Pourquoi la détection des logiciels malveillants est importante
En 2025, les outils de détection des logiciels malveillants ne sont plus facultatifs, ils sont indispensables à toute équipe DevOps développant des logiciels sécurisés. Si la plupart des discussions portent encore sur la détection des malwares, menaces dans les packages open source, la réalité est que les logiciels malveillants peuvent se cacher n'importe où : dans votre code source, vos scripts de construction, votre infrastructure en tant que code, ou même CI/CD C'est pourquoi les équipes modernes ont besoin d'outils de prévention des malwares plus performants et d'outils d'analyse des malwares qui comprennent le fonctionnement réel du DevOps.
Soyons clairs : les attaquants d'aujourd'hui ne se contentent pas d'injecter du code malveillant dans les bibliothèques. Ils détournent les flux de travail à travers le pipelinePar exemple, CrowdStrike a constaté que 45 % des attaques contre la chaîne d'approvisionnement de logiciels impliquent désormais CI/CD les systèmes, pas seulement les dépendances vulnérables. De plus, BleepingComputer et Laboratoire de sécurité GitHub fait état d'une augmentation des activités malveillantes pull requests, où les attaquants soumettent du code de porte dérobée via des forks et des PR.
Par ailleurs, Google et les chercheurs de SentinelOne ont observé des logiciels malveillants qui se font passer pour agents de construction ou abuse des scripts d'automatisation pour gagner discrètement en persistance dans le pipeline. De toute évidence, sécuriser uniquement vos dépendances ne suffit plus.
Alors, lorsque vous évaluez des outils de détection de logiciels malveillants, demandez-vous : est-ce que cela me protège ? uniquement au niveau de la dépendance, ou est-ce qu'il regarde tout, du code au cloud? Parce qu'en 2025, c'est ce qu'il faut pour rester en tête.
Fonctionnalités essentielles à prendre en compte dans les outils de détection de logiciels malveillants
Lors de la sélection d'un outil d'analyse des logiciels malveillants, il est important de regarder au-delà de la simple numérisation. Concentrez-vous plutôt sur une ensemble complet de fonctionnalités qui s'adapte au fonctionnement de votre équipe. Voici les fonctionnalités indispensables à privilégier :
Capacités de numérisation complètes
Pour commencer, l'outil doit inspecter chaque couche de votre application, du code source et des binaires aux packages open source. En particulier, une forte outils d'analyse des logiciels malveillants peut découvrir des menaces qui contournent les scanners traditionnels en analysant des modèles inhabituels ou des charges utiles cachées.
Sans couture CI/CD Intégration :
De plus, votre outil de prévention des logiciels malveillants devrait se brancher sur votre CI/CD pipelines. Il devrait scanner automatiquement pendant pull requests, construit ou déploie en fournissant des commentaires sans ralentir votre vitesse DevOps.
Priorisation et évaluation contextuelle des risques
L'outil doit non seulement détecter les logiciels malveillants, mais aussi vous aider à vous concentrer sur l'essentiel. Outils de soutien exploitabilité or notation d'accessibilité réduisez le bruit en montrant quelles menaces sont réellement dangereuses dans votre environnement.
Réputation des packages et renseignements sur les menaces
De plus, de premier ordre outils de détection de logiciels malveillants S'appuyer sur les flux de menaces mondiaux et les scores de réputation des packages. Ceux-ci permettent de signaler les composants suspects en amont, avant même la publication des CVE officiels.
Surveillance et alertes en temps réel
Une autre caractéristique clé est visibilité en temps réelQu'une dépendance malveillante soit ajoutée manuellement ou via un package compromis, votre équipe doit être alertée immédiatement afin qu'elle puisse réagir avant qu'elle ne se propage.
Correction et mise à jour automatisées
En même temps, le meilleur outils de prévention des logiciels malveillants Ils vont au-delà des alertes. Ils proposent une mise en quarantaine automatique, des suggestions de correctifs ou même le blocage du déploiement de code dangereux, simplifiant ainsi le processus de réponse.
Intuitif Dashboards et rapports
Enfin, la convivialité est importante. Recherchez des plateformes qui offrent des informations claires. dashboards, cartes thermiques des risques et fonctions intégrées SBOM support. Tout cela simplifie les audits, améliore les rapports et aide les développeurs à comprendre et à résoudre les menaces plus rapidement.
Avec ces critères à l’esprit, explorons les cinq meilleurs outils de détection de logiciels malveillants pour 2025 :
ReversingLabs, Socket, Aikido, Veracode et Xygeni, chacun offrant une approche unique de l'analyse et de la prévention des logiciels malveillants dans la chaîne d'approvisionnement logicielle moderne.
Meilleurs outils de sécurité des applications
1. Xygeni : une protection contre les logiciels malveillants conçue pour l'ensemble du flux DevOps
Aperçu :
Xygeni n'est pas un simple scanner. C'est un plateforme de sécurité des applications tout-en-un Conçu dès le départ pour détecter et prévenir les logiciels malveillants à chaque étape du développement de vos logiciels. Bien que de nombreux outils se concentrent uniquement sur les packages tiers, Xygeni va plus loin en protégeant votre code source. CI/CD pipelines, infrastructure et artefacts de construction, en bref, l'ensemble de votre SDLC.
Par dessus tout, les outils de détection de logiciels malveillants sont intégrés nativement dans la plateforme Xygeni. Plus besoin de plugins externes, de synchronisations tierces ni d'intégrations différées. Tout fonctionne en temps réel et s'adapte à votre DevOps. pipeline. Par conséquent, les logiciels malveillants ne peuvent pas passer inaperçus, que vous les déployiez une fois par semaine ou que vous publiiez des mises à jour quotidiennement.
De plus, Xygeni prend en charge à la fois SaaS et on-premise déploiements, offrant à votre équipe la liberté de choisir ce qui convient le mieux à la conformité, aux politiques internes ou aux préférences d'infrastructure. En résumé, il s'agit d'une solution complète pour les équipes qui ont besoin de visibilité, de rapidité et de contrôle.
Fonctionnalités clés
- Outils de détection de logiciels malveillants natifs : Pour commencer, Xygeni propose outils de prévention des logiciels malveillants entièrement intégrées, et non pas ajoutées. La plateforme combine analyse statique, analyse comportementale et détection d'anomalies en temps réel sans dépendre de moteurs tiers.
- Full SDLC Couverture, du code au cloud : De plus, Xygeni analyse chaque couche de votre pile logicielle : code source, dépendances open source, tâches de build, IaC modèles, conteneurs et événements d'infrastructure. Si un logiciel malveillant est caché dans un commit, injecté dans le CI ou intégré lors du packaging, il est signalé tôt.
- Surveillance du registre et alerte précoce : Xygeni surveille en permanence npm, PyPI et Maven pour les nouveaux packages de logiciels malveillants publiés, y compris ceux non encore répertoriés dans les bases de données CVE. Votre équipe gagne ainsi un temps précieux sur les menaces émergentes.
- Blocage contextuel : Xygeni détecte non seulement les problèmes, mais prend également des mesures. Il bloque automatiquement dépendances compromises, flux de travail suspects et scripts d'installation malveillants avant qu'ils ne causent des dommages. Cela réduit le tri manuel et accélère la réponse.
- Pipeline Surveillance des anomalies : Xygeni observe le comportement en temps réel de votre CI/CD pipelines. Par exemple, s'il repère écritures de fichiers non autorisées, utilisation abusive des informations d'identification ou exfiltration de jetons, il génère des alertes avec un contexte complet, permettant aux équipes d'agir en toute confiance et immédiatement.
- Expérience DevOps native : De plus, la plateforme s'intègre nativement avec GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkinset d'autres outils clés. Les développeurs reçoivent des informations en temps réel pull request retour d'information, tandis que les équipes de sécurité bénéficient pleinement pipeline visibilité, sans ralentir le cycle de livraison.
- SaaS ou On-Premise Déploiement: Que vous ayez besoin vitesse des nuages or contrôle sur siteXygeni s'adapte à votre modèle de déploiement. Il est donc idéal pour les équipes agiles et les organisations réglementées. enterprises.
(I.e. Prix
- Débute à $ 33/mois pour plateforme tout-en-un complète sans frais supplémentaires pour les fonctionnalités de sécurité de base.
- Inclut: outils de détection de logiciels malveillants, outils de prévention des logiciels malveillants et outils d'analyse des logiciels malveillants à travers SCA, SAST, CI/CD sécurité, analyse des secrets, IaC numérisation et protection des conteneurs.
- Aucune limite cachée ni frais surprise
- De plus, niveaux de tarification flexibles sont disponibles pour s'adapter à la taille et aux besoins de votre équipe, que vous soyez une startup en évolution rapide ou une entreprise soucieuse de la sécurité enterprise.
Avis:
2. ReversingLabs : outils de détection de logiciels malveillants
Aperçu
ReversingLabs est une société spécialisée outil de détection de logiciels malveillants Conçu pour analyser les artefacts logiciels compilés, il se concentre sur les étapes post-compilation, en analysant les binaires, les conteneurs et les packages de déploiement à l'aide de fonctionnalités avancées. outils d'analyse des logiciels malveillants. Cela en fait un point de contrôle idéal avant la publication du logiciel.
Sa plate-forme, Spectra Assure, utilise l'inspection binaire assistée par IA ainsi qu'une base de données de renseignements sur les menaces contenant plus de 422 milliards de fichiers. Ainsi, il peut détecter des logiciels malveillants cachés et des altérations dans les artefacts, même lorsque le code source n'est pas disponible. Bien qu'il fonctionne bien avec des référentiels d'artefacts comme JFrog, il ne fournit pas de données intégrées au code ni de données en amont. outils de prévention des logiciels malveillants.
Caractéristiques principales:
- Analyse des logiciels malveillants au niveau binaire : Effectue une inspection approfondie des artefacts compilés à l'aide d'un déballage binaire propriétaire et d'une analyse statique.
- Flux de renseignements sur les menaces importantes : Identifie instantanément les composants malveillants en les comparant à l'une des plus grandes bases de données de réputation de fichiers au monde.
- Intégration du référentiel d'artefacts : Analyse les packages, les pots et les conteneurs à l'intérieur de référentiels tels que JFrog Artifactory ou Sonatype Nexus.
- Blocage des attaques de la chaîne d'approvisionnement : Arrête les artefacts compromis ou falsifiés en mettant en quarantaine les menaces avant leur publication.
- Validation des logiciels tiers : Aide à vérifier les logiciels des fournisseurs sans avoir besoin de code source en analysant directement les binaires.
Inconvénients :
- Non SDLC-Balayage de scène : N'analyse pas le code source, les dépendances open source ou IaC plus tôt dans le cycle de développement.
- Non centré sur le développeur : Il manque des intégrations IDE et des flux de travail axés sur les développeurs, ce qui limite la visibilité en temps réel pendant le développement.
- Configuration complexe et Enterprise Prix : Nécessite un contact commercial pour la tarification et la configuration. Cette solution est conçue pour les grandes équipes SOC plutôt que pour les environnements DevOps en constante évolution.
(I.e. Prix:
- Enterprise tarification basée sur le volume et les fonctionnalités de l'artefact.
- Aucun plan public disponible. Contactez le service commercial pour obtenir un devis.
Avis:
3. Socket : outils de détection de logiciels malveillants
Aperçu
Socket est un outil de détection de logiciels malveillants centré sur les développeurs qui se concentre sur une couche critique de la chaîne d'approvisionnement logicielle : les dépendances tierces. Plutôt que d'analyser l'ensemble de votre SDLCSocket se concentre sur l'identification des comportements à risque paquets open sourceIl surveille en permanence les écosystèmes comme npm, PyPI et Go, signalant les comportements suspects tels que accès au système de fichiers, logique obscurcie, ou appels réseau masqués dans les scripts d'installation.
Dans le même temps, il est important de noter que Socket ne ne pas fournir d'outils d'analyse de logiciels malveillants pour votre code personnalisé, CI/CD pipelines, ou infrastructure en tant que code (IaC) configurations. Par conséquent, bien qu'il soit très efficace pour analyser les bibliothèques open source, équipes à la recherche d'outils de prévention des logiciels malveillants de bout en bout il faudra le combiner avec des plateformes plus complètes qui protègent chaque étape du développement.
Caractéristiques principales:
- Analyse des dépendances basée sur le comportement : Avant tout, Socket évalue le comportement d'un paquet, et pas seulement les métadonnées qu'il déclare. Il signale installer hooks, utilisation suspecte de l'API, et des signes de exfiltration ou abus de privilèges, aidant les développeurs à détecter malware caché dans des composants open source.
- GitHub Pull Request Protection: De plus, Socket s'intègre à GitHub pour balayage pull requests en temps réelIl empêche la fusion par défaut des packages risqués, offrant ainsi une couche de défense proactive directement dans le flux de travail du développeur.
- Flux de logiciels malveillants en temps réel : De plus, Socket maintient un flux en temps réel des nouveaux logiciels malveillants découverts dans les registres open source. Ainsi, les développeurs sont alertés si un package de leur projet est compromis, ce qui permet une réponse plus rapide aux incidents.
- Interface conviviale pour les développeurs : La simplicité de la prise Outil CLI, Web dashboard et Alertes de mou sont conçus pour les développeurs. Cette simplicité d'utilisation réduit les frictions et évite de submerger les équipes avec des alertes de faible priorité ou des bruits inutiles.
- Enterprise-Pare-feu de dépendance prêt : Pour les équipes plus importantes, Socket propose des politiques personnalisables pour bloquer les paquets contenant des logiciels malveillants connus, assurant un contrôle à l’échelle de l’organisation sur l’hygiène des dépendances.
Inconvénients :
- Focus étroit sur les dépendances : Bien que Socket excelle dans l'analyse des packages tiers, il n'analyse pas code propriétaire, CI/CD pipelines, conteneurs ou IaC fichiers. Cela laisse les étapes clés de la SDLC non protégé à moins d'être complété par d'autres outils de détection de logiciels malveillants.
- La couverture de l'écosystème continue de s'étendre : À la mi-2025, son soutien le plus fort est pour JavaScript et Python. Pendant ce temps, des écosystèmes comme Java (Maven) ou Ruby restent partiellement supportés ou en développement.
- Premium Fonctionnalités derrière Paywall : Plusieurs fonctionnalités essentielles, notamment blocage automatisé, contrôles à l'échelle de l'organisation et informations améliorées sur les packages,nécessite un forfait payant. Les organisations doivent planifier en conséquence lorsqu'elles s'adaptent à plusieurs équipes ou projets.
- Pas une solution AppSec complète : Bien que Socket joue un rôle important dans outils de prévention des logiciels malveillants Pour la chaîne d'approvisionnement, ce n'est pas une plateforme complète. Les équipes ont encore besoin de ressources supplémentaires. outils d'analyse des logiciels malveillants sécuriser pipelines, builds et bases de code de manière holistique.
(I.e. Prix:
- Socket utilise un modèle de tarification par utilisateur pour premium d’APOB.
- Les équipes doivent planifier les budgets en fonction du nombre d’utilisateurs et de la manière dont l’outil sera déployé dans les projets.
Avis:
4. Aikido : outils de détection de logiciels malveillants
Aperçu :
Aikido Security propose une plateforme AppSec unifiée intégrant des outils de détection de logiciels malveillants à sa solution globale. Ses fonctionnalités les plus performantes se concentrent sur les écosystèmes de packages open source, notamment npm et PyPI. Au lieu de se fier uniquement aux vulnérabilités connues, Aikido utilise une analyse statique basée sur l'IA pour détecter les logiciels malveillants avant qu'ils ne soient signalés publiquement. Par exemple, il signale les packages contenant du code obscurci, des scripts post-installation ou des comportements suspects, souvent liés au vol d'identifiants ou à l'exfiltration de données.
De plus, Aikido se connecte aux flux de travail des développeurs via des plugins IDE et CI/CD Gates, offrant un retour d'information précoce sur les importations à risque. Cependant, bien qu'il favorise une couverture complète de la chaîne d'approvisionnement, ses outils de prévention des logiciels malveillants se concentrent principalement sur les dépendances tierces. Par conséquent, les organisations qui recherchent des outils d’analyse des logiciels malveillants plus larges sur l’ensemble du SDLC il faudra peut-être l’associer à des solutions complémentaires.
Fonctionnalités clés
- Détection de logiciels malveillants zero-day dans les registres : Aikido analyse les nouveaux paquets publiés sur les principaux registres comme npm et PyPI. Il évalue les modèles de code en temps réel et détecte rapidement les menaces de logiciels malveillants inconnus, souvent avant l'attribution d'une CVE.
- Intégration du flux de travail du développeur : Grâce aux plugins IDE et pull request Grâce aux vérifications, Aikido empêche l'introduction de paquets suspects dans le code source. De cette façon, il s'intègre au processus de développement sans ajouter de friction.
- Conteneur et IaC Numérisation des couches : Outre les packages de code, Aikido inspecte les images de conteneurs et les fichiers IaaS (Infrastructure as Code). Il recherche les logiciels malveillants intégrés, tels que les mineurs de cryptomonnaies ou les secrets codés en dur, susceptibles de compromettre les déploiements.
- Flux de renseignements en direct sur les logiciels malveillants : Aikido maintient un flux en direct des nouveaux paquets malveillants découverts. Ainsi, les équipes restent informées des menaces émergentes et peuvent réagir avant qu'elles ne s'aggravent.
Inconvénients
- Étroit SDLC Couverture: Bien qu'efficace pour surveiller les registres, Aikido n'analyse pas votre code source personnalisé, CI/CD pipelines, ou activité d'infrastructure pour les logiciels malveillants. Par conséquent, il passe à côté d'étapes importantes où les menaces peuvent émerger.
- Manque d'entonnoir de priorisation : Aikido fait remonter les alertes et les signaux d'alerte, mais ne fournit pas de système de priorisation pour aider les équipes à décider des correctifs à apporter en priorité. Sans ce filtrage, les développeurs pourraient être contraints d'évaluer manuellement les problèmes nécessitant une attention immédiate, ce qui ralentit le processus de réponse.
- Limites de l’écosystème linguistique : La prise en charge des écosystèmes autres que JavaScript et Python est encore en phase de maturation. Les équipes travaillant avec Java, Ruby ou .NET peuvent constater des lacunes dans la couverture du registre ou la profondeur de détection.
- Complexité de l'installation et de la configuration
En tant que plate-forme tout-en-un, l'Aïkido peut nécessiter un réglage pour éviter le bruit d'alerte, en particulier lors de l'activation de fonctionnalités telles que SAST or IaC numérisation parallèlement aux outils de détection de logiciels malveillants. - Premium Fonctionnalités nécessitant un abonnement
Bien que la détection de base soit disponible, de nombreuses fonctionnalités avancées, notamment l'automatisation des politiques et les contrôles à l'échelle de l'équipe, sont protégées par des plans payants.
💲 Tarification
- Commence autour de 300 $/mois pour 10 utilisateurs dans le cadre du forfait Basic.
- Les plans payants incluent la détection des logiciels malveillants, l'analyse des secrets, les vérifications de vulnérabilité, IaC/analyse des conteneurs, et CI/CD l'intégration.
- Tarification par utilisateur peut augmenter avec la taille de l'équipe ou des contrôles avancés.
- Encadrement Sur Mesure enterprise plans disponibles pour des déploiements à grande échelle.
Avis:
5. Veracode : outils de détection de logiciels malveillants
Aperçu :
Veracode a récemment amélioré son analyse de la composition logicielle en y ajoutant des outils de détection de logiciels malveillants. Il est important de noter que cette fonctionnalité est intégrée à un logiciel tiers. Plus précisément, en janvier 2025, Veracode a acquis le moteur d'analyse de logiciels malveillants de Phylum Inc. et a commencé à l'intégrer à son système existant. SCA produit. En conséquence, Veracode propose désormais une couche de base d'outils de prévention des logiciels malveillants en analysant les dépendances open source à la recherche de packages malveillants connus.
Cependant, cette fonctionnalité est strictement axée sur les bibliothèques open source et n'analyse pas votre code source, CI/CD des tâches, ou une infrastructure en tant que code pour les logiciels malveillants. Autrement dit, la détection des logiciels malveillants n'est pas native de la plateforme Veracode, mais plutôt superposée à ses SCA module utilisant le flux de données et la logique de pare-feu de Phylum.
Par conséquent, les équipes utilisant Veracode peuvent désormais bloquer les composants open source infectés lors de la résolution des dépendances. Cependant, il manque une analyse comportementale plus approfondie ou une détection d'anomalies, contrairement aux outils d'analyse de malware plus complets.
Fonctionnalités clés
- Plateforme AppSec tout-en-un : Veracode combine SAST, DAST et SCA dans un seul environnement, ce qui permet aux équipes de sécurité de gérer plus facilement les risques sur plusieurs applications.
- Gestion et conformité des politiques : Les équipes peuvent appliquer des règles de blocage des packages en fonction de leur gravité, de leur score CVE ou de leur type de licence. Cela permet aux organisations de s'aligner sur leurs politiques internes et externes. standards.
- Pipeline et SCM Intégrations: Prend en charge les analyses planifiées ou par build grâce à des intégrations avec Jenkins, GitHub, Bitbucket, etc. Cela offre des contrôles de sécurité pendant CI/CD sans effort manuel.
- Rapports prêts pour l'audit : Le moteur de reporting de Veracode facilite la supervision exécutive, les examens de conformité et les audits internes, en particulier dans les grandes entreprises. enterprise environnements.
Inconvénients
- Aucun moteur anti-malware natif : La détection des logiciels malveillants est limitée à Phylum SCA flux et ne couvre pas le code personnalisé ou l'infrastructure.
- Aucune détection de logiciel malveillant dans CI/CD Pipelines: Veracode ne scanne pas pipeline Les scripts, les exécuteurs de tâches ou les artefacts de construction pour les logiciels malveillants constituent un angle mort important dans la sécurisation de la distribution de logiciels modernes.
- Aucune détection d'anomalie ou basée sur le comportement
Les logiciels malveillants zero-day ou les menaces obscurcies peuvent contourner le scanner s'ils ne sont pas déjà catalogués dans les flux de menaces. - Commentaires limités des développeurs : Les résultats de l'analyse ne sont pas en temps réel et les intégrations dédiées aux développeurs (comme les plugins IDE ou les commentaires au niveau des relations publiques) sont minimes.
- Enterprise-Prix uniquement : Veracode ne propose pas d'offre gratuite. Les tarifs sont groupés et commencent à enterprise échelle, ce qui peut être restrictif pour les petites équipes.
(I.e. Prix:
- Encadrement Sur Mesure enterprise les prix commencent dans la fourchette des cinq chiffres par an.
- Les services groupés comprennent SAST, DAST, SCA, l'application des politiques et la détection limitée des logiciels malveillants.
- SCA et les fonctionnalités anti-malware ne sont pas proposées de manière autonome, et il n'y a pas d'essai public.
Pourquoi Xygeni est l'outil de prévention des logiciels malveillants le plus intelligent pour DevOps
Bien que chaque fournisseur de cette liste offre quelque chose d'utile, Xygeni se distingue comme l'outil de prévention des logiciels malveillants le plus complet pour sécuriser l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
Pour commencer, Xygeni va bien au-delà de l'analyse des dépendances open source. Il intègre des outils natifs de détection de logiciels malveillants qui inspectent votre code source. CI/CD Flux de travail, conteneurs, infrastructure en tant que code (IaC) et même comportement d'exécution. Qu'un malware soit intégré à une action GitHub, à une image Docker ou injecté lors d'un processus de build, Xygeni le détecte avant qu'il n'atteigne la production.
De plus, il s'intègre naturellement aux workflows DevOps existants. Il s'intègre à des plateformes comme GitHub, GitLab, Bitbucket et Jenkins. Votre équipe reçoit ainsi un retour instantané sur ses actions. pull requests, pipeline security portes et alertes en temps réel qui améliorent la protection sans ralentir la livraison.
Un autre point clé est la couverture. Alors que la plupart des outils d'analyse de malwares se concentrent uniquement sur les menaces au niveau des dépendances, Xygeni protège sur l'ensemble du système. SDLCIl surveille tout, depuis l'écriture du code jusqu'à son déploiement final en production. Cela comprend CI/CD emplois, IaC configurations et scripts de build. De plus, Xygeni peut ingérer et analyser des packages ou binaires tiers pour identifier les logiciels malveillants cachés que d'autres scanners pourraient manquer.
Plus important encore, vous bénéficiez d'une grande flexibilité de déploiement. Xygeni est disponible en SaaS ou peut être déployé. on-premise, vous donnant un contrôle total en fonction des besoins de conformité ou des préférences d'infrastructure.
De plus, Xygeni propose un modèle tarifaire transparent. Pour seulement 33 $ par mois, vous bénéficiez d'un accès complet à toutes les fonctionnalités de sécurité. Cela comprend SCA, SAST, détection de secrets, analyse de conteneurs, IaC securityet des outils de prévention des logiciels malveillants en temps réel. Aucun frais par poste, aucune limite d'utilisation et aucun frais surprise. Conçu pour évoluer avec votre équipe, que vous soyez une start-up ou une grande entreprise, enterprise.
En bref, si vous souhaitez une plateforme qui donne la priorité à la sécurité sans ralentir l’innovation, Xygeni est le choix le plus intelligent pour les équipes DevSecOps.
