امنیت هوش مصنوعی: فایل‌هایی که هیچ‌کس بررسی نمی‌کند، اکنون بزرگترین سطح حمله شما هستند

چرا ابزارهای موجود شما به سرعت تمام می‌شوند؟

SAST کد را می‌خواند. SCA مانیفست وابستگی‌ها را می‌خواند. هیچ‌کس نمی‌داند مدل چیست، سرور MCP چه چیزی را در معرض نمایش قرار می‌دهد، یا یک فایل مهارت به یک عامل چه کاری را دستور می‌دهد. این شکاف دقیقاً جایی است که حملات دوران هوش مصنوعی رخ می‌دهد، در فضای بین «کدی که اسکن می‌کنیم» و «هوش مصنوعی که بی‌سروصدا اتخاذ می‌کنیم».

نتیجه، دسته‌بندی هوش مصنوعی سایه‌ای نیست. CISدر حال حاضر O می‌تواند به این موارد پاسخ دهد: چه مدل‌هایی را اجرا می‌کنیم، کدام عامل‌ها می‌توانند به چه چیزی دسترسی پیدا کنند، و سه‌شنبه گذشته کسی بدون اطلاع کسی به کدام سرور MCP متصل شد. پاسخ خوب به این سوال، وظیفه امنیت زنجیره تامین هوش مصنوعی است و به همین دلیل است که ابزارهای عمومی AppSec در اینجا ناکارآمد هستند.

معنای واقعی امنیت هوش مصنوعی

شیگنی آیا شرکت امنیتی هوش مصنوعی است که این را به عنوان سه حرکت متصل در سراسر SDLC: کشف، شناسایی و اجرا.

کشف کنید: بدانید که واقعاً چه هوش مصنوعی دارید

کشف مداوم و خودکار در مخازن شما، تمام دارایی‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد: مدل‌ها، چارچوب‌ها، مجموعه داده‌ها، نقاط پایانی استنتاج، عامل‌ها، سرورهای MCP، مهارت‌ها، اعلان‌ها، guardrailsو ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی که توسعه‌دهندگان شما واقعاً از آنها استفاده می‌کنند. بدون نظرسنجی. بدون خودگزارش‌دهی. اگر ردی در مخزن باقی بماند، در موجودی کالا نشان داده می‌شود، که اولین و اساسی‌ترین الزام امنیت زنجیره تأمین هوش مصنوعی واقعی است.

سپس نمودار هوش مصنوعی نحوه اتصال این دارایی‌ها را ترسیم می‌کند: کدام مدل، مجموعه داده را تغذیه می‌کند، کدام عامل کدام ابزار را فراخوانی می‌کند، کدام سرور MCP پشت کدام دستیار قرار دارد. یک دارایی به صورت ایزوله اطلاعات کمی به شما می‌دهد. نمودار به شما نشان می‌دهد که ریسک در کجا متمرکز است.

از همان کشف، Xygeni یک ... تولید می‌کند. هوش مصنوعی-بام: فهرستی آماده برای حسابرسی و قابل خواندن توسط ماشین از هر چیزی که مربوط به هوش مصنوعی در نرم‌افزار شماست. وقتی یک نهاد نظارتی، یک حسابرس یا یک مشتری می‌پرسد که چه هوش مصنوعی‌ای را اجرا می‌کنید، پاسخ به جای یک فرآیند سه هفته‌ای، دانلود می‌شود.

تشخیص: خطراتی که اسکنرهای معمولی نمی‌توانند ببینند

یک اسکنر اختصاصی هوش مصنوعی به دنبال حالت‌های خرابی خاص سیستم‌های هوش مصنوعی می‌گردد: تزریق سریع، تزریق ابزار و فراخوانی ابزار غیرقابل اعتماد، نشت داده‌ها از طریق بازیابی، دور زدن سریع سیستم، عاملیت بیش از حد. هر یافته‌ای به ... مربوط می‌شود. ده مورد برتر OWASP برای برنامه‌های کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی و به فایل و خط دقیقی که باعث ایجاد این آسیب‌پذیری شده اشاره می‌کند، نه یک هشدار مبهم «استفاده از هوش مصنوعی خود را بررسی کنید».

همین لایه تشخیص، فایل‌های مهارت، فایل‌های قوانین و پیکربندی‌های MCP را به عنوان مصنوعات امنیتی که هستند، نه به عنوان مستندات بی‌ضرر، در نظر می‌گیرد. این لایه، مهارت‌های مخرب یا مسموم را علامت‌گذاری می‌کند، پیکربندی‌های سرور MCP را برای مسمومیت با ابزار بررسی می‌کند و اعلان‌هایی را که در واقع بار کاری هوش مصنوعی شما را هدایت می‌کنند، آشکار می‌سازد.

اولویت‌بندی: قیفی که نویز را کاهش می‌دهد، نه گوشه‌ها

هر یافته به تدریج فیلتر می‌شود: به آنچه در کد برنامه قابل دستیابی است، سپس به آنچه واقعاً قابل سوءاستفاده است، و در نهایت به آنچه در کدی که تیم شما به طور فعال در حال توسعه آن است، قرار دارد. آنچه به صف توسعه‌دهندگان می‌رسد، فهرست کوتاهی است که در واقع تولید را تهدید می‌کند، به همراه مرجع چارچوب، بازه زمانی مواجهه و راهنمای کاهش خطرات پیوست شده.

اجرا: قبل از اجرا، آن را متوقف کنید

Shield اجرای سیاست را به نقطه پایانی خود توسعه‌دهنده می‌آورد: نصب‌های غیرمجاز و مخرب، مدل‌های تأیید نشده و سرورهای MCP غیرمجاز را قبل از اجرای هر چیزی مسدود می‌کند. در زیر آن Xygeni قرار دارد. هشدار زودهنگام بدافزار (MEW)که بسته‌های مخرب را قبل از وجود امضا شناسایی می‌کند، ابزارهای مبتنی بر اعتبار لایه هنوز به آن اعتماد دارند زیرا هنوز کسی این بسته را گزارش نکرده است. این نیمه اجرایی امنیت زنجیره تامین هوش مصنوعی است: کشف و تشخیص به شما می‌گویند چه مشکلی وجود دارد، Shield چیزی است که در واقع آن را متوقف می‌کند.