз у пакетах з відкритим кодом, реальність така, що шкідливе програмне забезпечення може ховатися будь-де: у вашому вихідному коді, скриптах збірки, інфраструктурі як коді або навіть CI/CD робочих місць. Ось чому сучасним командам потрібні інструменти запобігання шкідливому програмному забезпеченню, які працюють ще ефективніше, та інструменти аналізу шкідливого програмного забезпечення, які розуміють, як працює DevOps у реальному світі.
Сьогодні зловмисники не просто впроваджують поганий код у бібліотеки. Вони захоплюють робочі процеси в усьому ланцюжку постачання програмного забезпечення. CrowdStrike дослідження показало, що 45% атак на ланцюги поставок програмного забезпечення зараз пов'язані CI/CD системи, а не лише вразливі залежності. BleepingComputer та Лабораторія безпеки GitHub також повідомили про сплеск шкідливих pull requests, де зловмисники надсилають бекдор-код через форки та PR.
Дослідники з Google та SentinelOne виявили шкідливе програмне забезпечення, яке видається за агентів збірки або зловживає скриптами автоматизації, щоб непомітно отримати стійкість в pipelineЗахист лише ваших залежностей більше не є достатнім.
Тож, оцінюючи інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення для ваших DevSecOps pipeline, правильне питання: чи захищає цей інструмент лише на рівні залежностей, чи він стежить за всім, від коду до хмари?
Швидке порівняння: 5 найкращих інструментів для виявлення шкідливого програмного забезпечення
| Інструмент | SDLC Покриття | CI/CD рідний | AI Code Security | Модель ціноутворення | Best For |
|---|---|---|---|---|---|
| Ксігені | Повний (код для хмари) | Так | Так (Інвентаризація ШІ) | Від $35/міс | Команди DevSecOps, яким потрібен повноціннийpipeline запобігання шкідливим програмам |
| ReversingLabs | Тільки артефакти після збірки | Частковий | Немає | Enterprise / користувацька | Команди SOC зосередилися на перевірці бінарних файлів та артефактів |
| Розетка | Тільки залежності OSS | Так (GitHub) | Немає | На користувача | Гігієна з відкритим кодом, розроблена розробниками |
| Айкідо | OSS + контейнери/IaC | Так | Немає | Від $300/міс (10 користувачів) | Середні команди AppSec, які бажають широкого охоплення |
| Веракода | Залежності OSS (через Phylum) | Так | Немає | Enterprise / користувацька | З високим рівнем дотримання вимог enterpriseз існуючими інвестиціями Veracode |
Основні функції, які слід шукати в інструментах виявлення шкідливих програм
Вибираючи інструмент для аналізу шкідливих програм, дивіться далі базового сканування. Зосередьтеся на наборі функцій, який відповідає тому, як працює ваша команда та як фактично діють зловмисники.
Широкі можливості сканування
Інструмент має перевіряти кожен рівень вашої програми, від вихідного коду та бінарних файлів до пакетів з відкритим кодом. Потужні інструменти аналізу шкідливих програм виявляють загрози, які обходять традиційні сканери, аналізуючи незвичайні шаблони або приховані корисні навантаження.
Безшовний CI/CD інтеграцією
Ваш інструмент захисту від шкідливих програм має підключатися до вашої CI/CD pipelines, автоматичне сканування під час pull requests, збирає або розгортає, надаючи зворотний зв'язок без уповільнення швидкості DevOps.
Пріоритизація та оцінка контекстуальних ризиків
Інструменти, що підтримують оцінку експлойтабельності або досяжності, зменшують шум, показуючи, які загрози насправді є небезпечними у вашому середовищі, щоб ваша команда могла зосередитися на тому, що важливо.
Репутація пакетів та розвідка загроз
Найкращі інструменти виявлення шкідливих програм спираються на глобальні канали загроз та оцінки репутації пакетів. Вони допомагають виявляти підозрілі компоненти на ранній стадії, ще до видачі офіційних CVE.
Моніторинг і сповіщення в реальному часі
Незалежно від того, чи додано шкідливу залежність вручну, чи через скомпрометований пакет, вашу команду слід негайно попередити, перш ніж вона пошириться.
Автоматизоване виправлення та встановлення патчів
Найкращі інструменти для запобігання шкідливому програмному забезпеченню виходять за рамки сповіщень. Вони пропонують автоматичний карантин, пропозиції виправлень або блокування розгортання небезпечного коду, що спрощує процес реагування.
Інтуїтивний Dashboardта звітність
Шукайте платформи, які забезпечують чітке dashboards, теплові карти ризиків та вбудовані SBOM підтримка. Це спрощує аудит, покращує звітність і допомагає розробникам швидше розуміти та усувати загрози.
Інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення для DevSecOps у 2026 році
1. Ксігені: Повний-Pipeline Захист від шкідливого програмного забезпечення, створений для DevSecOps
огляд: Xygeni — це не просто черговий сканер. Це універсальна платформа безпеки додатків, створена для виявлення та запобігання шкідливому програмному забезпеченню на кожному етапі життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Хоча багато інструментів зосереджені виключно на сторонніх пакетах, Xygeni захищає ваш вихідний код, CI/CD pipelineінфраструктура, компоненти коду, згенеровані штучним інтелектом, та артефакти збірки – коротше кажучи, весь ваш SDLC.
Виявлення шкідливого програмного забезпечення вбудовано в платформу Xygeni; жодних зовнішніх плагінів, синхронізації зі сторонніми розробниками чи затримки інтеграції не потрібно. Все працює в режимі реального часу та масштабується разом з вашими DevOps. pipeline, незалежно від того, чи розгортаєте ви оновлення раз на тиждень, чи випускаєте їх щодня.
Xygeni також підтримує як SaaS, так і on-premise розгортання, що дає командам гнучкість у виборі того, що найкраще відповідає вимогам відповідності або уподобанням інфраструктури.
Ключові особливості
Вбудоване виявлення шкідливого програмного забезпечення в усьому стеку: Xygeni пропонує повністю вбудовані інструменти запобігання шкідливим програмам, що поєднують статичний аналіз, поведінкове сканування та виявлення аномалій у режимі реального часу, без залежності від сторонніх розробників.
Повний SDLC Охоплення, від коду до хмари: Xygeni сканує кожен рівень вашого програмного стеку: вихідний код, залежності з відкритим кодом, завдання збірки, IaC шаблони, контейнери та події інфраструктури. Чи приховано шкідливе програмне забезпечення в commit, введений у CI або вбудований під час упаковки, він позначається на ранній стадії.
Інвентаризація коду штучного інтелекту: Оскільки розробка за допомогою штучного інтелекту стає standardФункція AI Inventory від Xygeni ідентифікує та відстежує компоненти коду, згенеровані штучним інтелектом, у вашій кодовій базі. Це дає командам безпеки уявлення про те, що Copilot, Cursor та подібні інструменти впроваджують у ваше програмне забезпечення, і чи відповідають ці компоненти вашим політикам безпеки.
Брандмауер та щит залежностей: Брандмауер залежностей Xygeni автоматично оцінює та блокує ризиковані пакети з відкритим кодом, перш ніж вони потраплять до вашої збірки. pipelineРівень Shield додає проактивний рівень забезпечення дотримання правил, який запобігає потраплянню відомих шкідливих або порушуючих політики залежностей до вашого середовища.
Спостереження за реєстром та раннє попередження: Xygeni постійно відстежує npm, PyPI та Maven на наявність нових опублікованих пакетів шкідливого програмного забезпечення, включаючи ті, що ще не зареєстровані в базах даних CVE. Ваша команда отримує цінний час на випередження нових загроз.
Контекстно-залежне блокування: Xygeni автоматично блокує скомпрометовані залежності, підозрілі робочі процеси та шкідливі скрипти встановлення, перш ніж вони зможуть завдати шкоди. Це зменшує ручне сортування та пришвидшує реагування.
Pipeline Моніторинг аномалій: Xygeni спостерігає за вашою поведінкою в режимі реального часу CI/CD pipelines. Якщо система виявляє несанкціонований запис файлів, неправомірне використання облікових даних або викрадання токенів, вона генерує сповіщення з повним контекстом, дозволяючи командам діяти негайно та впевнено.
Досвід DevOps-National: Платформа інтегрується з GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins та іншими ключовими інструментами. Розробники отримують інформацію в режимі реального часу. pull request зворотний зв'язок, а команди безпеки отримують повну pipeline видимість, не уповільнюючи цикл доставки.
SaaS або On-Premise Розгортання: Незалежно від того, чи потрібна вам швидкість хмари, чи локальний контроль, Xygeni підходить для вашої моделі розгортання, що робить його ідеальним як для гнучких команд, так і для регульованих enterprises.
💲 Тарифи
- Початок о $ 35 / місяць для повноцінна платформа «все в одному» без додаткової плати за основні функції безпеки.
- Включає в себе: інструменти виявлення шкідливих програм, інструменти захисту від шкідливих програм та інструменти аналізу шкідливих програм через SCA, SAST, CI/CD безпека, сканування секретів, IaC сканування та захист контейнерів.
- Без прихованих обмежень чи несподіваних комісій
- Крім того, доступні гнучкі цінові рівні, які відповідають розміру та потребам вашої команди, незалежно від того, чи ви швидкозростаючий стартап, чи компанія, яка дбає про безпеку. enterprise.
- Підсумок: Xygeni — єдиний інструмент у цьому списку, який охоплює всі SDLC нативно (з вихідного коду та CI/CD pipelineдо контейнерів, IaC, а тепер і код, згенерований штучним інтелектом), що робить його найкращим вибором для комплексного захисту від шкідливих програм у середовищах DevSecOps.
2. ReversingLabs: Бінарний аналіз артефактів перед релізом
ОглядReversingLabs — це спеціалізований інструмент для виявлення шкідливих програм, призначений для сканування артефактів скомпільованого програмного забезпечення. Він зосереджений на етапах після збірки, аналізуючи бінарні файли, контейнери та пакети розгортання за допомогою передових інструментів аналізу шкідливих програм. Це робить його ідеальним інструментом для остаточної контрольної точки перед випуском програмного забезпечення.
Її платформа Spectra Assure використовує перевірку бінарних файлів за допомогою штучного інтелекту разом із базою даних розвідки загроз, що містить понад 422 мільярди файлів. Як результат, вона може виявляти приховане шкідливе програмне забезпечення та втручання в артефакти, навіть коли вихідний код недоступний. Хоча вона добре працює з репозиторіями артефактів, такими як JFrog, вона не надає інструментів запобігання шкідливому програмному забезпеченню в коді або на ранній стадії.
Ключові особливості:
- Сканування на наявність шкідливого програмного забезпечення на двійковому рівні: Виконує глибоку перевірку скомпільованих артефактів за допомогою власного розпакування бінарних файлів та статичного аналізу.
- Стрічка даних про великі загрози: Миттєво виявляє шкідливі компоненти, перевіряючи їх в одній з найбільших у світі баз даних репутації файлів.
- Інтеграція з репозиторієм артефактів: Сканує пакети, JAR-файли та контейнери всередині репозиторіїв, таких як JFrog Artifactory або Sonatype Nexus.
- Блокування атаки на ланцюг поставок: Зупиняє скомпрометовані або підроблені артефакти, поміщаючи загрози в карантин перед випуском.
- Перевірка програмного забезпечення сторонніх розробників: Допомагає перевірити програмне забезпечення постачальника без необхідності використання вихідного коду шляхом безпосереднього сканування бінарних файлів.
Мінуси:
- Немає SDLC-Сканування сцени: Не аналізує вихідний код, залежності з відкритим кодом або IaC раніше в циклі розробки.
- Не орієнтований на розробника: Бракує інтеграції з IDE та робочих процесів, орієнтованих на розробників, що обмежує видимість у режимі реального часу під час розробки.
- Складне налаштування та Enterprise ціни: Потрібно звернутися до відділу продажів для уточнення ціни та налаштування. Розроблено для великих команд SOC, а не для швидкозмінних середовищ DevOps.
💲 Тарифи:
- Enterprise ціноутворення базується на обсягу та характеристиках артефактів.
- Немає доступних публічних планів. Зверніться до відділу продажів для отримання цінової пропозиції.
3. Socket: Інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення
огляд: Socket — це інструмент виявлення шкідливого програмного забезпечення, орієнтований на розробників, який зосереджується на одному критичному рівні ланцюжка постачання програмного забезпечення: залежностях від третіх сторін. Замість сканування всієї вашої SDLCSocket зосереджується на виявленні ризикованої поведінки у пакетах з відкритим кодом. Він постійно моніторить екосистеми, такі як npm, PyPI та Go, позначаючи підозрілу поведінку, таку як доступ до файлової системи, обфускована логіка або мережеві виклики, приховані у скриптах встановлення.
Водночас важливо зазначити, що Socket не надає інструментів для аналізу шкідливого програмного забезпечення для вашого користувацького коду, CI/CD pipelines, або інфраструктура як код (IaC) конфігурацій. Тому, хоча він дуже ефективний для сканування бібліотек з відкритим кодом, командам, які шукають комплексні інструменти запобігання шкідливому програмному забезпеченню, потрібно буде поєднувати його з більш комплексними платформами, що захищають кожен етап розробки.
Ключові особливості:
- Сканування залежностей на основі поведінки: Перш за все, Socket оцінює поведінку пакета, а не лише те, які метадані він оголошує. Він позначає встановлення (прапорцем install). hooks, підозріле використання API та ознаки витоку даних або зловживання привілеями, що допомагає розробникам виявляти шкідливе програмне забезпечення, приховане в компонентах з відкритим кодом.
- GitHub Pull Request Захист: Крім того, Socket інтегрується з GitHub для сканування pull requests у режимі реального часу. Це запобігає об'єднанню ризикованих пакетів за замовчуванням, пропонуючи проактивний рівень захисту безпосередньо в робочому процесі розробника.
- Стрічка даних про шкідливе програмне забезпечення в режимі реального часу: Крім того, Socket підтримує стрічку даних про нещодавно виявлені шкідливі програми в реєстрах з відкритим кодом. В результаті розробники отримують сповіщення про компрометацію будь-якого пакета в їхньому проєкті, що дозволяє швидше реагувати на інциденти.
- Зручний для розробника інтерфейс: Простий інструмент CLI для Socket, веб dashboard, а сповіщення Slack розроблені з урахуванням потреб розробників. Така простота використання зменшує тертя та дозволяє уникнути перевантаження команд сповіщеннями з низьким пріоритетом або зайвим шумом.
- Enterprise-Готовий брандмауер залежностей: Для великих команд Socket пропонує налаштовувані політики для автоматичного блокування пакетів з відомим шкідливим програмним забезпеченням, забезпечуючи контроль над гігієною залежностей в масштабах усієї організації.
Мінуси:
- Вузький фокус на залежностях: Хоча Socket чудово справляється зі скануванням сторонніх пакетів, він не аналізує код власних розробників. CI/CD pipelineконтейнери або IaC файли. Це залишає ключові етапи SDLC незахищеним, якщо його не доповнити іншими інструментами виявлення шкідливих програм.
- Покриття екосистеми продовжує розширюватися: Станом на середину 2025 року найсильніша підтримка надається JavaScript та Python. Тим часом, такі екосистеми, як Java (Maven) або Ruby, залишаються частково підтримуваними або перебувають у розробці.
- Premium Особливості Paywall: Кілька критично важливих функцій, зокрема автоматичне блокування, елементи керування на рівні всієї організації та розширений аналіз пакетів, вимагають платного плану. Організаціям слід відповідно планувати масштабування для кількох команд або проектів.
- Не повноцінне рішення AppSec: Хоча Socket відіграє важливу роль в інструментах запобігання шкідливому програмному забезпеченню для ланцюга поставок, це не повноцінна платформа. Командам все ще потрібні додаткові інструменти аналізу шкідливого програмного забезпечення для захисту. pipelineзбірки та бази коду цілісно.
💲 Тарифи:
- Socket використовує модель ціноутворення для кожного користувача. premium особливості.
- Команди повинні планувати бюджети на основі кількості користувачів та того, наскільки широко інструмент буде розгорнуто в проектах.
4. Айкідо: Інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення
огляд: Aikido Security надає єдину платформу AppSec, яка включає інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення як частину свого ширшого рішення. Її найсильніші можливості зосереджені на екосистемах пакетів з відкритим кодом, особливо npm та PyPI. Замість того, щоб покладатися лише на відомі вразливості, Aikido використовує статичний аналіз на базі штучного інтелекту для виявлення шкідливого програмного забезпечення до того, як про нього стане відомо публічно. Наприклад, вона позначає пакети, що містять обфускований код, пост-інсталяційні скрипти або підозрілу поведінку, часто пов'язану з крадіжкою облікових даних або витоком даних.
Крім того, Айкідо підключається до робочих процесів розробників через плагіни IDE та CI/CD gates, пропонуючи ранній зворотний зв'язок щодо ризикованого імпорту. Однак, хоча він і сприяє повному охопленню ланцюга поставок, його інструменти запобігання шкідливому програмному забезпеченню зосереджені переважно на залежностях від третіх сторін. Як результат, організації, які шукають ширші інструменти аналізу шкідливого програмного забезпечення по всьому SDLC можливо, доведеться поєднати його з додатковими рішеннями.
Ключові особливості
- Виявлення шкідливого програмного забезпечення нульового дня в реєстрах: Aikido сканує нові пакети, опубліковані в основних реєстрах, таких як npm та PyPI. Він оцінює шаблони коду в режимі реального часу, виявляючи невідомі загрози шкідливого програмного забезпечення на ранній стадії, часто до того, як буде призначено будь-яке CVE.
- Інтеграція робочого процесу розробника: Через плагіни IDE та pull request Перевірки, Айкідо запобігає потраплянню підозрілих пакетів у кодову базу. Таким чином, він стає частиною процесу розробки без додавання перешкод.
- Контейнер та IaC Сканування шарів: Окрім пакетів коду, Aikido перевіряє образи контейнерів та файли інфраструктури як коду. Він шукає вбудоване шкідливе програмне забезпечення, таке як крипто-майнери або жорстко закодовані секрети, які можуть поставити під загрозу розгортання.
- Стрічка даних про шкідливе програмне забезпечення в реальному часі: Айкідо підтримує пряму трансляцію нещодавно виявлених шкідливих пакетів. Відповідно, команди залишаються в курсі нових загроз і можуть реагувати, перш ніж вони посиляться.
мінуси
- Вузький SDLC Покриття: Хоча Айкідо ефективно контролює реєстри, воно не сканує ваш власний вихідний код, CI/CD pipelineабо активність інфраструктури на наявність шкідливого програмного забезпечення. Таким чином, він пропускає важливі етапи, на яких можуть виникати загрози.
- Відсутність воронки пріоритезації: Айкідо виводить на екран сповіщення та червоні прапорці, але не надає воронки пріоритетів, яка б допомогла командам вирішити, що виправляти в першу чергу. Без такої фільтрації розробникам, можливо, доведеться вручну оцінювати, які результати потребують негайної уваги, що уповільнює процес реагування.
- Обмеження мовної екосистеми: Підтримка екосистем, що виходять за рамки JavaScript та Python, все ще розвивається. Команди, що працюють з Java, Ruby або .NET, можуть виявити прогалини в охопленні реєстру або глибині виявлення.
- Складність налаштування та конфігурації
Як універсальна платформа, Айкідо може потребувати налаштування, щоб уникнути шуму сповіщень, особливо під час увімкнення таких функцій, як SAST or IaC сканування разом із інструментами виявлення шкідливих програм. - Premium Функції вимагають підписки
Хоча базове виявлення доступне, багато розширених функцій, включаючи автоматизацію політик та засоби контролю для всієї команди, обмежені платними планами.
💲 Ціни
- Починається приблизно від 300 доларів на місяць для 10 користувачів за базовим планом.
- Платні плани включають виявлення шкідливих програм, сканування секретів, перевірку вразливостей, IaC/аналіз контейнерів та CI/CD інтеграції.
- Ціноутворення для кожного користувача може збільшуватися залежно від розміру команди або розширеного контролю.
- індивідуальні умови enterprise плани, доступні для масштабних розгортань.
5. Veracode: Інструменти виявлення шкідливого програмного забезпечення
огляд: Нещодавно Veracode покращила аналіз складу програмного забезпечення, додавши інструменти виявлення шкідливих програм, хоча важливо зазначити, що ця можливість реалізована завдяки інтеграції зі сторонніми розробниками. Зокрема, у січні 2025 року Veracode придбала механізм аналізу шкідливих програм від Phylum Inc. та почала інтегрувати його у свою існуючу систему. SCA продукт. Як результат, Veracode тепер пропонує базовий рівень інструментів запобігання шкідливому програмному забезпеченню, скануючи залежності з відкритим кодом на наявність відомих шкідливих пакетів.
Однак ця функція зосереджена виключно на бібліотеках з відкритим кодом і не сканує ваш вихідний код, CI/CD завдання або інфраструктура як код для шкідливого програмного забезпечення. Іншими словами, виявлення шкідливого програмного забезпечення не є власним для платформи Veracode, а радше вбудоване поверх її SCA модуль, що використовує логіку подачі даних та брандмауера Phylum.
Отже, команди, що використовують Veracode, тепер можуть блокувати заражені компоненти з відкритим кодом під час вирішення залежностей. Однак, йому бракує глибшого поведінкового аналізу або виявлення аномалій, які є в більш комплексних інструментах аналізу шкідливих програм.
Ключові особливості
- Універсальна платформа AppSec: Veracode поєднує SAST, DAST та SCA в одному середовищі, що полегшує командам безпеки управління ризиками в кількох програмах.
- Управління політикою та дотримання вимог: Команди можуть застосовувати правила, що блокують пакети за серйозністю, оцінкою CVE або типом ліцензії. Це допомагає організаціям дотримуватися внутрішніх політик та зовнішніх standards.
- Pipeline та SCM Інтеграція Підтримує заплановане або сканування для кожної збірки через інтеграцію з Jenkins, GitHub, Bitbucket та іншими. Це забезпечує контроль безпеки під час CI/CD без ручних зусиль.
- Звітність, готова до аудиту: Механізм звітності Veracode допомагає з наглядом з боку керівництва, перевірками відповідності та внутрішніми аудитами, особливо у великих компаніях. enterprise Середовища.
мінуси
- Немає вбудованого механізму шкідливого програмного забезпечення: Виявлення шкідливого програмного забезпечення обмежено типами SCA фід і не охоплює користувацький код чи інфраструктуру.
- Не виявлено шкідливого програмного забезпечення в CI/CD Pipelines: Veracode не сканує pipeline скрипти, виконавці завдань або артефакти збірки для шкідливого програмного забезпечення є важливою сліпою зоною в забезпеченні сучасної доставки програмного забезпечення.
- Відсутність виявлення аномалій або поведінки
Зловмисне програмне забезпечення нульового дня або завуальовані загрози можуть обійти сканер, якщо вони ще не каталогізовані в стрічках загроз. - Обмежений відгук розробника: Результати сканування не відображаються в режимі реального часу, а інтеграції, що в першу чергу орієнтовані на розробників (наприклад, плагіни IDE або зворотний зв'язок на рівні PR), мінімальні.
- Enterprise-Тільки ціноутворення: Veracode не пропонує безкоштовного рівня. Ціна входить до пакету послуг і починається від enterprise масштаб, що може бути обмеженням для менших команд.
💲 Тарифи:
- індивідуальні умови enterprise ціноутворення починається з п'ятизначної суми на рік.
- Пакетні послуги включають SAST, ДАСТ, SCA, дотримання політик та обмежене виявлення шкідливого програмного забезпечення.
- SCA можливості захисту від шкідливих програм не пропонуються окремо, і публічної пробної версії немає.
Чому Xygeni – найрозумніший інструмент для запобігання шкідливим програмам для DevSecOps
Хоча кожен постачальник у цьому списку пропонує щось корисне, Ксігені виділяється як найповніший інструмент запобігання шкідливим програмам для захисту всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення. Xygeni виходить далеко за рамки сканування залежностей від відкритого коду. Він включає вбудовані інструменти виявлення шкідливих програм, які перевіряють вихідний код, CI/CD робочі процеси, контейнери, інфраструктура як код і навіть компоненти коду, згенеровані штучним інтелектом. Незалежно від того, чи шкідливе програмне забезпечення вбудоване в дію GitHub, образ Docker чи впроваджено під час процесу збірки, Xygeni виявляє його до того, як воно потрапить у продакшн.
Він також природно вписується в існуючі робочі процеси DevOps (інтегруючись з GitHub, GitLab, Bitbucket та Jenkins), надаючи розробникам миттєвий доступ. pull request команди зворотного зв'язку та безпеки повністю pipeline видимість без уповільнення доставки.
Покриття – ще одна ключова відмінність. Хоча більшість інструментів аналізу шкідливих програм зосереджені лише на загрозах рівня залежностей, Xygeni захищає по всьому SDLC: від моменту написання коду до його остаточного розгортання у продакшені, включаючи CI/CD робочі місця, IaC конфігурації, скрипти під час збірки та сторонні бінарні файли.
Також вбудована гнучкість розгортання. Xygeni доступний як SaaS або може бути розгорнутий самостійно. on-premise, що забезпечує повний контроль на основі потреб відповідності або уподобань інфраструктури.
А модель ціноутворення прозора. За 35 доларів США на місяць ви отримуєте повний доступ до всіх функцій безпеки: SCA, SAST, виявлення секретів, сканування контейнерів, IaC security, інвентаризація на основі штучного інтелекту та запобігання шкідливим програмам у режимі реального часу. Без плати за кожне робоче місце, без обмежень використання, без несподіваних комісій.
Якщо вам потрібна платформа, яка надає пріоритет безпеці, не уповільнюючи інновації, Xygeni — найрозумніший вибір для команд DevSecOps.
Почніть сканування на наявність шкідливого програмного забезпечення за допомогою Xygeni
Поширені запитання
Який найкращий інструмент для виявлення шкідливих програм CI/CD pipelines?
Xygeni — єдиний інструмент у цьому списку з вбудованим виявленням шкідливого програмного забезпечення. CI/CD pipeline моніторинг. Він виявляє аномальну поведінку в режимі реального часу (включаючи несанкціонований запис файлів, неправомірне використання облікових даних та витік токенів) безпосередньо всередині вашого pipeline, не лише на рівні залежності.
Яка різниця між виявленням шкідливого програмного забезпечення та аналізом складу програмного забезпечення (SCA)?
SCA виявляє відомі вразливості у залежностях від відкритого коду. Виявлення шкідливого програмного забезпечення йде далі; воно шукає навмисно шкідливий код, обфусковані скрипти, підозрілу поведінку та втручання в ланцюг поставок, включаючи загрози, яким ще не призначено CVE.
Чи може ховатися шкідливе програмне забезпечення CI/CD pipelines?
Так. Зловмисники все частіше націлюються CI/CD системи через шкідливі дії GitHub, скомпрометовані скрипти збірки та підроблені pipeline конфігурації. CrowdStrike виявила, що 45% атак на ланцюги поставок програмного забезпечення зараз пов'язані CI/CD системи безпосередньо.
Чи потрібен мені і інструмент виявлення шкідливих програм, і SCA інструмент?
У більшості випадків так, якщо ваша платформа не охоплює обидва рівні безпосередньо. Такі інструменти, як Socket або ReversingLabs, спеціалізуються на одному рівні. Xygeni охоплює обидва рівні як частину єдиної уніфікованої платформи.
Який найдоступніший інструмент для виявлення шкідливого програмного забезпечення для команд DevSecOps?
Xygeni починає свою ціну від 35 доларів США на місяць для кожного учасника за повний доступ до платформи. Socket та Aikido використовують ціноутворення для кожного користувача або багаторівневе ціноутворення, яке може значно масштабуватися залежно від розміру команди. ReversingLabs та Veracode є... enterprise-тільки без публічного ціноутворення.
