1. 소개: 왜 이 내용을 놓치셨을까요?
만약 여러분이 라스베이거스에서 열린 Black Hat 2025에 참석하지 못했거나 온디맨드 브리핑을 구매하지 않았다면, 최신 애플리케이션 보안에 대한 가장 실용적인 세션 중 하나를 놓쳤을 가능성이 큽니다. 저희는 그 세션에서 다음과 같은 방법을 보여드렸습니다. AI 기반 취약점 자동 해결 더 이상 과장이 아닙니다: 코드 자동 수정개발자는 AI가 안전한 결과를 생성하는 것을 확인할 수 있습니다. pull requests 취약점이 실제 운영 환경에 배포되기 전에 패치하는 방법. 경고에 파묻히는 대신, 이 발표에서는 취약점을 해결하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 애플리케이션 보안 자동화 앱 보안 자동화 잡음을 걸러내고, 실제 위험을 우선시하며, 해결책을 직접 통합하는 데 도움이 됩니다. pipeline또한 어떻게 되는지 보실 수 있습니다. 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 이 모든 것을 하나로 묶어 팀이 보안을 희생하지 않고도 빠르게 움직일 수 있는 방법을 제공합니다.
2. AI 기반 자동 취약점 해결이란 무엇인가요?
간단히 말해서, AI 기반 취약점 자동 해결 의심스러운 활동을 발견하고 즉각적인 조치를 취한다 이를 억제하거나 해결하기 위해.
- Detection System → 이상 징후, 악성 코드 또는 공격 징후를 식별합니다.
- 응답 → 문제를 신속하게 해결하고, 접근 권한을 취소하거나, 손상된 프로세스를 중지합니다.
기존의 위협 탐지 및 대응 도구는 엔드포인트에 초점을 맞추는 반면, 최신 위협 탐지 및 대응 솔루션은 영역으로 확장됩니다. pipelines와 코드. 개발자에게 가장 효과적인 접근 방식은 다음과 같습니다. 실시간 위협 감지 내부에서 실행되는 pull requests CI/CD이를 통해 수정 사항이 실제 워크플로에 직접 반영되도록 합니다.
탐지 및 대응 전략에 대한 참조 프레임워크는 다음을 참조하십시오. MITRE ATT&CK® 프레임워크.
3. 실시간 위협 탐지의 부상
오늘날의 위협은 빠르게 진화합니다. 공격자들은 의존성 오염부터 모든 것을 자동화합니다. pipeline 조작. 따라서, 실시간 위협 감지 더 이상 선택 사항이 아니라 현대 사회에 필수적인 요소입니다. pipelines.
예 :
- 비밀이 새어나가면 순식간에 퍼져나가 악용될 수 있습니다.
- 악성 종속성이 다음 빌드 중에 실행될 수 있습니다.
- 변조된 CI 워크플로는 검사 없이 프로덕션 환경에 코드를 배포할 수 있습니다.
결과적으로 실시간 탐지 및 사후 대응은 비즈니스 보안 유지와 침해 사고 발생 여부를 결정짓는 중요한 요소입니다. 위협 탐지 및 대응 솔루션 새로운 도구들은 속도와 자동화된 문제 해결을 강조하는 반면, 기존 도구들은 여전히 알림에만 지나치게 의존하고 있습니다.
4. 실제 앱 보안 자동화 PipelineAI 기반 자동 취약점 해결 기능을 갖춘 제품
대부분의 개발자는 또 다른 것이 필요하지 않습니다. dashboard그들에게는 코드가 있는 곳에서 실행되는 보안이 필요합니다. 그것이 바로 이 솔루션의 약속입니다. 앱 보안 자동화주기 마지막에 검토를 기다리는 대신 자동화를 통해 이를 시행합니다. guardrails 직접 pull requests CI/CD 작업.
실제로, 애플리케이션 보안 자동화:
- 코드의 취약점을 발견하고 병합 전에 수정합니다.
- 설치 시 악성 종속성을 차단합니다.
- 유출된 기밀은 며칠 후가 아니라 즉시 철회됩니다.
이러한 접근 방식은 불필요한 소음을 줄이고 모든 것이 신뢰할 수 있다는 확신을 심어줍니다. pipeline 실행은 기본적으로 안전하게 유지됩니다. 함께 사용하면 안전합니다. AI 기반 취약점 자동 해결 or 코드 자동 수정개발자의 마찰 없이 문제가 감지에서 해결로 넘어갑니다.
5. 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 실제 적용 사례
기존 테스트 방식은 탐지 단계에서 멈추기 때문에 팀의 작업 속도를 늦춥니다. 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 지속적으로 실행함으로써 변경됩니다. CI/CD pipelines. 수동 검토를 기다리는 대신 모든 항목에 대해 테스트가 실행됩니다. pull request 그리고 구축하세요.
테스트와 문제 해결이 만났을 때 진정한 이점이 나타납니다. Autofix를 사용하면, 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 문제를 파악하는 것뿐만 아니라, 코드 자동 수정 패치를 즉시 적용하고 바로 병합할 수 있는 PR을 푸시합니다.
함께 애플리케이션 보안 자동화 앱 보안 자동화테스트는 단순한 관문 이상의 의미를 갖게 됩니다. 테스트는 취약점을 발견하는 즉시 수정하는 자가 치유 프로세스로 진화합니다.
6. 리플레이에서 얻을 수 있는 것
블랙햇 컨퍼런스 생중계를 놓치셨나요? 지금 다시 보실 기회입니다. 전체 영상은 이론이 아닌, 실전 경험을 보여줍니다. AI 기반 취약점 자동 해결, 코드 자동 수정예산 및 애플리케이션 보안 자동화 실제 실행 중 pipelines.
리플레이를 다운로드하면 다음 내용을 확인할 수 있습니다.
- 전체 세션 녹화 → 과장 없이 20분간의 실전 시연.
- 슬라이드 및 핵심 요약 → 실질적인 정보를 팀과 공유하세요.
- AutoFix 작동 모습 → 시청하기 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 표면적인 문제점을 파악하고 AI가 이를 해결하기 위한 안전한 PR을 푸시합니다.
- 무료 평가판 옵션 → 직접 Autofix를 사용해 보세요 pipeline 어떻게 보는지 앱 보안 자동화 실제로 작동합니다.
7. Xygeni의 AI 기반 취약점 자동 해결 및 코드 자동 수정 기능 시연
개발자들이 의존하도록 강요하는 대신에 dashboard그들은 거의 확인하지 않기 때문에, 제니 제공 실시간 위협 탐지 워크플로 내에서 직접적인 문제 해결:
- In Pull Requests → 코드 자동 수정 즉시 안전한 수정 사항을 적용하므로 취약점이 누적되지 않습니다.
- In CI/CD Pipelines → 시스템은 빌드가 배포되기 전에 변조된 워크플로 또는 의심스러운 작업을 표시합니다.
- 종속성에서 → 취약점이 있는 패키지를 맥락과 함께 강조 표시하므로 정말 중요한 부분을 수정할 수 있습니다.
이러한 방식으로 시스템은 위협을 탐지할 뿐만 아니라, 발생 근원에서 차단하고 해결합니다. Xygeni는 이러한 기능을 통해 서비스 제공 속도를 저하시키지 않으면서 즉각적인 해결을 제공함으로써 기존 도구와 차별화됩니다.
8. 개발팀을 위한 애플리케이션 보안 자동화의 주요 이점
무엇보다도, Xygeni의 위협 탐지 및 대응 솔루션 속도와 정확성을 제공합니다:
- 실시간 보호 → 이 시스템은 문제가 발생한 직후에 문제를 감지하며, 몇 시간 후에 감지하는 것이 아닙니다.
- 개발자 우선 개선 → Autofix는 안전한 파일을 생성합니다. pull requests 단순한 알림이 아닌, 문제 해결까지 포함합니다.
- 공급망 관련 내용 → 코드, 종속성, 비밀 정보 등을 보호합니다. pipelines.
- 거짓 양성 반응 감소 → 도달 가능성 및 악용 가능성과 같은 상황 인식 필터는 중요한 요소에 초점을 맞춥니다.
- 빠른 배송 → 보안은 사용자의 흐름을 방해하지 않고 자동으로 적용됩니다.
따라서 Xygeni는 다음과 같이 바뀝니다. 실시간 위협 탐지 이는 개발자와 보안 팀 모두에게 실질적인 이점으로 작용합니다.
9. 결론: 알림에서 애플리케이션 보안 자동화까지
소프트웨어 공급망은 새로운 격전지입니다. 단순히 위험을 탐지하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 위험을 표시할 뿐만 아니라, 그 이상의 기능을 제공하는 도구가 필요합니다. 실시간으로 수정하세요.
Xygeni는 다음과 같은 조합을 통해 이를 가능하게 합니다. AI 기반 취약점 자동 해결, 애플리케이션 보안 자동화예산 및 자동화된 애플리케이션 보안 테스트 개발자 워크플로 내부.
👉 [리플레이 잠금 해제]
