Ang mga himan sa AI pentesting adunay upat ka lain-laing porma sa produkto. Unsa ang mga pagbag-o sa agentic pentesting, pito ka criteria sa ebalwasyon, ug unsa ang dili niini mahimo.
Ang mga malisyoso nga npm package mas paspas nga gipatik kaysa pagtangtang niini sa mga registry. Unsa ang gipakita sa walo ka semana nga kumpirmadong mga nahibal-an ug unsa ang nagpugong niini.
Ang mga ahente karon nagplano, nag-code, nagrepaso, nagpadala ug nag-operate. Unsa ang ahente SDLC mga pagbag-o sa matag hugna, ug unsang mga kontrol ang hilom nga mohunong sa pagtrabaho.
Ang imong katapusang pentest tested code. Ang AI pentesting nagsulay sa pamatasan: mga gi-hijack nga prompt, giabusohan nga mga himan, nagtulo nga datos. Unsa ang sulayan, ug kung unsa ka subsob.
Ang usa nag-ranggo sa mga kahuyang, ang lain nag-ranggo sa mga risgo. Unsay gisukod sa CWE Top 25, unsay kalainan niini gikan sa OWASP Top 10, ug kanus-a gamiton ang matag usa.
Ang mga ahente karon nagsulat, nag-install, ug nagpadala sa code. Ang tinuod nga mga risgo sa agentic coding, ang mga pamaagi nga naglangkob niini ug 8 ka leksyon nga nakat-unan sa lisod nga paagi.
Unsa ang AI coding, unsaon pagtrabaho ang mga AI tools, ug unsaon nimo pagpabilin nga luwas ang AI-generated code? Usa ka praktikal nga giya para sa mga developers ug mga team.
Ang usa ka dokumento sa polisiya lamang dili usa ka balangkas sa pagdumala sa AI. Ania ang praktikal nga istruktura, imbentaryo, ebidensya, ug mga kontrol, nga molihok.
Ang mga kompanya sa seguridad sa AI tanan nag-angkon sa parehas nga mga butang. Ania ang checklist aron aktuwal nga masusi ang usa, gikan sa coverage hangtod sa data sovereignty.
Ang gikinahanglan gyud sa mga developer sa labing maayong pamaagi sa seguridad sa API: usa ka praktikal nga checklist nga naglangkob sa proteksyon sa API ug pagdumala sa API, sa dili pa i-deploy.
