AI는 더 이상 단순한 개발 도구가 아닙니다. 그것은 공격 표면입니다. 코드를 생성하는 모델, 즉 에이전트가 공격 대상이 될 수 있습니다. commit힘들 pull requestsMCP 서버는 AI 비서를 귀하의 시스템에 연결합니다. pipelines와 부조종사들이 제안하는 의존성은 이제 모두 보안 경계의 일부입니다. 대부분의 보안 도구는 이러한 상황을 위해 만들어진 것이 아닙니다. 이 가이드에서는 2026년 최고의 AI 보안 도구, 플랫폼 및 공급업체를 비교 분석하여 기존의 보안 방식을 뛰어넘는 솔루션을 제시합니다. SAST, SCA또한 DAST는 AI 자산 검색, AI 생성 공격 표면 등 AI 관련 공격 표면을 포괄합니다. code security에이전트 기반 워크플로우 보호, MCP 보안 및 공급망 방어 등 다양한 기능을 제공합니다. 처음으로 AI 보안 플랫폼을 평가하든, AI 에이전트가 등장하기 전에 구축된 기존 스택을 재검토하든, 바로 여기에서 시작해야 합니다.
2026년에 AI 보안 도구가 필수적인 이유
위협 모델의 변화 속도가 대부분의 보안 프로그램보다 훨씬 빠릅니다. AI가 생성한 코드는 이제 실제 운영 환경에 배포되는 코드에서 상당한 비중을 차지하며 그 비율은 계속 증가하고 있습니다. Veracode가 100개 이상의 모델을 대상으로 실시한 2025년 분석에 따르면 AI가 생성한 코드 중 안전한 코드는 55%에 불과했으며, 이는 AI가 작성한 코드의 거의 절반에 취약점이 존재한다는 것을 의미합니다. 이러한 취약점은 익숙한 것뿐만 아니라, AI 코딩 도우미가 패키지 이름을 임의로 생성하여 슬롭스쿼팅 공격을 가능하게 하는 경우도 있습니다. 공격자는 임의로 생성된 패키지에 미리 의존성을 등록하고 개발자나 에이전트가 이를 설치할 때까지 기다리는 방식입니다.
공급망 위협은 이와 병행하여 진화해 왔습니다. 2026년 3월, 공격자들이 악시오스를 해킹했습니다. (주간 다운로드 횟수가 100억 건이 넘는) 패키지에 원격 접속 트로이목마를 심는 악성 버전을 배포하여 공격했습니다. 같은 기간 동안, 올라마 도우미 오픈아이 에이전트 헬퍼 이 클러스터들은 AI 에이전트가 자율적으로 종속성을 설치할 때 악성 패키지와 실행 사이에 사람의 검토자가 없다는 점을 알고 에이전트 기반 개발 워크플로에서 사용되는 패키지를 특별히 표적으로 삼았습니다.
개발자 환경 자체가 이제 공격 표면이 되었습니다. SkillLeak 캠페인은 설치 후크가 아닌 MCP 스킬 내부에 Chrome 및 Edge 자격 증명 복호화 도구를 숨겨 설치 후 단계에서 멈추는 모든 스캐너에 탐지되지 않도록 했습니다. MCP 원격 RCE 취약점(CVE-2025-6514) 어떤 것도 도달하기 전에 IDE 수준에 도달했습니다. pipeline.
기존 보안 도구(SAST, SCA, DAST, 심지어 ASPMAI 보안 도구는 인간이 코드를 작성하고 패키지가 신뢰할 수 있는 레지스트리에서 제공되는 세상을 위해 만들어졌습니다. 하지만 그런 세상은 이제 사라졌습니다. 2026년의 AI 보안 도구는 기존 도구가 부분적으로만 다루거나 완전히 놓치는 다섯 가지 영역, 즉 AI 생성 코드, AI 권장 종속성, AI 에이전트 및 해당 도구 호출, MCP 서버 및 IDE 통합, 그리고 모델 및 데이터 세트 자체를 모두 포괄해야 합니다. 이 목록에 있는 AI 보안 공급업체들은 각기 다른 방식과 깊이로 이러한 문제들을 해결합니다. 각 업체의 비교는 다음과 같습니다.
2026년 최고의 AI 보안 도구 비교
| 수단 | AI 자산 검색 | AI 생성 Code Security | MCP / 에이전트 보안 | 공급망 보호 | ASPM 상관관계 | 가격 | 지원 기기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 제니 | 완전한 AI-SPM — 모델, 에이전트, MCP 서버, 데이터 세트, AI 코딩 도구 | SAST + 악성코드 탐지 + 사람이 작성한 코드와 AI가 생성한 코드 모두에 대한 AI 자동 수정 | MCP 서버 인벤토리, Shield 엔드포인트 적용, SkillLeak 클래스 탐지 | 실시간 악성코드 탐지, 사전 서명 차단, MEW 조기 경고 | 토종의 - SAST, SCA, DAST, 비밀, CI/CDAI-SPM을 하나의 플랫폼에서 이용하세요. | 기고자당 월 33달러부터 시작하며, 무료 요금제도 이용 가능합니다. | 코드부터 런타임까지 풀스택 AI 보안이 필요한 팀을 위한 단일 플랫폼 |
| 스 니크 | 제한적 — 전용 AI 자산 인벤토리가 없음 | SAST SCA AI 기반 문제 해결 제안 기능 포함; 악성코드 탐지 기능 없음 | MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음 | 강한 SCA 라이선스 준수 및 사전 서명 악성코드 탐지 없음 | Snyk AppRisk는 다음과 같은 서비스를 제공합니다. ASPM-라이트 버전; 완전한 자세 교정 플랫폼은 아닙니다. | 기여자 1인당 비용이며, 팀 규모가 클수록 비용이 급격히 증가합니다. | 개발자 중심의 팀을 원합니다 SCA SAST 강력한 IDE 통합 기능을 갖추고 있습니다. |
| 아이키도 보안 | 전용 AI 자산 검색 기능은 없습니다. | SAST SCA AI가 생성한 코드 패턴을 탐지하는 기능만 제공하며, 악성코드 탐지 기능은 없습니다. | MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음 | SCA 접근성 보장; 사전 서명이나 조기 경고 악성코드 없음 | 통합성 dashboard 가로질러 SAST, SCA비밀, IaC, 구름 | 투명한 운영 방식; 소규모 팀 기준 월 약 300달러부터 시작 | 합리적인 가격으로 통합 애플리케이션 보안 솔루션을 원하는 중소기업 및 중견기업 팀 |
| 싸이코드 | ASPM-집중형; 일부 AI 도구 가시성 제공 pipeline 스캐닝 | SAST AI 기반 문제 해결 제안 기능은 있지만, 별도의 악성코드 탐지 기능은 없습니다. | MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음 | SCA pipeline security사전 서명된 악성코드 조기 경고 없음 | 강한 ASPM — 상관관계 SAST, SCA비밀, IaC | 견적 기반; enterprise지향 | Enterprise원하는 ASPM다양한 애플리케이션 보안 도구 전반에 걸친 통합 주도 |
AI 보안 플랫폼에서 무엇을 찾아야 할까요?
기존 앱 보안 도구에서 중요한 기준(탐지 정확도, CI/CD 통합 및 보고와 같은 기능은 여전히 적용됩니다. 하지만 2026년의 AI 보안 도구는 대부분의 평가 프레임워크가 아직 따라잡지 못한 추가적인 영역을 포괄해야 합니다.
- AI를 활용한 자산 검색 SDLC. 보이지 않는 것은 보호할 수 없습니다. AI 보안 플랫폼은 조직 전체에서 실행 중인 모든 모델, 에이전트, MCP 서버, 데이터셋, AI 코딩 도구를 찾아내야 합니다. 여기에는 개발자가 승인 없이 로컬에서 구성한 도구까지 포함됩니다. 클라우드 기반 검색만으로는 대부분의 정보를 놓칩니다. 코드 저장소와 빌드 환경까지 접근 가능한 플랫폼을 찾아야 합니다. pipelines 및 개발자 엔드포인트.
- 특히 AI가 생성한 코드의 보안에 관한 것입니다. AI가 생성한 코드는 인간의 검토 과정으로는 따라잡을 수 없는 규모와 속도로 인증 결함, 잘못된 종속성, 불안정한 패턴을 도입합니다. 다음 사항들을 주의 깊게 살펴보세요. SAST AI가 생성한 패턴뿐만 아니라 사람이 작성한 코드도 이해하는 기능과, 단순히 문제를 표시하는 것이 아니라 안전한 대체 코드를 생성하는 AutoFix 기능이 있습니다.
- MCP 및 에이전트 기반 워크플로우 보안. MCP 서버는 AI 비서를 사용자의 도구, 파일, API 등에 직접 연결해 줍니다. pipeline인벤토리, 허용 목록 및 행동 모니터링이 없으면 MCP 서버는 관리되지 않는 공격 표면이 됩니다. MCP 서버를 검색하고 엔드포인트에서 정책을 적용하며 기존 스캐너가 놓치는 고급 위협을 탐지할 수 있는 플랫폼을 찾아야 합니다.
- 서명 전 악성코드 탐지. 전통적 SCA 도구는 알려진 CVE와 일치하는지 확인합니다. AI 도구를 표적으로 하는 악성 패키지는 시그니처 데이터베이스 업데이트보다 훨씬 빠르게 몇 시간 내에 게시되고 제거됩니다. CVE가 할당된 후가 아니라 게시 시점에 악성 행위를 탐지하는 플랫폼을 찾아야 합니다.
- 부동산 ASPM 상관. AI 보안 분석 결과는 코드 수준 분석, 기밀 정보 노출 등과 연관지어 분석할 때 가장 실질적인 조치를 취할 수 있습니다. CI/CD 보안 및 비즈니스 컨텍스트를 모두 고려합니다. 별도의 결과 목록을 생성하는 독립형 AI 스캐너는 이러한 요소들을 종합적으로 검토하는 데 도움이 되는 또 다른 도구를 제공합니다. AI 보안을 통합된 태세 관리 시스템에 통합하는 플랫폼은 우선순위가 지정되고 실행 가능한 관점을 제시합니다.
- 지배구조 및 규정 준수 관련 결과물. EU AI 법, NIST AI RMF, 그리고 ISO/IEC 42001은 모두 조직이 운영하는 AI 시스템을 문서화하고 분류하도록 요구합니다. 감사 준비가 완료된 AI-BOM(위험 점수 및 규제 매핑이 포함된 모든 AI 자산의 기계 판독 가능한 목록)을 생성하는 AI 보안 플랫폼은 보안 태세 관리를 규정 준수 증거로 전환시켜 줍니다.
2026년 최고의 AI 보안 플랫폼
1. Xygeni: 코드부터 런타임까지 풀스택 AI 보안 솔루션
개요 : Xygeni는 AI가 생성하는 코드, AI가 권장하는 종속성, 내부에서 작동하는 에이전트 등 AI 공격 표면 전체를 보호하도록 설계된 이 목록의 유일한 플랫폼입니다. pipelines, AI 비서를 개발자 도구에 연결하는 MCP 서버, 그리고 그 전체에서 실행되는 모델 및 데이터 세트 SDLCGenAI 애플리케이션 보안 부문에서 2026년 글로벌 정보 보안 어워드를 수상했으며, ASPM 솔루션은 같은 행사에서 주목할 만한 기업으로 선정되었습니다.
다른 AI 보안 업체들이 한 계층(일반적으로)에 집중하는 반면 SAST Xygeni는 AI 기반 자산 검색 및 인벤토리를 위한 AI-SPM, IDE에 내장된 보안 및 MCP 안전 에이전트 자동화를 위한 DevAI, 자세 분석 및 비즈니스 영향 우선순위 지정을 위한 CoreAI, 개발자 엔드포인트 적용을 위한 Shield, 그리고 CVE가 발생하기 전에 악성 패키지를 사전 서명으로 탐지하는 Malware Early Warning(MEW) 등 5가지 영역을 단일 플랫폼으로 모두 지원합니다.
AI 보안 기능:
- AI-SPM(AI 보안 태세 관리): AI 자산을 지속적으로 발굴합니다. SDLC (모델, 에이전트, MCP 서버, 데이터셋, AI 코딩 도구 및 AI 프레임워크)는 EU AI 법, NIST AI RMF 및 ISO/IEC 42001에 맞춰 위험 점수, 관계 그래프 및 내보내기 가능한 AI-BOM을 제공합니다. 탐지 기능은 LLM 애플리케이션의 OWASP Top 10, 에이전트 기반 앱 Top 10 및 MCP Top 10에 맞춰져 있습니다.
- DevAI: Agentic AI Security Copilot: IDE에 내장된 보안 에이전트로, 사람이 작성한 코드와 AI가 생성한 코드를 실시간으로 분석하고, 필요한 보안 조치를 적용합니다. guardrails 안전하지 않은 변경을 차단하고 IDE 및 AI 비서 내에서 즉시 안전한 수정 사항을 제공합니다. 내장된 MCP 서버는 코파일럿과 에이전트의 작업을 안전하게 조율하는 동시에 수정 위험을 평가하므로 팀은 보안 사각지대 없이 AI 지원 개발의 생산성을 누릴 수 있습니다.
- 코어에이: 보안 책임자를 위한 AI 코파일럿: 파편화된 보안 데이터를 실질적인 통찰력과 실행 가능한 조치로 전환합니다. 경고, 추세 및 취약점에 대한 자연어 인터페이스를 제공합니다. 경영진이 바로 활용할 수 있는 보고서와 거버넌스 추적 기능을 제공합니다. 비즈니스 영향 분석을 통해 위험 기반 우선순위를 지정합니다.
- 악성코드 방어 및 MEW: npm, PyPI 및 기타 레지스트리에서 악성 패키지를 실시간으로 탐지하고 차단합니다. 기존 방식으로는 탐지하기 어려웠던 서명 이전 단계의 위협까지 차단합니다. SCA 일부 도구는 이를 완전히 놓칩니다. MEW(Malware Early Warning)는 새로 게시된 패키지를 분석하고 CVE가 할당된 후가 아니라 게시되는 즉시 위협을 표시합니다. Xygeni의 연구팀은 악성 코드 다이제스트(Malicious Code Digest)에 매주 연구 결과를 발표합니다.
- 방패: 개발자 엔드포인트 강제 적용: 승인되지 않은 MCP 서버를 차단하고, 설치 전에 악성 종속성을 거부하며, 사고 확산을 방지하기 위해 손상된 엔드포인트를 격리합니다. SkillLeak 유형의 위협(설치 파일이 아닌 MCP 스킬 내부에 숨겨진 자격 증명 복호화 도구)을 탐지합니다. hooks) 설치 후 단계에서 멈추는 스캐너에는 보이지 않습니다.
- SAST AI 자동 수정 기능 포함: 사람이 작성한 코드와 AI가 생성한 코드 모두를 포괄하는 고급 정적 분석 기능과 지능형 악성코드 탐지 기능을 결합했습니다. AI AutoFix는 안전하고 상황을 인식하는 수정 사항을 생성하여 시스템에 직접 전달합니다. pull requests변화에 대한 인식을 높이고 해결책을 제시합니다.
가격: Standard 10명의 기여자 기준 월 330유로부터 시작하는 요금제(기여자 1인당 월 33유로), 연간 결제. 무료 요금제 이용 가능, 신용카드 정보 필요 없음.
제한 사항 :
- 신생 업체인 Xygeni는 기존 업체들처럼 분석 보고서에서 눈에 띄는 인지도를 아직 확보하지 못했는데, 이는 Gartner나 Forrester의 시장 포지셔닝을 주요 기준으로 삼는 구매자들에게 중요한 고려 사항입니다.
- AI 보안의 핵심은 전체 플랫폼을 활용할 때 가장 강력하게 발휘됩니다. 개별 모듈만 사용하는 팀은 신호 간 상관관계 분석의 이점을 제대로 누리지 못합니다.
하단 라인 : Xygeni는 AI 전반에 걸쳐 보안을 유지해야 하는 보안 및 DevSecOps 팀에게 적합한 선택입니다. SDLC (AI가 내부에서 작동하는 에이전트에 작성하는 코드에서) pipelines) 다섯 개의 개별 도구를 꿰매거나 비용을 지불하지 않고 enterprise-시작하기 위한 가격 정보만 제공합니다.
2. Snyk: AI 기반 보안 수정 제안 기능을 갖춘 개발자 우선 보안 솔루션
개요 : Snyk은 가장 널리 사용되는 개발자 보안 플랫폼 중 하나이며, 강력한 보안 기능을 제공합니다. SAST SCA 다양한 기능과 개발자 우선 통합 접근 방식을 제공합니다. 최근에는 AI 기반 문제 해결 제안 기능을 추가하고 확장했습니다. ASPMSnyk AppRisk를 통해 -lite 영역을 분석할 수 있습니다. 시장에서 확고한 입지를 구축했으며 분석가들로부터 널리 인정받고 있습니다.
주요 특징:
- SAST SCA 폭넓은 언어 지원과 강력한 IDE 통합 기능을 제공합니다.
- 개발자 워크플로에서 제공되는 AI 기반 문제 해결 제안
- Snyk AppRisk는 Snyk 자체 도구를 활용하여 자산 목록 작성 및 위험 우선순위 지정을 지원합니다.
- 라이선스 준수 및 오픈소스 거버넌스
- 강한 CI/CD GitHub, GitLab, Jenkins 및 Azure DevOps 간의 통합
단점 :
- 전용 AI 자산 검색, 모델, 에이전트 및 MCP 서버는 목록에 포함되어 있지 않습니다.
- MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음
- 사전 서명 기반 악성코드 탐지 기능이 없으며, 행동 분석보다는 CVE 데이터베이스에 의존합니다.
- Snyk AppRisk는 ASPM-라이트 레이어, 완전한 자세 교정 플랫폼은 아닙니다.
- 팀 규모가 커지거나 플랫폼 전체에 접근해야 할 경우 가격이 급격히 상승합니다.
- AI 도구를 표적으로 하는 공급망 위협에 대한 악성코드 탐지 기능이 없습니다.
가격: 모듈 기반 가격 책정 방식으로 기여자별로 가격이 책정됩니다. 전체 플랫폼 이용을 위해서는 여러 제품 구독이 필요합니다. 통합 가격은 공개되어 있지 않습니다.
하단 라인 : Snyk은 개발자 중심 팀에게 적합한 강력한 선택입니다. SCA SAST 뛰어난 IDE 통합과 AI 기반 문제 해결 제안 기능을 갖추고 있습니다. AI 레이어 보안이 필요한 팀에게 적합합니다. SDLC (에이전트, MCP 서버, AI 자산 인벤토리)는 이를 크게 보완해야 할 것입니다.
3. 아이키도 보안: 중견 기업 팀을 위한 통합 애플리케이션 보안 솔루션
개요 : 아이키도 시큐리티는 통합 보안 솔루션을 원하는 중견 기업 팀을 위해 설계된 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안 플랫폼입니다.SAST, SCA비밀 탐지, IaCDAST 및 컨테이너 스캐닝을 포함한 다양한 기능을 하나의 접근성 높은 플랫폼에서 제공합니다. 특정 기능의 깊이보다는 단순성, 투명한 가격 책정, 그리고 폭넓은 적용 범위를 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다.
주요 특징:
- 통합성 dashboard 가로질러 SAST, SCA비밀, IaCDAST 및 컨테이너 스캐닝
- 접근성 기반 SCA 소음을 줄이기 위한 우선순위 지정
- 다양한 찾기 유형에 걸쳐 AI 기반 해결 제안 제공
- 소규모 팀을 위한 무료 티어를 포함한 투명한 가격 정책
- GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira와의 강력한 통합 기능
단점 :
- AI 자산 검색 전용 기능이나 모델, 에이전트, MCP 서버 또는 데이터 세트의 인벤토리가 없습니다.
- MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음
- AI 도구를 표적으로 하는 공급망 위협에 대한 사전 서명 기반 악성코드 탐지 또는 조기 경보 시스템이 없습니다.
- ASPM 기능은 전용 자세 관리 플랫폼보다 제한적입니다.
- 덜 적합한 enterprise복잡한 규정 준수 요건을 충족하는 대규모 배포
가격: 소규모 팀 기준 월 300달러부터 시작하는 투명한 가격 정책을 제공합니다. 무료 요금제도 이용 가능합니다.
하단 라인 : Aikido Security는 복잡함 없이 합리적인 가격으로 광범위한 애플리케이션 보안을 원하는 중소기업 및 중견 기업 팀에 적합합니다. enterprise 플랫폼. AI 에이전트, MCP 서버 또는 AI 생성 코드에 대한 심층적인 보안이 필요한 팀의 경우, 해당 표면까지는 아직 보안 범위가 확장되지 않았습니다.
4. 사이코드: ASPM-주도적인 통합 Enterprise 앱 보안
개요 : Cycode는 application security posture management 플랫폼은 다음을 위해 만들어졌습니다. enterprise 여러 애플리케이션 보안 도구에서 얻은 결과를 통합하여 단일한 위험 관점을 구축해야 하는 팀에 적합합니다. 이 도구의 강점은 상관관계 분석으로, 여러 도구에서 얻은 결과를 수집하는 데 있습니다. SAST, SCA비밀, IaC예산 및 pipeline security 이 회사는 도구들을 제공하고 전체 프로그램에 걸쳐 우선순위가 지정되고 중복이 제거된 보기를 생성합니다. 2024년에 CyberArk에 인수되었습니다.
주요 특징:
- 강한 ASPM: 상관관계 SAST, SCA비밀, IaC예산 및 CI/CD 결과
- 플랫폼 내에서 AI 기반 문제 해결 제안
- Pipeline security 스캔 중 CI/CD 잘못된 구성
- 규정 준수 프레임워크 매핑 및 거버넌스 보고
- 타사 애플리케이션 보안 도구와의 광범위한 통합
단점 :
- 전용 AI 자산 검색, 모델, 에이전트 및 MCP 서버는 인벤토리에 포함되지 않습니다.
- MCP 또는 에이전트 보안 적용 없음
- AI 도구를 표적으로 하는 공급망 위협에 대한 사전 서명 기반 악성코드 탐지 기능이 없습니다.
- Enterprise공용 셀프 서비스 계층이 없는 -중심적 가격 책정
- 사이버아크와의 인수 후 통합 과정은 로드맵 및 제품 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.
가격: 견적 기반, enterprise-중심적입니다. 공개 가격 책정이나 셀프 서비스 체험은 제공하지 않습니다.
하단 라인 : Cycode는 다음과 같은 경우에 탁월한 선택입니다. enterprise원하는 ASPM기존의 다양한 도구로 구성된 애플리케이션 보안 프로그램 전반에 걸쳐 통합이 주도되었습니다. AI 계층(AI 자산 검색, MCP 보안, 에이전트 기반 워크플로 보호)으로 보안을 확장해야 하는 팀은 추가 도구가 필요한 격차를 발견하게 될 것입니다.
2026년 AI 보안 공급업체 중 Xygeni가 두각을 나타내는 이유는 무엇일까요?
이 목록에 있는 모든 도구는 AI 보안 문제의 일부를 다룹니다. Snyk와 Aikido는 강력한 기능을 제공합니다. SAST SCA 기초를 가지고 AI 지원 문제 해결Cycode는 다음을 제공합니다. enterprise ASPM 그리고 통합도 포함됩니다. 하지만 그 어느 것도 2026년의 위협 환경을 규정짓는 AI 공격 표면, 즉 AI 자산 자체를 다루지는 않습니다.
AI 코딩 어시스턴트, MCP 서버 및 자율 에이전트를 배포하는 대부분의 조직은 환경에서 실행 중인 AI를 체계적으로 파악하고, 위험을 평가하고, 엔드포인트에서 정책을 시행하고, AI 도구를 표적으로 삼는 공급망 공격을 탐지할 수 있는 방법을 갖추고 있지 않습니다. Xygeni는 바로 이러한 격차를 해소하기 위해 개발되었습니다.
AI 자산의 지속적인 검색을 위한 AI-SPM, IDE에 내장된 보안 및 MCP 안전 에이전트 자동화를 위한 DevAI, 사전 서명 악성코드 탐지를 위한 MEW, 그리고 개발자 엔드포인트 적용을 위한 Shield의 조합을 통해 보안 팀은 이 다섯 가지 영역 전체에 대한 가시성과 제어 권한을 확보할 수 있습니다. AI 공격 표면각각에 대해 별도의 도구를 조합할 필요 없이,
그리고 가격 책정은 중견 규모의 팀을 대상으로 하기 때문에... enterprise-예산에 맞춰 선택할 수 있는 요금제와 신용카드가 필요 없는 무료 요금제만 제공합니다. 제니 이 목록에 있는 플랫폼 중 어떤 팀이든 오늘 바로 AI 공격 표면을 보호하기 시작할 수 있는 유일한 플랫폼입니다.
자주 묻는 질문
AI 기반 보안 도구와 기존 애플리케이션 보안 도구의 차이점은 무엇인가요?
기존 애플리케이션 보안 도구(SAST, SCADAST(데이터 분석 및 접근 제어)와 같은 보안 도구는 사람이 작성한 코드와 알려진 의존성 취약점을 보호하기 위해 개발되었습니다. AI 보안 도구는 이러한 범위를 확장하여 AI 관련 공격 표면, 즉 모델 및 데이터 세트, 내부에서 작동하는 AI 에이전트를 포괄합니다. pipelineMCP 서버는 AI 비서를 개발자 도구에 연결하고, AI가 생성한 코드 패턴을 사용하며, AI 워크플로를 표적으로 삼도록 특별히 설계된 공급망 공격을 수행합니다. 대부분의 기존 도구는 모델이 무엇인지, 에이전트가 무엇을 할 수 있는지, MCP 서버가 어디에 접근할 수 있는지를 이해하도록 설계되지 않았습니다.
어떤 AI 보안 공급업체가 MCP 보안을 지원합니까?
이 목록에 있는 플랫폼 중 Xygeni는 AI-SPM을 통한 MCP 서버 인벤토리 관리, Shield를 통한 개발자 엔드포인트 정책 시행, 그리고 MCP 스킬 설치가 아닌 스킬 내부에 악성 행위를 숨기는 SkillLeak과 같은 스킬 계층 위협 탐지를 포함하여 MCP 보안에 특화된 솔루션을 제공하는 유일한 공급업체입니다. hooks.
AI 보안 도구가 기존 보안 도구를 대체하나요? SAST SCA?
아니요, AI 보안 도구는 확장됩니다. SAST SCA 기존 보안 기능을 대체하는 것이 아니라, 최고의 플랫폼은 AI 보안 기능을 기존 보안 기능과 통합합니다. SAST, SCA비밀 탐지, IaCDAST는 모든 소스의 결과를 통합된 관점에서 상호 연관시켜 보안 상태를 파악합니다. AI 보안을 기존 애플리케이션 보안 프로그램과 연결하지 않고 독립적으로 운영하는 팀은 우선순위 지정의 정확도를 높이는 데 필요한 신호 간 상관관계를 잃게 됩니다.
AI 보안 공급업체를 평가할 때 무엇을 살펴봐야 할까요?
평가해야 할 가장 중요한 6가지 기능은 다음과 같습니다: AI 자산 검색을 통해 광범위한 영역까지 도달하는 능력 SDLC 클라우드 콘솔에만 의존하는 것이 아니라, 사람이 작성한 패턴뿐 아니라 AI가 생성한 코드에 대한 보안, MCP 및 에이전트 워크플로우 지원, AI 툴링을 표적으로 하는 공급망 위협에 대한 사전 서명 악성코드 탐지 등 실질적인 보안을 제공합니다. ASPM AI 보안 발견 사항과 코드 수준 및 상관 관계를 연결합니다. pipeline 위험; 및 거버넌스 결과물, 감사인을 위한 수출 가능한 AI-BOM enterprise 구매자.
