Ժամանակակից ծրագրային ապահովման մշակումը կախված է բազմաթիվ բաց կոդով բաղադրիչներից: Յուրաքանչյուր գրադարան արագացնում է մատակարարումը, բայց այն կարող է նաև ստեղծել թաքնված ռիսկեր: Մեկ հնացած կամ անվտանգ կախվածությունը կարող է բացահայտել ձեր... pipeline կամ արտադրական միջավայր։
Ահա թե ինչու կախվածության ստուգման գործիքներ խաղում են կարևոր դեր ժամանակակից DevSecOps-ում: Դրանք օգնում են մշակողներին վաղ փուլում գտնել, հետևել և շտկել խոցելիությունները՝ պահպանելով ծրագրային ապահովման անվտանգությունն ու հուսալիությունը: Այնուամենայնիվ, պարզ կախվածությունների սկանավորումը այլևս բավարար չէ: Ժամանակակից կիրառական կախվածության քարտեզագրման գործիքներ ավելացնել համատեքստ, տեսանելիություն և ավտոմատացում: Դրանք ցույց են տալիս ոչ միայն, թե որ բաղադրիչներն եք օգտագործում, այլև թե ինչպես են դրանք միանում, ինչպես են իրենց պահում և որոնք են շահագործելի:
Ինչու են կախվածության ստուգման գործիքները կարևոր
Այսօրվա ծոմապահության մեջ CI/CD աշխատանքային հոսքերի դեպքում գրեթե յուրաքանչյուր կառուցվածքում հայտնվում են նոր կախվածություններ: Որոշները կարող են պարունակել հայտնի CVE-ներ, անվտանգ կարգավորումներ կամ նույնիսկ վնասակար կոդ: Հետևաբար, թիմերը հույսը դնում են կախվածության ստուգման գործիքներ թողարկումից առաջ խնդիրները հայտնաբերելու և շտկելու համար։
Այս գործիքները սկանավորում են նախագծի մանիֆեստները, կոնտեյներները և կառուցման ֆայլերը։ Այնուհետև դրանք համեմատում են ձեր բաղադրիչները հանրային խոցելիության տվյալների բազաների հետ, ինչպիսիք են՝ Ազգային խոցելիության տվյալների բազա (NVD) և OSV.devՔանի որ սա տեղի է ունենում ավտոմատ կերպով, մշակողները կարող են կենտրոնանալ կոդավորման վրա՝ ձեռքով կատարվող վերանայումների փոխարեն։
Սակայն կախվածության ստուգման գործիքները միայն բացահայտում են հայտնի խնդիրները: Ավելի խորը հասկանալու համար կազմակերպություններն այժմ օգտագործում են կախվածության քարտեզագրման գործիքներ որոնք պատկերացնում են բաղադրիչների միջև կապերը և հայտնաբերում են իրական շահագործման ուղիները: Արդյունքում, թիմերը ռեակտիվ թարմացումներից անցնում են նախաձեռնողական, շարունակական պաշտպանության:
Կախվածության ստուգման գործիքներ 101
A կախվածության ստուգում վերլուծում է նախագծի կախվածությունները՝ փնտրելով հայտնի խոցելիություններին համապատասխանող գրադարաններ: Այն հավաքում է մետատվյալներ, ինչպիսիք են փաթեթների անունները և տարբերակները, և համեմատում դրանք հանրային տվյալների բազաների հետ: Այս գործընթացը նույնականացնում է հնացած կամ խոցելի ծրագրակազմը, նախքան այն արտադրության մեջ մտնելը:
OWASP կախվածության ստուգման դերը
Բոլոր սկաներների շարքում, OWASP կախվածության ստուգում մեկն է ամենաճանաչված բաց կոդով լուծումներըԱյն հայտնաբերում է հայտնի CVE-ներով գրադարաններ, նշանակում է ծանրության գնահատականներ (CVSS) և ստեղծում է հաշվետվություններ, որոնց հիման վրա մշակողները կարող են գործել։
Քանի որ այն անվճար է և համայնքային ուղղվածություն ունի, այն մնում է օգտակար մուտքի կետ շատ թիմերի համար՝ սկսած SCA (Ծրագրային ապահովման կազմի վերլուծություն):
Այնուամենայնիվ, OWASP Dependency-Check-ը ունի իր սահմանափակումները: Այն կենտրոնանում է միայն հայտնի խոցելիությունների վրա և հենվում է տվյալների բազայի թարմության վրա: Ավելին, այն չի չափում շահագործելիությունը կամ հասանելիությունը: Հետևաբար, մշակողները պետք է ձեռքով որոշեն, թե որ ռիսկերն են ամենակարևորը:
Ժամանակակից կախվածության քարտեզագրման գործիքները լուծում են այս խնդիրը՝ ավելացնելով կատարման ժամանակի համատեքստ, շահագործման կանխատեսում և ավտոմատացված ուղղումներ։
Կախվածության ստուգումից մինչև կախվածության քարտեզագրում
Ավանդական սկաներները պատասխանում են մեկ հարցի. «Ո՞ր կախվածություններն են խոցելի։»
Սակայն ժամանակակից նախագծերը ավելի շատ համատեքստի կարիք ունեն։ Թիմերն այժմ հարցնում են. «Որտե՞ղ է օգտագործվում այս կախվածությունը»։, «Խոցելի կոդը հասանելի՞ է»։, եւ «Արդյո՞ք դա ազդում է կարևորագույն համակարգերի վրա»։
A կախվածության քարտեզագրման գործիք Կառուցում է ձեր գրադարանների և դրանց միացման ամբողջական գրաֆիկը։ Այն հետևում է ուղղակի և անցումային կախվածություններին, բացահայտելով, թե ինչպես կարող է մեկ թուլությունը տարածվել ծառայությունների կամ կոնտեյներների միջև։
Ինչ են առաջարկում ժամանակակից կախվածության քարտեզագրման գործիքները
- Հասանելիության վերլուծություն. Պարզեք, թե արդյոք խոցելի կոդի ուղիներն իրականում օգտագործվում են։
- Շահագործելիության գնահատում՝ Միավորել CVSS ծանրության տվյալները EPSS հավանականության տվյալների հետ։
- Ակտիվի համատեքստ՝ Ցույց տվեք, թե որ ծառայություններն ու հավելվածներն են կախված ռիսկից։
- Շարունակական ինտեգրում. Կատարել ստուգումներ CI/CD pipelines՝ իրական ժամանակում հետադարձ կապի համար։
- Համապատասխանության աջակցություն. Առաջացնել SBOMs և ավտոմատ կերպով ստուգել բաց կոդով լիցենզիաները։
Հետևաբար, կախվածության քարտեզագրումը ստատիկ հաշվետվությունները վերածում է գործնականում կիրառելի անվտանգության հետախուզության։
Կախվածության ստուգում ընդդեմ կախվածության քարտեզագրման գործիքների
Ստորև ներկայացված է երկու մոտեցումների միջև հստակ համեմատություն.
| առանձնահատկություն | Կախվածության ստուգման գործիքներ | Կախվածության քարտեզագրման գործիքներ |
|---|---|---|
| Նպատակ | Հայտնաբերել հայտնի խոցելիությունները։ | Ցույց տվեք կախվածության հարաբերությունները և ազդեցությունը։ |
| Տվյալների աղբյուրները | NVD, OSV.dev։ | NVD + OSV + շահագործելիության հոսքեր (EPSS, KEV): |
| Խորություն | Նախագծերի ստատիկ սկանավորում։ | Գործողության ընթացքում հասանելիություն և բիզնես համատեքստ։ |
| Ավտոմատ | Ձեռքով կամ պլանավորված սկանավորումներ։ | Շարունակական CI/CD ինտեգրում: |
| Շտկում | Ձեռքով ամրացում։ | Ավտոմատացված pull requests և անվտանգ տարբերակի թարմացումներ: |
| Տեսանելիություն | Միակ նախագծի կենտրոնացում։ | Մատակարարման շղթայի ամբողջական ծածկույթ։ |
Հետևաբար, կախվածության ստուգման գործիքները ստեղծում են ամուր ելակետային գիծ, մինչդեռ կախվածության քարտեզագրման գործիքներ ավելացնել դինամիկ տեսանելիություն, ավտոմատացում և նախնականcisիոն
Ինչպես է Xygeni-ն բարելավում կախվածության ստուգումը
Կախվածության ստուգման գործիքները ստեղծում են անվտանգության ամուր հիմք։ Այնուամենայնիվ, կախվածության քարտեզագրման գործիքները ավելացնում են տեսանելիություն, ավտոմատացում և նախնականcisորը պարզ սկանավորումները չեն կարող ապահովել։
Xygeni կախվածության սկաներ Սա մեկ քայլ առաջ է տանում։ Այն կապում է հայտնաբերումը իրական համատեքստի, ավտոմատացման և մշակողի աշխատանքային հոսքերի հետ։
Ստատիկ հաշվետվություններ կազմելու փոխարեն, այն թիմերին տալիս է իրական ժամանակի տեսանելիություն և հստակ, գործնականում կիրառելի պատկերացումներ՝ կոդից մինչև աշխատանքի ժամանակ։
Ժամանակ OWASP կախվածության ստուգում կենտրոնանում է հայտնի խոցելիությունների հայտնաբերման վրա, Քսիգենի դրա վրա է կառուցվում standardԱյն ավելացնում է կորելյացիա, շահագործելիության գնահատում և ավտոմատ վերականգնում CI-ի և CD-ի ներսում։ pipelines.
Հետևաբար, մշակողները ավելի քիչ ժամանակ են ծախսում ահազանգերը վերանայելու և ավելի շատ ժամանակ՝ անվտանգ, կայուն կոդ տրամադրելու վրա։
Հայտնաբերումից մինչև ոչնչացումcisIon
Xygeni-ն ավելին է անում, քան պարզապես ռիսկերի հայտնաբերումը։ Այն օգնում է թիմերին որոշել, թե ինչն է իրականում կարևոր։
Երբ նոր խոցելիություն է հայտնվում, սկաները անմիջապես ստուգում է՝
- Որտեղ է այն ապրում. որ պահոցները կամ կառուցվածքներն են օգտագործում ազդակիր կախվածությունը։
- Եթե այն աշխատում է՝ արդյոք խոցելի կոդի ուղին ակտիվ է կատարման ժամանակ։
- Որքան ծանր է այն. համատեղում է CVSS, EPSS և KEV տվյալները՝ իրական ազդեցությունը հասկանալու համար։
- Ինչ անել հետո: Առաջարկում է անվտանգ տարբերակ, թարմացում կամ կազմաձևման փոփոխություն։
Այս գործընթացը պարզ հայտնաբերումը վերածում է ուղղորդվող, վստահ շտկման։
Մշակողի վրա կենտրոնացած ավտոմատացում
Ի տարբերություն ավանդական սկաներների, Xygeni-ն աշխատում է այնտեղ, որտեղ արդեն աշխատում են մշակողները՝ CI/CD pipelines, GitHub Actions կամ դրանց IDE-ները։
Այն սկանավորում է ամեն pull request և commit ավտոմատ կերպով՝ արգելափակելով անվտանգ միաձուլումները և անհրաժեշտության դեպքում առաջարկելով անվտանգ թարմացումներ։
Հիմնական հնարավորությունները ներառում են՝
- Անընդհատ սկանավորում՝ Հսկում է բոլոր պահոցները, հենց որ նոր նախազգուշացումներ են հայտնվում։
- Հասանելիություն և շահագործելիություն: Համապատասխանեցնում է արդյունքները աշխատանքային ժամանակի տվյալների հետ՝ իրական, շահագործելի ռիսկերը ընդգծելու համար։
- Խելացի առաջնահերթություն. Դասակարգում է խոցելիությունները ըստ ծանրության, հասանելիության և բիզնեսի կարևորության։
- Ավտոմատ շտկումներ: Xygeni Bot բացվում է անվտանգ pull requests, փորձարկում է թարմացումները և միավորում դրանք վավերացումից հետո։
- SBOM և լիցենզիայի հետևում. Ստեղծվում է SPDX և CycloneDX ավտոմատ կերպով հաղորդում է և ստուգում է լիցենզիայի համապատասխանությունը։
Այս ավտոմատացման շնորհիվ, այն, ինչ նախկինում ժամեր էր պահանջում, այժմ տեղի է ունենում մշակման բնականոն հոսքում։
Ստատիկ սկանավորումից այն կողմ
Ավանդական սկաներները կանգ են առնում հայտնաբերման վրա: Xygeni-ն ավելի հեռու է գնում՝ արդյունքները վերածելով չափելի առաջընթացի:
Յուրաքանչյուր ահազանգ ներառում է հասանելիության, շահագործման և վերականգնման մանրամասներ: Սա լիարժեք տեսանելիություն է տալիս հայտնաբերումից մինչև լուծում:
Յուրաքանչյուր գործողություն գրանցվում է աուդիտի համար, ինչը օգնում է թիմերին համապատասխանել այնպիսի կանոնակարգերի, ինչպիսիք են՝ NIS2, ԴՈՐԱԿամ SSDF.
Այս տեսանելիությունը նաև ապացուցում է, որ խոցելիությունները հայտնաբերվել, վերանայվել և շտկվել են ժամանակին։
Օրինակ՝ Կախվածության քարտեզագրումը գործողության մեջ
Պատկերացրեք, որ ձեր նախագիծը ներառում է log4j միջուկ մի շարք ծառայություններում։
Կախվածության հիմնական ստուգումը կնշի խնդիրը, բայց չի բացատրի դրա ազդեցությունը։
հետ Xygeni-ի կախվածության քարտեզագրումը, դուք կարող եք անմիջապես տեսնել՝
- Ո՞ր ծառայություններն են օգտագործում գրադարանը։
- Արդյո՞ք խոցելի դասը հասանելի է։
- Ո՞ր տարբերակն է անվտանգ թարմացնել։
Այնուհետեւ Xygeni Bot ստեղծում է pull request, փորձարկում է ձեր մեջ եղած լուծումը pipeline, և փակում է խնդիրը միավորվելուց հետո։
Այս գործընթացը կրճատում է ձեռքով աշխատանքը, կանխում է ուշացումները և կանխում խոցելի կախվածությունների արտադրության հասնելը։
Ինչու է դա կարևոր
Միացնելով կախվածության ստուգում, քարտեզագրման, եւ ավտոմատացված վերականգնում, Xygeni-ն AppSec-ը վերածում է պարզ, շարունակական գործընթացի։
Այն օգնում է թիմերին ավելի վաղ հայտնաբերել, ավելի արագ առաջնահերթություններ սահմանել և վստահորեն շտկել խնդիրները՝ առանց զարգացումը դանդաղեցնելու։
Ամփոփելով՝ Xygeni-ն կախվածությունների անվտանգությունը դարձնում է շարունակական, հստակ և ավտոմատ։ Այն DevSecOps թիմերի համար իրենց ծրագրակազմը սկզբից մինչև թողարկում պաշտպանելու ամենախելացի միջոցն է։
Վերջնական մտքեր՝ կախվածության ստուգումից մինչև շարունակական քարտեզագրում
Ժամանակակից ծրագրային ապահովման մշակումը արագ է զարգանում: Ավանդական կախվածության ստուգման գործիքները, ինչպիսին է OWASP Dependency Check-ը, դեռևս օգտակար են, բայց դրանք ցույց են տալիս միայն այն, ինչը հայտնի է որպես խոցելի: Դրանք չեն բացատրում, թե որ ռիսկերն են ամենակարևորը կամ որտեղ են դրանք գտնվում ձեր կոդում:
Ահա թե ինչու թիմերն այժմ օգտագործում են հավելվածի կախվածության քարտեզագրման գործիքներ: Այս գործիքները ավելացնում են համատեքստ և տեսանելիություն: Դրանք ցույց են տալիս, թե որ բաղադրիչներն են ակտիվ, որ խոցելիությունները հասանելի են, և որոնք կարող են ազդել ձեր կառուցվածքների վրա: Երբ երկու մոտեցումներն էլ միասին են աշխատում, մշակողները ստանում են լիակատար վերահսկողություն և կարող են ավելի արագ շտկել:
Xygeni-ն միավորում է այս գաղափարները։ Այն հիմնված է ապացուցված բաց կոդի վրա։ standardև ավելացնում է ավտոմատացում, հասանելիության ստուգումներ և ուղղորդվող շտկումներ: Անվտանգությունը դառնում է մշակման ցիկլի մի մասը, այլ ոչ թե դանդաղ լրացուցիչ քայլ:
Ամփոփելով՝ վաղ հայտնաբերեք, հստակ հասկացեք ձեր կախվածությունները և ավտոմատ կերպով շտկեք խնդիրները։ Ահա թե ինչպես են ժամանակակից թիմերը պաշտպանում իրենց ծրագրակազմը Xygeni-ի միջոցով։
Հեղինակի մասին
Գրված է Ֆաթիմա Said, Կոնտենտի մարքեթինգի մենեջեր, որը մասնագիտացած է կիրառական անվտանգության մեջ Xygeni Security.
Ֆատիման AppSec-ում ստեղծում է մշակողների համար հարմար, հետազոտական հիմնված բովանդակություն, ASPMև DevSecOps: Նա բարդ տեխնիկական հասկացությունները վերածում է հստակ, գործնականում կիրառելի պատկերացումների, որոնք կապում են կիբերանվտանգության նորարարությունը բիզնեսի վրա ազդեցության հետ:
