网络安全领域的快速发展使得 什么是软件组成分析 (SCA) 一个关键的技术术语。 SCA 至关重要，因为它有助于维护软件应用程序的安全性、许可合规性和完整性。它可以自动检测和修复具有已知漏洞的开源组件。但是软件组合分析工具是如何产生的，为什么它变得不可或缺？
软件组成分析的起源
什么是软件组成分析？为什么要创建它？
什么是软件组成分析？它是如何产生的？ SCA 出现于管理现代应用程序开发中日益增长的开源软件 (OSS) 使用和第三方库的盛行的需求。随着公司寻求加快开发周期和降低成本，他们更快地转向这些可重复使用的组件。
然而，这种转变带来了新的问题，例如处理安全漏洞和与开源相关的许可问题。
开发人员必须手动盘点这些组件，然后才能 SCA 制度化。这是一个容易出错且耗时的过程。对更系统化方法的需求导致了可以自动扫描、识别和评估这些组件风险的工具和方法的开发。今天，这种方法被称为软件组成分析。
软件组成分析：官方定义
权威来源给出了一些定义。所有这些来源都承认 软件组成分析 在当今的网络安全世界中。
Linux基金会 在其 打开评估指南 SCA 工具, 介绍 SCA as “现代软件开发实践的关键组成部分，旨在识别代码库中的开源组件，评估其安全漏洞，并确保遵守许可义务。” 这一定义强调了 SCA 在管理软件开发中的安全和法律风险方面发挥着重要作用。
OWASP （开放 Web 应用程序安全项目）致力于提高软件安全性的非营利组织描述了 SCA 作为一个 识别使用第三方和开源软件和硬件组件的潜在风险领域的过程。”
NIST （美国国家科学研究院 Standard和技术）在其安全指南中，还强调了 SCA 识别和管理在软件应用程序中使用第三方和开源组件相关的风险。NIST 的指南通常被用作各行业网络安全实践的基准。
从实际角度定义软件组成分析
现在我们已经介绍了如何 软件组成分析 了解软件组成分析的由来以及行业领导者如何定义它，让我们用更简单的术语来分解它，真正理解什么是软件组成分析。
软件组成分析是一种安全实践，可帮助组织识别、评估和减轻与开源和第三方软件组件相关的风险. 它可以自动执行扫描漏洞、检查许可问题和保护软件供应链的过程。
与专注于自定义代码漏洞的传统安全措施不同，软件组成分析的视野不仅限于内部开发的软件。它确保应用程序中使用的每个外部依赖项都是安全的、合法的，并且没有已知威胁。
随着企业持续依赖开源软件，软件组成分析已成为现代 DevSecOps 策略的基本组成部分。它使开发人员和安全团队能够在不减慢开发进度的情况下维护安全的应用程序。
通过将软件组成分析工具集成到 CI/CD pipeline团队可以自动化安全检查，及早发现漏洞，避免部署前最后一刻的意外。在供应链攻击日益增多的时代，拥有强大的软件组合分析策略已不再是可有可无的，而是至关重要的。
的好处 软件组成分析
检测并解决弱点: 软件组成分析 工具会持续筛查代码库中是否存在已知漏洞。它们会提供重要的见解，帮助工程师在问题被利用之前解决问题。
保持许可证合规性: 软件组成分析 监督第三方组件的许可证管理。这有助于避免法律风险并确保遵守每个组件的使用条款。
推进安全态势：当集成到 SDLC, SCA 可以帮助减少您的攻击面。它还为对手创建了更具挑战性的暴露目标。
SCA 对网络安全至关重要
如今，软件组成分析比以往任何时候都更加重要。软件供应链攻击已不断演变，第三方漏洞的危险性已不亚于直接代码攻击。
攻击者越来越多地将广泛使用的开源组件作为攻击目标。这些依赖项通常成为薄弱环节，为原本安全的应用程序提供了轻易的切入点。
没有 SCA组织机构将其软件暴露在悄无声息却又严重的安全风险之中。保护第三方依赖项的安全不再是可有可无的，而是至关重要的。
SCA 在 AppSec 领域
软件组成分析（SCA) 对于应用程序安全至关重要。它通过解决第三方组件中的风险来加强现有的安全测试实践。
静态应用程序安全测试（SAST) 可以识别自定义代码中的漏洞。但是，它不会分析外部依赖关系。 SCA 通过扫描开源和第三方库、检测已知和隐藏的漏洞来填补这一空白。
例如，在我们的博客文章中， “SCA vs SAST：应用程序安全性的主要差异“ 我们解释这些方法如何协同工作。 SCA 专注于外部代码，例如开源依赖项，而 SAST 检查内部开发的代码。此外，您还可以查看我们的 SafeDev Talk 专栏 SCA or SAST – 它们如何相互补充以增强安全性？
一起， SCA 以及 SAST 制定全面的安全策略。 SAST 有助于防止开发人员引入的问题，同时 SCA 保护应用程序免受外部威胁。
软件组成分析工具的工作原理
为了构建安全的软件，团队需要了解软件组成分析（SCA) 是什么以及它是如何工作的。现代应用程序依赖于开源和第三方组件，因此查找漏洞、管理风险并确保合规性至关重要。
软件组成分析工具通过帮助团队检测、评估和修复其软件依赖项中的安全威胁来自动化此过程。让我们了解一下它们的工作原理。
1. 发现组件
软件组成分析的第一步是找到所有软件依赖项。现代应用程序使用许多开源库，有些库会引入开发人员并不总是跟踪的嵌套依赖项。
SCA 工具会扫描仓库、包管理器并构建文件，以检测所有直接和间接依赖项。扫描完成后，它们会创建一份软件物料清单 (SBOM)——组件、版本和来源的详细列表。
有了这种可见性，团队在检查安全风险之前就能准确地知道代码库中有什么。
2. 检测漏洞
一旦软件组成分析工具映射了依赖关系，下一步就是查找安全风险。 SCA 工具会根据知名的漏洞数据库检查组件，例如：
- 国家漏洞数据库 (NVD) – 广泛使用的政府数据库。
- 常见漏洞与暴露（CVE） – 全球已知安全漏洞列表。
- GitHub 安全公告 – 来自安全研究人员和软件包维护人员的报告。
- 其他安全来源 – 一些工具还包括私人威胁情报。
通过将组件版本与已知漏洞进行匹配， SCA 工具会提前向团队发出警报，以便他们在发布软件之前修复安全问题。
3. 确保许可证合规性
许多开源组件都附带法律要求。有些允许免费使用，而有些则限制修改、重新分发或商业使用。
软件组成分析工具检查每个组件的许可证并标记问题，例如：
- 不兼容的许可条款 – 某些许可证（例如 GPL）要求专有软件成为开源软件。
- 归因要求 – 某些许可证要求在文档中提供适当的信用。
- 禁止使用 – 某些许可证禁止商业或 enterprise 领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。
通过提前检查许可证合规性，团队可以避免法律风险和与公司政策的冲突。
4. 确定风险的优先次序
并非所有安全问题都需要立即关注。有些漏洞至关重要，而另一些漏洞的风险则较小。 SCA 工具根据以下标准对安全威胁进行排名：
- 严重程度评分（CVSS、EPSS） – 衡量漏洞的危险程度。
- 可利用性 – 显示攻击者是否在实际攻击中利用该问题。
- 商业冲击 – 检查漏洞是否影响关键软件功能。
一些高级软件组成分析工具还使用可达性分析，以确定易受攻击的代码是否在应用程序中实际运行。这可以减少误报，并帮助团队专注于真正的威胁。
5. 持续监测
新的漏洞每天都在出现。昨天还安全的软件包，明天就可能变成安全隐患。一次性扫描不足以保证软件安全。
软件组合分析工具通过集成来持续监控依赖关系 CI/CD pipeline和开发工作流程。它们：
- 检测现有组件中的新漏洞。
- 当出现新的安全威胁时发送实时警报。
- 在整个开发过程中实现安全检查自动化。
通过随时监控依赖关系，团队可以在漏洞出现时立即修复，而不必等待定期审查。
6. 使用补救指南修复漏洞
发现安全问题只是工作的一半——团队还需要一个明确的计划来解决这些问题。 SCA 工具通过以下建议帮助开发人员快速解决问题：
- 更安全的依赖版本 – 升级到修补版本。
- 替代库 – 更换未维护或有风险的部件。
- 安全补丁 – 当无法升级时应用可用的修复。
一些先进的软件组成分析工具甚至可以通过创建 pull requests 通过修复，减少手动工作并加快修补速度。
Xygeni 的高级 SCA 解决方案
虽然传统的软件组成分析（SCA) 工具专注于基本的漏洞检测， 西吉尼 采取更先进的方法。它集成了实时威胁情报、自动修复和可达性分析，以提高准确性、减少误报并增强整体安全态势。
为什么选择 Xygeni SCA?
- 实时威胁情报 – 立即检测漏洞，而无需依赖定期扫描。
- 可达性分析 – 确定漏洞是否实际在执行中被利用，减少误报。
- 自动修复 – 生成 pull requests 带有可立即修复的补丁。
- CI/CD Pipeline 之路 – 将安全检查无缝嵌入到 DevOps 工作流中，而不会中断开发。
- 许可风险管理 – 分析并强制遵守开源许可要求。
- 早期恶意软件检测 – 在安装之前阻止恶意开源软件包，防止供应链攻击。
Xygeni 如何增强每种 SCA 阶段
- 更好的组件发现 – 对多个公共注册表执行实时扫描，以提供对软件依赖关系的全面可见性。
- 更准确的漏洞检测 – 交叉引用多个数据库的漏洞以消除安全漏洞。
- 更智能的风险优先级排序 – 使用可利用性指标帮助安全团队关注构成真正威胁的漏洞。
- 加强合规控制 – 自动检查许可证，确保遵守公司政策和监管规定 standards.
- 主动补救 – 提供自动建议并生成补丁 pull requests 加速漏洞修复。
借助 Xygeni 增强的软件组成分析，组织可以获得持续的安全监控，预防cis风险管理和高效的补救工作流程。这确保开源依赖项保持安全、合规，并针对开发速度进行优化。
通过软件组成分析加强安全性
现代软件开发比以往任何时候都更加依赖开源组件。虽然这些组件可以加速开发并降低成本，但如果管理不善，它们也会带来安全漏洞和合规风险。
软件组成分析（SCA）通过帮助团队提供主动解决方案：
- 识别所有软件组件和依赖关系以确保完全可见性。
- 使用实时威胁情报尽早发现漏洞。
- 确保遵守开源许可要求。
- 优先处理最严重的威胁，而不是将时间浪费在误报上。
- 持续监控依赖关系，以发现新出现的安全风险。
- 通过引导式修复或自动修复有效地解决安全问题。
通过整合 SCA 纳入开发工作流程，组织可以领先于威胁、保持合规性并保护其软件，而不会减慢开发速度。
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常见问题解答 (FAQs)
1. 哪些应用程序需要 SCA 扫描？
任何使用开源或第三方组件的软件都应该运行 SCA 扫描。这包括：
- 网络和移动应用程序 – 许多现代框架，例如 React、Django 和 Spring Boot，都依赖于开源库。
- Enterprise 软件和 SaaS 平台 – 这些应用程序通常集成外部依赖项来扩展功能。
- CI/CD pipelineDevOps 工作流中的 – 持续集成环境经常引入需要安全检查的新依赖项。
- 云原生和容器化应用程序 – 微服务架构依赖于开源组件，使得 SCA 危急。
- API、后端服务和物联网设备 – 这些系统使用第三方软件包，必须监控其是否存在漏洞。
由于开源库不断发展，定期扫描可确保在安全风险和合规性问题成为问题之前得到解决。
2。 什么是 SCA 扫描？
SCA 扫描可自动检查开源依赖项的安全。它通过执行以下任务在保护软件安全方面发挥着至关重要的作用：
- 识别所有软件组件 以确保完全的可见性。
- 检测已知漏洞 通过将组件与安全数据库进行匹配。
- 检查许可证合规性 以防止违反法律和政策。
- 优先考虑安全风险 根据严重性、可利用性和业务影响。
- 提供补救步骤 甚至自动修复以加速修补。
通过整合 SCA 扫描到 CI/CD 工作流程，组织可以在安全风险影响生产之前尽早发现并修复它们。
3. 软件组成分析如何进行（SCA) 在 DevOps 中的应用？
在 DevOps 环境中，速度和安全性必须齐头并进。 SCA 直接集成到 CI/CD pipelines，允许团队：
- 自动化安全检查 在部署新代码之前。
- 防止易受攻击的依赖项 被引入到代码库中。
- 确保开源许可证合规性 无需人工跟踪。
- 提供实时补救建议 以便开发人员可以快速应用修复。
通过嵌入 SCA 在 DevOps 流程的早期，团队可以将安全性左移，在风险影响生产之前发现风险。
4. 我应该多久进行一次 SCA 扫描？
由于新的漏洞每天都会出现，一次扫描是不够的。最好的方法是持续监控， SCA 扫描自动运行 CI/CD 工作流程。这可确保当新的漏洞影响现有依赖关系时，团队能够立即收到警报，从而实现快速修复。
5。 能够 SCA 工具可以自动修复漏洞吗？
是的，一些先进的 SCA 工具通过生成自动修复 pull requests 更新依赖项或应用安全补丁。这减少了手动工作量，使开发人员能够在不中断工作流程的情况下更快地修复漏洞。
