Bacarıq faylı. Qaydalar faylı. MCP server konfiqurasiyası. Üç sətirlik düz mətn, commitSənədlər kimi yoxlanılır, sənədlər kimi nəzərdən keçirilir və heç biri koda bənzəmir. Və yenə də hər biri süni intellekt köməkçinizə nə etməli olduğunu və nəyə çatmasına icazə verildiyini sakitcə yenidən yaza bilər. Süni intellekt təhlükəsizliyinin arxasındakı narahatedici həqiqət budur. 2026 iləSənaye iki il ərzində süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun nə ehtiva etdiyi barədə narahat olub. Daha çətin problem süni intellekt təchizat zəncirinin özü olduğu ortaya çıxdı: modellər, agentlər, MCP serverləri və konfiqurasiya faylları, hazırda mənbə kodu və açıq mənbəli asılılıqlarla yanaşı, əsasən inventarlaşdırılmamış və nəzərdən keçirilməmişdir. Məhz buna görə də süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizliyi öz sahəsinə çevrilib və düzgün süni intellekt təhlükəsizlik şirkətinin seçilməsi düzgün skaner seçmək qədər vacibdir.
Heç kimin büdcəsinə düşməyən hücum səthi
Əvvəllər proqram təminatının hücumçunun düşə biləcəyi bir neçə yeri var idi: kod, asılılıqlar və s. pipelineSüni intellekt daha ikisini əlavə etdi və hər ikisi birbaşa süni intellekt təchizat zəncirinə daxil oldu.
Model və agent. Alət zəhərlənməsi, təcili inyeksiya, hər kəsin nəzərdə tutduğundan daha da irəli gedən agent muxtariyyəti. MCP server təsvirindəki gizli təlimat ikinci pilotun etdiyi işi sakitcə yönləndirə bilər və geliştirici bunun baş verdiyini heç vaxt görmür.
Geliştiricinin öz mühiti. IDE-lər, süni intellekt kopilotları, MCP serverləri, agent CLI-ləri. Modelin nə olduğunu bilməyən köhnə AppSec skanerləri üçün görünməz, əməliyyat sistemini izləyən və asılılığın və ya MCP çağırışının nə olduğunu bilməyən EDR üçün isə görünməz.
Bunların heç biri nəzəri deyil. Son on səkkiz ayda:
- Gizli Unicode “qaydalar faylının arxa qapısı” hücumçulara Copilot və Cursor konfiqurasiya fayllarına görünməz təlimatlar daxil etməyə və köməkçinin yaratdığı kodu səssizcə arxa qapıya göndərməyə imkan verirdi. GitHub 2025-ci ildə bunun üçün xəbərdarlıq əlavə etdi.
- Məşhur MCP körpüsündəki (CVSS 9.6) əmr inyeksiyası qüsuru düzəldilməzdən əvvəl 400,000-dən çox yükləməyə səbəb oldu və bu, sadəcə etibarsız MCP serverinə qoşulmaqla işə salınan tam uzaqdan kod icrasının ilk sənədləşdirilmiş halı idi.
- Öz-özünə çoxalan npm qurdu, inkişaf etdiricilərin özlərini çatdırılma mexanizminə çevirdi və bu nümunə sonrakı aylarda digər ekosistemlərdə də təkrarlandı, bu da süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizliyi ilə bağlı dərslikdəki bir uğursuzluq idi.
- Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, LLM-lərin tövsiyə etdiyi paketlərin əhəmiyyətli bir hissəsi ümumiyyətlə mövcud deyil, yəni hücumçu real geliştirici modeldən onları idxal etməsini istəməzdən əvvəl "slopsquatted" adlarını qeyd edir.
Google-ın süni intellekt proqram təminatı təchizat zəncirinin təhlükəsizliyini təmin etmək üzrə apardığı araşdırma oxşar nəticəyə fərqli bir bucaqdan gəlir: 2023 və 2024-cü illərdə dövriyyədə olan modellər məlumatları ifraz edə və ya yükləndikdən sonra arxa qapı yarada bilən kod daşıyarkən qanuni görünürdü və bu düzəliş yeni bir alət kateqoriyası deyildi, daha çox mənşə və imzalama kimi təchizat zənciri intizamını əvvəllər heç kimin izləmədiyi artefaktlara tətbiq etmək idi. Bu, bir cümlə ilə süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizlik problemidir: artefaktlar yenidir, lakin onlara lazım olan intizam yeni deyil.
Mövcud alətləriniz niyə sıradan çıxır
SAST kodu oxuyur. SCA asılılıqların manifestini oxuyur. Heç kim modelin nə olduğunu, MCP serverinin nəyi ifşa etdiyini və ya bacarıq faylının agentə nə etməyi tapşırdığını bilmir. Bu boşluq, süni intellekt dövrünün hücumlarının tam olaraq baş verdiyi yerdir, "skan etdiyimiz kod" və "səssizcə qəbul etdiyimiz süni intellekt" arasındakı boşluqdadır.
Nəticə kölgə süni intellektinin no kateqoriyasıdır CISO hazırda aşağıdakı suallara cavab verə bilər: hansı modellərdən istifadə edirik, hansı agentlər nəyə çata bilər və kimsə ötən çərşənbə axşamı heç kimə demədən hansı MCP serverinə qoşulub. Bu suala yaxşı cavab vermək süni intellekt təchizat zənciri təhlükəsizliyinin işidir və ümumi AppSec alətlərinin burada çatışmamasının səbəbi də budur.
Süni intellekt təhlükəsizliyi əslində nə deməkdir
Xygenie bunu üç əlaqəli hərəkət kimi qəbul edən süni intellekt təhlükəsizlik şirkətidir SDLC: kəşf etmək, aşkar etmək və tətbiq etmək.
Kəşf edin: əslində hansı süni intellektinizə sahib olduğunuzu bilin
Depolarınızda davamlı, avtomatik kəşf hər bir süni intellekt aktivini üzə çıxarır: modellər, çərçivələr, məlumat dəstləri, nəticə çıxarma son nöqtələri, agentlər, MCP serverləri, bacarıqlar, göstərişlər, guardrails, və tərtibatçılarınızın əslində istifadə etdiyi süni intellekt kodlaşdırma vasitələri. Sorğu yoxdur. Özünühesabat yoxdur. Əgər depoda iz buraxıbsa, inventarda özünü göstərir, bu da real süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizliyinin ilk və ən əsas tələbidir.
Daha sonra süni intellekt qrafiki həmin aktivlərin necə birləşdiyini göstərir: hansı model verilənlər dəstini qidalandırır, hansı agent hansı aləti işə salır, hansı MCP serveri hansı köməkçinin arxasında dayanır. Təcrid olunmuş aktiv sizə az şey deyir. Qrafik sizə riskin harada cəmləşdiyini göstərir.
Eyni kəşfdən sonra Xygeni bir şey yaradır AI-BOMProqram təminatınızdakı süni intellektlə əlaqəli hər şeyin yoxlamaya hazır, maşın tərəfindən oxuna bilən inventarı. Tənzimləyici orqan, auditor və ya müştəri hansı süni intellektdən istifadə etdiyinizi soruşduqda, cavab üç həftəlik bir çətinlik əvəzinə yükləməyə çevrilir.
Aşkarlayın: ənənəvi skanerlərin görə bilmədiyi risklər
Xüsusi süni intellekt skaneri süni intellekt sistemlərinə xas olan nasazlıq rejimlərini axtarır: təcili inyeksiya, alət inyeksiyası və etibarsız alət çağırışı, məlumat axtarışı zamanı məlumatların sızması, sistem sorğusunun keçməsi, həddindən artıq agentlik. Hər tapıntı... LLM Tətbiqləri üçün OWASP-ın Ən Yaxşı 10-luğu və qeyri-müəyyən bir "Süni İntellektual İntellektual İntellektual İstifadənizi Baxın" xəbərdarlığına deyil, ekspozisiyanı yaradan dəqiq fayla və sətrə işarə edir.
Eyni aşkarlama təbəqəsi bacarıq fayllarını, qayda fayllarını və MCP konfiqurasiyalarını zərərsiz sənədlər kimi deyil, təhlükəsizlik artefaktları kimi qəbul edir. Zərərli və ya zəhərlənmiş bacarıqları işarələyir, MCP server konfiqurasiyalarını alət zəhərlənməsi üçün yoxlayır və süni intellekt iş yükünüzü idarə edən göstərişləri üzə çıxarır.
Prioritetləşdirin: küncləri deyil, səs-küyü kəsən huni
Hər tapıntı tədricən süzgəcdən keçirilir: tətbiq kodunda nəyə çatmaq olar, sonra həqiqətən istifadə edilə bilən şeylərə, daha sonra komandanızın aktiv şəkildə inkişaf etdirdiyi kodda nələr var. Tərtibatçının növbəsinə çatan şey, çərçivə istinadı, məruz qalma pəncərəsi və azaldılma təlimatı ilə birlikdə istehsala həqiqətən təhlükə yaradan qısa siyahıdır.
Tətbiq edin: işə düşməzdən əvvəl dayandırın
Shield siyasətin tətbiqini geliştiricinin öz son nöqtəsinə gətirir: icazəsiz və zərərli quraşdırmaları, təsdiqlənməmiş modelləri və icazəsiz MCP serverlərini bir şey işə düşməzdən əvvəl bloklayır. Bunun altında Xygeni's yerləşir Zərərli Proqramın Erkən Xəbərdarlığı (MEW)İmza mövcud olmamışdan əvvəl zərərli paketləri tutan, təbəqə nüfuzuna əsaslanan alətlər hələ də etibar edir, çünki hələ heç kim paket barədə məlumat verməyib. Bu, süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizliyinin icrasının yarısıdır: aşkarlama və aşkarlama sizə nəyin səhv olduğunu deyir, Shield əslində onu dayandıran şeydir.
Süni intellektlə bağlı məlumatlarınız yalnız süni intellekt kodunuzda deyil
Tam süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizlik mənzərəsi model inventarından daha çox şey tələb edir və nadir hallarda sadəcə dəbdəbəli şeylər olur:
- Süni intellekt təminatçısının etimadnaməsi prompt fayllarında, agent konfiqurasiyalarında və ya pipeline Qeydlər, digərləri kimi, sirrdir və Xygeni-nin sirr aşkarlaması onları ictimai reyestrə çatmamışdan əvvəl aşkarlayır.
- Zəif süni intellekt və ML asılılıqları adi CVE-ləri daşıyır, artıq yığınınızın qalan hissəsini əhatə edən eyni proqram təminatı tərkibi təhlili ilə ortaya çıxır. Süni intellekt tətbiqi ilə bağlı üçüncü tərəf tədqiqatları müasir süni intellekt yığınının nə qədərinin xarici mənbəli paketlərdən və gizli komponentlərdən ibarət olduğunu göstərmişdir ki, bu da səthi proqram təminatı tərkibi təhlilinin əhatə etmək üçün qurulmuşdur.
- Zərərli paketlər istənilən məsləhətdən daha tez dərc olunub pipeline onları kataloqlaşdıra bilərsiniz, eyni MEW qabiliyyəti təchizat zəncirinizin qalan hissəsini qoruyur.
Agent təbəqəsi: DevAI və CoreAI
Kəşf və aşkarlama artıq depolarınızda olanları əhatə edir. DevAI Risk yaradıldığı yerdə işləyir: IDE daxilində, insan və süni intellekt tərəfindən yaradılan kodu yazıldığı kimi skan edən davamlı, proaktiv təbəqə kimi, heç bir sorğu tələb olunmur. Tapıntının arxasındakı tam istismar yolunu izah edir və geliştiricinin quruluşu pozmadan inamla tətbiq edə biləcəyi MCP tərəfindən təsdiqlənmiş düzəlişlər təklif edir.
CoreAI kəşfiyyat təbəqəsi kimi fərdi skanerlərin üstündə yerləşir: kodu, asılılığı və s. əlaqələndirir. pipelinevə məlumatları tək bir risk modelinə yerləşdirir, sualları təbii dildə cavablandırır və təhlükəsizlik rəhbərinin idarəetmənin sadəcə iddia edilmədiyini, əslində baş verdiyini göstərməsi üçün lazım olan icraçıya hazır hesabat hazırlayır.
Süni intellekt təhlükəsizliyinizdə olanları genişləndirin. Heç nəyi oğurlamayın
Yeni təhlükəsizlik kateqoriyasına qarşı ən çox yayılmış etiraz "artıq kifayət qədər alətimiz var" deməkdir. Süni intellekt təhlükəsizlik şirkəti olaraq Xygeni sizdən heç nəyi dəyişdirməyinizi istəmir: öz tapıntılarına tətbiq olunan eyni çeşidləmə, izahat və prioritetləşdirmə mövcud tapıntılarınız üzərində də eyni dərəcədə işləyir. SAST, SCAvə üçüncü tərəf skanerləri. Mövcud yığınız zərərli deyil, girişə çevrilir və süni intellekt təchizat zəncirinizin təhlükəsizlik vəziyyəti ona əlavə edilmiş "köçür və dəyişdir" layihəsi olmadan yaxşılaşır.
Niyə bu, sonra yox, indi vacibdir
Tənzimləyicilər müxtəlif istiqamətlərdən eyni gözləntilərlə üzləşirlər: AB Süni İntellekt Qanunu, NIS2 və İspaniyanın ENS-i süni intellekt sistemləri üçün inventarlaşdırma və izlənilə bilənliyə, eyni sübutların süni intellekt sistemlərinin yaradılmasına yönəlib. Hətta dəqiq uyğunluq mexanizmlərinin hələ də həll olunduğu yerlərdə belə, hərəkət istiqaməti aydındır: heç vaxt inventarlaşdırmadığınız süni intellekt olduğunuzu təsdiqləyə bilməzsiniz və təchizat zəncirinin özü sizin üçün görünməzdirsə, süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizliyini iddia edə bilməzsiniz.
Süni intellekt təhlükəsizlik şirkətinin seçilməsi
Hər süni intellekt təhlükəsizlik şirkəti öz sərhədlərini eyni yerdə çəkmir. Bəziləri öz süni intellekt tərəfindən yaradılan kodunuzu skan etməklə kifayətlənir. Digərləri isə son nöqtədə dayanır. Süni intellekt təchizat zəncirinin təhlükəsizlik məsələsi hər iki hissədən daha böyükdür: o, modeli, agenti, MCP serverini, bacarıq faylını və hamısının altındakı adi asılılığı əhatə edir. Kəşfdən tətbiqə qədər, AppSec tapıntılarınızın qalan hissəsi ilə bir konsolda tam həyat dövrü görünüşü, tək bir vasitə əvəzinə süni intellekt təhlükəsizlik şirkətini qiymətləndirərkən axtarmalı olduğunuz şeydir.
Heç kimin nəzərdən keçirmədiyi fayllar daxil olmağa başladı. Süni intellekt təhlükəsizliyi onları nəzərdən keçirməyin intizamıdır və süni intellekt təchizat zənciri təhlükəsizliyi bu intizamın artıq hər şeyi nəzərdən keçirdiyiniz platformada başdan sona qədər davam etməsini təmin edir.
Süni intellektinizin əslində nə etməyə icazə verildiyinə baxın. Pulsuz başlayın or bir demo cədvəli.
FAQ
Xygeni kodu infrastrukturumdan çıxıb gedirmi?
Xeyr. Skanlar öz mühitinizdə işləyir və mənbə kodu heç vaxt Xygeni serverlərinə yüklənmir. Süni intellekt inventarı və süni intellekt BOM, xaricə göndərilən surətdən deyil, skanerin yerli olaraq gördüklərindən qurulur.
Süni intellekt təhlükəsizliyi, DevAI və CoreAI arasındakı fərq nədir?
Süni intellekt təhlükəsizliyi aşkarlayır və aşkarlayır: o, süni intellekt inventarını, süni intellekt-BOM-u qurur və tez inyeksiya və ya zəhərlənmiş bacarıq faylları kimi riskləri tapır. DevAI, tərtibatçılar kod yazarkən və irəlilədikcə düzəlişlər təklif edərkən IDE daxilində işləyir. CoreAI, hər ikisinin üzərində dayanır, bütün platformadakı tapıntıları əlaqələndirir və təhlükəsizlik vəziyyətinizlə bağlı sualları təbii dildə cavablandırır.
Xygeni hansı süni intellekt təhlükəsizlik çərçivələri ilə uyğunlaşır?
Nəticələr, NIST SP 800-218A ilə yanaşı, OWASP-ın LLM Tətbiqləri üzrə Top 10-luğuna, MCP üzrə OWASP-ın Top 10-luğuna və Agentlik Bacarıqları üzrə OWASP-ın Top 10-luğuna da daxildir. CISSüni intellekt materialları üzrə A/G7 təlimatı. Bu xəritələşdirmə süni intellekt BOM-u sadəcə inventar yox, uyğunluq sübutu kimi istifadəyə yararlı edir.
Bu, hər bir süni intellekt kitabxanasını və ya modelini risk kimi qeyd edəcəkmi?
Xeyr. Prioritetləşdirmə hunisi tapıntıları tətbiq kodunda əldə edilə bilən, həqiqətən istifadə edilə bilən və aktiv inkişafda olanlara qədər daraldır, buna görə də geliştiricinin gördüyü siyahı qısadır, aşkar edilmiş hər bir süni intellekt aktivinin siyahısı deyil.
