現代DevSecOps團隊行動迅速，保持安全與這種速度同步至關重要。了解靜態分析和動態分析有助於及早發現漏洞，並在發布前確認修復。實際上，這兩種方法共同構成了安全領域靜態和動態分析的基礎，涵蓋程式碼品質和執行時間行為。
然而，這種比較不僅限於定義。開發人員還需要了解靜態測試和動態測試的區別，以便為每種測試選擇合適的技術。 SDLC 階段。同樣，了解靜態程式碼分析和動態程式碼分析在實踐中的工作原理，有助於團隊應用正確的工具進行預防和驗證。了解靜態分析和動態分析之間的區別，可以讓你從一開始就建立更強大的軟體。 commit 投入生產。
1. 靜態分析與動態分析：為什麼這很重要
如果安全測試只在部署之後進行，那就為時已晚。提前進行檢查可以節省時間、降低風險並提高發布品質。
這就是靜態分析與動態分析的關鍵差異。靜態分析在程式碼運行之前對其進行檢查，而動態分析則在應用程式執行過程中觀察其行為。
根據 OWASP 測試指南結合這些方法，可以最全面地了解潛在風險和實際風險。簡而言之，靜態程式碼分析與動態程式碼分析相結合，能夠在攻擊者之前發現漏洞，從而彌合開發和測試之間的鴻溝。
對於 DevSecOps 團隊而言，這種方法可以確保安全性的持續性和整合性。 SDLC.
2. 什麼是靜態分析（SAST)
運作原理
靜態分析是對原始程式碼、二進位檔案或位元組碼進行評估。 無需執行它會搜尋常見的安全漏洞，例如 SQL 注入、弱加密或不安全的輸入驗證。
此外，靜態測試工具整合到 CI/CD pipeline這樣，開發人員在編寫程式碼時就能收到提醒。例如，在編寫程式碼期間 pull request, SAST 標記脆弱線路並建議更安全的替代方案。
何時應用
靜態測試效果最佳。 早在 SDLC在編碼和建構階段。
正如解釋 NIST SP 800-218左移可以避免代價高昂的返工，並提高可追溯性。因此，應用 靜態測試與動態測試 儘早進行邏輯推理可以帶來更快、更便宜、更可預測的安全結果。
3. 什麼是動態分析（DAST）
運作原理
動態分析考察應用程式 執行期間 在一個安全的環境。它不掃描程式碼，而是與終端交互，並觀察其對模擬攻擊的回應行為。
例如，DAST 工具可能會測試 API 端點是否有註入或驗證缺陷。
何時應用
動態測試通常發生 生命週期後期一旦應用程式版本可用。
它能夠確認靜態工具偵測到的漏洞是否真的可被利用。將靜態程式碼分析與動態程式碼分析方法結合，可以在預防和驗證之間形成一個完整的回饋迴路。
4. 靜態分析與動態分析：主要差異
兩種方法都旨在識別漏洞，但在方法論、時機和背景方面有所不同。下表對此進行了比較。 靜態測試與動態測試 用簡單易懂的方式向開發者解釋。
| 方面 | 靜態分析（SAST) | 動態分析（DAST） |
|---|---|---|
| 方法 | 不運行程式碼即可檢查程式碼。 | 在應用程式運行時對其進行測試。 |
| 重點地區 | 程式碼邏輯、資料流、輸入驗證和硬編碼金鑰。 | 身份驗證、配置和運行時行為。 |
| 進入階段 SDLC | 早期，在編碼和建構階段。 | 之後，在分階段或測試階段。 |
| 檢測速度 | 在 IDE 內部快速回饋或 pipelines. | 回饋速度較慢，因為它需要積極的環境。 |
| 限制 | 可能缺乏運行時上下文或忽略邏輯相關的缺陷。 | 無法查看原始程式碼或深層邏輯錯誤。 |
簡而言之，靜態程式碼分析與動態程式碼分析有助於您平衡預處理和動態處理之間的關係。cis靜態分析和動態分析。靜態分析可以快速發現潛在的缺陷，而動態分析則可以驗證真實使用者與應用程式互動時發生的情況。
5. 為什麼要結合使用 SAST DAST 可提高安全性
單獨使用任何一種方法都無法提供全面的安全覆蓋。只有將兩者結合使用，才能在安全領域實現從程式碼到運行時的持續洞察。
例如，靜態分析可以識別不安全的查詢，而動態測試可以驗證該查詢是否真的可以被利用。
由於這些工具作用於不同的層面，它們可以相互增強。此外，靜態測試與動態測試相結合可以減少誤報，增強開發人員的信心，並確保修復程序在發布前得到驗證。
6. Xygeni 如何利用現代應用安全功能增強靜態分析
Xygeni 它透過讓靜態測試更快、更準確、更便於開發人員使用，改善了靜態分析相對於動態分析的工作流程。 SAST 引擎可及早發現程式碼漏洞，應用人工智慧產生的修復程序，並防止惡意程式碼進入生產環境。
它可以發現注入漏洞、弱加密、不安全的反序列化以及供應鏈風險，例如嵌入式後門。
與 AI自動修復開發者可以直接在他們的系統中收到安全代碼建議。 pull requests此外，智慧優先排序會根據漏洞的可利用性進行排名，幫助團隊首先專注於最相關的發現。
根據 OWASP 基準測試Xygeni 的檢測準確率接近完美，誤報率極低。
這樣一來，開發人員就可以減少審查無用程式碼的時間，而將更多的時間用於改進程式碼庫。
除了靜態分析之外，Xygeni 還整合了其他互補模組：
- SCA 具備可及性和 EPSS： 突顯可利用的依賴關係。
- 機密安全: 偵測並撤銷已洩漏的憑證。
- IaC Security: 驗證 Terraform、Kubernetes 和 CloudFormation 範本。
- 惡意軟件檢測: 識別建置過程中受損的軟體包。
- ASPM Dashboard: 提供所有應用安全組件的可見性。
因此，Xygeni 發生了轉變 靜態程式碼與動態程式碼分析 整合為統一的、自動化的流程，自然地融入現代 DevSecOps 工作流程。
關於作者
Written by 法蒂瑪 Said，專注於應用程式安全的內容行銷經理 Xygeni Security.
Fátima創作開發者、基於研究的應用程式安全內容， ASPM她精通DevSecOps，能夠將複雜的技術概念轉化為清晰、可操作的見解，從而將網路安全創新與業務影響聯繫起來。
