Ievads: Kāpēc lietojumprogrammu drošības testēšana ir svarīga
Ja veidojat programmatūru, drošība programmatūras izstrādei nav tikai papildinājums — tā ir obligāta prasība. Tā kā kiberdraudi attīstās katru dienu, lietojumprogrammu drošības testēšanai ir izšķiroša nozīme ievainojamību agrīnā atklāšanā, nodrošinot drošāku programmatūras izstrādi. Tomēr Problēmu atklāšana ir tikai puse no uzvaras. Vēl svarīgāk, Kā tos var salabot? Lai uz to atbildētu, mēs izpētīsim dažādus lietojumprogrammu drošības testēšanas veidi, drošības testēšanas labākā prakse programmatūras izstrādē un sanācijas stratēģijas kas palīdzēs jums efektīvi nosūtīt drošu kodu.
Lietojumprogrammu drošības testēšanas veidi
Programmatūras izstrādes drošībai ir nepieciešams vairāk nekā tikai viena testēšanas pieeja. Lietojumprogrammu nodrošināšana nav universāls process. Tā vietā dažādas lietojumprogrammu drošības testēšanas metodes palīdz atklāt ievainojamības dažādos līmeņos. programmatūras izstrādes dzīves cikla posmi (SDLC).
Apvienojot šīs drošības pieejas, komandas var stiprināt lietojumprogrammas, samazināt drošības riskus un novērst ievainojamības, pirms uzbrucēji tās izmanto. Katrai metodei ir unikāla loma programmatūras aizsardzībā, nodrošinot aizsardzību no koda izstrādes līdz ieviešanai.
Aplūkosim tuvāk visefektīvākos lietojumprogrammu drošības testēšanas veidus un to, kā tie palīdz komandām veidot drošāku programmatūru.
1. Programmatūras sastāva analīze (SCA)
Papildus patentēta koda analīzei mūsdienu lietojumprogrammas lielā mērā balstās uz atvērtā pirmkoda bibliotēkām. Lai gan šie komponenti var būt noderīgi, tie var radīt drošības riskus. Tieši tur... Programmatūras sastāva analīze nāk iekšā — tas palīdz komandām nepārtraukti uzraudzīt trešo pušu atkarības, lai noteiktu ievainojamības un licencēšanas problēmas.
Kad lietot: Nepārtraukti, pāri SDLC.
Kā tas darbojas: Skenē atvērtā pirmkoda atkarības, meklējot zināmas ievainojamības un novecojušas komponentes.
Labākais: Piegādes ķēdes uzbrukumu novēršana un drošības prasību ievērošanas nodrošināšana standards.
2. Statiskā lietojumprogrammu drošības testēšana (SAST)
Pirmkārt un galvenokārt, ir kritiski svarīgi atklāt drošības trūkumus jau izstrādes sākumposmā. SAST ļauj izstrādātājiem identificēt ievainojamības pirms koda izpildes, nodrošinot, ka problēmas tiek atrisinātas, pirms tās kļūst par dārgām problēmām.
Kad lietot: Attīstības sākumposmā (drošība ar pārslēgšanos pa kreisi).
Kā tas darbojas: Skenē kodu pirms izpildes, atklājot ievainojamības avota kodā, baitkodā vai binārajos failos.
Labākais: Koda līmeņa trūkumu identificēšana pirms ieviešanas.
3. Infrastruktūra kā kods (IaCDrošības testēšana
Līdz ar mākoņvides straujo ieviešanu infrastruktūras konfigurāciju aizsardzība ir tikpat svarīga kā lietojumprogrammu koda aizsardzība. IaC security Testēšana nodrošina, ka nepareizas konfigurācijas tiek atklātas un labotas pirms ieviešanas.
Kad lietot: Pirms mākoņvides izvietošanas.
Kā tas darbojas: Skenē Terraform, Mākoņu veidošanās, Kubernetes, un dokers faili par drošības riskiem.
Labākais: Drošu mākoņdatošanas lietojumprogrammu un DevOps nodrošināšana pipelines.
4. Dinamiskā lietojumprogrammu drošības testēšana (DAST)
Pretēji SAST, kas analizē statisko kodu, DAST izmanto atšķirīgu pieeju. testējot lietojumprogrammas to darbības laikā. Simulējot reālus uzbrukumus, NAKTS identificē drošības nepilnības, kas parādās tikai izpildes laikā.
Kad lietot: Pēc izvietošanas, izpildes laikā.
Kā tas darbojas: Uzbrūk lietotnei kā hakeris, atklājot drošības ievainojamības tiešsaistes vidē.
Labākais: Injekcijas uzbrukumu, autentifikācijas trūkumu un nepareizu konfigurāciju atrašana.
5. Interaktīvā lietojumprogrammu drošības testēšana (IAST)
Dažas ievainojamības var izslīdēt gan no statiskās, gan dinamiskās pārbaudes. Lai pārvarētu plaisu, IAST nodrošina reāllaika drošības analīzi lietojumprogrammas izpildes laikā, ļaujot komandām dinamiski noteikt ievainojamības, vienlaikus saglabājot koda kontekstu.
Kad lietot: Funkcionālās testēšanas laikā.
Kā tas darbojas: Izmanto reāllaika analīzi lietojumprogrammā, lai identificētu drošības riskus.
Labākais: Mikropakalpojumi, konteinerizētas lietotnes un mākoņdatošanas lietojumprogrammas.
6. API drošības testēšana
Tā kā API kļūst par mūsdienu lietojumprogrammu mugurkaulu, tās arvien biežāk tiek pakļautas kiberuzbrukumiem. API drošības testēšana nodrošina, ka galapunkti ir aizsargāti pret nepareizu konfigurāciju un nesankcionētu piekļuvi.
Kad lietot: Visā API izstrādes laikā.
Kā tas darbojas: Skenē, lai noteiktu vāju autentifikāciju, nepareizas konfigurācijas un datu izplatīšanos.
Labākais: Ar API saistītu drošības apdraudējumu un datu noplūžu novēršana.
Labākā prakse programmatūras izstrādes drošības testēšanā
Lietojumprogrammu drošības nodrošināšana nav tikai testu veikšana — tā ir par drošības padarīšanu par dabisku izstrādes procesa sastāvdaļu. Ievērojot šo labāko praksi, komandas var laikus pamanīt ievainojamības, automatizēt drošības pārbaudes un koncentrēties uz reālu draudu novēršanu, nepalēninot izstrādi.
1. Drošības pārslēgšana pa kreisi
Drošībai jāsākas attīstības dzīves cikla sākumā, nevis pēc izvietošanas.
- skrējiens SAST un SCA skenē tiklīdz kods ir uzrakstīts, lai novērstu drošības problēmu nonākšanu ražošanas vidē.
- Dodiet izstrādātājiem reāla atgriezeniskā saite lai viņi varētu novērst ievainojamības, pirms tās kļūst par nopietniem riskiem.
2. Automatizējiet drošību CI/CD Pipelines
Drošības sistēmai vajadzētu darboties plkst. DevOps ātrums, nevis palēnināt to.
- Integrēt SAST, DAST un SCA savā CI/CD pipelines lai skenētu katru kodu commit automātiski.
- lietošana uz politikām balstītas kontroles lai apturētu nedroša koda izvietošanu.
3. Nodrošiniet savas atkarības
Mūsdienu lietojumprogrammas paļaujas uz atvērtā pirmkoda programmatūru, kas var radīt slēptus drošības riskus.
- Automatizējiet SCA skenēšana lai atklātu neaizsargātas trešo pušu bibliotēkas, pirms tās kļūst par problēmu.
- Izņemt novecojušas atkarības un uzklājiet plāksterus, tiklīdz tie kļūst pieejami.
4. Nosakiet ievainojamības pēc riska prioritātēm
Ne visas ievainojamības ir vienādas — koncentrējieties uz to labošanu, kas patiesībā ir nozīme.
- lietošana EPSS vērtēšana un sasniedzamības analīze noteikt prioritāti izmantojamie riski par sīkām problēmām.
- Samazināt modrs nogurums filtrējot drošības brīdinājumus ar mazu ietekmi.
5. Uzraugiet anomālijas reāllaikā
Drošības apdraudējumi neapstājas, kad tiek ieviests kods —nepārtraukta uzraudzība ir galvenais.
- lietošana reāllaika anomāliju noteikšana lai izsekotu neatļautas izmaiņas CI/CD pipelineun mākoņa konfigurācijas.
- Noķert un labot drošības dreifus pirms tie noved pie pārkāpuma.
Kas ir EPSS un kāpēc tas ir svarīgi?
Ne katra ievainojamība ir reāls drauds, un drošības komandas nevar visu novērst uzreiz. Ekspluatācijas prognozēšanas punktu sistēma (EPSS) palīdz noteikt prioritātes ievainojamībām, pamatojoties uz reālās pasaules izmantojamību, nodrošinot, ka komandas koncentrējas uz visticamākajiem uzbrukumiem.
- Kā tas darbojas: Tā vietā, lai visas ievainojamības izturētos vienādi, EPSS piešķir riska rādītājs pamatojoties uz faktiskajām izmantošanas tendencēm. Tā rezultātā komandas var vispirms novērsiet kritiskas problēmas pirms uzbrucēji tos izmanto savā labā.
- Kāpēc tas ir noderīgi: Tā kā katru dienu parādās tūkstošiem jaunu ievainojamību, EPSS filtrē nevajadzīgus brīdinājumus lai komandas varētu koncentrēties uz augsta riska jautājumiem tā vietā, lai tērētu laiku nelieliem draudiem.
- Kā Xygeni to izmanto: Lai uzlabotu EPSS, Xygeni nodrošina, ka ir iekļauta sasniedzamības analīze, nodrošinot komandas, lai labot tikai izmantojamās ievainojamības kamēr izvairoties no brīdinājumiem ar mazu ietekmi.
Izmantojot EPSS, Xygeni palīdz drošības un DevOps komandām novērst pareizās problēmas — ātrāk un viedāk.
Xygeni lietojumprogrammu drošības testēšanas rīki
Mēs, Xygeni, uzskatām, ka drošībai jābūt dot spēku attīstību, nevis to palēnināt. Mūsu Lietojumprogrammu drošības testēšanas risinājumi ir būvēti priekš ātrums, precizitāte un nemanāma DevOps integrācijaLūk, kas Xygeni izceļas:
- Labākais klasē SAST – Atklāt ievainojamības pirms koda palaišanas un savlaicīgi novērst drošības problēmas, lai samazinātu tehnisko parādu.
- Gudrs SCA – Uzraudzīt atvērtā pirmkoda atkarības reāllaikā, novēršot uzbrukumus piegādes ķēdēm.
- Vienkārša DevOps integrācija – Darbojas ar Dženkinss, GitHub darbības, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelineun Azure DevOps automatizētām drošības skenēšanām.
- Gudra prioritāšu noteikšana, nevis troksnis – EPSS vērtēšana un sasniedzamības analīze nodrošina komandu labojiet svarīgo, nevis viltus brīdinājumus.
- Ātrāki labojumi ar automatizāciju – Koriģējošās vadlīnijas paātrina problēmas risināšanu, izstrādātāju produktivitātes saglabāšana.
Ar Xygeni, komandas veidot drošu programmatūru bez sarežģītības— lai viņi varētu sūtiet ātrāk un ar pārliecību.
Secinājums: Viedāka drošība lietojumprogrammu drošības testēšanai
Programmatūras izstrādes drošība nav tikai ievainojamību atrašana — tā ir to efektīva novēršana, nepalēninot izlaidumus. Izmantojot pareizos lietojumprogrammu drošības testēšanas veidus un labāko praksi programmatūras izstrādes drošības testēšanā, komandas var padarīt drošību par nemanāmu savas darbplūsmas sastāvdaļu.
Uz vienkāršojiet drošību bez kompromisiem, komandām vajadzētu:
- Integrējiet drošību agrīnā stadijā lai novērstu ievainojamības, pirms tās kļūst dārgas.
- Automatizējiet drošību CI/CD pipelines lai pamanītu problēmas pirms izvietošanas.
- Atkarību uzraudzība ar SCA lai izvairītos no piegādes ķēdes riskiem.
- Koncentrējieties uz reāliem draudiem izmantojot EPSS un sasniedzamības analīze.
- Testa API un infrastruktūra nepārtraukti, lai novērstu drošības nepilnības.
At Xygeni, drošība neatpaliek no DevOps—ātrs, efektīvs un veidots mūsdienu izstrādes komandām.
Vai vēlaties nodrošināt savas programmatūras drošību bez šķēršļiem? Sazinieties ar Xygeni jau šodien un uzlabojiet savu drošības stratēģiju.
