Xygeni荣获2026年两项顶级信息安全创新者奖

Xygeni凭借其智能人工智能荣获2026年两项顶级信息安全创新者奖 Software Supply Chain Security

《网络防御杂志》将 Xygeni 评为“最具创新性的 GenAI 代理应用安全”和“变革性”技术。 Software Supply Chain Security=

西班牙马德里,2026年10月20日。 西吉尼 荣获2026年顶级信息安全创新者奖两项大奖 网络防御杂志(CDM)这些类别包括: 最具创新性的 GenAI 代理应用安全 和 转型 Software Supply Chain Security获奖名单于10月20日在CDM会议上公布。 CDM 2026 年黑独角兽报告。

继 Xygeni 于 2026 年初赢得两项全球信息安全奖之后,又斩获了这些奖项。 ASPM 以及 GenAI 应用安全。它们共同勾勒出一个清晰的发展历程:从保护 AI 生成的代码到保护编写这些代码的 AI 代理。

“感谢《网络防御杂志》和各位评委的认可,更要感谢我们的客户、合作伙伴和团队,是你们的付出成就了这一切。如今,人工智能代理编写和发布代码的速度远超任何团队的审查速度,攻击者发布恶意软件的速度也远超任何人的签名速度。我们的客户需要在这两方面都得到保护,而无需放弃他们已经运行的工具。这些奖项告诉我们,我们的方向是正确的。对我们而言,安全必须以与开发人员及其人工智能代理相同的速度运行,否则就会被轻易绕过。”

如今开发速度已达机器级别,攻击者也紧随其后。人工智能编码代理编写代码、安装依赖项,并且 commit 未经人工审核的变更层出不穷。恶意软件包甚至在任何签名或 CVE 编号出现之前就已出现在公共注册表中。这两项奖项都认可了同一个理念:安全措施必须在软件创建之初就发挥作用,而不是在软件发布之后。

确保代理开发循环

Xygeni 通过其 MCP 服务器,让 AI 编码代理在编写代码的同时调用其引擎。代理会扫描自身的输出,列出新问题并生成修复方案,从而确保 AI 生成的代码能够像人类编写的代码一样,通过相同的引擎和策略的检测。 开发人工智能 将这种保护机制引入到开发者的 IDE 中。 Xygeni AI 安全 构建组织运行的模型、代理、MCP 服务器和 AI 编码工具的清单和 AI 物料清单 (AI-BOM),并根据这些工具对风险进行分类。 OWASP 十大法学硕士申请问题它还会审查指导 AI 代理的技能和指令文件,捕获任何签名都无法检测到的恶意指令,并根据 OWASP Top 10 代理应用程序对发现的结果进行标记。

在出现特征之前阻止供应链攻击

恶意软件预警 (MEW) 它会扫描发布在 npm、PyPI、Maven 和其他注册表上的新软件包版本。它会立即隔离可疑版本,将确认的恶意软件报告给注册表,并实时通知受影响的用户。 西吉尼 Shield 在恶意软件包被下载到开发人员工作站之前就将其阻止,因此安装脚本永远不会运行。 Shield 还可以强制规定新软件包、IDE 扩展和插件的最低年龄,并将每个块归因于导致该块的进程和命令。 Build Security 增加了已签署的 SLSA 和完整证明,以便团队可以证明每个工件都是由正确的人员从正确的来源构建的。 pipeline未经篡改。MEW包含在Xygeni的 免费开发者计划.

2026 年顶级信息安全创新者的完整名单可在此处查看: 网络防御奖。

关于Xygeni

Xygeni是一家总部位于西班牙的欧洲应用安全公司,并通过了ISO 27001认证。其平台可保护从开发者的集成开发环境(IDE)和人工智能编码代理到应用程序等各个层面的软件安全。 pipeline 以及云端。它结合了针对代码、依赖项、密钥、基础设施即代码和 API 的原生扫描器,以及在恶意软件特征码出现之前即可进行的恶意软件检测。 ASPM Xygeni 为团队提供统一的风险优先级视图,其 AI 分类和补救措施也适用于团队已使用工具的分析结果,因此无需移除任何现有工具。Xygeni 以 SaaS 形式提供。 on-premise可以与任何 LLM(包括自托管模型)进行物理隔离或物理隔离。客户包括 Banco Serfinanza、Fintonic 和 Adaion。了解更多信息,请访问 xygeni.io.

关于我们 网络防御杂志

《网络防御杂志》是业界领先的信息安全杂志,十多年来一直在表彰网络安全创新者。每年,顶级安全领导者都会齐聚 Cyber​​DefenseCon,庆祝信息安全领域的杰出成就。CDM 由 Gary S. Miliefsky 创办,是 commit致力于提供最新的网络安全见解和趋势。了解更多信息 www.cyberdefensemagazine.com.

媒体联系方式:   

玛丽亚·戈麦斯

市场经理

maria.gomez@xygeni.io 

www.xygeni.io  

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