സൈജെനിക്ക് രണ്ട് ഗ്ലോബൽ ഇൻഫോസെക് അവാർഡുകൾ ലഭിച്ചു. GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷ ഒപ്പം Application Security Posture Management (ASPM) സുരക്ഷാ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകളെ ശബ്ദം കുറയ്ക്കുന്നതിനും, യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതിനും, ഡെലിവറി മന്ദഗതിയിലാക്കാതെ AI- സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനം സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്ന കമ്പനിയുടെ പ്രവർത്തനത്തെ അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആധുനിക DevSecOps ടീമുകൾക്ക്, ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം വിപണി അപകടസാധ്യത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിലേക്ക് വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നു. ASPM ഒറ്റപ്പെട്ട സ്കാനറുകളും വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട അലേർട്ടുകളും അല്ല, AI-നേറ്റീവ് വികസനം സുരക്ഷിതമാക്കുക. ഗാർട്ട്നർ ഇതിനകം രണ്ടും എടുത്തുകാണിച്ചിട്ടുണ്ട് Application Security Posture Management ഒപ്പം AI Code Security സഹായികൾ ആധുനിക ആപ്പ്സെക്കിലെ പരിവർത്തന മേഖലകളായി, അതേസമയം AI-അധിഷ്ഠിത വികസനവും വൈബ് കോഡിംഗും ആക്രമണ പ്രതലം വികസിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.
ഈ രണ്ട് അവാർഡുകളും ഒരു ലളിതമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. സുരക്ഷാ സംഘങ്ങൾക്ക് ഇതിൽ കൂടുതൽ ആവശ്യമില്ല. dashboardഅവർക്ക് ആവശ്യമാണ്. വ്യക്തമായ സന്ദർഭം, യഥാർത്ഥ മുൻഗണന, ഉൽപ്പാദന-സുരക്ഷിത പരിഹാരങ്ങൾ. കോഡിൽ നിന്ന് ക്ലൗഡിലേക്കും, മനുഷ്യനിർമ്മിത കോഡിൽ നിന്ന് AI- ജനറേറ്റഡ് കോഡിലേക്കും സൈജെനി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് അവിടെയാണ്.
ഈ രണ്ട് അവാർഡുകൾ എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്
രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളിലും വിജയം നേടുന്നത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഇത് AppSec ഇനി "പരമ്പരാഗത ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷ", "AI സുരക്ഷ" എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ലെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഇന്ന്, ആ ലോകങ്ങൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
കൂടുതൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച്, കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കളെ ആശ്രയിച്ച്, വികസന ടീമുകൾ വേഗത്തിൽ ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നു. CI/CD ഓട്ടോമേഷൻ, കൂടാതെ AI കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുകളെയും ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെയും കൂടുതലായി സ്വീകരിക്കുന്നു. അതേസമയം, തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും, ബിസിനസ്സ് അപകടസാധ്യത വ്യക്തമായി വിശദീകരിക്കുന്നതിനും, ഉൽ‌പാദനം തടസ്സപ്പെടുത്താതെ പരിഹാരങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സുരക്ഷാ നേതാക്കൾ സമ്മർദ്ദത്തിലാണ്. ഗാർട്ട്നർ ഈ മാറ്റത്തെ നേരിട്ട് വിവരിക്കുന്നു: AI- സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനം പുതിയ സുരക്ഷാ ആശങ്കകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം ASPM, റീച്ചബിലിറ്റി വിശകലനം, AI-അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവ DevSecOps കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിൽ കേന്ദ്രബിന്ദുവായി മാറുകയാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് ഈ അവാർഡുകൾ പരസ്പരം നന്നായി യോജിക്കുന്നത്. ഒരാൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നത് Xygeni ASPM പ്രയോഗ അപകടസാധ്യതയ്ക്കുള്ള നിയന്ത്രണ തലം എന്ന നിലയിൽ. മറ്റേത് തിരിച്ചറിയുന്നു ദേവഐഐ ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ പ്രശ്നമാകുന്നതിന് മുമ്പ് AI- ജനറേറ്റഡ്, AI- അസിസ്റ്റഡ് കോഡ് സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രതിരോധ പാളിയായി.
എന്തുകൊണ്ടാണ് Xygeni GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷയ്ക്ക് വേണ്ടി വിജയിച്ചത്?
GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി അവാർഡ് വ്യത്യസ്തവും എന്നാൽ തുല്യ പ്രാധാന്യമുള്ളതുമായ ഒരു വെല്ലുവിളി ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു: AI ഇപ്പോൾ വികസന വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഭാഗമായിരിക്കുമ്പോൾ കോഡ് എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമാക്കാം.
അവിടെയാണ് ദേവഐഐ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. AI അപകടസാധ്യതയെ ഒരു പ്രത്യേക റൺടൈം പ്രശ്നമായി കണക്കാക്കുന്നതിനുപകരം, കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നിടത്തേക്ക് സുരക്ഷയെ Xygeni കൊണ്ടുവരുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിക് വിശകലനം, ചൂഷണാധിഷ്ഠിത മുൻഗണന, AI ഓട്ടോഫിക്സ്, മാൽവെയർ-അവേർ ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ഡെവലപ്പർമാരെ അപകടകരമായ പാറ്റേണുകൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ഈ സമീപനം ഇപ്പോൾ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്. 2027 ആകുമ്പോഴേക്കും, ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷാ എക്‌സ്‌പോഷറുകളുടെ കുറഞ്ഞത് 30% വൈബ് കോഡിംഗ് രീതികളിൽ നിന്നായിരിക്കുമെന്നും, 2026 ആകുമ്പോഴേക്കും, കുറഞ്ഞത് 40% സ്ഥാപനങ്ങളെങ്കിലും ദുർബലമായ കോഡിന്റെ AI-അധിഷ്ഠിത ഓട്ടോ-റെമിഡിയേഷനായി അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷാ പരിശോധന വെണ്ടർമാരോട് ഡിഫോൾട്ട് ചെയ്യുമെന്നും ഗാർട്ട്നർ പറയുന്നു.
കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിലെ സുരക്ഷ
DevAI ഒരു പ്രതിരോധ മാതൃകയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. സൈജെനിയുടെ code security ഇഞ്ചക്ഷൻ പിഴവുകൾ, XSS, മെമ്മറി പ്രശ്നങ്ങൾ, തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ, ക്ഷുദ്ര കോഡ് പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആഴത്തിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിക് വിശകലനം നടത്തുന്നുവെന്ന് മെറ്റീരിയലുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഒരു ചൂഷണാധിഷ്ഠിത മുൻഗണനാ ഫണലിലൂടെ കണ്ടെത്തലുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി ടീമുകൾ നിലവിലുള്ളതിൽ മാത്രമല്ല, ചൂഷണം ചെയ്യാവുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
അതൊരു പ്രധാന വ്യത്യാസമാണ്. AI-യുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനത്തിൽ, വേഗത പ്രധാന പ്രശ്നമല്ല. പരിശോധിക്കാത്ത ആത്മവിശ്വാസം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വേഗത്തിൽ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അവർക്ക് ഇപ്പോഴും നിർണായക മൂല്യനിർണ്ണയം, സുരക്ഷാ സന്ദർഭം, സുരക്ഷിതമായ പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.
ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI പരിഹാരങ്ങൾ
Xygeni യുടെ AI AutoFix അടുത്ത ലെയർ ചേർക്കുന്നു. ഇത് സന്ദർഭ-അവബോധമുള്ള പരിഹാര നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അപകടകരമായ പാറ്റേണുകളെ സുരക്ഷിതമായ ബദലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു pull requests ഭാഷാ മികച്ച രീതികളുമായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന പരിഹാരങ്ങളോടെ.
ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷയുടെ ഭാവി കണ്ടെത്തൽ മാത്രമല്ല. ഇത് ഉൽപ്പാദന-സുരക്ഷിത പരിഹാരങ്ങൾ. പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും എന്നാൽ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ അവ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണം ഘർഷണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. സന്ദർഭത്തിൽ സുരക്ഷിതമായ പരിഹാരത്തിന് വഴികാട്ടാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഉപകരണം സുരക്ഷയും ഡെവലപ്പർ വേഗതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
Guardrails AI- സഹായത്തോടെയുള്ളതും ഏജന്റ് വികസനത്തിനുമായി
കോഡ് പൂർത്തീകരണത്തേക്കാൾ വിശാലമാണ് GenAI കഥ. ഗാർട്ട്നറുടെ 2025 ഹൈപ്പ് സൈക്കിൾ ഫോർ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ, AI എന്നിവയെ വിളിക്കുന്നു. code security ആപ്പ്സെക്കിലെ പ്രധാന മാറ്റങ്ങളായി അസിസ്റ്റന്റുകൾ, AI റൺടൈം ഡിഫൻസ്, വൈബ് കോഡിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. MCP പുതിയ അംഗീകാരവും സ്വകാര്യതാ ആശങ്കകളും കൊണ്ടുവരുമെന്നും AI- ജനറേറ്റഡ് കോഡ് അന്തർലീനമായി സുരക്ഷിതമായി കണക്കാക്കരുതെന്നും ഇത് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.
ആ സന്ദർഭത്തിൽ Xygeni-യുടെ DevAI സ്ഥാനനിർണ്ണയം പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്. കോഡ് ശരിയാക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല മൂല്യം. അത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ് മൂല്യം guardrails AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഔട്ട്‌പുട്ട് യഥാർത്ഥ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെ നിറവേറ്റുന്നിടത്ത്.
സൈജെനി എന്തുകൊണ്ട് വിജയിച്ചു? Application Security Posture Management
Application Security Posture Management കണ്ടെത്തലുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യണം. ഇപ്പോൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് പ്രധാനമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ടീമുകളെ ഇത് സഹായിക്കും.
സൈജെനിസ് ASPM ആ ആശയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് സമീപനം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. കോഡ് റിപ്പോസിറ്ററികൾ, ഡിപൻഡൻസികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം സിഗ്നലുകളെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഏകീകരിക്കുന്നു, pipelineഫയലുകൾ നിർമ്മിക്കുക, കോഡായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെയ്യുക, ക്ലൗഡ് റിസോഴ്‌സുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുക, തുടർന്ന് സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ച് അവയുടെ ബന്ധങ്ങളും നിലപാടുകളും തുടർച്ചയായി മാപ്പ് ചെയ്യുക.
മിക്ക ടീമുകളും ഇപ്പോഴും വിഘടിച്ച മുന്നറിയിപ്പുകളിൽ മുങ്ങിത്താഴുന്നതിനാൽ അത് പ്രധാനമാണ്. സൈജെനിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ ASPM മെറ്റീരിയലുകൾ പ്രകാരം, 48% സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും പ്രതിദിനം 10,000-ത്തിലധികം അലേർട്ടുകൾ ലഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആ അലേർട്ടുകളിൽ 52% വരെ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളാണ്. അസറ്റ് ബന്ധങ്ങൾ, തീവ്രത, ചൂഷണക്ഷമത, എക്സ്പോഷർ, ബിസിനസ് ആഘാതം, ഉപഭോക്തൃ നിർവചിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കുന്ന സന്ദർഭോചിത മുൻഗണനയിലൂടെ സൈജെനി ആ പ്രശ്നത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു, ഇത് അനാവശ്യമായ ശബ്ദം 90% വരെ കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
മറ്റൊരു സ്കാനർ അല്ല, ഒരു യഥാർത്ഥ സന്ദർഭ പാളി
സൈജെനി സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നില്ല. ASPM ഒരു സ്കാനർ അഗ്രഗേറ്റർ എന്ന നിലയിൽ. പകരം, ഇത് ഒരു ഇൻവെന്ററി, കോറിലേഷൻ ലെയർ നിർമ്മിക്കുന്നു. SDLC. ഇത് ആസ്തികളെ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയുന്നു, ആശ്രിതത്വങ്ങളെയും സംഭാവകരെയും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ആപ്ലിക്കേഷന്‍ അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ടീമുകള്‍ക്ക് ഒരു കോഡ്-ടു-ക്ലൗഡ് കാഴ്ച നൽകുന്നു.
ഇതാണ് ആധുനികമായ ASPM മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഗാർട്ട്നർ നിർവചിക്കുന്നത് ASPM സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ജീവിത ചക്രത്തിലുടനീളമുള്ള സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ റിസ്ക് തുടർച്ചയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായി, നയം നടപ്പിലാക്കാനും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഡൈനാമിക് മുൻഗണനാക്രമീകരണം
സൈജെനിയുടെ ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ ഭാഗം ASPM കഥ അതിന്റെതാണ് ഡൈനാമിക് മുൻഗണനാ ഫണൽ. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എട്ട് ഘട്ടങ്ങൾ വരെ നിർവചിക്കാനും എത്തിച്ചേരൽ, ചൂഷണം, ബിസിനസ്-നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മുൻഗണന പരിഷ്കരിക്കാനും കഴിയും. പ്രായോഗികമായി, അതിനർത്ഥം ടീമുകൾക്ക് വോളിയത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നത് നിർത്തി യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്തിച്ചേരാവുന്നതും, തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുന്നതും അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനപരമായി പ്രധാനപ്പെട്ടതും എന്താണെന്ന് പരിഹരിക്കാൻ തുടങ്ങാമെന്നാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് ഈ അംഗീകാരം അർത്ഥവത്തായത്. 2026 ൽ, ഏറ്റവും മികച്ചത് ASPM ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളല്ല. സങ്കീർണ്ണതയെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ഹ്രസ്വവും വിശ്വസനീയവുമായ പട്ടികയാക്കി മാറ്റുന്നത് അവയാണ്.
കൂടുതൽ ഘർഷണമല്ല, മെച്ചപ്പെട്ട പ്രവർത്തന രീതികൾ
സൈജെനിസ് ASPM ലൂപ്പ് പ്രവർത്തനപരമായി അടയ്ക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഇത് മൂന്നാം കക്ഷി സുരക്ഷാ റിപ്പോർട്ടുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തലുകൾ സാധാരണമാക്കുന്നു, പരിഹാര വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതുവഴി ടീമുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളിലും പരിതസ്ഥിതികളിലും വേഗത്തിൽ ഏകോപിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സുരക്ഷാ നേതാക്കൾക്ക്, ഇത് ദൃശ്യപരതയെക്കാൾ മൂല്യവത്തായ ഒന്നായി മാറുന്നു: മികച്ച ട്രയേജ്, വ്യക്തമായ ഉടമസ്ഥാവകാശം, കാലക്രമേണ അളക്കാവുന്ന പോസ്ചർ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ.
2026-ലേക്കുള്ള കൂടുതൽ ശക്തമായ AppSec മോഡൽ
ഈ രണ്ട് അവാർഡുകളും ഒരുമിച്ച് വിശാലമായ ഒരു സന്ദേശത്തിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു.
ആധുനിക ആപ്പ്സെക് ഇതിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു:
- ഒറ്റപ്പെട്ട കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് പകരം ഏകീകൃത സന്ദർഭം
- തീവ്രതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണത്തിന് പകരം ചൂഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻഗണനാക്രമം
- മാനുവൽ ബാക്ക്‌ലോഗ് വളർച്ചയ്ക്ക് പകരം ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഹാരങ്ങൾ
- റിയാക്ടീവ് ക്ലീനപ്പിന് പകരം പ്രതിരോധ AI സുരക്ഷ
- സുരക്ഷാ തടസ്സങ്ങൾക്ക് പകരം ഡെവലപ്പർമാർ ആദ്യം ചെയ്യുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
സൈജെനിയുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആ ദിശയുമായി അടുത്തു യോജിക്കുന്നു. ASPM വശത്ത്, ഇത് കോഡ്, ക്ലൗഡ്, എന്നിവയിലുടനീളം സിഗ്നലുകളെ പരസ്പരബന്ധിതമാക്കുന്നു, pipelineകൾ, ആശ്രിതത്വങ്ങൾ, നിലപാട്. GenAI വശത്ത്, വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന മുൻഗണനാക്രമീകരണവും പരിഹാരവും ഉപയോഗിച്ച്, AI- സൃഷ്ടിച്ചതും മനുഷ്യ എഴുതിയതുമായ കോഡ് നേരത്തെ സുരക്ഷിതമാക്കാൻ ഇത് ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
അതുകൊണ്ടാണ് ഈ അംഗീകാരം ഒരു ബ്രാൻഡ് നാഴികക്കല്ല് എന്നതിലുപരിയായി മാറുന്നത്. ആപ്പ്സെക് പ്രോഗ്രാമുകൾ അടുത്തതായി എവിടേക്ക് നീങ്ങുന്നു എന്നതിനെ ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
സുരക്ഷാ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
വേണ്ടി CISഞങ്ങളുടെയും, AppSec നേതാക്കളുടെയും, DevSecOps ടീമുകളുടെയും കാര്യത്തിൽ, ഈ തീരുമാനം പ്രായോഗികമാണ്.
നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾ ഇപ്പോഴും സ്കാനറുകൾക്കിടയിൽ മാറുകയും, അനന്തമായ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് കണ്ടെത്തലുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും, വ്യക്തമായ വിവരങ്ങളില്ലാതെ AI- സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനം നിയന്ത്രിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ guardrails, പഴയ മോഡൽ ഇതിനകം തന്നെ സമ്മർദ്ദത്തിലാണ്.
AppSec-ന്റെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിന് ഇവ ആവശ്യമാണ്:
- അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് SDLC
- യഥാർത്ഥ ചൂഷണക്ഷമതയെയും ബിസിനസ് സന്ദർഭത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻഗണനാക്രമീകരണം
- എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റെമഡിയേഷൻ
- AI- ജനറേറ്റഡ്, AI- സഹായത്തോടെയുള്ള കോഡിനായി ശക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ
- മികച്ച സിഗ്നൽ, കുറഞ്ഞ ശബ്ദം
സൈജെനി അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്ന ഇടം അതാണ്.
അന്തിമ യാത്രയിൽ
സൈജെനിക്ക് രണ്ട് ഗ്ലോബൽ ഇൻഫോസെക് അവാർഡുകൾ ലഭിച്ചു. ASPM ഒപ്പം GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സുരക്ഷ കാരണം രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളും ഇപ്പോൾ ഒരേ കാര്യം ആവശ്യപ്പെടുന്നു: സന്ദർഭോചിതവും, പ്രായോഗികവും, ഇന്ന് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനനുസരിച്ച് നിർമ്മിച്ചതുമായ സുരക്ഷ.
ASPM ടീമുകളെ ആദ്യം ശരിയായ അപകടസാധ്യതകൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കണം.
ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാതെ AI കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ടീമുകളെ GenAI ആപ്ലിക്കേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സഹായിക്കണം.
രണ്ടിനും വേണ്ടി സൈജെനി നിർമ്മിക്കുന്നു.
എഴുത്തുകാരനെ കുറിച്ച്
സഹസ്ഥാപകനും CTO
ഫാത്തിമ Said AppSec, DevSecOps, എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ഡെവലപ്പർ-ഫസ്റ്റ് ഉള്ളടക്കത്തിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ software supply chain security. സങ്കീർണ്ണമായ സുരക്ഷാ സിഗ്നലുകളെ വ്യക്തവും പ്രായോഗികവുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളാക്കി അവർ മാറ്റുന്നു, അത് ടീമുകളെ വേഗത്തിൽ മുൻഗണന നൽകാനും, ശബ്ദം കുറയ്ക്കാനും, സുരക്ഷിതമായ കോഡ് അയയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
