僅在2024中， 人工智慧編寫了超過 256 億行程式碼好好想想。根據… Statista, 41% 的所有 s軟體程式碼現在是人工智慧生成的程式碼這個數字只會繼續上升——風險也在增加。
人工智慧程式碼運行速度很快。有時速度太快了。 我們現在看到的是 暴露量激增 10 倍 API 端點 缺乏基本的授權和輸入驗證。更糟的是：糟糕的AI程式碼並非只是一次性的bug。如果它出現在開源程式碼庫中，就會變成… 用於未來人工智慧模型的訓練數據進一步擴大這些漏洞。
那我們能做什麼呢？我們要確保每一行——人或機器—已掃描並安全保存。
這就是人工智慧的用武之地。 SAST 進來：專為在 LLM、Copilot 和自動駕駛編碼時代工作的開發人員而構建的靜態應用程式安全測試。
人工智慧產生的程式碼有什麼問題？
AI產生的程式碼看起來不錯。它能編譯，能運行，甚至帶有註釋。但實際上，它經常會跳過以下步驟：
- 認證 以及存取控制
- 輸入驗證和清理
- 秘密處理 （例如，硬編碼的標記）
- 錯誤處理和邊界情況邏輯
- 安全使用庫和API
這並非因為人工智慧本身就具有惡意——它只是不理解你的威脅模型。而且，人工智慧的使用比以往任何時候都更加廣泛，往往根本沒有經過任何審查。
人工智慧程式碼漏洞的真實案例
假設 Copilot 在 Express.js 應用程式中產生了以下程式碼：
看起來沒問題——直到你意識到 有 沒有輸入驗證或清理。在生產環境中， 那是一條通往…的捷徑 XSS or 注入漏洞.
什麼是人工智能 SAST?
AI SAST 重點不在於保護人工智慧本身，而是保護… 人工智能代碼 ——那些被生成、複製、貼上和…的內容 commit已新增至您的應用程式。
它的工作原理與傳統方式類似。 SAST它會在運行前掃描原始程式碼，標記漏洞，並提出修復建議。但它的設計充分考慮了現代化的、人工智慧輔助的工作流程。
有些平台甚至正在嘗試利用人工智慧和機器學習來改善模式識別並減少誤報。但我們在這裡的重點很簡單： 使用靜態分析來保護人工智慧工具編寫的程式碼。
把它當作一次現實檢驗。因為「能編譯通過」並不等於「安全可靠」。
人工智慧如何 SAST 確保工作流程中的 AI 程式碼安全
Xygeni Code Security 專為現代開發環境而設計—快速、自動化，並與您的工具鏈連接。
你得到：
- 本地人 SAST 掃描器 用於對您的程式碼庫進行即時靜態分析
- 支持 惡意程式碼檢測 在原始碼中
- 無縫 第三方掃描器集成所以你不會被鎖定或被迫切換。
已經在使用 SonarQube、Snyk、Checkmarx 或 Veracode 了嗎？沒問題——Xygeni 可以匯入他們的研究成果，並將所有內容集中在一個簡潔的平台上。 dashboard. 這意味著更高的透明度、更明智的優先排序，以及避免重複勞動——尤其是在應對不可預測的風險時。 人工智能代碼.
Xygeni 控制台內部
團長 Code Security → 風險（SAST) 然後您會看到：
- 所有程式碼漏洞——Xygeni 和第三方
- 線路層面問題詳情及補救建議
- 依嚴重程度、工具和工作流程步驟篩選
- 惡意程式碼證據
- 支援自訂規則，因此您可以根據自己的程式碼庫進行調整。
底線： 它不僅告訴你“出了問題”，還會告訴你問題是什麼、在哪裡、為什麼——以及如何解決。
專業使用技巧 SAST 在人工智慧密集型專案中
以下是如何充分利用人工智慧的方法 SAST 不會打斷你的工作流程：
- 將其設為建置失敗 如果發現嚴重/危急問題。
對 PR 進行掃描不僅僅是每日建置或每週建置版本。 - 結合 SAST 透過秘密掃描和 IaC 發現 實作全端覆蓋。
- 看預設AI程式碼片段—尤其是任何與身分驗證、檔案 I/O 或資料庫存取相關的問題。
- 別無所求—即使是輕微的問題，也會隨著應用程式的發展而迅速升級。
包起來： SAST 雖然不性感，但效果不錯
我們都想快速出貨。但如果速度快卻不安全，就容易發生安全漏洞。 AI SAST 是你的方式 加快速度而不出錯.
這並非杞人憂天，而是務實之舉。
使用工具。實現掃描自動化。 將人工智慧程式碼視為第三方程式碼。：未經證實安全，不可信賴。
準備好看看你的AI產生的程式碼隱藏著什麼了嗎？
開始 14 天免費試用 無需信用卡，沒有噪音，只有簡潔安全的密碼。
