1. 简介：为什么自动修复正在重塑 AppSec
现代发展日新月异。然而，大多数安全团队仍然依赖于手动分类、缓慢的补丁以及只发出警报而不修复任何问题的工具。根据最近的一项研究， Dynatrace 报告，组织希望进行软件更新 频率增加 58%和 22% 的人承认他们牺牲了代码质量 为了满足交付期限。因此，许多漏洞仍然会影响生产环境。这就是为什么 自动修复 现在比以往任何时候都更加重要。有了正确的 自动修复工具，你的团队可以 自动修复安全问题 在源代码、开源依赖项和机密信息中，防止它们演变成事件。它不仅速度更快，而且更智能、更安全，并且专为紧跟 DevOps 的步伐而构建。
在本指南中，您将了解如何 自动修复工程、在解决方案中寻找什么以及如何 Xygeni 的自动修复工具 帮助 DevOps 团队安全地进行大规模构建。最重要的是，你将了解如何保持合规性和安全性 不会减慢您的交付速度 pipeline.
2. 什么是自动修复？它是如何工作的？
自动修复是自动识别和修复整个系统中的安全问题的过程 SDLC。这些工具不仅仅依赖警报，而且在检测到危险时会采取行动。
下面是它的工作原理：
- 扫描仪检测代码缺陷、易受攻击的包或秘密泄露。
- 系统会立即根据具体情况评估风险。
- 根据预定义的规则或 AI 模型，它会推荐或应用修复。
例如，当 Xygeni 发现 Python ，它在您的 CI 中提供安全的替代 pipeline。同样，如果密钥被错误推送，该工具会阻止 commit 并指导开发人员完成撤销。
这种主动的流程 减少噪音，加快补救速度，建立信任 在开发和安全之间。
3. 为什么手动修复对 DevSecOps 团队不再有效
手动修复无法扩展。很多情况下，它带来的问题比解决的问题还多。
- 开发人员收到数百条警报，但没有任何指导。
- 安全团队在积压工作方面落后。
- 关键问题被误报所掩盖。
- 仓促打补丁会破坏构建或产生新的风险。
其结果是， 漏洞 问题常常搁置数周而未得到解决。安全问题变成了阻碍因素，而不是推动因素。
这就是团队采用自动修复的原因。它能够确保安全开发，并与您的 pipeline，并不反对。
4. 自动修复 SDLC：用例
安全问题若得不到解决，只会拖慢开发进度。Xygeni 的自动修复工具不仅能检测到漏洞、错误配置和泄露的机密，还能自动修复。Xygeni 能够适应项目的每个阶段。 软件开发生命周期 (SDLC)，确保团队顺利解决风险。
无论您是要保护代码安全、管理开源依赖项，还是要执行机密安全措施，Xygeni 都能提供智能、上下文感知的修复方案，完美契合您的工作流程。因此，团队能够更快、更安全地进行开发。
SAST 人工智能驱动的自动修复（Code Security)
自动修复 是 Xygeni 的 AI 驱动系统，一旦源代码中出现漏洞，即可建议并应用安全代码修复。它内置于我们的 下一代 SAST “引擎”，优先考虑预cis离子和速度，同时消除噪音。
AutoFix 不仅会告诉您哪里出了问题，还会向您展示如何修复它，并帮助您应用更改而不会减慢任何速度。
AutoFix 的工作原理
深度静态分析
Xygeni 扫描代码库的每一行，包括供应商或承包商代码，以检测以下严重问题： SQL注入, XSS, 不安全的哈希函数、缓冲区溢出和破坏的身份验证逻辑。
情境感知建议
每个修复程序都会根据您的实际代码上下文生成。您收到的不是通用的建议，而是最相关的修复程序，该修复程序会根据您的堆栈、语言和相关逻辑进行定制。
以开发人员为中心的工作流程
您可以直接从 IDE 或在 CI/CD 运行。无需创建工单、等待其他团队或中断您的流程。
示例用例
问题： 开发人员使用不安全的字符串连接来构建 SQL 查询。
AutoFix 反应：
- 检测 SQL 注入模式。
- 建议使用框架进行参数化查询（例如，
pgorSequelize). - 显示干净的代码差异。
- 开发人员在 GitHub、GitLab 或直接从 CI 应用修复。
SCA 自动修复（依赖管理）
管理开源依赖项很快就会变得混乱，尤其是当漏洞隐藏在传递包深处时。 西吉尼 自动处理这个问题，提供预cis这些修复不会破坏您的构建。
一旦检测到易受攻击的软件包，Xygeni 的 修复风险引擎 评估所有可能的升级路径。它不仅会提示你更新，还会分析利弊，确定最安全的版本，并准备修复方案。 pull request.
运作模式
- 首先，Xygeni 会实时扫描您的依赖关系树，包括所有支持的包管理器中的直接包和传递包。
- 然后，当发现已知漏洞时，它会检查哪些版本修复了该问题。
- 接下来，它会对每个潜在的修复程序进行安全检查：是否存在新的漏洞？它会破坏什么吗？最安全的选择是什么？
- 根据此分析，它选择最稳定、最安全的升级。
- 最后，Xygeni 生成一个 pull request 附有更新版本以及对其消除的风险和引入的潜在变化的完整解释。
这样，开发人员就可以专注于代码，而 Xygeni 负责修补、版本控制和变更日志清晰度。
示例用例
假设您的项目使用 Spring Boot 3.4.4，该版本包含一个处理端点暴露不当的漏洞。Xygeni 识别出了这个问题，并审查了所有较新版本：
- 3.4.5 版本彻底修复了该问题。
- 3.5.0 版本增加了新功能但破坏了兼容性。
- 3.4.6 版本引入了不同的风险。
因此，Xygeni 选择 3.4.5 并打开 pull request 补丁已经应用。团队审核了补丁，查看了分析结果，然后放心地合并了它。
通过将升级转化为明智的、低风险的cis离子，Xygeni 使自动修复成为开发工作流程的自然组成部分，而不是一件苦差事。
秘密自动修复
机密泄露 很危险。幸运的是，Xygeni 可以在它们造成损害之前阻止它们。当开发人员 commit一个秘密，就像一个 AWS 访问密钥或 GitLab PAT，Xygeni 会立即检测到暴露，并且如果启用了自动修复，则会当场撤销秘密。
即使密钥只是短暂暴露，也能防止攻击者利用。此外，它还能让团队继续工作，无需切换上下文或手动撤销。
运作模式
- 推或 pull request 触发 Xygeni 的秘密扫描仪.
- 扫描仪验证暴露的秘密是否有效。
- 如果启用了有效和自动修复，Xygeni 将使用受影响服务的 API 立即撤销机密。
- 此后，扫描仪会立即更新 Xygeni 中的问题状态 dashboard，将其标记为已修复，并将严重性降低为信息性。
开箱即用，Xygeni 支持修复 playbooks 用于 AWS 密钥、Google API 令牌、GitLab 个人访问令牌以及 Slack 机密信息。更棒的是，我们会根据客户需求定期添加更多集成功能。
因此，机密信息卫生管理变得无需手动干预，且完全可追溯。您还可以选择通过 UI 手动处理机密信息，或将撤销功能集成到您自己的自动化工作流程中。
总而言之，Xygeni 为您的企业带来实用、实时的秘密补救 pipeline，帮助您避免违规行为，同时又不中断开发。
5. 自动修复工具的选购要点
选择自动修复工具不仅仅是勾选复选框。您需要一个能够帮助您的团队切实修复安全问题的系统，而不仅仅是报告问题。虽然有些工具会发出警报，但会被忽略，但合适的工具能够有效地采取行动，避免造成干扰。
为了有效地评估您的选择，请考虑以下关键问题：
它是否根据实际风险确定优先顺序？
每个漏洞的权重不应相同。智能修复工具会考虑 开发性, 可达性以及业务影响。例如，无法访问的代码中的严重缺陷并不像生产分支中暴露的凭证那样紧急。
它是否建议上下文感知修复？
一个有用的工具不仅能告诉你哪里出了问题，还能告诉你如何修复它，使用 安全代码 基于您的语言、框架和编码模式的示例。这使开发人员能够快速准确地解决问题，而无需猜测或搜索解决方案。
它是否保护整个 SDLC?
在生产环境中修复问题已经太迟了。强大的自动修复系统会在开发过程中（持续集成）扫描并解决漏洞。 pipeline以及部署期间。此外，它必须涵盖源代码、开源包、机密和基础设施即代码文件。
它是否与您现有的工具集成？
安全性只有融入开发者工作流程才能发挥作用。因此，你的工具应该能够与 GitHub、GitLab 等平台无缝协作。 到位桶, 詹金斯和其他 CI/CD 平台。它还应允许开发人员直接从其 IDE 应用修复，使安全成为日常工作的一部分。
是否支持灵活的政策？
有时您需要完全自动化。有时，您更愿意在应用修复之前先进行审查。最好的工具允许安全团队定义策略，例如自动修复敏感代码库中的关键漏洞，同时让开发人员审查低风险的发现。这既能创造平衡，又能维护信任。
6. 从检测到修复：是什么让自动修复变得智能
大多数安全工具都专注于警报，但并非所有警报都值得同等重视。因此，智能 自动修复工具 超越检测。它们帮助团队解决真正重要的问题。
Xygeni 的引擎不仅分析 CVSS 不仅要评估漏洞得分，还要评估漏洞的可达性、可利用性以及对业务的影响。这样，您的团队就可以避免在低优先级问题上浪费时间。
此外，Xygeni 的 补救风险 该功能会评估开源依赖项的所有可能升级路径。它会突出显示哪些补丁是安全的，哪些补丁可能会带来新的风险，以及哪些补丁可能会破坏功能。
这使得 自动修复 更快、更安全。AutoFix， SCA 风险评分和秘密撤销共同简化了 安全开发生命周期.
因此，智能自动修复意味着在正确的时间以正确的方式解决正确的问题。
7. 自动修复的实际应用：DevOps 场景
我们来看看如何 自动修复 在现实世界的 DevOps 中工作 pipeline.
想象一下一个 Node.js 项目，你的 CI 扫描检测到一个已知的漏洞 express 包。 的 SCA 引擎评估四个升级选项：
- 一个版本无法解决这个问题。
- 另一篇文章介绍了几个新的 CVE。
- 第三个会破坏您现有的功能。
- 最后，一个版本提供了一个干净的补丁，没有新的风险。
由于 补救风险Xygeni 明确推荐安全版本。它创造了 pull request，包含完整的更新日志，并允许 pipeline 安全地继续。
最重要的是，无需手动研究。相反，Xygeni 应用 自动修复 适合业务环境和开发流程。
这种自动化可以让你 安全开发生命周期 运行顺畅，无延迟。
8. Xygeni 与传统工具：快速比较
为了选择正确的解决方案，比较 自动修复工具 并排放置。传统扫描仪通常会留下空隙，而 Xygeni 则可提供完整、集成的体验。
| 特性 | 传统工具 | Xygeni 自动修复工具 |
|---|---|---|
| 漏洞检测 | 静态和基于警报 | 实时深度上下文 |
| 代码自动修复（SAST) | 手动或通用补丁 | 人工智能生成的安全建议 |
| 依赖关系修复 | 仅升级到最新版本 | 基于风险的升级建议 |
| 保密管理 | 只通知 | 自动撤销并降低严重性 |
| CI/CD 之路 | 需要插件 | GitHub、GitLab、Jenkins 原生支持 |
| 风险优先级 | 仅 CVSS 评分 | 包括可利用性和影响 |
| 安全开发生命周期 | 断开连接的工具 | 全 SDLC 单一平台覆盖 |
| 开发者体验 | 嘈杂且不清晰 | 开发人员优先，工作流程友好 |
显然， 自动修复 只有在智能、可操作且符合开发者需求的情况下才有效。Xygeni 为您提供所需的一切，确保您的代码库安全无虞，且不会降低速度。
9. 拥抱自动修复，安全构建
如今，现代软件开发的速度比以往任何时候都快。因此，安全性需要与时俱进，但不能成为阻碍。传统方法（例如手动分类和分散的工具）已无法有效地保护您的软件供应链。因此，团队必须采用更智能、更自动化的解决方案。
这正是 Xygeni 的优势所在。Xygeni 不会让您的开发人员被警报和工单队列压得喘不过气来，而是帮助您在问题发生时立即修复。从不安全的代码、易受攻击的依赖项到暴露的机密信息，您的每一个环节 SDLC 自动修复带来的好处。
使用 Xygeni，您可以获得：
- 由人工智能提供支持的不安全代码的即时自动修复。
- 通过补救风险实现更安全的开源升级。
- 自动秘密撤销和审计跟踪。
- 与您的本机集成 CI/CD pipeline.
更重要的是，您可以在不增加工作量的情况下降低风险。因此，您的团队可以在确保安全的同时快速行动。
总而言之，自动修复不再是奢侈的，而是大规模安全开发的必要条件。幸运的是，Xygeni 让您比以往更轻松地保护代码库，而不会降低您的速度。
开启 Xygeni 7 天免费试用。无需信用卡，即可安全构建，开箱即用。
