GenAI સુરક્ષા શું છે?

TL; DR #

GenAI સુરક્ષા એ જનરેટિવ AI ને સુરક્ષિત રાખવાની પ્રથા છે જેનો ઉપયોગ સંસ્થા દ્વારા બનાવવામાં આવે છે અને જનરેટિવ AI તેના સોફ્ટવેરમાં બનાવવામાં આવે છે: મોડેલ્સ, પ્રોમ્પ્ટ્સ, એજન્ટ્સ, સ્કીલ ફાઇલો, MCP સર્વર્સ અને AI કોડિંગ સહાયકો જે હવે વિકાસ જીવનચક્રમાં બેસે છે. તે ત્રણ ગતિમાં કાર્ય કરે છે: કઈ AI સંપત્તિઓ અસ્તિત્વમાં છે તે શોધો, તેમના માટે વિશિષ્ટ જોખમો શોધો અને તે જોખમો ઉત્પાદન સુધી પહોંચે તે પહેલાં નીતિ લાગુ કરો.

GenAI સુરક્ષા શું છે? #

સોફ્ટવેર પહેલા લોકો દ્વારા લખાતું હતું અને કોડ દ્વારા હુમલો કરવામાં આવતો હતો. તે વાક્યના બંને ભાગ ત્રણ વર્ષથી ઓછા સમયમાં બદલાઈ ગયા.

ડેવલપર્સ હવે સહાયક દ્વારા ડ્રાફ્ટ કરાયેલ કોડ મોકલે છે, એજન્ટ દ્વારા સૂચવેલ ડિપેન્ડન્સીઝને ખેંચે છે, અને વાયર ટૂલ્સને રૂપરેખાંકન ફાઇલો દ્વારા એકસાથે લાવે છે જેને કોઈ સુરક્ષા કલાકૃતિઓ તરીકે સમીક્ષા કરતું નથી. તે જ સમયે, એપ્લિકેશનો પોતે મોડેલો એમ્બેડ કરે છે, પુનઃપ્રાપ્તિ pipelines અને એજન્ટો જે અવિશ્વસનીય ટેક્સ્ટમાંથી સૂચનાઓ લે છે. તેથી GenAI સુરક્ષા શું છે તે પૂછતી એક ટીમ ખરેખર એક સાથે બે પ્રશ્નો પૂછી રહી છે: આપણા વિકાસકર્તાઓ જે AI વાપરે છે તેને આપણે કેવી રીતે સુરક્ષિત કરીએ છીએ, અને આપણા ઉત્પાદનોમાં જે AI છે તેને આપણે કેવી રીતે સુરક્ષિત કરીએ છીએ?

GenAI સુરક્ષા બંનેનો જવાબ આપે છે. તે સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ જીવનચક્રની અંદર, મોડેલ અને MCP સર્વરથી લઈને ડેવલપરના મશીન સુધી, જનરેટિવ અને એજન્ટિક AI ઘટકોમાં જોખમ શોધવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને નિયંત્રિત કરવાની શિસ્ત છે.

મહત્વનો તફાવત: પરંપરાગત સ્કેનર એક સંવેદનશીલ કાર્ય શોધે છે. GenAI સુરક્ષા એક નિયમ ફાઇલ શોધે છે જે સહાયકને શાંતિથી એવી જગ્યાએ પહોંચવા માટે સૂચના આપે છે જ્યાં તેને પહોંચવું ન જોઈએ, એક એજન્ટને તેના કાર્ય કરતાં વધુ સત્તા આપવામાં આવી હોય, અથવા હુમલાખોર દ્વારા નિયંત્રિત સામગ્રીમાંથી એસેમ્બલ કરાયેલ પ્રોમ્પ્ટ. સમાન જીવનચક્ર, અલગ નિષ્ફળતા મોડ. એપ્લિકેશન સુરક્ષા શું છે?

GenAI સુરક્ષાનો અર્થ: આ શબ્દ ખરેખર શું આવરી લે છે #

વિક્રેતા સામગ્રીમાં GenAI સુરક્ષાનો અર્થ ખેંચાય છે, તેથી તે સીમા જણાવવામાં મદદ કરે છે. આ શબ્દ ચાર પ્રકારના એક્સપોઝરને આવરી લે છે:

• તમારા ડેવલપર્સ જે AI વાપરે છે. કોડિંગ સહાયકો, એજન્ટો, MCP સર્વર્સ અને તેમને ચલાવતી રૂપરેખાંકન ફાઇલો. આ તે જગ્યા છે જ્યાં મોટાભાગની સંસ્થાઓ પહેલા એક્સપોઝર મેળવે છે, સામાન્ય રીતે પ્રાપ્તિ ડી વિનાcisઆયન
• તમારા ઉત્પાદનની અંદર રહેલું AI. મોડેલ્સ, પ્રોમ્પ્ટ્સ, પુનઃપ્રાપ્તિ pipelines, એજન્ટ વાયરિંગ અને guardrails તેમને મર્યાદિત કરવાનો હતો.
• એઆઈ જે કોડ બનાવે છે. જનરેટ થયેલ કોડ તેના તાલીમ ડેટાના નબળાઈ પેટર્ન ધરાવે છે. 2025 GenAI Code Security રિપોર્ટ80 કાર્યોમાં 100 થી વધુ મોડેલોનું પરીક્ષણ કરતા, 45% AI-જનરેટેડ નમૂનાઓએ OWASP ટોચના 10 નબળાઈઓ રજૂ કરી.
• સપ્લાય ચેઇન AI મદદ કરે છે. મોડેલ દ્વારા સૂચવેલ નિર્ભરતાઓ, જેમાં એવા પેકેજ નામોનો સમાવેશ થાય છે જે હુમલાખોર નોંધણી ન કરે ત્યાં સુધી અસ્તિત્વમાં નથી.

તેમાં શું આવરી લેવામાં આવતું નથી: તમે તાલીમ ન આપેલા ફાઉન્ડેશન મોડેલની આંતરિક સુરક્ષા અને ક્લાસિકલ મશીન લર્નિંગ pipeline, જે નીચે વર્ણવેલ સંલગ્ન શાખાઓનો છે.

શા માટે GenAI સુરક્ષા પોતાની શિસ્ત બની #

કારણ કે હુમલાની સપાટી કોડ બનવાનું બંધ કરી દીધું છે. એક કૌશલ્ય ફાઇલ, એક નિયમો ફાઇલ, એક MCP સર્વર ગોઠવણી: સાદો ટેક્સ્ટ, commitદસ્તાવેજીકરણની જેમ ટેડ, દસ્તાવેજીકરણની જેમ સમીક્ષા. દરેક વ્યક્તિ શાંતિથી નક્કી કરે છે કે AI સહાયકને શું કરવાનું કહેવામાં આવે છે અને તેને શું પહોંચવાની મંજૂરી છે. તેમને વાંચવા માટે કોઈ સ્ટેટિક વિશ્લેષક બનાવવામાં આવ્યું ન હતું, કારણ કે તાજેતરમાં સુધી તેમના જેવી કોઈ ફાઇલ પાસે આટલો અધિકાર નહોતો.

આ એક્સપોઝર પણ સાર્વત્રિકની નજીક છે. GitHub ના 2024 ડેવલપર સર્વેમાં 97% થી વધુ enterprise ઉત્તરદાતાઓએ કામ પર AI કોડિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કર્યો હતો, જ્યારે ઔપચારિક શાસન ઘણું પાછળ હતું. મોટાભાગની એન્જિનિયરિંગ સંસ્થાઓ પાસે તેમના વિકાસ જીવનચક્રમાં પહેલાથી જ જનરેટિવ AI છે. તુલનાત્મક રીતે થોડા લોકો પાસે તેની ઇન્વેન્ટરી છે. → AI સુરક્ષા: એવી ફાઇલો જેની કોઈ સમીક્ષા કરતું નથી.

GenAI સુરક્ષા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે: શોધો, શોધો, અમલ કરો #

મોટાભાગના કાર્યક્રમો મધ્યમ સ્તરથી શરૂ થાય છે, કારણ કે સુરક્ષા સાધનો હંમેશા શોધને જ વેચે છે. તે ભાગ્યે જ કામ કરે છે. તમે જે સંપત્તિઓની શોધ કરી નથી તેના પર તમે જોખમ લઈ શકતા નથી, અને અસ્વીકૃત AI ટૂલિંગ અપવાદ કરતાં વધુ સામાન્ય છે. શોધ એ પ્રારંભિક પગલું નથી, તે અન્ય બે માટે પૂર્વશરત છે.

GenAI સુરક્ષા શું નથી? પડોશી શરતો #

આનો એકબીજાના બદલે ઉપયોગ થાય છે, જે ખરીદીની વાતચીતોને ગૂંચવી નાખે છે.

• એપ્લિકેશન સુરક્ષા (AppSec) એપ્લિકેશનને સુરક્ષિત કરે છે: કોડ, નિર્ભરતા, ગોઠવણી, pipelines, રનટાઇમ. GenAI સુરક્ષા તેને બદલવાને બદલે તેને વિસ્તૃત કરે છે.
• AI સુરક્ષા એ વ્યાપક છત્ર છે, જે શાસ્ત્રીય મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સને આવરી લે છે જે જનરેટિવ નથી.
• એઆઈ-એસપીએમ એઆઈ એસેટ્સ માટે પોશ્ચર મેનેજમેન્ટ છે, જેનું એઆઈ સમકક્ષ છે ASPM. તે GenAI સુરક્ષાનો એક ઘટક છે, તેનો સમાનાર્થી નથી.
• એમએલસેકઓપ્સ મોડેલ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે pipeline: ડેટા વંશ, મોડેલ ઉત્પત્તિ, જમાવટ અખંડિતતા.
• એલએલએમ સુરક્ષા સામાન્ય રીતે ફક્ત મોડેલ અને તેના પ્રોમ્પ્ટનો અર્થ થાય છે, એક સાંકડો અવકાશ જે એજન્ટો, ટૂલિંગ અને વિકાસ વાતાવરણને બાકાત રાખે છે.

તેઓ સ્તરો છે, સ્પર્ધકો નથી. એક સંસ્થા જે એકલ કન્સોલ ખરીદીને GenAI સુરક્ષા શું છે તેનો જવાબ આપે છે, તેણે સામાન્ય રીતે એવા તારણોની ચોથી કતાર બનાવી છે જેને કોઈ ટ્રાયેજ કરતું નથી. ઉપયોગી સંસ્કરણ AI જોખમને દરેક અન્ય તારણ જેવા જ મોડેલ સાથે જોડે છે, તેથી એક પ્રાથમિકતાવાળી કતાર કાર્યને આગળ ધપાવે છે.

GenAI સુરક્ષાને આકાર આપતા માળખા જોખમનો અર્થ #

કોઈ માળખાનું મૂલ્યાંકન પ્રકાશનની સ્થિતિ દ્વારા કરો, તે કેટલું વર્તમાન લાગે છે તેના દ્વારા નહીં.

નિયમન અંગે પ્રામાણિક ફ્રેમિંગ સાંકડી છે. EU AI કાયદાની તકનીકી દસ્તાવેજીકરણ ફરજો અને સાયબર સ્થિતિસ્થાપકતા કાયદાની SBOM જવાબદારીઓ વાસ્તવિક પુરાવાની જરૂરિયાતો બનાવે છે, અને AI ઇન્વેન્ટરી તેમને સંતોષવામાં મદદ કરે છે. બંનેમાંથી કોઈ AI-BOMનું નામ લેતું નથી. કોઈપણ વ્યક્તિ દાવો કરે છે કે નિયમન માટે તે જરૂરી છે, તે ટેક્સ્ટ પહેલાં વેચાણ કરી રહ્યો છે.

વ્યાખ્યાથી કાર્યક્રમ સુધી #

પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શનનો GenAI સુરક્ષા અર્થ જાણવો એ જાણવા જેવું નથી કે તમારા પોતાના રિપોઝીટરીઓમાં પ્રોમ્પ્ટ ઇન્જેક્શનનો માર્ગ છે કે નહીં.

તે અંતર અનુમાનિત ક્રમમાં પૂર્ણ થાય છે. રિપોઝીટરીઓમાં દરેક AI સંપત્તિ શોધો, pipelines અને ડેવલપર વાતાવરણ, જેમાં કોઈએ જાહેર ન કર્યું હોય તેવા વાતાવરણનો સમાવેશ થાય છે. તેમને કાચા હુમલાના માર્ગો દ્વારા સ્કોર કરો, કાચા હુમલાના માર્ગો દ્વારા નહીં, જેથી કતાર તેના પર કાર્ય કરવા માટે પૂરતી ટૂંકી રહે. પછી તે બિંદુ પર નીતિ લાગુ કરો જ્યાં અસુરક્ષિત પેકેજ, મોડેલ અથવા સાધન અન્યથા અમલમાં મૂકશે.

ઝાયજેની તે ક્રમને એક પ્લેટફોર્મ અને એક જોખમ મોડેલમાં બનાવે છે, સાથે સાથે તમે પહેલાથી જ મેનેજ કરી રહ્યા છો તે એપ્લિકેશન તારણો પણ. એક ડેમો સુનિશ્ચિત કરો તમારી પોતાની AI ઇન્વેન્ટરી જોવા માટે

FAQ #