TL; កុង
ការសម្របសម្រួល npm របស់ axios បង្ហាញពី របៀបដែលខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ទំនើបវាយប្រហារ កេងប្រវ័ញ្ចភាពអាស្រ័យដែលទុកចិត្តដើម្បីចូលប្រើទិន្នន័យរសើបនៅពេលដំណើរការ។ ឧប្បត្តិហេតុនេះត្រូវបានវិភាគដោយអ្នកស្រាវជ្រាវសន្តិសុខជាច្រើន រួមទាំងការវិភាគលម្អិតពី Unit42 ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្មដែលបង្ហាញពីគំរូនៃការសន្មតដែលភ្ជាប់ទៅនឹងសកម្មភាពរបស់រដ្ឋជាតិ។
ហេតុការណ៍នេះប៉ះពាល់ដល់៖
- ក្រុម DevOps កំពុងដំណើរការ CI/CD pipelines ជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវផ្អែកលើបរិស្ថាន
- សេវាកម្ម Backend ដែលដោះស្រាយសំណើ API ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់
- កម្មវិធីដែលប្រើ axios សម្រាប់ការទំនាក់ទំនង HTTP ខាងក្នុង និងខាងក្រៅ
ដោយសារតែ axios ស្ថិតនៅក្នុងស្រទាប់សំណើ កំណែដែលរងការសម្របសម្រួលអាចចូលប្រើ៖
- បឋមកថាការអនុញ្ញាត និង និមិត្តសញ្ញា API
- អថេរបរិស្ថាន និងអាថ៌កំបាំង
- ការទំនាក់ទំនងសេវាកម្មផ្ទៃក្នុង
ផលប៉ះពាល់ពិតប្រាកដមិនមែនជាការពឹងផ្អែកខ្លួនឯងទេ ប៉ុន្តែជាអ្វីដែលវាអាចចូលប្រើបាននៅពេលដែលបានប្រតិបត្តិ។
សកម្មភាពបន្ទាន់៖
- ចាក់សោកំណែអាស្រ័យ និងពិនិត្យមើលការអាប់ដេតថ្មីៗ
- បង្វិលសោ API, ថូខឹន និង CI/CD ព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ
- តាមដានសំណើចេញ និងសកម្មភាពផ្ទៀងផ្ទាត់
- សវនកម្ម pipelines សម្រាប់អាថ៌កំបាំងដែលបានបង្ហាញ
អ្វីដែលបានកើតឡើងនៅក្នុងការវាយប្រហារ npm របស់ Axios
ឧប្បត្តិហេតុ axios កើតឡើងបន្ទាប់ពីគំរូដែលកំពុងកើនឡើងនៃការវាយប្រហារខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដែលអ្នកវាយប្រហារកំណត់គោលដៅលើភាពអាស្រ័យដែលប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយជំនួសឱ្យភាពងាយរងគ្រោះនៃកម្មវិធី។
តាមរយៈការធ្វើឱ្យខូចកញ្ចប់ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត អ្នកវាយប្រហារទទួលបានការប្រតិបត្តិនៅក្នុងបរិស្ថានរាប់ពាន់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
ដោយសារតែ axios គឺជាកម្មវិធី HTTP client មួយក្នុងចំណោមកម្មវិធី HTTP client ដែលប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី JavaScript វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងស៊ីជម្រៅទៅក្នុង៖
- សេវាកម្មផ្នែកខាងក្រោយ
- កម្មវិធីផ្ទៃខាងមុខ
- CI/CD pipelines
នេះធ្វើឱ្យវាក្លាយជាគោលដៅដែលមានតម្លៃខ្ពស់។
នៅពេលដែលកំណែព្យាបាទត្រូវបានណែនាំ និងប្រតិបត្តិ វានឹងទទួលមរតកសិទ្ធិដូចគ្នានឹងកម្មវិធីដែលបាននាំចូលវា។ នោះរួមបញ្ចូលទាំងការចូលប្រើចរាចរណ៍បណ្តាញ លិខិតសម្គាល់ និងសេវាកម្មផ្ទៃក្នុង។
ការសម្របសម្រួលនេះក៏ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែទូលំទូលាយលើសពីសហគមន៍សន្តិសុខផងដែរ ដោយមានរបាយការណ៍ដូចជា Axios។ គ្របដណ្តប់
ចង្អុលទៅតំណភ្ជាប់ដែលអាចកើតមានជាមួយអ្នកគំរាមកំហែងកម្រិតខ្ពស់ និងយុទ្ធនាការសម្របសម្រួល។
អ្វីដែលការវាយប្រហារ Axios ពិតជាធ្វើនៅពេលដំណើរការ
គន្លឹះក្នុងការយល់ដឹងអំពីការវាយប្រហារនេះគឺផ្តោតលើឥរិយាបថពេលដំណើរការ។
Axios ដំណើរការនៅស្រទាប់ HTTP ដែលមានន័យថាវាដោះស្រាយសំណើចេញ។ នេះផ្តល់ឱ្យវានូវភាពមើលឃើញដោយផ្ទាល់ទៅលើទិន្នន័យរសើបដែលហូរតាមរយៈកម្មវិធី។
កំណែដែលរងការគំរាមកំហែងអាច៖
- ស្ទាក់ចាប់សំណើចេញមុនពេលពួកវាត្រូវបានផ្ញើ
- ការចាប់យក
Authorizationបឋមកថា និងសញ្ញាសម្គាល់ API - ចូលប្រើអថេរបរិស្ថានតាមរយៈ
process.env - សង្កេតមើលការទំនាក់ទំនងរវាងសេវាកម្មផ្ទៃក្នុង
ឧទាហរណ៍ ឧបករណ៍ស្ទាក់ចាប់ដែលមានគំនិតអាក្រក់អាចទាញយកបឋមកថាផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ ហើយបញ្ជូនបន្តវាទៅកាន់ចំណុចបញ្ចប់ខាងក្រៅដោយស្ងាត់ៗ។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការចូលប្រើអថេរបរិស្ថានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយប្រហារទាញយកព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណដោយមិនចាំបាច់កែប្រែតក្កវិជ្ជាកម្មវិធី។
ពីខាងក្រៅ អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងនៅតែបន្តដំណើរការដូចការរំពឹងទុក។ សំណើត្រូវបានបញ្ចប់ដោយជោគជ័យ សេវាកម្មឆ្លើយតបជាធម្មតា និង pipelines មិនបង្ហាញសញ្ញានៃការបរាជ័យទេ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ទិន្នន័យរសើបអាចនឹងត្រូវបានលាតត្រដាងរួចហើយតាមរយៈផ្លូវប្រតិបត្តិផ្ទៃខាងក្រោយ។
លំហូរវាយប្រហារ Axios៖ ពីកញ្ចប់ដែលរងការគំរាមកំហែងរហូតដល់ការលាតត្រដាងសម្ងាត់
1. ការសម្របសម្រួល
អ្នកវាយប្រហារទទួលបានការគ្រប់គ្រងលើគណនីអ្នកថែទាំ ឬផ្លូវចេញផ្សាយកញ្ចប់ដែលគួរឱ្យទុកចិត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី axios។
2 ។ ការចែកចាយ
កំណែព្យាបាទត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយទៅកាន់ npm ហើយទាញយកទៅក្នុងម៉ាស៊ីនអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ CI/CD pipelines ហើយកម្មវិធីត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរយៈការអាប់ដេតភាពអាស្រ័យធម្មតា។
៣. ការប្រតិបត្តិពេលដំណើរការ
payload ដំណើរការនៅពេលដែល axios ត្រូវបាននាំចូល និងប្រើប្រាស់ ដោយទទួលមរតកសិទ្ធិ runtime ដូចគ្នានឹង application។
៤. ការចូលប្រើប្រាស់ដោយសម្ងាត់
ការពឹងផ្អែកដែលសម្របសម្រួលទទួលបានភាពមើលឃើញទៅក្នុងបឋមកថា ថូខឹន អថេរបរិស្ថាន និងការទំនាក់ទំនង HTTP ខាងក្នុង។
៥. ការច្រោះចេញ
ទិន្នន័យរសើបត្រូវបានផ្ញើដោយស្ងាត់ៗទៅកាន់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលគ្រប់គ្រងដោយអ្នកវាយប្រហារ ខណៈពេលដែលសំណើដើមនៅតែបន្តដំណើរការធម្មតា។
សូចនាករនៃការសម្របសម្រួល (IoCs)
ដើម្បីស៊ើបអង្កេតការប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមាន ក្រុមការងារគួរតែចាប់ផ្តើមដោយការពិនិត្យឡើងវិញនូវសូចនាករដែលគេស្គាល់ដែលទាក់ទងនឹងការសម្របសម្រួល axios។ តារាងខាងក្រោមសង្ខេបសញ្ញាពាក់ព័ន្ធបំផុតនៅទូទាំងកញ្ចប់ សកម្មភាពបណ្តាញ និងវត្ថុបុរាណរបស់ម៉ាស៊ីន។
របៀបបកស្រាយ IoC ទាំងនេះ
ខណៈពេលដែលសូចនាករទាំងនេះមានប្រយោជន៍ ពួកវាមិនគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាជាយុទ្ធសាស្ត្ររកឃើញពេញលេញនោះទេ។
នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ការវាយប្រហារដូចនេះកម្រពឹងផ្អែកលើសញ្ញាឋិតិវន្តតែមួយណាស់។ ដូមេនផ្លាស់ប្តូរ បន្ទុកទិន្នន័យវិវត្ត ហើយហាសក្លាយជាហួសសម័យយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ អ្វីដែលនៅតែស៊ីសង្វាក់គ្នាគឺឥរិយាបថ។
ឧទាហរណ៍ សំណើចេញដែលមិនបានរំពឹងទុកក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិ HTTP ធម្មតាអាចបង្ហាញពីការលួចយកទិន្នន័យ។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មានសម្គាល់ដែលមានសុពលភាពក្នុងបរិបទមិនធម្មតា ជារឿយៗបង្ហាញថាអាថ៌កំបាំងត្រូវបានលាតត្រដាងរួចហើយ។
នៅកម្រិតម៉ាស៊ីនមេ វត្តមាននៃស្គ្រីបបណ្ដោះអាសន្ន ឬប្រព័ន្ធគោលពីរអាចបង្ហាញពីសកម្មភាពក្រោយការកេងប្រវ័ញ្ច ជាពិសេសនៅពេលផ្សំជាមួយនឹងភាពមិនប្រក្រតីនៃបណ្តាញ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត IoCs ជួយអ្នកបញ្ជាក់ឧប្បត្តិហេតុមួយ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការយល់ដឹងអំពីឥរិយាបថគឺជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករកឃើញវាតាំងពីដំបូង។
| ប្រភេទ | ទ្រនិចបង្ហាញ | Details |
|---|---|---|
| កញ្ចប់សមាជិក | axios@1.14.1 | សាស៊ុម៖ 2553649f2322049666871cea80a5d0d6adc700ca |
| កញ្ចប់សមាជិក | axios@0.30.4 | សាស៊ុម៖ d6f3f62fd3b9f5432f5782b62d8cfd5247d5ee71 |
| ភាពអាស្រ័យ | plain-crypto-js@4.2.1 | សាស៊ុម៖ 07d889e2dadce6f3910dcbc253317d28ca61c766 |
| Network | sfrclak[.]com | ដែនបញ្ជា និងត្រួតពិនិត្យ |
| Network | 142.11.206[.]73 | ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ IP ដែលពាក់ព័ន្ធ |
| Network | http://sfrclak[.]com:8000/6202033 | ចំណុចបញ្ចប់នៃការច្រោះចេញដែលសង្កេតឃើញ |
| MacOS | /Library/Caches/com.apple.act.mond | អេសអេអេ ១៖ 92ff08773995ebc8d55ec4b8e1a225d0d1e51efa4ef88b8849d0071230c9645a |
| Windows | %PROGRAMDATA%\wt.exe | វត្ថុបុរាណដែលអាចកើតមាននៃការបន្ត |
| Windows | %TEMP%\6202033.vbs | វត្ថុបុរាណប្រតិបត្តិដែលមានមូលដ្ឋានលើស្គ្រីប |
| Windows | %TEMP%\6202033.ps1 | បន្ទុកទិន្នន័យ PowerShell។ SHA256៖ 617b67a8e1210e4fc87c92d1d1da45a2f311c08d26e89b12307cf583c900d101 |
| Linux | /tmp/ld.py | អេសអេអេ ១៖ fcb81618bb15edfdedfb638b4c08a2af9cac9ecfa551af135a8402bf980375cf |
កំណត់ចំណាំស៊ើបអង្កេត៖ IoCs ទាំងនេះគឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការប្រមាញ់ការគំរាមកំហែង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវាយប្រហារអាចបង្វិលដូមេន បន្ទុកផ្ទុកទិន្នន័យ និងវត្ថុបុរាណបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ សម្រាប់ហេតុផលនោះ ក្រុមគួរតែភ្ជាប់សូចនាករទាំងនេះជាមួយនឹងសញ្ញាអាកប្បកិរិយាដូចជាចរាចរណ៍ HTTP ចេញដែលមិនបានរំពឹងទុក ការចូលប្រើមិនប្រក្រតីទៅកាន់... process.envនិងការអាប់ដេតការពឹងផ្អែកមិនធម្មតា។
ឧទាហរណ៍៖ របៀបដែលការពឹងផ្អែក npm របស់ Axios ដែលរងការសម្របសម្រួលអាចច្រោះទិន្នន័យចេញ
ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលការវាយប្រហារ Axios npm នេះដំណើរការក្នុងការអនុវត្ត សូមពិចារណាឧទាហរណ៍សាមញ្ញមួយ។
Axios អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំណត់ឧបករណ៍ស្ទាក់សំណើ។ ឧបករណ៍ស្ទាក់ទាំងនេះដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិមុនពេលសំណើ HTTP នីមួយៗ។
កំណែព្យាបាទរបស់ axios អាចរំលោភលើយន្តការនេះ៖
ហេតុអ្វីបានជាការវាយប្រហារ Axios npm មានគ្រោះថ្នាក់
នៅពេលមើលដំបូង ហាក់ដូចជាគ្មានអ្វីខុសទេ។ សំណើត្រូវបានប្រតិបត្តិដោយជោគជ័យ កម្មវិធីដំណើរការដូចការរំពឹងទុក ហើយ pipelines បន្តឆ្លងកាត់ដោយគ្មានកំហុស។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗកើតឡើងមុនពេលសំណើត្រូវបានផ្ញើ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃបង្អួចប្រតិបត្តិនោះ ការពឹងផ្អែកដែលសម្របសម្រួលអាចចូលប្រើ និងប្រមូលទិន្នន័យរសើបដោយស្ងៀមស្ងាត់ ដូចជាបឋមកថាការអនុញ្ញាត ថូខឹន API ទិន្នន័យមេតាសំណើ និងអថេរបរិស្ថាន។
ដោយសារតែតក្កវិជ្ជានេះដំណើរការនៅខាងក្នុងបណ្ណាល័យដែលទុកចិត្ត ដែលស្ថិតនៅដោយផ្ទាល់នៅក្នុងផ្លូវសំណើ HTTP វាដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងសិទ្ធិដូចគ្នានឹងកម្មវិធីខ្លួនឯង។ ជាលទ្ធផល វាអាចចូលប្រើទិន្នន័យដែលជាធម្មតានឹងត្រូវបានការពារពីអ្នកវាយប្រហារខាងក្រៅ។
អ្វីដែលធ្វើឱ្យរឿងនេះមានគ្រោះថ្នាក់ជាពិសេសមិនត្រឹមតែការចូលប្រើទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងខ្វះផលប៉ះពាល់ដែលអាចមើលឃើញទៀតផង។ មិនមានការរំខានដល់មុខងារ គ្មានសំណើបរាជ័យ និងគ្មានសញ្ញាភ្លាមៗថាមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតីនោះទេ។ ពីទស្សនៈប្រតិបត្តិការ អ្វីៗនៅតែបន្តដំណើរការដូចការរំពឹងទុក។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ព័ត៌មានរសើបអាចនឹងចាកចេញពីប្រព័ន្ធរួចហើយតាមរយៈការតភ្ជាប់ចេញដែលលាយឡំទៅនឹងចរាចរណ៍កម្មវិធីធម្មតា។
ហេតុអ្វីបានជានេះជាបញ្ហា DevOps ដំបូង
សម្រាប់ក្រុម DevOps ការវាយប្រហារប្រភេទនេះពិបាករកឃើញជាពិសេស ពីព្រោះវាធ្វើសមាហរណកម្មយ៉ាងរលូនទៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់។
ការពឹងផ្អែកត្រូវបានដំឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ, pipelines ដំណើរការជាធម្មតា ហើយមិនមានការបរាជ័យភ្លាមៗកើតឡើងទេ។
ក្នុងពេលដំណាលគ្នា, CI/CD បរិស្ថានជារឿយៗបង្ហាញព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណដែលមានតម្លៃខ្ពស់ រួមមាន៖
- ថូខឹនអ្នកផ្តល់សេវាពពក
- សោរដាក់ពង្រាយ
- CI/CD អាថ៌កំបាំងនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់
ការពឹងផ្អែកដែលរងការសម្របសម្រួលដែលកំពុងដំណើរការក្នុងបរិបទនេះអាចចូលប្រើព័ត៌មានសម្គាល់ទាំងនោះដោយផ្ទាល់។
នេះបង្កើតស្ថានភាពមួយដែលអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងហាក់ដូចជាធម្មតា ខណៈពេលដែលទិន្នន័យរសើបកំពុងត្រូវបានចូលប្រើនៅផ្ទៃខាងក្រោយ។
ហានិភ័យពិតប្រាកដ៖ ការប៉ះពាល់សម្ងាត់ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ
ការសម្របសម្រួល npm របស់ axios បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រវាយប្រហារទំនើប។
គោលដៅលែងជាការកេងប្រវ័ញ្ចចំណុចខ្សោយទៀតហើយ ប៉ុន្តែដើម្បីចូលប្រើព័ត៌មានសម្គាល់ដែលមានសុពលភាព។
ដោយសារតែប្រព័ន្ធទំនើបពឹងផ្អែកលើការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវដែលមានមូលដ្ឋានលើបរិស្ថាន ភាពអាស្រ័យដែលកំពុងដំណើរការនៅពេលដំណើរការអាចចូលប្រើ៖
- សោ API
- សញ្ញាសម្គាល់សេវាកម្ម
- លិខិតសម្គាល់លើពពក
លិខិតសម្គាល់ទាំងនេះមិនចាំបាច់ត្រូវបានបំបែកទេ។
ពួកគេគ្រាន់តែត្រូវការប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ។
នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយប្រហារផ្លាស់ទីទៅចំហៀង ចូលប្រើសេវាកម្ម និងទាញយកទិន្នន័យដោយប្រើការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវស្របច្បាប់។
ជាលទ្ធផល ផលប៉ះពាល់អាស្រ័យលើអាថ៌កំបាំងអ្វីខ្លះដែលត្រូវបានលាតត្រដាង មិនមែនលើរបៀបដែលការវាយប្រហារត្រូវបានអនុវត្តនោះទេ។
ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍សុវត្ថិភាពបែបប្រពៃណីខកខានចំណុចនេះ
វិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីពិបាករកឃើញការវាយប្រហារទាំងនេះ ពីព្រោះវាផ្តោតលើភាពងាយរងគ្រោះ ឬហត្ថលេខាឋិតិវន្តដែលគេស្គាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលបានគូសបញ្ជាក់នៅក្នុង ការវិភាគរបស់ OpenAI នៃការសម្របសម្រួលឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ axios ហានិភ័យពិតប្រាកដលេចឡើងនៅពេលដំណើរការ ដែលភាពអាស្រ័យដែលទុកចិត្តមានអន្តរកម្មជាមួយទិន្នន័យរសើប។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពឹងផ្អែកដែលសម្របសម្រួលអាចមិនមានសូចនាករជាក់ស្តែងណាមួយឡើយ។
ប្រហែលជាមាន:
- គ្មាន CVE
- គ្មានហត្ថលេខាព្យាបាទ
- គ្មានវាក្យសម្ព័ន្ធមិនប្រក្រតី
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ការវិភាគឋិតិវន្តមិនវាយតម្លៃឥរិយាបថពេលដំណើរការទេ។ វាមិនអាចកំណត់ពីរបៀបដែលការពឹងផ្អែកមួយធ្វើអន្តរកម្មជាមួយទិន្នន័យរសើបនៅពេលដែលបានប្រតិបត្តិនោះទេ។
នេះបង្កើតគម្លាតមួយដែលកូដហាក់ដូចជាមានសុវត្ថិភាពក្នុងអំឡុងពេលវិភាគ ប៉ុន្តែក្លាយជាមានហានិភ័យក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិ។
របៀបរកឃើញ និងការពារការវាយប្រហារដូច npm របស់ Axios
ការទប់ស្កាត់ការវាយប្រហារ Axios npm ប្រភេទនេះតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរពីការត្រួតពិនិត្យឋិតិវន្តទៅជាការយល់ដឹងនៅពេលដំណើរការ។
ក្រុមនានាត្រូវការភាពមើលឃើញអំពីរបៀបដែល dependency នានាមានឥរិយាបទ មិនមែនគ្រាន់តែអ្វីដែលពួកវាមាននោះទេ។
ទាំងនេះ រួមមាន៖
- តាមដានការចូលប្រើទិន្នន័យរសើបនៅពេលដំណើរការ
- ការរកឃើញអាថ៌កំបាំងមុនពេលវាទៅដល់ឃ្លាំង
- កំពុងស្កេន pipelines និងវត្ថុបុរាណសម្រាប់ព័ត៌មានសម្ងាត់ដែលបានបង្ហាញ
- កំពុងសង្កេតមើលសកម្មភាពបណ្តាញចេញសម្រាប់ភាពមិនប្រក្រតី
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរកឃើញតែម្យ៉ាងមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។
ពីការរកឃើញរហូតដល់ការបង្ការ៖ អ្វីដែលពិតជាកាត់បន្ថយហានិភ័យ
បន្ទាប់ពីឧប្បត្តិហេតុដូចនេះ ក្រុមនានាច្រើនតែប្រឈមមុខនឹងព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណមួយចំនួនធំដែលអាចត្រូវបានបង្ហាញ។
បញ្ហាប្រឈមមិនមែនស្ថិតនៅត្រង់ការស្វែងរកពួកគេទេ។ វាគឺជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណថាមួយណាសំខាន់។
សំណួរសំខាន់ក្លាយជា៖
តើអាថ៌កំបាំងណាខ្លះដែលនៅមានសុពលភាព និងអាចកេងប្រវ័ញ្ចបាន?
បើគ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ ក្រុមនានាចំណាយពេលលើព័ត៌មានបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណអសកម្ម ខណៈពេលដែលហានិភ័យពិតប្រាកដនៅតែបើកចំហ។
ការឆ្លើយតបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទាមទារ៖
- ការរកឃើញអាថ៌កំបាំងដែលលាតត្រដាង
- កំពុងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើពួកគេនៅតែផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើឬអត់
- ការលុបចោល ឬបង្វិលពួកវាយ៉ាងរហ័ស
នេះកាត់បន្ថយពេលវេលាប៉ះពាល់ និងកំណត់ចន្លោះពេលរបស់អ្នកវាយប្រហារ។
របៀបដែល Xygeni ជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់
ស៊ីហ្គេនី ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវការរកឃើញ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការកែតម្រូវទៅក្នុងលំហូរការងារតែមួយ។
វាកំណត់អត្តសញ្ញាណអាថ៌កំបាំងដែលលាតត្រដាងជាបន្តបន្ទាប់នៅទូទាំងកូដ pipelines និងវត្ថុបុរាណ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើព័ត៌មានសម្គាល់ទាំងនោះនៅតែសកម្មនៅក្នុងបរិស្ថានឬអត់។
នេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមផ្តោតលើអ្វីដែលអ្នកវាយប្រហារពិតជាអាចប្រើប្រាស់បាន។
នៅពេលដែលអាថ៌កំបាំងសកម្មត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ លំហូរការងារស្តារឡើងវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិជួយកាត់បន្ថយពេលវេលានៃការប៉ះពាល់តាមរយៈការដកហូត ឬការបង្វិលដែលគ្រប់គ្រង។
ជាលទ្ធផល ការឆ្លើយតបកាន់តែលឿន និងកាន់តែមានភាពច្បាស់លាស់cise, និងមិនសូវរំខាន។
សន្និដ្ឋាន
ការសម្របសម្រួល npm របស់ axios ឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលការវាយប្រហារខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កំពុងវិវត្ត។
អ្នកវាយប្រហារលែងត្រូវការបំបែកប្រព័ន្ធទៀតហើយ។ ពួកគេពឹងផ្អែកលើភាពអាស្រ័យដែលអាចទុកចិត្តបាន ដើម្បីចូលប្រើទិន្នន័យរសើបក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិ។
សម្រាប់ក្រុម DevOps នេះមានន័យថា ការយល់ដឹងអំពីឥរិយាបថពេលដំណើរការ។ សម្រាប់ថ្នាក់ដឹកនាំសន្តិសុខ វាមានន័យថា ការកាត់បន្ថយការប៉ះពាល់យ៉ាងឆាប់រហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព។
ពីព្រោះនៅក្នុងបរិយាកាសទំនើប ហានិភ័យធំបំផុតមិនមែនជាអ្វីដែលត្រូវបានប្រតិបត្តិនោះទេ។
វាជាអ្វីដែលអាចចូលប្រើបាននៅពេលវាដំណើរការ។
