오픈 소스 악성코드 스캐너는 조직이 악성 패키지, 손상된 종속성, 백도어, 트로이 목마 및 소프트웨어 공급망 공격을 프로덕션 환경에 도달하기 전에 식별하는 데 도움을 줍니다. 소프트웨어 공급망 공격이 계속 증가함에 따라 조직은 CVE가 존재하지 않는 경우에도 악성 행위를 탐지할 수 있는 보안 도구가 필요합니다.
기존의 취약점 스캐너는 알려진 취약점 데이터베이스를 기반으로 종속성을 검사합니다. 이러한 방식은 이미 등록된 결함에는 효과적이지만, 새로 공개된 악성 패키지나 제로데이 공급망 공격은 종종 놓칩니다. 이 가이드에서는 2026년 최고의 오픈 소스 악성코드 스캐너들을 비교하고, 각 스캐너의 악성코드 탐지 기술을 평가합니다. software supply chain security 기능, CI/CD 통합 기능 및 이상적인 사용 사례.
업계 분석가들은 점점 더 다음과 같은 점을 인식하고 있습니다. software supply chain security 취약점 관리만으로는 부족합니다. 최신 애플리케이션 보안 프로그램은 악성코드 탐지, 소프트웨어 구성 분석 등을 점점 더 많이 통합하고 있습니다.SCA), Application Security Posture Management (ASPM), 그리고 software supply chain security 알려진 취약점과 의도적으로 악의적인 구성 요소를 모두 식별하기 위한 제어 기능입니다.
2026년 최고의 오픈 소스 악성코드 스캐너 5가지
비교표: 오픈 소스 악성코드 스캐너
| 수단 | 탐지 접근 방식 | SDLC 적용 범위 | CI/CD 통합 | 지원 기기 |
|---|---|---|---|---|
| 제니 | 머신러닝 기반 악성코드 탐지, 행동 분석, AI 보안 및 AI 기반 SPM | 소스 코드, 종속성, CI/CD, IaC컨테이너, 소프트웨어 공급망 및 AI 워크플로우 | 네이티브 맬웨어 방화벽, pipeline guardrails그리고 정책 집행 | 조직을 찾고 있습니다 SDLC-광범위한 악성코드 보호 및 software supply chain security |
| 리버싱랩스 | 위협 인텔리전스를 활용한 바이너리 레벨 심층 검사 | 빌드 후 단계: 바이너리, 컨테이너, 아티팩트 | 아티팩트 저장소 통합 | 큰 enterprise사전 릴리스 바이너리 검증이 필요한 s |
| 소켓 | 설치 시점의 행동 패키지 분석 | 필수 종속성: npm 및 PyPI | GitHub PR 연동 | 오픈소스 종속성 동작을 모니터링하는 개발자 중심 팀 |
| 합기도 | AI 기반 패키지 코드 패턴 정적 분석 | 종속성, 컨테이너, IaC; 제한된 SDLC | IDE 플러그인 및 CI/CD 성문 | 광범위한 애플리케이션 보안 기능을 갖춘 제로데이 패키지 탐지를 원하는 개발팀 |
| 베라코드 | 정적 및 동적 분석 SCA | 애플리케이션 코드 및 종속성 | CI/CD pipeline 완성 | 규제 enterprise규정 준수 중심의 앱 보안 프로그램을 갖춘 업체 |
1. Xygeni: 오픈 소스 악성코드 스캐너
개요 : 제니 본 비교에서 유일하게 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 단계(애플리케이션 소스 코드, 오픈 소스 종속성 등)에서 악성코드를 동시에 탐지하는 도구입니다. CI/CD pipelines, IaC 파일, 빌드 아티팩트 및 컨테이너. 다른 도구들이 특정 단계에 특화되어 있는 반면, Xygeni는 전체를 보호합니다. pipeline 단일 플랫폼에서.
기존의 오픈 소스 악성코드 스캐너는 패키지 분석에만 집중하는 반면, Xygeni는 악성코드 탐지, software supply chain securityAI 보안 태세 관리(AI-SPM) CI/CD 보안 및 애플리케이션 보안 테스트를 단일 플랫폼에서 제공합니다. 이를 통해 조직은 악성 패키지, 손상된 빌드 등을 식별할 수 있습니다. pipeline인공지능 관련 위험 및 소프트웨어 공급망 위협을 포함한 전반적인 위험 SDLC.
Xygeni의 악성코드 탐지 기능은 패턴 매칭이나 CVE 조회에 그치지 않습니다. Xygeni는 자체 개발한 머신러닝 기반 엔진을 사용하여 공개된 CVE가 없는 제로데이 위협을 포함한 알려지지 않은 악성코드를 탐지합니다. 또한 npm, PyPI, Maven 및 기타 레지스트리에 새로 게시된 패키지를 실시간으로 분석하여 의심스러운 패키지를 조기에 발견하고 배포 전에 격리하는 시스템을 제공합니다. SDLC게시자 및 중요도 분석은 유지 관리자의 평판 이력과 플랫폼 간 중요도 점수를 통해 패키지 신뢰성을 평가하여 행동 분석만으로는 놓칠 수 있는 위험을 포착합니다.
Xygeni는 독점 코드의 소스 파일을 검사하여 백도어, 트로이 목마, CWE-506(임베디드 악성 코드) 패턴을 포함한 숨겨진 위협을 탐지함으로써 코드베이스 자체와 코드베이스가 사용하는 종속성까지 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 맬웨어 종속성 방화벽은 개발자가 악성 패키지와 상호 작용하기 전에 이를 차단하는 사전 예방적 안전장치 역할을 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 소프트웨어 공급망에서 AI 기반 악성코드 탐지 악성 코드가 어떻게 피해를 입힐 수 있는지 추가 컨텍스트.
주요 특징:
- CVE 기반 위협 데이터베이스를 넘어 알려지지 않은 악성코드까지 탐지하는 독자적인 머신러닝 기반 엔진
- npm, PyPI, Maven 및 기타 레지스트리를 실시간으로 모니터링하고 새로 게시되거나 업데이트된 패키지를 매일 분석합니다.
- 패키지 격리 기능을 갖춘 조기 경보 시스템으로, 개발 워크플로에 들어가기 전에 의심스러운 구성 요소를 표시합니다.
- 게시자 및 중요도 분석은 유지 관리자의 평판, 이력 및 플랫폼 간 중요도 점수를 평가합니다.
- 악성 패키지가 애플리케이션에 도달하는 것을 사전에 차단하는 맬웨어 종속성 방화벽
- CWE-506 및 관련 패턴에 맞춰 애플리케이션 소스 코드에서 백도어, 트로이목마 및 숨겨진 위협을 탐지합니다.
- Pipeline CI/CD 리버스 셸 명령, 악성 공급자 및 멀웨어 다운로드를 탐지하는 보안 기능 pipeline 정의와 IaC 파일
- 실행 가능한 악성코드 분석 정보 제공 commit 세부 정보, 개발자 정보, 타임스탬프 및 전체 감사 추적 기록
- 오픈소스 패키지의 악성코드 기록(등록부에서 삭제된 패키지 포함)에 접근할 수 있는 이력 패키지 조회 기능을 통해 사고 대응 및 관리 활동을 지원합니다.
- 소프트웨어 공급망 전반에 걸쳐 발생하는 위험에 대한 경고를 제공하는 지속적인 실시간 위협 모니터링
- 출신 CI/CD GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket과의 통합 Pipelines 및 Azure DevOps
- 통합 플랫폼의 일부 SAST, SCA, DAST, IaC Security비밀 탐지, CI/CD 보안, ASPM, Build Security그리고 이상 탐지
최상의 : DevSecOps 팀은 개발의 모든 단계에 걸쳐 포괄적인 멀웨어 보호가 필요합니다. SDLC단순히 의존성 검사뿐만 아니라, 통합된 애플리케이션 보안 플랫폼의 일부로 활용됩니다.
가격: 월 33달러부터 시작하는 올인원 플랫폼을 이용해 보세요. 모든 기능에 대한 악성코드 탐지 기능이 포함되어 있습니다. SCA, SAST, CI/CD 보안, 비밀 탐지 IaC Security컨테이너 스캐닝 기능도 포함되어 있습니다. 저장소 및 기여자 수에 제한이 없으며, 사용자별 가격 책정이 없습니다.
2. ReversingLabs: 오픈 소스 악성코드 스캐너
개요 : 리버싱랩스 본 플랫폼은 사후 악성코드 분석에 특화된 플랫폼입니다.build security 컴파일된 소프트웨어 아티팩트에 특화된 기업입니다. 핵심 제품인 Spectra Assure는 AI 기반 바이너리 검사와 전 세계 수십억 개의 파일을 포괄하는 최대 규모의 파일 평판 데이터베이스를 결합하여 제공합니다. 따라서 소프트웨어 출시 전, 특히 고객에게 컴파일된 소프트웨어를 배포하거나 소스 코드 수준에서 검사할 수 없는 타사 바이너리를 통합하는 팀에게 강력한 최종 방어선 역할을 합니다.
ReversingLabs는 더 이른 시점을 스캔하지 않습니다. SDLC 단계별로 진행됩니다. 이미 구축된 부분에만 초점을 맞추기 때문에, 개발 초기 단계부터 보안을 강화해야 하는 팀을 위한 주요 악성코드 스캐너라기보다는 보완적인 도구입니다. 특히 사전 배포 바이너리 검증이 규정 준수 요건인 규제 산업 및 소프트웨어 공급업체에서 그 가치가 가장 높습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. build security 및 아티팩트 무결성해당 링크는 관련 개념을 다룹니다.
주요 특징:
- 독자적인 압축 해제 및 컴파일된 아티팩트에 대한 정적 분석을 활용한 바이너리 수준 악성코드 검사
- 수십억 개의 파일을 포함하는 위협 인텔리전스 데이터베이스를 통해 악성 구성 요소를 신속하게 식별할 수 있습니다.
- JFrog Artifactory 및 Sonatype Nexus를 포함한 아티팩트 저장소와의 통합
- 손상되었거나 변조된 아티팩트는 배포 전에 위협을 차단하기 위해 격리됩니다.
- 소스 코드 접근 없이 타사 소프트웨어 검증 가능
단점 :
- 소스 코드 및 오픈 소스 종속성을 스캔하지 않습니다. IaC 파일 또는 pipeline 동작; 적용 범위는 빌드 후 생성된 결과물로 제한됩니다.
- IDE 통합이나 실시간 PR 피드백과 같은 개발자 중심 기능은 없습니다.
- 복잡한 설정 및 enterprise-영업 담당자의 참여가 필요한 가격 책정 방식이며, 애자일 DevOps 환경보다는 대규모 SOC 팀에 더 적합합니다.
가격: Enterprise 가격은 유물 수량 및 선택한 기능에 따라 결정됩니다. 공개된 도면은 없으며, 견적은 영업팀에 문의하십시오.
3. Socket: 오픈 소스 악성코드 스캐너
개요 : 소켓 Socket은 개발자 중심의 악성코드 탐지 도구로, CVE 데이터베이스를 확인하는 대신 오픈 소스 패키지의 동작을 분석합니다. Socket은 취약점이 데이터베이스에 등록될 때까지 기다리는 대신, 패키지가 실제로 무엇을 하는지 검사합니다. 즉, 예기치 않게 네트워크에 접근하는지, 환경 변수를 읽는지, 파일 시스템을 수정하는지, 또는 자격 증명 탈취 및 데이터 유출과 관련된 패턴을 사용하는지 등을 확인합니다. 이러한 동작 기반 접근 방식을 통해 기존 스캐너가 놓치는 CVE가 없는 공급망 공격까지 탐지할 수 있습니다. 이러한 유형의 공격 벡터를 사용하는 실제 공급망 공격에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 샤이훌루드 npm 공급망 공격 분석.
Socket은 주로 npm과 PyPI에 초점을 맞추고 있으며, 다른 생태계에 대한 부분적인 지원은 아직 개발 중입니다. 독점 코드는 스캔하지 않습니다. CI/CD pipelines, 컨테이너 또는 IaC 파일들이기 때문에 팀은 더 광범위한 자료로 이를 보완해야 합니다. SDLC 완벽한 보안을 위한 도구.
주요 특징:
- CVE 데이터베이스와 무관하게 설치 시점에 의심스러운 활동을 감지하는 행동 기반 패키지 분석
- 설치 감지 hooks오픈소스 패키지에서 비정상적인 API 사용, 네트워크 호출 및 데이터 유출 징후가 발견되었습니다.
- GitHub와 연동하여 PR을 실시간으로 스캔하고 병합 전에 위험한 패키지를 차단합니다.
- 오픈 소스 레지스트리 전반에 걸쳐 새롭게 나타나는 위협에 대한 지속적인 업데이트를 제공하는 실시간 악성코드 피드입니다.
- Enterprise 조직 전체를 보호하기 위한 맞춤형 차단 정책을 제공하는 종속성 방화벽
- CLI 및 웹을 지원하는 개발자 친화적인 인터페이스 dashboard그리고 슬랙 알림
단점 :
- 타사 종속성에 대한 검사만 포함하며, 자체 개발 코드는 검사하지 않습니다. CI/CD pipelines, 컨테이너 또는 IaC 파일
- JavaScript와 Python을 위한 주요 생태계를 지원하며, Java, Ruby 및 기타 언어는 부분적으로 지원되거나 개발 중입니다.
- 자동 차단 및 조직 제어 기능을 사용하려면 유료 플랜이 필요합니다.
- 완전한 애플리케이션 보안 플랫폼이 아니며, 추가적인 도구가 필요합니다. SDLC-광범위한 악성코드 차단
가격: 오픈 소스 프로젝트의 경우 무료 플랜을 이용할 수 있습니다. 유료 팀 및 조직 플랜은 요청 시 사용자별 가격으로 제공됩니다.
4. 아이키도: 오픈 소스 악성코드 스캐너
개요 : 아이키도 보안 는 npm 및 PyPI 레지스트리에 초점을 맞춘 제로데이 오픈 소스 악성코드 스캐너를 포함하는 통합 애플리케이션 보안 플랫폼입니다. 알려진 취약점에만 의존하는 대신, AI 기반 정적 분석을 통해 난독화된 코드, 의심스러운 설치 스크립트, 자격 증명 도용 및 데이터 유출과 관련된 패턴을 표시하여 악성 패키지를 조기에 탐지합니다. 패키지뿐만 아니라 컨테이너 이미지까지 스캔 범위를 확장합니다. IaC 파일들을 통해 범위를 넓히는 것입니다. SDLC Socket보다 더 넓은 지원 범위를 제공하지만, 풀스택 플랫폼보다는 제한적입니다.
아이키도는 IDE 플러그인을 통해 개발자 워크플로에 통합됩니다. CI/CD pipeline 이 시스템은 워크플로를 크게 변경하지 않고도 위험한 패키지 가져오기에 대한 시기적절한 피드백을 제공하는 게이트를 갖추고 있습니다. 악성코드 탐지와 광범위한 취약점 및 보안 정보 스캔을 결합한 개발자 중심의 앱 보안 플랫폼을 찾는 팀에게 실용적이고 통합된 진입점을 제공합니다.
주요 특징:
- CVE가 할당되기 전에 npm과 PyPI에 새로 게시된 패키지를 실시간으로 분석하는 제로데이 악성코드 스캐너입니다.
- AI 기반 정적 분석을 통해 난독화된 코드, 악성 설치 스크립트 및 데이터 유출 패턴을 탐지합니다.
- IDE 플러그인 및 PR 통합을 통해 의심스러운 패키지를 차단하는 기능을 일상적인 개발 워크플로에 포함시켰습니다.
- 컨테이너 이미지 및 IaC 패키지 종속성을 넘어 적용 범위를 확장하는 레이어 스캐닝
- 레지스트리 위협을 지속적으로 모니터링하기 위한 실시간 악성코드 정보 피드
단점 :
- 주로 오픈 소스 패키지에 초점을 맞추고 있으며, 사용자 정의 소스 코드는 스캔하지 않습니다. CI/CD pipeline 악성코드의 동작
- 자동화된 우선순위 지정 시스템이 없어 알림에 대한 수동 분류가 필요하며, 이로 인해 사고 대응 속도가 느려질 수 있습니다.
- 자바스크립트와 파이썬을 넘어선 생태계 지원은 아직 성숙 단계에 있습니다.
- 고급 정책 자동화 및 팀 전체 제어 기능은 유료 플랜에서만 이용 가능합니다.
가격: 기본 플랜은 사용자 10명 기준 월 약 300달러부터 시작합니다. 팀 규모가 커질수록 사용자당 가격이 높아집니다. 맞춤형 플랜도 있습니다. enterprise 대규모 구축을 위한 플랜이 있습니다.
5. Veracode: 오픈 소스 악성코드 스캐너
개요 : 베라코드 는 Teledyne LeCroy 오실로스코프 및 LSA-XNUMX 시리즈 임베디드 신호 분석기가 enterprise 정적 분석, 동적 테스트 및 소프트웨어 구성 분석을 결합한 애플리케이션 보안 플랫폼입니다. 악성코드 스캐너로 주로 포지셔닝된 것은 아니지만, SCA 이 솔루션은 악의적이거나 손상된 오픈 소스 구성 요소와 알려진 취약점을 탐지하는 기능을 갖추고 있어 공급망 위험 관리를 포함하는 규정 준수 중심의 애플리케이션 보안 프로그램을 필요로 하는 팀에 적합합니다. 특히 감사 추적, 정책 시행 및 통합 기능이 중요한 규제 산업 분야에서 강점을 발휘합니다. enterprise 거버넌스 워크플로는 협상 불가능한 필수 요건입니다.
Veracode의 악성코드 탐지 기능은 Socket이나 Xygeni 같은 행동 기반 스캐너에 비해 제한적입니다. 패키지 활동에 대한 실시간 행동 분석보다는 위협 데이터베이스에 등록된 알려진 위협에 초점을 맞추고 있습니다. Veracode의 광범위한 플랫폼을 기반으로 보안 프로그램을 구축한 팀의 경우, Veracode의 기능은 다소 부족할 수 있습니다. SCA 이 레이어는 해당 생태계 내에서 오픈 소스 위험 관리를 위한 합리적인 기준선을 제공합니다. 맥락을 이해하려면 다음을 참조하십시오. 애플리케이션 보안 테스트 모범 사례해당 링크는 보다 광범위한 테스트 환경을 다룹니다.
주요 특징:
- SCA 오픈 소스 구성 요소의 취약점 및 라이선스 위험을 탐지하는 스캐닝
- 정적 분석 (SAST(독점 코드 취약점 탐지용)
- 배포된 애플리케이션의 런타임 취약성 테스트를 위한 동적 분석(DAST)
- PCI-DSS, HIPAA 및 NIST에 부합하는 정책 시행 및 규정 준수 보고 standards
- 와 통합 CI/CD pipelines와 enterprise 개발 도구
단점 :
- 실시간 행동 기반 악성코드 탐지 기능은 없으며, 제로데이 행동 분석 대신 알려진 위협 데이터베이스에 의존합니다.
- 새로 배포된 악성 패키지에 대한 사전 격리 또는 조기 경보 시스템이 없습니다.
- 플랫폼 중심 설계는 Veracode 생태계 외부와의 통합 유연성을 제한할 수 있습니다.
- 연간 계약 중간값이 약 18,633달러로 비용이 높으며, 투명한 셀프 서비스 가격 책정 방식이 아닙니다.
가격: 고객 구매 데이터를 기준으로 한 계약 중간값은 연간 약 18,633달러입니다. 투명한 셀프 서비스 가격 정보는 제공되지 않으며, 맞춤 견적이 필요합니다.
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오픈 소스 악성코드 스캐너에서 찾아야 할 주요 기능
비교해 본 결과, 효과적인 악성코드 검사 솔루션을 선택하는 데 가장 중요한 기준은 다음과 같습니다.
CVE를 넘어선 행동 탐지. CVE 데이터베이스는 카탈로그에 등록된 패키지의 알려진 취약점만 다룹니다. 가장 위험한 공급망 공격은 CVE가 지정되지 않은, 배포 시점부터 악성 코드를 포함하는 패키지를 이용합니다. CVE 데이터베이스만 확인하는 스캐너는 이러한 위협을 탐지할 수 없습니다. 패키지가 설치 시점에 실제로 수행하는 작업을 분석하는 행동 분석만이 제로데이 공급망 공격을 탐지할 수 있는 유일한 접근 방식입니다.
레지스트리 모니터링 및 조기 경고 기능. 악성 패키지가 게시된 후 탐지될 때까지의 기간이 가장 위험한 시기입니다. 레지스트리를 지속적으로 모니터링하고 CVE 목록에 나타나기 전에 의심스러운 패키지를 표시하는 도구는 데이터베이스 업데이트를 기다리는 도구보다 훨씬 더 빠른 보호 기능을 제공합니다.
SDLC 적용 범위 깊이. 종속성을 검사하는 도구와 독점 코드까지 검사하는 도구 사이에는 실질적인 차이가 있습니다. pipeline 정의, IaC 파일 및 빌드 아티팩트. 악성코드는 이러한 모든 계층에 숨어 있을 수 있습니다. 각 도구가 어떤 단계를 다루는지 이해하면 부분적인 커버리지에 대한 잘못된 확신을 방지할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 타협의 지표 CI/CD pipelines 맥락을 이해하기 위해 pipeline-특정 위협.
게시자 및 관리자 평판 분석. 행동 프로필이 깨끗해 보이는 패키지라도 해킹당했거나 악의적인 관리자 계정에서 배포되었을 수 있습니다. 게시자 평판, 관리자 이력, 플랫폼 간 중요도 점수를 평가하는 도구는 행동 분석만으로는 제공할 수 없는 추가적인 신호 계층을 제공합니다.
이전 패키지 조회. 악성 패키지는 탐지 후 레지스트리에서 신속하게 제거되는 경우가 많지만, 팀에서 이미 빌드에 포함시킨 경우가 있을 수 있습니다. 탐지된 악성코드와 제거된 패키지에 대한 기록을 유지하는 도구를 사용하면 사고 대응 및 사후 감사가 가능합니다.
CI/CD 집행 능력. 탐지만 하고 제재를 가하지 않으면 악성 소프트웨어가 이미 침투한 후에야 발견하게 됩니다. pipeline악성 패키지 다운로드를 차단하거나, 의심스러운 구성 요소를 격리하거나, 오류를 발생시킬 수 있는 도구들. pipeline 위협이 감지되면 이를 실제 보안 게이트로 전환하는 시스템을 구축합니다.
적합한 오픈 소스 악성코드 검사 도구를 선택하는 방법
만약 전체가 필요하다면 SDLC 단일 플랫폼에서 악성코드 차단 기능 제공: Xygeni는 소스 코드, 종속성 등을 모두 다루는 유일한 도구입니다. pipelines, IaC또한, 알려지지 않은 악성코드를 탐지하는 독자적인 머신러닝 엔진, 조기 경보 시스템, 그리고 사전 예방적 보호 수단으로서 악성코드 종속성 방화벽을 통해 아티팩트를 동시에 탐지합니다.
주요 요구 사항이 릴리스 전 바이너리 유효성 검사인 경우: ReversingLabs는 특히 타사 구성 요소의 소스 코드를 사용할 수 없는 경우, 배포 전에 컴파일된 결과물을 검증해야 하는 팀에게 가장 강력한 옵션입니다.
npm 및 PyPI 패키지에 대한 개발자 중심의 동작 분석을 원하신다면: Socket은 JavaScript 및 Python 종속성 생태계를 위한 가장 접근성이 뛰어난 동작 스캐너를 제공하며, 개발자 워크플로를 위한 훌륭한 GitHub 통합 기능도 갖추고 있습니다.
제로데이 패키지 탐지 기능을 포함한 더욱 폭넓은 애플리케이션 보안 플랫폼을 원하신다면: Aikido는 악성코드 검사, 취약점 관리, 비밀 정보 탐지 및 컨테이너 보안 기능을 개발자 친화적인 플랫폼에 통합했지만, 악성코드 검사 범위는 Xygeni에 비해 좁습니다. SDLC 깊이.
만약 여러분의 프로그램이 규정 준수를 중심으로 구축되었고, 그에 맞춰 설계되었다면 enterprise 통치: Veracode는 규제 산업에 필요한 감사 추적, 정책 시행 및 규정 준수 보고 기능을 제공합니다. SCA 보다 광범위한 애플리케이션 보안 플랫폼의 일부로서 제공되는 서비스입니다.
최종 생각
오픈 소스 악성코드 검사는 CVE 기반 취약점 관리와는 별개의 분야입니다. 공급망 공격을 통한 대부분의 침해는 공격 당시 CVE가 등록되지 않은 패키지를 악용합니다. 알려진 취약점 데이터베이스만 검사하는 스캐너를 선택하면 가장 위험한 공격 유형을 전혀 탐지하지 못하게 됩니다.
여기에서 검토한 다섯 가지 도구는 의미 있게 서로 다른 접근 방식을 제공합니다. 가장 광범위한 범위를 커버해야 하는 팀의 경우 행동 분석, 머신러닝 기반의 알려지지 않은 악성코드 탐지, 실시간 레지스트리 모니터링 등을 결합한 도구가 적합합니다. SDLCXygeni는 단일 플랫폼에서 광범위한 보호를 제공하며, 2026년에 가장 포괄적인 솔루션을 제시합니다.
종합적인 서비스를 찾는 조직을 위해 software supply chain security악성코드 탐지만으로는 충분하지 않습니다. 가장 효과적인 플랫폼은 악성코드 탐지, 의존성 분석, CI/CD 보안, AI 보안, 소프트웨어 공급망 보호 및 위험 우선순위 지정. Xygeni는 이러한 기능을 단일 플랫폼에 통합하여 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 위협을 식별, 차단, 우선순위 지정 및 해결할 수 있도록 지원합니다.
FAQ
오픈 소스 악성코드 스캐너란 무엇인가요?
오픈 소스 악성코드 스캐너는 오픈 소스 패키지, 종속성 및 코드를 분석하여 악성 행위, 숨겨진 위협 및 공급망 공격을 탐지합니다. CVE 데이터베이스를 기반으로 검사하는 기존 취약점 스캐너와 달리, 악성코드 스캐너는 행동 분석, 정적 검사 및 위협 인텔리전스를 사용하여 공개된 CVE가 없는 위협을 탐지합니다. 이는 대부분의 공급망 공격이 작동하는 방식입니다.
악성코드 스캐너와 취약점 스캐너의 차이점은 무엇인가요?
취약점 스캐너는 알려진 CVE 데이터베이스를 기반으로 소프트웨어 구성 요소를 검사하여 공개적으로 알려진 보안 결함을 식별합니다. 악성코드 스캐너는 코드와 패키지 동작을 분석하여 백도어, 트로이 목마, 난독화된 로직, CVE에 등록되지 않은 공급망 공격 패턴 등 악의적인 의도를 탐지합니다. 두 접근 방식은 상호 보완적입니다. 취약점 스캔은 알려진 결함을, 악성코드 스캔은 의도적인 위협을 탐지합니다.
소프트웨어 구성 분석과 다른 점은 무엇인가요?SCA) 그리고 악성코드 검사?
소프트웨어 구성 분석 (SCA취약점 분석은 NVD와 같은 취약점 데이터베이스를 구성 요소와 비교하여 오픈 소스 종속성의 알려진 취약점, 라이선스 위험 및 규정 준수 문제를 식별합니다. 맬웨어 검사는 백도어, 트로이 목마, 자격 증명 탈취 프로그램, 난독화된 스크립트, CVE가 할당되지 않았을 수 있는 소프트웨어 공급망 공격 등 의도적으로 악의적인 코드를 탐지하는 데 중점을 둡니다.
두 접근 방식은 서로 다른 위험 요소를 다룹니다. SCA 조직이 알려진 취약점을 관리하는 데 도움이 되며, 맬웨어 스캔은 악성 패키지가 공개 데이터베이스에 등록되기 전에 식별하는 데 도움이 됩니다. 최신 기술은 software supply chain security 일반적으로 프로그램은 알려진 결함과 새롭게 나타나는 위협으로부터 보호하기 위해 두 가지 기술을 함께 사용합니다.
대부분의 공급망 공격이 CVE 기반 스캐너를 우회하는 이유는 무엇일까요?
공급망 공격은 일반적으로 새로 게시된 악성 패키지, 손상된 관리자 계정 또는 타이포스쿼팅 기법을 사용하여 인기 있는 레지스트리에 악성 코드를 삽입합니다. 이러한 패키지는 게시되는 순간부터 악성이며, 아직 공개 데이터베이스에 등록되지 않았기 때문에 CVE가 할당되지 않습니다. CVE 기반 스캐너는 일치하는 신호가 없으므로 해당 패키지를 안전한 것으로 간주합니다. 반면, 행동 기반 스캐너는 패키지의 실제 동작을 분석하여 CVE 상태와 관계없이 악성 활동을 탐지합니다.
어떤 오픈소스 악성코드 스캐너가 가장 광범위한 기능을 지원하나요? SDLC 단계?
Xygeni는 가장 광범위한 제품군을 다룹니다. SDLC 단일 플랫폼의 단계: 애플리케이션 소스 코드, 오픈 소스 종속성, CI/CD pipeline 정의, IaC 파일, 빌드 아티팩트 및 컨테이너를 검사합니다. 자체 개발한 머신러닝 기반 엔진을 사용하여 알려지지 않은 악성코드를 탐지하고, 실시간 레지스트리 모니터링 및 악성코드 종속성 방화벽을 통해 사전에 차단합니다. 이 비교 대상의 다른 도구들은 한두 단계만 검사할 뿐 전체 검사 기능을 제공하지는 않습니다. pipeline.
오픈소스 악성코드 스캐너가 제로데이 위협을 탐지할 수 있을까요?
네, 하지만 행동 분석이나 머신러닝 기반 탐지 엔진을 사용하는 도구만 가능합니다. CVE 기반 스캐너는 악성 패키지에 대한 CVE가 아직 발표되지 않았기 때문에 제로데이 위협을 탐지할 수 없습니다. Xygeni의 머신러닝 지원 엔진, Socket의 행동 분석, 그리고 Aikido의 AI 기반 정적 분석은 모두 CVE가 발표되기 전에 패키지의 악성 행위를 탐지할 수 있으며, 이는 대부분의 공급망 공격이 활발하게 발생하는 중요한 시점입니다.
오픈소스 악성코드 스캐너는 어떻게 악성 패키지를 탐지하나요?
오픈소스 악성코드 스캐너는 행동 분석, 정적 코드 검사, 머신 러닝, 위협 인텔리전스 및 평판 분석을 사용하여 악성 패키지를 식별합니다. CVE 기반 도구와 달리, 이러한 스캐너는 알려진 취약점에만 의존하는 것이 아니라 소프트웨어가 실제로 수행하는 작업을 분석합니다.
