2024에서만 AI는 256억 줄이 넘는 코드를 작성했습니다.그 말을 잘 생각해 보세요. 에 따르면 Statista, 전체 s의 41%소프트웨어 코드는 이제 AI가 생성한 코드입니다.그 수치는 계속 증가할 것이며, 위험 또한 커질 것입니다.
AI 코드는 빠릅니다. 때로는 너무 빠르기도 합니다. 우리는 지금 보고 있습니다 노출된 부분에서 10배의 스파이크가 발생했습니다. API 엔드 포인트 기본적인 권한 부여 및 입력 유효성 검사가 부족합니다. 그리고 더 중요한 것은, 잘못된 AI 코드는 일회성 버그가 아니라는 점입니다. 만약 그런 코드가 오픈 소스 저장소에 들어가게 되면, 문제가 더욱 심각해집니다. 미래 AI 모델을 위한 훈련 데이터그렇게 함으로써 그러한 취약점들이 더욱 확산됩니다.
그럼 우리가 할 수 있는 건 뭘까요? 모든 줄을 꼼꼼히 확인하는 겁니다.인간 또는 기계—스캔 및 보안 처리가 완료되었습니다.
바로 그곳에 AI가 있습니다. SAST 들어 온다LLM, Copilot, 그리고 자동 코딩 시대에 일하는 개발자들을 위해 설계된 정적 애플리케이션 보안 테스트 도구입니다.
AI가 생성한 코드의 문제점은 무엇일까요?
AI가 생성한 코드는 보기 좋습니다. 컴파일도 되고 실행도 됩니다. 주석까지 달려 있죠. 하지만 내부적으로는 다음과 같은 부분을 종종 건너뜁니다.
- 인증 및 접근 제어
- 입력 검증 및 정리
- 비밀 관리 (예: 하드코딩된 토큰)
- 오류 처리 및 예외 상황 로직
- 라이브러리와 API의 안전한 사용
인공지능이 악의적이라 그런 것이 아니라, 단지 위협 모델을 제대로 이해하지 못할 뿐입니다. 그리고 인공지능은 그 어느 때보다 많이 사용되고 있으며, 제대로 된 검토조차 거치지 않는 경우가 많습니다.
AI 코드의 취약점에 대한 실제 사례
Copilot이 Express.js 앱에서 다음과 같은 출력을 생성한다고 가정해 보겠습니다.
괜찮아 보이지만, 곧 깨닫게 되는 순간... 있다 입력값 유효성 검사나 검증이 이루어지지 않습니다. 실제 운영 환경에서는, 그건 지름길이에요 XSS or 주입 취약점.
AI란 무엇인가 SAST?
AI SAST 인공지능 자체를 보호하는 것이 아니라, 보안을 강화하는 것입니다. AI 코드 —생성되고, 복사되고, 붙여넣어지고, commit앱에 추가하세요.
기존 방식과 동일하게 작동합니다. SAST소스 코드를 실행하기 전에 스캔하여 취약점을 표시하고 수정 사항을 제안합니다. 하지만 최신 AI 지원 워크플로를 염두에 두고 설계되었습니다.
일부 플랫폼은 패턴 인식을 개선하고 오탐을 줄이기 위해 AI와 ML을 실험적으로 활용하고 있습니다. 하지만 여기서는 우리의 초점이 간단합니다. AI 도구가 작성한 코드의 보안을 강화하기 위해 정적 분석을 사용하세요.
이건 일종의 현실 점검이라고 생각하세요. "컴파일이 된다"는 것이 "안전하다"는 것과 같은 의미는 아니니까요.
AI는 어떻게 SAST 워크플로우에서 AI 코드의 보안을 강화합니다.
Xygeni Code Security 이 제품은 최신 개발 환경에 맞춰 특별히 설계되었으며, 빠르고 자동화되어 있으며 툴체인 전반에 걸쳐 연결되어 있습니다.
당신은 얻는다 :
- 원주민 SAST 스캐너 코드베이스의 실시간 정적 분석을 위해
- 지원 악성코드 탐지 소스 코드에서
- 유기성 타사 스캐너 통합—그러므로 특정 업체에 묶이거나 강제로 전환할 필요가 없습니다.
이미 SonarQube, Snyk, Checkmarx 또는 Veracode를 사용 중이신가요? 문제 없습니다.Xygeni는 연구 결과를 가져와 모든 것을 하나의 깔끔한 공간에 통합할 수 있습니다. dashboard. 이는 가시성 향상, 더욱 효율적인 우선순위 설정, 그리고 중복 작업 방지를 의미합니다. 특히 예측 불가능한 위험에 대처해야 할 때 더욱 그렇습니다. AI 코드.
Xygeni 콘솔 내부
머리로 Code Security → 위험 (SAST) 당신은 볼 수 있습니다 :
- Xygeni 및 제3자로부터 발견된 모든 코드 취약점
- 라인별 문제 세부 정보 및 해결 방안
- 심각도, 도구 및 워크플로 단계별로 필터링합니다.
- 악의적인 코드 증거
- 사용자 지정 규칙을 지원하므로 코드베이스에 맞게 조정할 수 있습니다.
하단 라인 : 단순히 "뭔가 잘못됐다"라고만 알려주는 게 아닙니다. 무엇이, 어디서, 왜 잘못됐는지, 그리고 어떻게 고쳐야 하는지까지 알려줍니다.
사용을 위한 프로 팁 SAST AI 비중이 높은 프로젝트에서
인공지능을 최대한 활용하는 방법은 다음과 같습니다. SAST 흐름을 방해하지 않고:
- 빌드가 실패하도록 설정하세요. 심각하거나 중대한 문제가 발견될 경우.
PR에 대한 스캔을 실행합니다.단순히 야간 빌드나 주간 빌드만이 아닙니다. - 결합 SAST 비밀 스캔과 함께 IaC 검색 풀스택 지원을 위해.
- 기본 AI 스니펫을 검토하세요특히 인증, 파일 입출력 또는 데이터베이스 접근과 관련된 모든 사항입니다.
- 아무것도 무시하지 않음—심각도가 낮은 문제라도 앱의 발전 방향에 따라 빠르게 악화될 수 있습니다.
마무리: SAST 섹시하진 않지만, 효과는 있다
보세요, 우리 모두 빠른 배송을 원합니다. 하지만 보안 없이 빠르게 배송하는 것이 바로 보안 침해의 원인입니다. AI SAST 이것이 당신의 길입니다 실수 없이 속도를 높이세요.
이건 피해망상증의 문제가 아니라, 현실적인 문제입니다.
도구를 활용하세요. 스캔을 자동화하세요. AI 코드를 타사 코드처럼 취급하세요.안전성이 입증될 때까지는 신뢰할 수 없습니다.
AI가 생성한 코드에 숨겨진 비밀을 확인할 준비가 되셨나요?
14 일 무료 평가판 시작 신용카드도 필요 없고, 소음도 없습니다. 깔끔하고 안전한 비밀번호만 있으면 됩니다.
