Bảo mật ứng dụng hiện đại không thể chỉ dựa vào các quy trình thủ công nữa. Tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật Giờ đây, nó là một điều cần thiết, chứ không phải là một lựa chọn. Gần đây, chúng tôi đã có cơ hội tham gia... DevSecOps thực tiễn podcast, nơi CTO của chúng tôi Luis Rodriguez chia sẻ những hiểu biết trong phiên họp “Bảo vệ những mắt xích yếu nhất: Ngăn chặn các cuộc tấn công chuỗi cung ứng trước khi chúng lan rộng.” Trong bài thuyết trình này, Luis đã giải thích cách thức DevSecOps Các nhóm có thể luôn đi trước những mối đe dọa lớn nhất hiện nay. Trên hết, ông đã chỉ ra rằng thành công phụ thuộc vào việc kết hợp tự động hóa với ưu tiên dựa trên rủi ro và xây dựng hệ thống phòng thủ vững chắc chống lại gói npm độc hại.
Bài học 1: Loại bỏ những thông tin nhiễu bằng cách ưu tiên dựa trên rủi ro
Đầu tiên, Luis giải thích rằng phần khó nhất không phải là tìm ra các lỗ hổng, mà là tìm ra những lỗ hổng nào thực sự quan trọng. Các công cụ truyền thống đưa ra vô số cảnh báo, và nhiều cảnh báo trong số đó là cảnh báo sai. Kết quả là, các kỹ sư mất thời gian để giải quyết các vấn đề không gây ra nguy hiểm thực sự.
Ưu tiên dựa trên rủi ro Giải quyết vấn đề này. Nó xem xét khả năng khai thác, mức độ phơi nhiễm và tác động đến hoạt động kinh doanh để làm nổi bật những vấn đề mà kẻ tấn công có nhiều khả năng sử dụng nhất. Ngoài ra, Xygeni còn... Application Security Posture Management Giảm tới 90% số lượng cảnh báo, giúp công việc bảo mật trở nên rõ ràng hơn và ít gây xao nhãng hơn.
Bài học chính: Thực tế, tự động hóa không phải là quét nhiều hơn, mà là hiển thị ít kết quả hơn, chỉ những vấn đề thực sự quan trọng.
Bài học 2: Các gói npm độc hại đã có sẵn trong hệ thống của bạn Pipeline
Thứ hai, Luis đã nêu bật một thực tế không thể phớt lờ nữa: gói npm độc hại Chúng đang tràn ngập các hệ sinh thái mã nguồn mở. Trên thực tế, cứ mười gói npm hoặc PyPI mới được xuất bản vào năm 2024 thì có một gói chứa phần mềm độc hại. Kết quả là, các cuộc tấn công chuỗi cung ứng lan rộng nhanh hơn hầu hết các nhóm có thể phản ứng.
Lấy trường hợp của Sâu Shai-HuludMột gói phần mềm độc hại duy nhất đã lây nhiễm hàng trăm dự án chỉ trong vài giờ. Điều này không chỉ gây ra sự gián đoạn nghiêm trọng mà còn cho thấy cách tin tặc khai thác các phụ thuộc chưa được ghim và CI/CD mô hình tin cậy.
Xygeni giải quyết vấn đề này bằng cách:
- Giám sát liên tục các kho lưu trữ để phát hiện các gói phần mềm độc hại.
- Guardrails Quá trình này sẽ dừng việc xây dựng khi phát hiện các phụ thuộc bị cách ly.
- Hệ thống cảnh báo sớm thông báo ngay lập tức cho các nhóm khi xuất hiện các mối đe dọa mới.
Bài học chính: Xét đến những điểm này, việc chỉ dựa vào phương pháp truyền thống là không khả thi. SCA Nếu như vậy vẫn chưa đủ, hệ thống tự động hóa cần phải ngăn chặn phần mềm độc hại trong thời gian thực.
Bài học 3: Bảo vệ nhà máy bằng tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật
Thứ ba, Luis nhắc nhở chúng ta rằng tin tặc không còn chỉ nhắm mục tiêu vào các ứng dụng nữa, mà chúng tấn công vào... pipeline chính nóCác hành động GitHub Actions yếu, quy trình làm việc chưa được ghim và mã thông báo có quyền hạn quá cao là những điểm yếu dễ bị tấn công. Nói cách khác, CI/CD Hệ thống là "nhà máy" sản xuất phần mềm hiện đại. Nếu nhà máy bị xâm phạm, mọi sản phẩm đầu ra sau đó đều gặp rủi ro.
Đây là lúc tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật Thực sự tỏa sáng. Ví dụ, bằng cách tích hợp trực tiếp các kiểm tra tự động, các chứng từ đã ký và phát hiện bất thường vào hệ thống. CI/CDCác đội có thể:
- Ngăn chặn các quy trình làm việc không an toàn hoạt động.
- Xác thực mọi bản dựng bằng các chứng thực mật mã.
- Phát hiện ngay lập tức các hành động bất thường, leo thang đặc quyền hoặc các plugin độc hại.
Bài học chính: Tóm lại, việc đảm bảo an ninh nhà máy đòi hỏi sự giám sát tự động và liên tục, việc kiểm tra thủ công đơn thuần sẽ không bao giờ mở rộng được.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhóm DevSecOps?
Tóm lại, bài học từ bài thuyết trình của Luis rất rõ ràng: bảo mật ứng dụng hiện đại phải kết hợp tự động hóa quản lý lỗ hổng, phòng chống các gói npm độc hại và ưu tiên dựa trên rủi ro. Nếu không, các nhóm sẽ có nguy cơ bị nhấn chìm trong mớ hỗn độn trong khi kẻ tấn công khai thác các kẽ hở.
Với Xygeni, các tổ chức sẽ đạt được:
- Tự động phát hiện và kiểm kê tài sản.
- Phễu động cho ưu tiên lỗ hổng dựa trên rủi ro.
- Tích hợp tính năng phát hiện phần mềm độc hại và thông tin bí mật theo thời gian thực vào hệ thống. CI/CD.
Do đó, tự động hóa không chỉ đơn thuần là vấn đề hiệu quả; đó còn là cách duy nhất để duy trì khả năng chống chịu trước những thách thức ngày càng gia tăng trong chuỗi cung ứng.
Xem toàn bộ cuộc trò chuyện với Luis Rodríguez
Xem toàn bộ phiên họp “Bảo vệ những mắt xích yếu nhất: Ngăn chặn các cuộc tấn công chuỗi cung ứng trước khi chúng lan rộng” và tìm hiểu cách tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật trong DevSecOps của bạn. pipeline.
Bạn đã sẵn sàng áp dụng những bài học này vào thực tiễn chưa?
Tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật và phòng chống các gói npm độc hại không chỉ là lý thuyết, mà là điều bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay. Với Xygeni, bạn sẽ nhận được ưu tiên dựa trên rủi ro, phát hiện phần mềm độc hại theo thời gian thực và CI/CD guardrails Có thể mở rộng quy mô cùng với đội ngũ của bạn.
Bắt đầu dùng thử miễn phí và xem cách tự động hóa quản lý lỗ hổng bảo mật phù hợp trực tiếp với quy trình của bạn. pipeline.
