Python հավելվածներում «փորձիր-բացառությամբ» երկսայրի սուրը
Python-ի try-except բլոկը փրկարար միջոց է վրիպազերծման համար։ Այն թույլ է տալիս մշակողներին հեշտությամբ հայտնաբերել սխալները՝ առանց հավելվածները խափանելու։ Սակայն արտադրական կոդում նույն հարմարավետությունը դառնում է ռիսկ։ Python-ի չափազանց լայն try-except օրինաչափությունները կարող են կլանել կարևոր բացառությունները, թաքցնել անվտանգության խափանումները և գրեթե անհնար դարձնել վրիպազերծումը։ CI/CD pipelines.
Example:
Այստեղ նույնականացման սխալները աննկատելիորեն անհետանում են. հարձակվողը կարող է օգտագործել դրանք՝ շրջանցելու համար։ login ստուգումներ: Ավելի լավ մոտեցում.
In DevSecOps, հարցը նրանում չէ, թե արդյոք դուք օգտագործում եք try-ը Python-ից բացի, այլ ինչպես դուք օգտագործում եք այն։
Իրական աշխարհում AppSec-ի խափանումներ, որոնք առաջացել են լուռ բացառությունների մշակման պատճառով
Անձայն բացառությունների մշակումը իրական աշխարհի անվտանգության միջադեպերի պատճառ է դարձել։ Շատերը բխում են չափազանց ընդհանուր դեպքերից։ բացառությամբ դրույթներ, որոնք անտեսում են խնդիրները՝ դրանք մակերեսորեն ներկայացնելու փոխարեն։
Տիպիկ ձախողումները ներառում են.
- Բաց թողնված նույնականացման ստուգումներ երբ տոկենի վավերացման սխալները անտեսվում են
- Նիստի առևանգում տեղի է ունենում, երբ cookie-ների վերլուծության բացառությունները կուլ են տրվում և օգտագործվում են լռելյայն անապահով արժեքներ
- Անապահով լռելյայն կարգավորումներ ակտիվացված է բաց թողնված կարգավորման սխալների պատճառով
Նիստի կառավարման օրինակ՝
Անվտանգ մշակումը պետք է կիրառի խիստ թխուկների քաղաքականություն.
Սրանք տեսական ռիսկեր չեն։ pipelines, Python-ի անապահով try-except կոդը կարող է առաջացնել սխալ մատակարարում, անվտանգության ստուգումների բացթողում և մուտքագրման տվյալների արտահոսք գրանցամատյաններում։
Ավելի անվտանգ սխալների մշակում Python-ի try except else և Specific Exceptions-ի միջոցով
Մշակողները հաճախ անտեսում են Python-ի try except else ֆունկցիան, որն ավելի անվտանգ է բացառությունների մշակման կառուցվածքավորման համար։
- փորձել զբաղվում է ռիսկային գործողություններով
- բացառությամբ բռնում է կոնկրետ սխալներ
- ուրիշ աշխատում է միայն այն դեպքում, եթե բացառություն չի եղել
- վերջապես ապահովում է մաքրությունը։
Python-ի անվտանգ փորձի օրինակ՝ except else:
Այս կառուցվածքը խուսափում է «բոլորը ներառող» թակարդից, պահպանում է տեսանելիությունը բարձր և ապահովում է, որ սխալները ի հայտ գան՝ թաքնված չլինելու փոխարեն։
Լավագույն պրակտիկան: Միշտ բռնեք բացառությունների որոշակի տեսակներ։ Երբեք մի օգտագործեք բաց բացառությամբ ` եթե դուք չեք վերստեղծում կամ գրանցում կարևոր տեղեկություններ։
Python-ի փորձը, բացառությամբ DevSecOps-ը խաթարող նախշերի Pipelineի եւ SAST Կանոններ
Վատ ձևավորված փորձել-բացառությամբ Python-ի Կոդը ոչ միայն ստեղծում է կատարման ժամանակի ռիսկեր, այլև խաթարում է DevSecOps-ի աշխատանքային հոսքերը։
Խնդիրներ pipelines:
- Ընդհանուր try-except կանխում SAST (Ստատիկ կիրառական անվտանգության թեստավորում) գործիքներ՝ բաց թողնված վավերացումները հայտնաբերելու համար
- Ներկառուցված try-except կոդի ուղիները դարձնում է անկանխատեսելի, շփոթեցնող ավտոմատ վերլուծիչներով
- Լռակյաց անցագրերի հայտարարություններ առաջացնել անհաջողություններ հոսանքն ի վար տարածման մեջ՝ առանց նախազգուշացումների։
Ռիսկայինի օրինակ CI/CD սցենար
Սա խաթարում է նպատակը CI/CD դարպասներ
Փոքր ստուգաթերթիկ մշակողների համար
- Երբեք չօգտագործեք մերկ բացառությամբ ` միշտ նշեք բացառության տեսակը
- Հստակության և նպատակահարմարության համար օգտագործեք Python try except else-ը։
- Ապահովեք բացառություններ CI/CD pipelineձախողված կառուցումներ, լուռ մի շարունակեք
- Անվտանգ մուտք գործեք, բացառությունների գրանցամատյաններում երբեք մի ներառեք տոկեններ, գաղտնիքներ կամ թխուկներ
- Կատարեք գծապատկերների և ստատիկ վերլուծություն՝ բացառությունների հիգիենան ապահովելու համար
Հետևելով այս ստուգաթերթիկին, մշակողները պահպանում են pipelineանվտանգ է և պահպանելի։
Բացառությունների հիգիենայի ինտեգրումը կոդի վերանայման և ավտոմատացման մեջ
Հավելվածները անվտանգ պահելու համար բացառությունների մշակումը պետք է դառնա թիմային կարգապահություն: Python-ի try-except բլոկները պետք է վերանայվեն նույն խստությամբ, ինչ API կանչերը կամ կախվածության փոփոխությունները: Ինչպես սա ներառել աշխատանքային հոսքերի մեջ.
- Pull requestsՆերառել բացառությունների մշակման ստուգումները կոդի վերանայումներում
- Ստատիկ վերլուծությունBandit-ի կամ Xygeni-ի նման գործիքները ավտոմատ կերպով նշում են վտանգավոր բացառությունների ձևանմուշները։
- Pre-commit hooksՄերժել commitմերկ բացառությամբ ` հայտարարությունները
- Անվտանգության դարպասներ: CI/CD Կառուցումները պետք է ձախողվեն, եթե հայտնվեն անապահով try-except Python ձևանմուշներ։
Սա ապահովում է, որ մշակողները սովորեն լավ սովորություններ՝ առանց դանդաղեցնելու առաքումը։
Անվտանգ սխալների կառավարումը որպես թիմային սովորություն
Python-ի try-except բլոկը հզոր է, բայց առանց կարգապահության այն դառնում է խնդիր։ Լայն բացառությունների մշակումը թաքցնում է կրիտիկական ձախողումները, ստեղծում է կույր կետեր և անվտանգության ռիսկեր է ներմուծում ինչպես հավելվածներում, այնպես էլ... pipelines.
Հիմնական takeaways:
- Մի անտեսեք բացառությունները. ապահով կերպով գրանցեք դրանք և հետևեք դրանց որոնմանը։
- Ավելի անվտանգ և կառուցվածքային մշակման համար օգտագործեք Python try except else
- Միշտ նշեք բացառության տեսակները՝ avoid բացառությամբ ` առանց որևէ փաստարկի
- Բացառություն դարձրեք հիգիենան ակնարկների, ավտոմատացման և CI/CD կիրարկումը.
Xygeni-ի նման լուծումները կարող են աջակցել թիմերին՝ սկանավորելով անվտանգ բացառությունների օրինաչափությունները, մոնիթորինգ կատարելով։ pipeline կոդը և կանխելով թաքնված ձախողումների արտադրություն հասնելը: Սա լրացնում է կոդի վերանայումները և ապահովում է, որ բացառությունների մշակումը համապատասխանի DevSecOps-ի լավագույն փորձը. Անվտանգ սխալների մշակումը միայն վրիպազերծումը չէ, այլ յուրաքանչյուր խափանում տեսանելի, հետևելի և անվտանգ կառավարվող դարձնելն է։
