Tầm quan trọng của một ASPM Nền tảng dành cho DevSecOps
ASPM Các công cụ này rất quan trọng để duy trì tính bảo mật và tuân thủ liên tục trong tất cả các giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm. Theo GartnerĐến năm 2026, 40% các tổ chức xây dựng hoặc mua lại ứng dụng sẽ sử dụng ASPM các nền tảng để quản lý và tăng cường tư thế bảo mật của họ, được thúc đẩy bởi sự phức tạp của kiến trúc đám mây gốc và nhu cầu theo kịp sự phát triển được tăng tốc bởi trí tuệ nhân tạo.
Khi phương pháp DevSecOps tích hợp bảo mật sâu hơn vào quy trình phát triển và vận hành, ASPM Các công cụ này đóng vai trò tiên phong, cung cấp các khả năng thiết yếu để đánh giá, quản lý và cải thiện tình trạng bảo mật của các ứng dụng từ giai đoạn phát triển đến triển khai. Mã do AI tạo ra hiện là điểm mù số một đối với các nhóm bảo mật ứng dụng, với 73% các tổ chức thiếu khả năng giám sát đầy đủ về cách AI được sử dụng trong toàn bộ hệ thống. SDLC, Làm cho ASPM phê phán hơn bao giờ hết.
Application Security Posture Management. ASPM Giải thích ngắn gọn về các công cụ
Application Security Posture Management, hoặc là ASPMĐây là một phương pháp tiếp cận có hệ thống tiên tiến nhằm tăng cường khung bảo mật trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. ASPM Chuyển đổi bảo mật ứng dụng từ mô hình “tìm và sửa” truyền thống sang phương pháp “xác thực và ưu tiên” hiệu quả hơn, xử lý các phát hiện từ SAST, SCAphát hiện bí mật, IaCvà các công cụ khác được xem như những giả thuyết rủi ro hơn là những chân lý cuối cùng.
ASPM tiến hóa từ Điều phối và tương quan bảo mật ứng dụng (ASOC), mở rộng nó bằng một cách tiếp cận toàn diện và tích hợp hơn để quản lý và ưu tiên các rủi ro nhằm tăng cường hiệu quả khả năng an ninh mạng của tổ chức.
Tìm hiểu thêm: Là gì Application Security Posture Management?
Thật là một ASPM Nền tảng này có thể làm gì cho bạn?
An ASPM Nền tảng này cho phép các tổ chức liên tục giám sát và cải thiện chiến lược bảo mật ứng dụng của họ, đảm bảo các ứng dụng được bảo vệ khỏi các mối đe dọa tiềm tàng từ giai đoạn phát triển ban đầu cho đến khi triển khai và cả sau đó.
ASPM các công cụ tập trung các phát hiện từ nhiều máy quét (SAST, SCA, IaC, ĐÔNG), chuẩn hóa và loại bỏ các kết quả trùng lặp, đồng thời làm phong phú chúng bằng các tín hiệu ngữ cảnh như khả năng khai thác trong thời gian chạy hoặc độ nhạy cảm của dữ liệu để ưu tiên những gì quan trọng nhất. Điều này không chỉ giúp tuân thủ các yêu cầu mà còn hỗ trợ chiến lược quản lý tư thế bảo mật chủ động thích ứng với các mối đe dọa mới.
Tìm hiểu cách thức Application Security Posture Management (ASPM Dụng cụ) Nâng cao của bạn Software Supply Chain Security trong bài đăng trên blog của chúng tôi!
Các tính năng chính cần tìm trong ASPM CÔNG CỤ
Khi đánh giá ASPM Đối với các nền tảng, đây là những khả năng quan trọng nhất:
- Quản lý lỗ hổng bảo mật toàn diện trên toàn bộ mã, các mối phụ thuộc, CI/CD pipelines, bí mật, IaC, container và runtime, phát hiện các lỗ hổng có thể khai thác trước khi chúng được đưa vào sản xuất.
- Ưu tiên rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo Sử dụng khả năng tiếp cận, khả năng khai thác và tác động kinh doanh để giảm thiểu nhiễu tới 90% và làm nổi bật những phát hiện thực sự quan trọng, thay vì chỉ dựa vào điểm CVE thô.
- Phân tích khả năng tiếp cận và khả năng khai thác Bài viết này đánh giá cách thức các lỗ hổng bảo mật có thể bị truy cập và kích hoạt trong hệ sinh thái ứng dụng, tập trung vào việc khắc phục ở những điểm quan trọng.
- Khắc phục tự động thông qua Auto-Fix, thông minh pull requestsvà hướng dẫn tích hợp trong môi trường phát triển (IDE) của DevAI, giúp giảm thời gian khắc phục sự cố trung bình mà không làm chậm quá trình triển khai.
- Quản lý chính sách, quản trị và tuân thủ với việc tự động thực thi các chính sách bảo mật trên toàn hệ thống. SDLC, được đối chiếu với các khuôn khổ bao gồm NIST, ISO 27001, CIS, OpenSSFvà Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU.
- Khả năng trí tuệ nhân tạo của tác nhân thông qua CoreAI để phân tích tương quan tư thế, báo cáo điều hành và truy vấn rủi ro bằng ngôn ngữ tự nhiên, và DevAI để cung cấp hướng dẫn bảo mật tương tác trong môi trường phát triển tích hợp (IDE). guardrailsvà nâng cao nhận thức về rủi ro khắc phục trước khi CI pipelines chạy.
- Seamless CI/CD và tích hợp công cụ Với GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Jira và các kho lưu trữ hiện vật chính, cùng khả năng tiếp nhận kết quả từ bên thứ ba. SAST, DAST, SCAvà IaC máy quét mà không cần thay thế các thiết bị hiện có.
- Khả năng hiển thị bảo mật thống nhất thông qua một ASPM dashboard Điều này tổng hợp các phát hiện từ toàn bộ chuỗi cung ứng phần mềm, từ mã nguồn đến điện toán đám mây.
- Quản lý tư thế an ninh AI Bao gồm các mô hình AI, tác nhân, máy chủ MCP và công cụ lập trình AI, với khả năng tạo AI-BOM, phát hiện AI-SPM và thực thi điểm cuối Shield cho bề mặt tấn công AI mà các công cụ bảo mật ứng dụng truyền thống không thể nhìn thấy.
- Cảnh báo sớm phần mềm độc hại và phát hiện bất thường Để phát hiện và chặn các gói phần mềm độc hại, các mối đe dọa zero-day và các ứng dụng đáng ngờ trong thời gian thực. CI/CD hành vi trước khi chữ ký tồn tại.
Top 7 ASPM Công cụ cho năm 2026
Giới thiệu chungXygeni là một hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. ASPM Nền tảng được xây dựng cho chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, ưu tiên trí tuệ nhân tạo. Đây là nền tảng duy nhất trong danh sách này thống nhất toàn bộ phạm vi bảo mật ứng dụng (SAST, SCADAST, Bảo mật bí mật, CI/CD Bảo vệ, IaC SecurityBảo mật container Build Security(Phát hiện bất thường và phòng chống phần mềm độc hại) trong một nền tảng duy nhất, đồng thời mở rộng khả năng bảo vệ cho AI mà nhóm của bạn sử dụng để phát triển, chứ không chỉ là mã nguồn họ tạo ra.
Các tính năng chính:
- Toàn phổ ASPMXygeni tự động phát hiện và lập danh mục tất cả các tài sản phần mềm trên các kho lưu trữ. pipelineCông cụ này, hoạt động trên cả môi trường máy tính và điện toán đám mây, thu thập các phát hiện từ các công cụ gốc và của bên thứ ba, đồng thời sử dụng Dynamic Funnels để tinh chỉnh mức độ ưu tiên dựa trên khả năng khai thác, khả năng tiếp cận và bối cảnh kinh doanh, tạo ra một cái nhìn tổng quan về rủi ro thống nhất.
- Bảo mật AI và AI-SPMXygeni phát hiện và lập danh mục mọi tài sản AI trong tổ chức, bao gồm các mô hình, tập dữ liệu, tác nhân, máy chủ MCP và công cụ lập trình AI, xuất ra một bảng kê vật tư AI (AI-BOM) sẵn sàng cho kiểm toán, và lập bản đồ mức độ tiếp xúc với Đạo luật AI của EU, Khung quản lý rủi ro AI của NIST và tiêu chuẩn ISO/IEC 42001. Điểm rủi ro AI được căn chỉnh theo OWASP LLM Top 10, Agentic Apps Top 10 và MCP Top 10.
- Trí tuệ nhân tạo tác nhân: CoreAI và DevAICoreAI đối chiếu các phát hiện từ các công cụ gốc và của bên thứ ba, chuyển đổi tình trạng bảo mật thành tác động kinh doanh và cung cấp báo cáo và quản trị sẵn sàng cho cấp quản lý. DevAI tích hợp trực tiếp vào IDE và trợ lý lập trình AI, áp dụng guardrails Nó ngăn chặn các thay đổi không an toàn và cung cấp khả năng khắc phục tự động với nhận thức về rủi ro khắc phục thông qua máy chủ MCP tích hợp sẵn, trước khi CI được triển khai. pipelines chạy.
- Tích hợp và triển khai: Có sẵn dưới dạng SaaS hoặc on-premiseVới các tùy chọn lưu trữ tại EU và không kết nối mạng. Tích hợp với GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Jira và các hệ điều hành chính khác. CI/CD và các nền tảng đăng ký hiện vật.
Bộ gì Xygeni ASPM Tháo rời dụng cụ
Ngoài cốt lõi ASPMXygeni mở rộng phạm vi bảo vệ trên toàn bộ chuỗi cung ứng phần mềm với các khả năng vượt trội. ASPM Các nền tảng không bao gồm:
- Phòng chống và bảo vệ phần mềm độc hạiĐược hỗ trợ bởi MEW (Malware Early Warning), Xygeni phát hiện và chặn các gói phần mềm độc hại, các mối đe dọa zero-day và các cuộc tấn công chuỗi cung ứng trong thời gian thực trên toàn bộ mã nguồn, các thành phần phụ thuộc, CI/CDvà cơ sở hạ tầng, trước khi chữ ký tồn tại. Shield thực thi mô hình Zero Trust tại điểm cuối của nhà phát triển, chặn các phụ thuộc độc hại trước khi cài đặt, các máy chủ MCP không được phê duyệt và các mô hình AI trái phép, với khả năng cách ly điểm cuối tự động.
- Build Security: Xác minh hiện vật, SLSA provenancevà các chứng thực tùy chỉnh toàn diện ngăn chặn việc giả mạo từ mã nguồn đến khi triển khai mà không làm gián đoạn quá trình phát triển.
- Phát hiện bất thườngPhân tích hành vi theo thời gian thực phát hiện hoạt động đáng ngờ trong CI/CD cơ sở hạ tầng trước khi một cuộc tấn công xảy ra.
Công nhậnCông ty nổi bật ASPM Được vinh danh là Công ty nổi bật năm 2026 và là Công ty triển vọng trong lĩnh vực Bảo mật ứng dụng GenAI năm 2026 tại Giải thưởng Global InfoSec Awards. Đạt giải thưởng Top SCA Giải thưởng Công cụ tại Lễ trao giải Nhà đổi mới An ninh mạng năm 2024 của Tạp chí Cyber Defense.
Tổng quan: Ox Security tập trung vào hoạt động chủ động. ASPM, kết hợp quét gốc trên toàn bộ SDLC với hệ thống chấm điểm rủi ro dựa trên ngữ cảnh, pipeline Phân tích nguồn gốc danh sách linh kiện (PBOM) và đường dẫn tấn công. Được thiết kế cho các tổ chức muốn đảm bảo an ninh mạng song hành với tốc độ phát triển phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Các tính năng chính
- Đánh giá rủi ro liên tục xuyên suốt toàn bộ vòng đời ứng dụng với giám sát chuỗi cung ứng theo thời gian thực từ mã nguồn đến khi vận hành.
- Phân tích nguồn gốc và đường dẫn tấn công của PBOM, kết nối các lỗ hổng với nguồn gốc và phạm vi ảnh hưởng tiềm tàng của chúng.
Những điều cần xem xét
- Hệ sinh thái tích hợp hẹp hơn so với các nền tảng đã được thiết lập, điều này có thể hạn chế phạm vi hỗ trợ cho các tổ chức có môi trường đa công cụ phức tạp.
- Hệ thống tự động hóa khắc phục sự cố này chưa hoàn thiện bằng các nền tảng đã có mặt trên thị trường lâu năm hơn.
Tổng quan: Apiiro cung cấp khả năng hiển thị sâu sắc về chuỗi cung ứng ứng dụng và phần mềm thông qua công nghệ Phân tích Mã Chuyên sâu (Deep Code Analysis - DCA) được cấp bằng sáng chế, xây dựng một biểu đồ phần mềm thống nhất ánh xạ các thay đổi mã đến môi trường triển khai để ưu tiên và khắc phục rủi ro.
Các tính năng chính
- Kiểm kê toàn diện mã nguồn và chuỗi cung ứng với khả năng giám sát liên tục trên toàn bộ mã nguồn, API, pipelinevà tài sản thời gian chạy
- Quy trình khắc phục dựa trên rủi ro, gắn liền với chủ sở hữu mã nguồn, bối cảnh kinh doanh và tác động trong quá trình thực thi.
Những điều cần xem xét
- Độ phức tạp trong triển khai cao, giá trị của nền tảng chỉ tăng đáng kể sau khi tích hợp sâu rộng với các công cụ và quy trình làm việc khác nhau, điều này đòi hỏi thời gian thiết lập đáng kể.
- Thích hợp hơn cho kích thước lớn enterpriseĐối với các nhóm có chương trình bảo mật ứng dụng (AppSec) đã hoàn thiện, các nhóm nhỏ hơn có thể thấy chi phí đào tạo ban đầu không tương xứng.
Tổng quan: ArmorCode là một công cụ độc lập, không phụ thuộc vào bất kỳ hệ thống nào. ASPM lớp được thiết kế cho enterprise- Quản trị quy mô lớn. Nó thống nhất các phát hiện trên khắp SAST, DAST, IAST, SCABảo mật container và đám mây mà không cần thay thế các công cụ quét hiện có.
Các tính năng chính
- Hệ thống chấm điểm và ưu tiên rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo, liên kết mức độ nghiêm trọng, phạm vi ảnh hưởng và bối cảnh kinh doanh trên hơn 100 công cụ tích hợp.
- Tích hợp quy trình làm việc tự động giúp giảm thiểu các bước thủ công giữa khâu phát hiện và khắc phục sự cố trong toàn bộ nhóm DevSecOps.
Những điều cần xem xét
- Là một lớp tổng hợp và quản trị thuần túy, nó hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng của các máy quét được kết nối; các tổ chức có công cụ nền tảng yếu sẽ thấy giá trị hạn chế.
- Không có khả năng quét tích hợp sẵn, do đó phạm vi phủ sóng phụ thuộc vào các công cụ của bên thứ ba đã được cài đặt.
Tổng quan: Cycode là một nền tảng bảo mật ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), được xây dựng xung quanh Đồ thị thông minh theo ngữ cảnh (Context Intelligence Graph - CIG), cung cấp khả năng truy vết và hiển thị đầy đủ từ mã nguồn đến đám mây trên toàn bộ hệ thống. SDLCNó hỗ trợ cả việc quét trực tiếp và nhập dữ liệu từ hơn 100 công cụ của bên thứ ba.
Các tính năng chính
- Quản lý bảo mật ứng dụng thống nhất, tổng hợp và loại bỏ các phát hiện trùng lặp từ các trình quét gốc và của bên thứ ba vào một nền tảng duy nhất.
- Phân loại ưu tiên mối đe dọa nâng cao dựa trên rủi ro kinh doanh, khả năng khai thác và mức độ nghiêm trọng, kết hợp với tự động hóa tuân thủ các yêu cầu của NIST, SOC 2 và các cơ quan quản lý.
Những điều cần xem xét
- Giá cả tăng đáng kể theo số lượng tích hợp và người đóng góp, điều này có thể khiến nó trở nên đắt đỏ đối với các tổ chức tầm trung.
- Sự đa dạng của nền tảng có thể tạo ra một quá trình học hỏi khó khăn cho các nhóm không có nguồn lực chuyên trách về bảo mật ứng dụng để quản lý nó.
Giới thiệu chung Phoenix Security tích hợp việc đánh giá và ưu tiên rủi ro trực tiếp vào nền tảng bảo mật của mình, cung cấp một phương pháp tiếp cận chiến lược để quản lý bảo mật ứng dụng với trọng tâm mạnh mẽ vào việc kết nối rủi ro kinh doanh với các phát hiện kỹ thuật.
Các tính năng chính
- Ưu tiên rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) theo tác động tiềm tàng đến hoạt động kinh doanh, kết hợp thông tin tình báo về mối đe dọa mạng và phân tích theo ngữ cảnh.
- Cung cấp khả năng hiển thị toàn diện về bảo mật ứng dụng, điện toán đám mây và môi trường container từ một nền tảng duy nhất.
Những điều cần xem xét
- So với các nhà cung cấp lâu đời hơn, quy mô thị trường nhỏ hơn, dẫn đến thư viện tích hợp hạn chế hơn và nguồn lực cộng đồng ít hơn.
- Hướng dẫn khắc phục sự cố tập trung mạnh vào việc ưu tiên nhưng lại thiếu các khả năng tự động sửa lỗi so với các nền tảng có khả năng khắc phục sự cố bằng AI tích hợp sẵn.
Tổng quan: Legit Security cung cấp một phương pháp tiếp cận toàn diện đối với application security posture management Với trọng tâm là đảm bảo an toàn cho chuỗi cung ứng phần mềm và quy trình làm việc của nhà phát triển trong toàn bộ vòng đời phần mềm.
Các tính năng chính
- Khả năng hiển thị thống nhất về ứng dụng và cơ sở hạ tầng, bao quát toàn bộ chuỗi cung ứng và phát triển phần mềm. pipelines
- Tự động thực thi chính sách bảo mật, đảm bảo áp dụng nhất quán trên tất cả các giai đoạn phát triển với hỗ trợ tuân thủ quy định.
Những điều cần xem xét
- Tập trung chủ yếu vào quản trị chuỗi cung ứng và pipeline security; ít toàn diện hơn về bảo vệ trong quá trình hoạt động và phạm vi bảo vệ sau khi triển khai.
- Các tổ chức đang tìm kiếm khả năng quét lỗ hổng bảo mật chuyên sâu sẽ cần bổ sung thêm các công cụ khác.
Vậy, bạn có cần một ASPM Dụng cụ?
Sau khi đọc bài viết này, câu trả lời đã rõ ràng: ASPM Các nền tảng này không thể thiếu để tự động hóa việc phát hiện và khắc phục các rủi ro bảo mật, và rất cần thiết để duy trì sự giám sát và ưu tiên trong môi trường phát triển dựa trên AI đang phát triển nhanh chóng. Hầu hết các nhóm DevSecOps không thiếu công cụ, mà thiếu sự rõ ràng. 78% CISCác hệ điều hành cho rằng bề mặt tấn công của ứng dụng là không thể kiểm soát được.85% cho biết tình trạng mệt mỏi do quá nhiều cảnh báo đang cản trở tiến trình khắc phục sự cố, và 90% cho rằng có sự mâu thuẫn giữa nhóm bảo mật và nhóm phát triển. ASPM giải quyết được vấn đề đó.
Câu hỏi thực sự không phải là liệu bạn có cần một ASPM Có rất nhiều công cụ để lựa chọn, nhưng công cụ nào phù hợp nhất với nhu cầu của tổ chức bạn? Xygeni nổi bật như một lựa chọn hàng đầu cho các tổ chức không chỉ cần khả năng hiển thị vị thế mà còn cần bảo vệ toàn diện chuỗi cung ứng phần mềm, bao gồm cả bề mặt tấn công AI mà các công cụ bảo mật ứng dụng truyền thống không thể giải quyết.
Hãy khám phá những công cụ này, đánh giá chúng dựa trên nhu cầu bảo mật cụ thể và mức độ trưởng thành của tổ chức bạn, và chọn công cụ không chỉ cung cấp cho bạn khả năng quan sát mà còn cả khả năng hành động dựa trên những gì bạn tìm thấy. Nếu bạn đã sẵn sàng trải nghiệm sức mạnh của một hệ thống thống nhất, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). ASPM Nền tảng trông như thế nào trong thực tế? Xygeni Cung cấp bản dùng thử miễn phí mà không cần thẻ tín dụng.
Hãy thử ngay các biện pháp bảo mật nâng cao của Xygeni!
Câu Hỏi Thường Gặp
Là gì ASPM?
Application Security Posture Management (ASPM(Bảo mật ứng dụng) là một lĩnh vực bảo mật liên tục quản lý rủi ro ứng dụng bằng cách thu thập, phân tích và ưu tiên các phát hiện bảo mật từ toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm. Nó thống nhất các kết quả từ SAST, SCA, DAST, IaCTích hợp các công cụ như quét bí mật, và các công cụ khác vào một cái nhìn tổng quan về rủi ro, làm phong phú thêm các phát hiện bằng ngữ cảnh như khả năng bị khai thác và tác động đến kinh doanh, giúp các nhóm tập trung vào những điều thực sự quan trọng.
Sự khác biệt giữa ASPM và ASOC?
ASOC (Application Security Orchestration and Correlation) tập trung vào việc tổng hợp và đối chiếu các phát hiện từ máy quét. ASPM Mở rộng điều này bằng cách bổ sung chấm điểm rủi ro theo ngữ cảnh kinh doanh, quy trình khắc phục sự cố của nhà phát triển, xu hướng tình trạng bảo mật, khả năng hiển thị chuỗi cung ứng và lập bản đồ tuân thủ, tạo nên một phương pháp quản lý bảo mật ứng dụng toàn diện hơn.
Sự khác biệt giữa ASPM và CNAPP?
CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform) tập trung chủ yếu vào bảo mật cơ sở hạ tầng và môi trường vận hành trên nền tảng đám mây. ASPM Tập trung vào lớp ứng dụng và vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm mã nguồn, các phụ thuộc, pipelinevà các quy trình xây dựng. Hai yếu tố này ngày càng bổ sung cho nhau hơn là cạnh tranh.
Các đặc điểm chính của một ASPM dụng cụ?
Điều quan trọng nhất ASPM Các khả năng bao gồm quản lý lỗ hổng bảo mật thống nhất trên toàn bộ hệ thống. SDLCƯu tiên rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo theo khả năng khai thác và tác động đến kinh doanh, khắc phục tự động, quản lý chính sách và thực thi tuân thủ, liền mạch CI/CD Tích hợp và khả năng hiển thị bảo mật thống nhất từ mã nguồn đến đám mây. Trong kỷ nguyên AI, quản lý tư thế bảo mật AI và phát hiện phần mềm độc hại sớm cũng đang trở nên thiết yếu.
Làm thế nào để ASPM Giảm mệt mỏi do cảnh báo quá nhiều?
ASPM Giảm thiểu tình trạng mệt mỏi do quá nhiều cảnh báo bằng cách loại bỏ các phát hiện trùng lặp từ nhiều trình quét, làm phong phú thêm chúng bằng ngữ cảnh về khả năng tiếp cận và khả năng khai thác, đồng thời lọc bỏ nhiễu để các nhóm chỉ tập trung vào các lỗ hổng gây ra rủi ro thực sự, có thể khai thác được. Thay vì hàng ngàn phát hiện thô, các nhóm nhận được một danh sách ngắn gọn, được ưu tiên về những gì thực sự cần được khắc phục.
AI-SPM là gì?
Quản lý tư thế an ninh AI (AI-SPM) là phần mở rộng của ASPM Nó áp dụng các nguyên tắc cho tài sản AI, mô hình, tác nhân, máy chủ MCP, tập dữ liệu và công cụ lập trình AI. Nó phát hiện và lập danh mục mọi tài sản AI trong tổ chức, đánh giá rủi ro của chúng dựa trên các khung đánh giá như OWASP LLM Top 10 và MCP Top 10, và tạo ra một AI-BOM cho mục đích kiểm toán và tuân thủ.
AI-BOM là gì?
Danh mục vật tư AI (AI-BOM) là một bản kê khai có thể đọc được bằng máy tính về mọi tài sản AI trong một tổ chức. SDLCBao gồm các mô hình, tập dữ liệu, tác nhân, máy chủ MCP và các công cụ lập trình AI, cùng với các mối quan hệ, điểm rủi ro và bản đồ quy định của chúng. Nó đang nhanh chóng trở thành phiên bản tương đương trong kỷ nguyên AI của... SBOM và ngày càng trở nên cần thiết để tuân thủ Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU.
Làm thế nào để tôi chọn đúng ASPM dụng cụ?
Hãy bắt đầu bằng cách đánh giá phạm vi công cụ hiện tại của bạn và những thiếu sót còn tồn tại. Các yếu tố quan trọng cần xem xét là liệu bạn cần quét gốc hay chỉ đơn thuần là tổng hợp dữ liệu, quy trình DevSecOps của bạn đã hoàn thiện đến mức nào, liệu bạn có hoạt động trong môi trường được quản lý chặt chẽ yêu cầu các khung pháp lý tuân thủ cụ thể hay không, và liệu các nhóm của bạn có đang sử dụng các công cụ lập trình AI tạo ra bề mặt tấn công mới hay không. Các tổ chức có chuỗi cung ứng phức tạp và phát triển dựa trên AI sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ các nền tảng như Xygeni, bao gồm cả các công nghệ truyền thống. ASPM và quản lý tư thế bảo mật AI trên một nền tảng duy nhất.
