Plik umiejętności, plik reguł, konfiguracja MCP. Zwykły tekst, committed jak dokumentacja, recenzowany jak dokumentacja i po cichu przepisuje to, co Twoja sztuczna inteligencja może robić. Xygeni wykrywa złośliwe umiejętności, zatrute monity i niebezpieczne granice agentów, do wykrywania których Twoje skanery kodów nigdy nie zostały zaprojektowane.
Dostęp tylko do odczytu · Skanowanie odbywa się w Twojej infrastrukturze · Twój kod nigdy nie jest przesyłany
Odkryj agentów AI, monity i konfiguracje MCP w swojej bazie kodu, wykryj ukryte zagrożenia i nadaj priorytet problemom, które mają znaczenie, zanim dotrą do produkcji.
Ciągłe, automatyczne odkrywanie w repozytoriach: modelach, strukturach, zestawach danych, punktach końcowych wnioskowania, agentach, serwerach MCP, umiejętnościach, monitach, guardrailsi narzędzia do kodowania AI, z których faktycznie korzystają Twoi programiści. Bez ankiet i samooceny.
Dedykowany skaner AI wykrywa awarie specyficzne dla systemów AI: wstrzyknięcie komunikatu, wstrzyknięcie narzędzia, wyciek danych podczas pobierania, obejście komunikatu systemowego, nadmierną ingerencję. Każde odkrycie jest powiązane z ramami bezpieczeństwa AI, z których korzysta Twój zespół, i wskazuje na konkretny wiersz kodu, który powoduje ujawnienie.
Lejek priorytetyzacji zawęża wszystkie ustalenia dotyczące sztucznej inteligencji do tego, co jest osiągalne w kodzie aplikacji, co jest rzeczywiście podatne na wykorzystanie i co znajduje się w kodzie, nad którym aktywnie pracują Twoje zespoły. Zespoły pracują nad kilkoma istotnymi ustaleniami.
Od sztucznej inteligencji Shadow AI do inwentaryzacji gotowej do audytu
Zobacz swój całkowity ślad AI i dowiedz się, jak bardzo jest on ryzykowny, śledząc go w stosunku do poziomu bazowego, aby wiedzieć, czy Twoje ryzyko rośnie. Każdy zasób ma swój własny wynik ryzyka, swojego dostawcę, swój typ i swoją dokładną lokalizację w kodzie.
Zasób AI w izolacji niewiele Ci powie. Wykres pokazuje relacje niosące ze sobą ryzyko: który model jest zasilany przez zbiór danych, który agent wywołuje które narzędzie, który serwer MCP stoi za asystentem i gdzie ryzyko koncentruje się w tym łańcuchu. Filtruj według kategorii zasobu, typu, relacji lub poziomu ryzyka.
Wyeksportuj maszynowo czytelny wykaz materiałów dla swojej sztucznej inteligencji, generowany na podstawie tych samych ciągłych odkryć, które napędzają inwentaryzację. Gdy audytor, klient lub organ regulacyjny zapyta, jaką sztuczną inteligencję używasz, odpowiedzią będzie pobranie, a nie trzytygodniowe ręczne ćwiczenie.cise.
Pliki umiejętności, pliki zasad i konfiguracje MCP są commitChoć są one prezentowane jako zwykły tekst i przeglądane jako nieszkodliwe, definiują one polecenia asystenta i jego uprawnienia. Xygeni analizuje je jako artefakty bezpieczeństwa: oznacza złośliwe pliki umiejętności i reguł, sprawdza konfiguracje serwerów MCP i wyświetla monity, które napędzają obciążenia sztucznej inteligencji.
Skaner AI firmy Xygeni wykrywa tryby awarii charakterystyczne dla systemów AI i niewidoczne dla konwencjonalnej analizy kodu. Należą do nich: złośliwa manipulacja wykonywaniem narzędzia, nieautoryzowane pobieranie poufnych dokumentów za pośrednictwem magazynu wektorów, omijanie komunikatów systemowych, jailbreaking za pomocą zmodyfikowanych danych wejściowych, niepewne wywołania narzędzi.
Każde ustalenie dotyczące sztucznej inteligencji (AI) zawiera odniesienie do struktury, zasób i narzędzie AI, których dotyczy problem, czas trwania ekspozycji, dokładny plik i linię, wyjaśnienie, dlaczego jest to istotne, oraz podział działań naprawczych na ogólne kontrole i wskazówki dotyczące danego ustalenia. Nie alert. Poprawka.
Progresywne filtrowanie każdego odkrycia, aż do tych w kodzie aplikacji, następnie do tych, które można wykorzystać, a następnie do tych, które są w fazie aktywnego rozwoju. Lista, która dociera do Twojego zespołu, to lista, która zagraża produkcji.
Do uzyskania rzetelnego obrazu ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją potrzeba czegoś więcej niż tylko inwentaryzacji modeli, a Xygeni już korzysta z silników, które to umożliwiają:
Klucze API dla dostawców sztucznej inteligencji to takie same sekrety jak każde inne, a funkcja wykrywania sekretów Xygeni pozwala je znaleźć w repozytoriach, plikach konfiguracyjnych i pipelinezanim trafią do rejestru publicznego lub dziennika budowy.
Stos AI jest zbudowany na zwykłych pakietach, a zwykłe pakiety zawierają luki bezpieczeństwa (CVE). Analiza składu oprogramowania Xygeni ujawnia znane luki w zabezpieczeniach bibliotek AI i ML, od których zależą Twoje aplikacje, na tej samej platformie, co zasoby AI, które z nich korzystają.
Stosy sztucznej inteligencji szybko pobierają zależności z wielu źródeł. System wykrywania złośliwego oprogramowania Xygeni wychwytuje złośliwe pakiety, którym narzędzia oparte na reputacji nadal ufają, bez czekania na CVE lub publiczne ostrzeżenie.
Jedna platforma, dzięki czemu pytanie dotyczące sztucznej inteligencji otrzymuje pełną odpowiedź zamiast trzech częściowych odpowiedzi z trzech różnych narzędzi.
Zobacz, jak wygląda powierzchnia ataku na sztuczną inteligencję, której nie dostrzegają Twoje obecne narzędzia bezpieczeństwa, i zarządzaj nią tak samo, jak każdym innym ryzykiem związanym z aplikacjami.
Twoja analiza statyczna nie rozpoznaje modelu. Analiza kompozycji nie uwzględnia serwerów MCP. Nie jest to wada tych narzędzi, zostały one zaprojektowane do rozwiązania innego problemu. Xygeni inwentaryzuje zasoby AI, analizuje konfiguracje MCP, sygnalizuje złośliwe pliki umiejętności i reguł oraz tworzy zestawienie AI-BOM.
Wyniki badań nad sztuczną inteligencją są dostępne obok Twojego kodu, zależności, sekretów, pipeline i wyniki API w jednej konsoli z jednym modelem priorytetyzacji. Sztuczna inteligencja to nowa powierzchnia ataku, a nie powód, by tworzyć nowe narzędzie z własnym login.
Xygeni jest zgodne z ramami, które obecnie regulują sztuczną inteligencję w oprogramowaniu: OWASP Top 10 dla aplikacji LLM, MCP i umiejętności agentów, NIST SP 800-218A i CISWytyczne A i G7 dotyczące zestawienia materiałów oprogramowania dla sztucznej inteligencji. Generują one dowody, które pomagają wykazać, że te ramy są stosowane, i wspierają oczekiwania dotyczące inwentaryzacji i identyfikowalności, które przepisy takie jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji, NIS2 i hiszpański ENS nakładają na organizacje.
Kierunek jest ustalony: SBOM rozszerza się na AI-BOM. Nie możesz poświadczyć czegoś, czego nie zinwentaryzowałeś.
Modele, struktury sztucznej inteligencji, zestawy danych, punkty końcowe wnioskowania, agenci i serwery agentów, serwery MCP, umiejętności, monity, guardrailsoraz narzędzia kodowania AI używane w Twoich repozytoriach.
Dzięki ciągłej analizie repozytoriów: kodu, zależności i plików konfiguracyjnych pozostawianych przez narzędzia AI, nic nie zależy od tego, czy programiści sami zgłaszają, z czego korzystają.
Wykaz materiałów AI to czytelny dla maszyn spis sztucznej inteligencji w oprogramowaniu: modeli, zestawów danych, komponentów, dostawców i zależności. Regulatorzy i standardOrgany publiczne zwracają się do niej jako do bazy dowodowej dla zarządzania sztuczną inteligencją, a nie można poświadczać czegoś, czego się nie zinwentaryzowało.
Typowe dla sztucznej inteligencji tryby awarii, w tym wstrzyknięcie błędu i pominięcie błędu systemowego, wstrzyknięcie narzędzia i wywołanie niezaufanego narzędzia, wyciek danych podczas pobierania oraz nadmierna ingerencja, zostały zmapowane w rankingu OWASP Top 10 dla aplikacji LLM.
Tak. Każde ustalenie wskazuje na plik i linię, wyjaśnia, dlaczego jest ważne, i podaje środki łagodzące zarówno jako ogólne środki kontroli, jak i wskazówki dotyczące konkretnego ustalenia.
Te narzędzia analizują kod i zależności. Nie modelują one, czym jest agent AI, co udostępnia serwer MCP ani jakie polecenia plik umiejętności przekazuje asystentowi. Xygeni dodaje tę warstwę i przechowuje ją na tej samej platformie, co pozostałe dane.
Tak. Inwentaryzacja jest śledzona względem poziomu bazowego, dzięki czemu można zobaczyć, jaka sztuczna inteligencja została wprowadzona, zmieniona lub usunięta pomiędzy skanowaniami.
Zacznij za darmo lub zaplanuj demo, na którym omówimy z Tobą powierzchnię ataku AI.
z platformą Xygeni All-In-One AppSec
