ಭದ್ರತಾ ತಂಡಗಳು ಡೇಟಾ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ವಿರಳವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಅವರು ತಪ್ಪು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಸರಿಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ತಿಳಿದಿರುವ-ಶೋಷಣೆ ಗುಪ್ತಚರ, ಅಪಾಯ ಆಧಾರಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯ್ದೆ ಮತ್ತು CISತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಿತ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಈಗ ಆಧುನಿಕ AppSec ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ವಾರ, ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು ನೂರಾರು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದಾಳಿಕೋರರು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳದೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ತಂಡಗಳು ನಿಜವಾದ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಜಾರಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ತಿಳಿದಿರುವ-ಶೋಷಣೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದಾಳಿಕೋರರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಳಸುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ ಆ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಾಣುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
ತಿಳಿದಿರುವುದು ಏನು - ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ತಿಳಿದಿರುವ-ಶೋಷಣೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ದಾಳಿಕೋರರು ನೈಜ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದ ದಾಳಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
ದುರ್ಬಲತೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುವ ಬದಲು ಸಾಧ್ಯವೋ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾದಾಗ, ತಂಡಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕೇಳಬಹುದು:
ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ, ಮತ್ತು ಇದು ನನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?
ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆದ್ಯತೆ ಏಕೆ ಒಡೆಯುತ್ತದೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಅಪಾಯವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಇನ್ನೂ ಸ್ಥಿರ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಅವರು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಈ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತಾರೆ:
- CVSS ತೀವ್ರತೆ
- ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ
- ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಜನಪ್ರಿಯತೆ
ಈ ಸಂಕೇತಗಳು ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೂ, ಅವು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಆಕ್ರಮಣಕಾರರ ನಡವಳಿಕೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಂದಿಗೂ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗದ ಹೆಚ್ಚಿನ-ತೀವ್ರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಧಾವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಕಡಿಮೆ-ತೀವ್ರತೆಯ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಈ ಅಂತರವು ಸ್ಥಿರ ಆದ್ಯತೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಏಕೆ ಮಾಪಕವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯ್ದೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ
ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯಿದೆ, ತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಾಗಣೆಯು ಕೇವಲ ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿರದೆ, ಅನುಸರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಯಮವು ಇದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ:
- ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳೊಂದಿಗೆ EU ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು.
- ತಯಾರಕರು ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಯರೆನ್ಸ್ ಗೇಟ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಾರೆ
- ನೈಜ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿನ ಶೋಷಣೆಯು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತೀವ್ರತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಆದ್ಯತೆಯು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಕಾನೂನು ಬಾಧ್ಯತೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ.
ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯಿದೆ
ನಮ್ಮ ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯಿದೆ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಕಡ್ಡಾಯ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ.
ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬಿಡುಗಡೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಕರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಇದರ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಂತರ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸಮಯದೊಳಗೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಗಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಇದು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಡಿಸೆಂಬರ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೆ ಬಂದಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಡಿಸೆಂಬರ್ 2027 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. 2026 ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಯಾದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಒಳಗೆ EU ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು.
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯ್ದೆಯು ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೇಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
KEV ಗಳು CRA ಅನುಸರಣಾ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ
ನಮ್ಮ CISತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆಗೊಳಗಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ದಾಳಿಕೋರರು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ CVE ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಅಪಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವ ಬದಲು, ತಂಡಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಶೋಷಣೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, KEV ಗಳು ಪರಿಹಾರ SLA ಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಡುಗಡೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವಿಕೆಗೆ ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ರಚೋದಕವಾಗುತ್ತವೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಅಪಾಯ ಆಧಾರಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ನಿಜವಾದ ಹಾನಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
CVSS, EPSS, ಮತ್ತು KEV ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆದ್ಯತೆಗೆ ಸಂಕೇತಗಳು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- CVSS ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
- ಇಪಿಎಸ್ಎಸ್ ಶೋಷಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ನಮ್ಮ CISತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆಯ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಸಕ್ರಿಯ ಶೋಷಣೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಿಗ್ನಲ್ ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಳಸಿದರೆ, ಅವು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಆಧುನಿಕ ಅಪಾಯ ಆಧಾರಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ತಿಳಿದಿರುವ-ಶೋಷಣೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾದರಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:
- ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳಾದ್ಯಂತ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ
- ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿರುದ್ಧ ಹೊಂದಿಸಿ CISತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆಗೊಳಗಾದ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್
- EPSS ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶೋಷಣೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅಥವಾ pipeline
- ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪರಿಹಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ತಂಡಗಳು ದುರ್ಬಲತೆಯ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬಾಕಿ ಇರುವ ಪಟ್ಟಿಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪಟ್ಟಿಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.cisಅಯಾನುಗಳು.
ಕ್ಸಿಜೆನಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ-ಶೋಷಣಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ
ತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಿತ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ-CVSS ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ನೋಡಿದ ನಂತರ ನಾವು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆ ಅನುಭವವು ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು.
ಜೊತೆ v5.36, ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಶೋಷಣೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಆದ್ಯತೆಯ ಎಂಜಿನ್ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಹುಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
- KEV ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಶೋಷಣೆ ಮೂಲಗಳಂತಹ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಶೋಷಣೆ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಗಳನ್ನು Xygeni ನಿರಂತರವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದುರ್ಬಲತೆಯು ಶೋಷಣೆ-ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ಆದ್ಯತೆಯ ಕೊಳವೆಯು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ:
- ತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಣೆ ಸ್ಥಿತಿ
- ಇಪಿಎಸ್ಎಸ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ
- ತಲುಪುವಿಕೆ ಸಂದರ್ಭ
- ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಯ ಮಾನ್ಯತೆ
ವೇದಿಕೆಯು ಸಂಯೋಜಿತ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು, ಈ ಮಾದರಿಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪತ್ತೆ → ಶೋಷಣೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ → ತಲುಪುವಿಕೆ → ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆ
ಈ ಹರಿವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡಿ.cisಅಯಾನು:
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಶೋಷಣೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ pull requests. Pipelineತಲುಪಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಿತ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಾಗ ಮಾತ್ರ s ಬ್ಲಾಕ್ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರವು ತಕ್ಷಣವೇ ಸುರಕ್ಷಿತ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಭೆಗಳಿಲ್ಲ. ಊಹಾಪೋಹಗಳಿಲ್ಲ. ಭಯದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಿಲ್ಲ.
ಇದು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯ್ದೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾದರೂ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ.
ಶೋಷಣೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ತಂಡಗಳು:
- ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ
- ಪರಿಹಾರ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ
- ತುರ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ ಸೈಕಲ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ
- ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ರವಾನಿಸಿ
ಭದ್ರತಾ ಹಕ್ಕನ್ನು ಮಾಡುವುದರ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಅನುಸರಣೆ.
ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು: CRA ಅಪಾಯ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
ಅನುಭವಿ ತಂಡಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಸೈಬರ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾಯ್ದೆಯು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.
ನಮ್ಮ CISತಿಳಿದಿರುವ ಶೋಷಿತ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ದಾಳಿಕೋರರು ಇಂದು ಏನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ತಲುಪುವಿಕೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಅವು ಆಧುನಿಕತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ ಅಪಾಯ ಆಧಾರಿತ ದುರ್ಬಲತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ.
ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಲೇಖಕರ ಬಗ್ಗೆ
ಇವರಿಂದ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಫಾತಿಮಾ Said, ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಷಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್. ಅವರು AppSec ನಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್-ಕೇಂದ್ರಿತ, ಸಂಶೋಧನೆ-ಚಾಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ASPM, ಮತ್ತು DevSecOps, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಭದ್ರತಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ.
