ملف مهارات، ملف قواعد، ملف إعدادات MCP. نص عادي. commitيُجري Xygeni عمليات توثيق دقيقة، ويُراجعها كما لو كانت توثيقًا، ويعيد كتابة ما يُسمح للذكاء الاصطناعي الخاص بك بفعله دون أن يدري. يكشف Xygeni عن المهارات الخبيثة، والمطالبات المُضللة، وحدود الوكيل غير الآمنة التي لم تُصمم أدوات فحص التعليمات البرمجية الخاصة بك للبحث عنها.
إمكانية الوصول للقراءة فقط · يتم إجراء عمليات الفحص في بنيتك التحتية · لا يتم تحميل التعليمات البرمجية الخاصة بك مطلقًا
اكتشف وكلاء الذكاء الاصطناعي والمطالبات وتكوينات MCP عبر قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، واكتشف المخاطر الخفية، وحدد أولويات المشكلات المهمة قبل وصولها إلى مرحلة الإنتاج.
اكتشاف مستمر وتلقائي عبر مستودعاتك: النماذج، والأطر، ومجموعات البيانات، ونقاط نهاية الاستدلال، والوكلاء، وخوادم MCP، والمهارات، والمطالبات، guardrailsوأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها مطورو البرامج لديك بالفعل. لا استطلاعات رأي، ولا تقارير ذاتية.
يكشف ماسح الذكاء الاصطناعي المتخصص عن الثغرات الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل حقن التعليمات البرمجية، وحقن الأدوات، وتسريب البيانات عبر الاسترجاع، وتجاوز تعليمات النظام، والصلاحيات المفرطة. ويتم ربط كل اكتشاف بأطر أمان الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها فريقك بالفعل، ويشير إلى سطر التعليمات البرمجية الذي يُسبب الثغرة.
تُضيّق عملية تحديد الأولويات نطاق كل اكتشافات الذكاء الاصطناعي لتقتصر على ما يمكن الوصول إليه في كود التطبيق، وما يمكن استغلاله فعلياً، وما هو موجود في الكود الذي تعمل فرقك على تطويره بنشاط. وتعمل الفرق على الاكتشافات القليلة ذات الأهمية.
من الذكاء الاصطناعي الخفي إلى نظام جرد جاهز للتدقيق
اطلع على إجمالي استخدامك للذكاء الاصطناعي ومقدار المخاطر التي ينطوي عليها، مُقارنةً بخط أساسي لتحديد ما إذا كان مستوى تعرضك للمخاطر يتزايد. لكل أصل درجة مخاطرة خاصة به، ومزوده، ونوعه، وموقعه الدقيق في التعليمات البرمجية.
لا يُقدّم لك نظام الذكاء الاصطناعي بمعزل عن غيره الكثير من المعلومات. يُظهر الرسم البياني العلاقات التي تنطوي على المخاطر: النموذج الذي تُغذّيه مجموعة البيانات، والوكيل الذي يستدعي الأداة، وخادم MCP الذي يدعم المساعد، ومكان تركز المخاطر عبر هذه السلسلة. يمكنك التصفية حسب فئة النظام، أو نوعه، أو العلاقة، أو مستوى المخاطر.
يمكنك تصدير قائمة مواد قابلة للقراءة آليًا لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك، مُولّدة من نفس عملية الاكتشاف المستمر التي تُشغّل نظام إدارة المخزون. عندما يسألك مدقق حسابات أو عميل أو جهة تنظيمية عن نوع نظام الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه، ستكون الإجابة هي تنزيل ملف، وليس عملية يدوية تستغرق ثلاثة أسابيع.cise.
ملفات المهارات، وملفات القواعد، وتكوينات MCP هي commitتُعامل هذه الملفات كنصوص عادية وتُراجع كما لو كانت غير ضارة، مع أنها تُحدد ما يُطلب من المساعد فعله وما يُسمح له بالوصول إليه. يُحللها برنامج Xygeni كعناصر أمنية: فهو يُشير إلى المهارات الضارة وملفات القواعد، ويفحص إعدادات خادم MCP، ويكشف عن المطالبات التي تُشغل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
يكتشف الماسح الضوئي للذكاء الاصطناعي من Xygeni أنماط الفشل الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي والتي لا يمكن رصدها بواسطة تحليل التعليمات البرمجية التقليدية: التلاعب الخبيث بتنفيذ الأدوات، والاسترجاع غير المصرح به للمستندات الحساسة من خلال مخزن المتجهات، وتجاوز مطالبة النظام، وعمليات كسر الحماية من خلال إدخال مصمم خصيصًا، واستدعاء الأدوات غير الموثوقة.
يتضمن كل اكتشاف لثغرة في الذكاء الاصطناعي مرجع الإطار، وأداة الذكاء الاصطناعي المتأثرة، ومدة بقاء الثغرة مفتوحة، والملف والسطر المحددين، وشرحًا لأهميتها، وإجراءات التخفيف مقسمة إلى ضوابط عامة وإرشادات خاصة بتلك الثغرة. ليس تنبيهًا، بل حلًا.
يتم تطبيق عملية تصفية تدريجية تبدأ من كل اكتشاف وصولاً إلى تلك الموجودة في كود التطبيق، ثم إلى تلك القابلة للاستغلال، ثم إلى تلك التي لا تزال قيد التطوير. القائمة التي تصل إلى فريقك هي القائمة التي تُهدد بيئة الإنتاج.
إن الصورة الصادقة لمخاطر الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أكثر من مجرد جرد للنماذج، وشركة Xygeni تدير بالفعل المحركات التي تُكملها:
تُعد مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي أسرارًا كغيرها، ويكشف نظام Xygeni للأسرار هذه الأسرار في جميع أنحاء مستودعاتك وملفات التكوين الخاصة بك. pipelineقبل أن تصل إلى سجل عام أو سجل بناء.
تعتمد بنية الذكاء الاصطناعي على حزم برمجية عادية، وهذه الحزم تحمل ثغرات أمنية معروفة. يكشف تحليل مكونات البرمجيات من Xygeni عن الثغرات الأمنية المعروفة في مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تعتمد عليها تطبيقاتك، وذلك على نفس المنصة التي تستخدمها أصول الذكاء الاصطناعي.
تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي سحب التبعيات بسرعة ومن مصادر متعددة. يكشف نظام Xygeni للكشف عن البرامج الضارة عن الحزم الخبيثة التي لا تزال الأدوات القائمة على السمعة تثق بها، دون انتظار رقم CVE أو إشعار عام.
منصة واحدة، لذا يحصل سؤال الذكاء الاصطناعي على إجابة كاملة بدلاً من ثلاث إجابات جزئية من ثلاث أدوات مختلفة.
اطلع على نطاق هجمات الذكاء الاصطناعي الذي لا تستطيع أدوات الأمان الحالية الخاصة بك رصده، وقم بإدارته جنبًا إلى جنب مع كل مخاطر التطبيقات الأخرى.
لا يُدرك تحليلك الثابت ماهية النموذج. ولا يُدرج تحليل التركيب خوادم MCP. هذا ليس عيبًا في تلك الأدوات، فقد صُممت لحل مشكلة مختلفة. يقوم Xygeni بحصر أصول الذكاء الاصطناعي، وتحليل تكوينات MCP، وتحديد ملفات المهارات والقواعد الضارة، وبناء قائمة مكونات الذكاء الاصطناعي (AI-BOM).
تتواجد نتائج الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية الخاصة بك، والتبعيات، والأسرار. pipeline ونتائج واجهة برمجة التطبيقات، في وحدة تحكم واحدة بنموذج تحديد أولويات واحد. الذكاء الاصطناعي هو سطح هجوم جديد، وليس سببًا لأداة جديدة بخصائصها الخاصة. login.
يتوافق برنامج Xygeni مع الأطر التي تحكم الذكاء الاصطناعي في البرمجيات حاليًا: قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات ماجستير القانون، وشهادة MCP، والمهارات الآلية، ومعيار NIST SP 800-218A، و CISإرشادات A و G7 بشأن قائمة مكونات البرمجيات للذكاء الاصطناعي. وهي توفر الأدلة التي تساعد في إثبات تطبيق تلك الأطر، وتدعم توقعات الجرد والتتبع التي تفرضها لوائح مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وNIS2، وENS الإسبانية على المؤسسات.
تم تحديد الاتجاه: SBOM يتوسع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل قوائم مكونات الذكاء الاصطناعي. لا يمكنك إثبات ما لم تقم بجرده.
النماذج، وأطر الذكاء الاصطناعي، ومجموعات البيانات، ونقاط نهاية الاستدلال، والوكلاء وخوادم الوكلاء، وخوادم MCP، والمهارات، والمطالبات. guardrailsوأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي المستخدمة في جميع مستودعاتك.
من خلال تحليل مستودعاتك باستمرار: الشفرة البرمجية، والتبعيات، وملفات التكوين التي تخلفها أدوات الذكاء الاصطناعي. لا شيء يعتمد على إبلاغ المطورين بأنفسهم عما يستخدمونه.
قائمة مكونات الذكاء الاصطناعي هي جرد قابل للقراءة آليًا لمكونات الذكاء الاصطناعي في برنامجك: النماذج، ومجموعات البيانات، والمكونات، والموردين، والتبعيات. الجهات التنظيمية و standardتتقارب الهيئات على اعتبارها قاعدة الأدلة لحوكمة الذكاء الاصطناعي، ولا يمكنك أن تشهد على ما لم تقم بحصره.
أنماط الفشل الخاصة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك الحقن الفوري وتجاوز النظام الفوري، وحقن الأدوات واستدعاء الأدوات غير الموثوقة، وتسريب البيانات من خلال الاسترجاع، والوكالة المفرطة، والتي تم ربطها بقائمة OWASP Top 10 لتطبيقات LLM.
نعم. كل نتيجة تشير إلى الملف والسطر، وتشرح سبب أهميتها، وتقدم إجراءات التخفيف كضوابط عامة وكإرشادات خاصة بتلك النتيجة.
تُحلل هذه الأدوات الشفرة والتبعيات، لكنها لا تُصمم نموذجًا لماهية وكيل الذكاء الاصطناعي، أو ما يُتيحه خادم MCP، أو ما يُوجه ملف المهارات المساعد للقيام به. يُضيف Xygeni هذه الطبقة ويُبقيها ضمن نفس المنصة مع بقية نتائجك.
نعم. يتم تتبع المخزون مقابل خط أساس، لذا يمكنك معرفة ما تم إدخاله أو تغييره أو إزالته من الذكاء الاصطناعي بين عمليات المسح.
ابدأ مجاناً، أو حدد موعداً لعرض توضيحي وسنقوم بشرح نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي لديك بالتفصيل.
مع منصة Xygeni المتكاملة لأمن التطبيقات
