CVE-2025-30065: Apache Parquet Avro-utnyttelse

25. februar 2025 publiserte Apache en sikkerhetsveiledning for CVE-2025-30065, en kritisk ekstern kjøring av kode (RCE) feil i Apache Parquet, med direkte innvirkning på Parquet Avro. Denne sårbarheten (CVSS 9.8) lar angripere lage skadelige Parquet-filer som, når de er analysert, kan utløse kjøring av vilkårlig kode.

I praksis vil ethvert team som inntar eller behandler upålitelige Parquet-filer i stordata pipelines, ML-arbeidsflyter, eller CI/CD inntaksjobber er i faresonen.

Umiddelbare tiltak du bør iverksette:

Oppdater raskt til den reparerte Apache Parquet-utgivelsen.
Audit pipelines og avhengigheter for sårbare versjoner.
Valider Parquet- og Avro-filer før inntak.
Håndhev automatisert skanning og guardrails in CI/CD.

Hva skjer?

CVE-2025-30065 er en ny feil i Apache Parquet, et av de vanligste lagringsformatene innen analyse, datateknikk og maskinlæring. Problemet kommer fra usikker håndtering av serialiserte data. Angripere kan bruke denne svakheten til å kjøre sin egen kode på verten så snart filen er analysert.

Faren øker i Parquet Avro-integrasjoner. I dette tilfellet kan Avro-skjemaer i Parquet-filer lure systemet til å laste inn skadelige klasser eller tvinge frem usikre typeendringer. Følgelig kan et enkelt skadelig datasett i en ETL-jobb, ML-treningskjøring eller delt skylagring raskt sette hele miljøet i fare.

Denne sårbarheten er ikke bare nok en programvarefeil. I stedet skaper den en risiko i forsyningskjeden på datalaget. Pipelinesom ofte behandler eksterne eller partnerleverte Parquet-filer står overfor den høyeste risikoen. Hvis team ikke oppdaterer raskt, får angripere derfor en direkte vei fra ett datasett til full ekstern kodekjøring inni. CI/CD jobber, dataplattformer og skybaserte arbeidsbelastninger.

Tidslinje for CVE-2025-30065-avsløring

Februar 19, 2025
Sikkerhetsforskere rapporterte privat en feil i parsingslogikken til Apache Parquet.
Februar 21 til 24, 2025
Apache Parquet-teamet validerte problemet, bekreftet potensialet for ekstern kodekjøring (RCE) og forberedte oppdaterte versjoner.
Februar 25, 2025
Apache publiserte en offisiell veiledning og tildelte CVE-2025-30065 en CVSS-poengsum på 9.8 (kritisk). Reparerte versjoner av Apache Parquet og Parquet Avro ble tilgjengelige samme dag.
26. februar 2025 og utover
Sikkerhetsleverandører og skyleverandører begynte å publisere veiledning for deteksjon. Proof-of-concept-angrep dukket opp i testverktøy for Canary, noe som skapte bekymring for rask våpenbygging.
mars 2025
Organisasjoner begynte å revidere sine pipelineog lagringslag for eksponering. Dataplattformer og ML-arbeidsflyter ble raskt verdifulle mål for utnyttelse.

2. Teknisk oversikt: Hvorfor CVE-2025-30065 er viktig

Sårbarhetsvektor

CVE-2025-30065 kommer fra usikkert deserialisering og skjemahåndtering i Apache Parquet. Når en håndlaget fil analyseres, bryter angriperleverte metadata normal utførelse og kjører vilkårlig kode på verten.

Parquet Avro-integrasjoner er spesielt risikable. Ondsinnede Avro-skjemaer skjult i Parquet-filer kan laste inn angriperkontrollerte klasser eller tvinge frem usikre typeendringer.

Kort sagt, feilen gjør enkel datainntak om til kodekjøring. Derfor kan enhver arbeidsflyt som bruker upålitelige Parquet-filer, enten det er fra partnere, offentlige datasett eller delt skylagring, bli en vei inn for angripere.

Angrepsscenarier i den virkelige verden

ETL og data Pipelines
CI/CD Jobber som transformerer innkommende Parquet-filer kan kjøre skadelige nyttelaster. Som et resultat kompromitterer angripere kjøreren og alle tilkoblede systemer.
Arbeidsmengder for maskinlæringsopplæring
Skadelige Parquet-datasett kan plante bakdører under forbehandling eller stjele hemmeligheter fra ML-miljøer.
Delt skylagring
Hvis én leietaker laster opp et forgiftet datasett til en delt S3-bøtte eller datasjø, kan utnyttelsen spre seg sidelengs på tvers av mange arbeidsbelastninger.

Hvorfor det er kritisk

Lav barriere for oppføringEn angriper trenger bare å plassere én utformet fil i dataflyten.
Høy eksplosjonsradiusNår den er utført, kjører utnyttelsen med de samme tillatelsene som jobben, ofte inkludert tilgang til skynøkler, lagring eller orkestreringssystemer.
Forsyningskjedens naturDette er ikke bare en feil i én applikasjon. I stedet er det en omfattende svakhet som setter hele økosystemet som bruker Apache Parquet og Avro i fare.

3. Konsekvenser av CVE-2025-30065 for ledelsen

Ifølge NVD-rådgivning og CVE.org-post, denne sårbarheten har en CVSS-poengsum på 9.8 (kritisk)Denne poengsummen fremhever ikke bare hvor enkelt det er å utnytte det, men også hvor alvorlige konsekvensene kan være når et forgiftet datasett kommer inn i pipeline.

På forretningsnivå er risikoene betydelige:

DatatyveriAngripere kan få tilgang til sensitive datasett, inkludert økonomiske eller personlige data.
Pipeline overtakelseKompromitterte inntaksjobber kan gi angripere en mulighet til å komme inn i skykontoer, kodelagre eller produksjonssystemer.
Regulatorisk eksponeringHvis utnyttelsen lekker PII eller regulerte data, kan organisasjoner bli utsatt for straffer for manglende overholdelse av GDPR, HIPAA eller PCI DSS.
DriftsforstyrrelseÉn enkelt forgiftet fil kan stoppe analysejobber, forsinke ML-arbeidsbelastninger og skape kaskadefeil på tvers av skymiljøer.

Kort sagt, CVE-2025-30065 er ikke bare en feil i Apache Parquet. Den representerer en direkte forretnings- og samsvarsrisiko med potensial til å eskalere raskt.

4. Berørte miljøer og team

CVE-2025-30065 truer ikke bare datautviklingsteam. Fordi Apache Parquet og Parquet Avro er bredt integrert i analyse, maskinlæring og CI/CD, eksplosjonsradiusen er bred.

Organisasjoner som bruker Apache Parquet direkteEthvert system som analyserer Parquet-filer (datavarehus, Spark-klynger eller analyseverktøy) kan være sårbart.
Data pipelines- og ML-arbeidsflyterETL-jobber eller ML-opplæring pipelineProgrammer som inntar eksterne Parquet/Avro-datasett har høy risiko, siden selv én skadelig fil kan kompromittere miljøet.
CI/CD jobber som behandler dataAutomatisert bygging eller testing pipelineProgrammer som analyserer Parquet eller Avro kan ubevisst kjøre angriperens nyttelast under integrering.
Ulike miljøer, forskjellige risikoerUtviklings- og testoppsett kan bare oppleve avbrudd eller lekkasjer av eksempeldata. I produksjon øker risikoen til stjålet legitimasjon, brudd på samsvarsregler og fullstendig kompromittering av skykontoer.

Den virkelige faren ligger i hvor filen blir konsumertEt skadelig datasett i en utviklersandkasse er en ulempe. Det samme datasettet som analyseres i produksjon med tilgang til skytokener blir en kritisk hendelse.

				
					# Find Parquet/Avro readers in code
grep -R "AvroParquetReader\|ParquetFileReader\|AvroSchema" -n src/ || true

# Flag unusually large or nested Parquet schemas
parquet-tools meta suspicious.parquet | grep "fields" | wc -l

# Detect ingestion logs with schema errors or deserialization failures
grep -R "AvroTypeException\|ClassCastException" logs/ || true

6. Slik reduserer du CVE-2025-30065

Det første steget er å redusere eksponeringen med en gang. Team bør oppgradere til de oppdaterte versjonene av Apache Parquet og Parquet Avro som ble utgitt 25. februar 2025, som nevnt i Apache-rådgivningEtter oppdatering, revisjon av avhengigheter og SBOMs for å bekrefte at det ikke finnes noen sårbare versjoner igjen i bygg eller containere. Sett alle jobber som automatisk inntar Parquet- eller Avro-filer på pause til rettelsen er på plass. I tillegg må du alltid behandle eksterne datasett eller partnerdatasett som uklarerte og skann dem før du analyserer dem. Disse handlingene lukker vinduet for umiddelbar angrep og beholder pipelineer tryggere på kort sikt.

Når man ser fremover, trenger organisasjoner guardrails som stopper neste utnyttelse før den sprer seg. Det er her Xygeni tilfører verdiPlattformen skanner Parquet- og Avro-filer før de når en pipeline og blokkerer de med unormale skjemaer, overdimensjonerte metadata eller mistenkelige mønstre. Den håndhever også sikre versjoner av biblioteker, noe som hindrer utviklere i å gjeninnføre sårbare parquet-avro-komponenter. Dessuten kjører Xygeni-policyer som kode, noe som betyr pipelineavviser automatisk usikre inntaksstier og krever attester for formater med høy risiko.

Selv om en skadelig fil kjøres, begrenser Xygeni virkningen. Den oppdager lekkede legitimasjonsopplysninger, roterer tokener og varsler team raskt. Samtidig oppdager anomalideteksjon merkelig inntaksaktivitet, for eksempel plutselige topper av nye Parquet-datasett eller uvanlige skjemaendringer, og utløser varsler før skaden vokser. Til slutt, Automatisk fiks med utbedringsrisiko øker hastigheten på sikker oppdatering ved å åpne pull requests som oppgraderer parquet-avro til faste versjoner og testing som viser at oppgraderingene forblir stabile.

Tiltakene bør avbøte sikkerhetstiltak på to nivåer: forebygging nå og robusthet senere. Teamene kan blokkere utnyttelsen umiddelbart ved å oppdatere og revidere. pipelines. Over tid styrker Xygeni forsvaret ved å kombinere artefaktskanning, avhengighetsstyring, beskyttelse av hemmeligheter, avviksdeteksjon og automatiserte rettelser, noe som sikrer pipelines holder seg sikre mot det neste Parquet-lignende angrepet.

8. Konklusjon: Lærdommer

CVE-2025-30065 viser at forsyningskjederisiko er ikke begrenset til kode, Selv mye brukte dataformater som Parquet og Avro kan bli angrepsvektorer. Feilen understreker tre lærdommer:

Hvert datasett kan være fiendtligBehandle innkommende data med samme gransking som ekstern kode.
Pipelineutvider angrepsflatenETL-jobber, CI/CD inntak og ML-arbeidsflyter er verdifulle mål for angripere.
Motstandskraft krever automatiseringManuelle gjennomganger kan ikke holde tritt med moderne tidslinjer for utnyttelse.

Ved å kombinere patching, skanning og programmerbarhet guardrails, kan organisasjoner forsvare seg mot CVE-2025-30065 og fremtidige Parquet/Avro-lignende angrep.

Hos Xygeni tror vi at den bærekraftige veien er å integrere forsyningskjedesikkerhet direkte i pipelines, der data, kode og arbeidsbelastninger møtes. Med artefaktskanning, avhengighetsstyring og automatisert utbedring kan DevSecOps-team stoppe datadrevet RCE før det eskalerer til et sikkerhetsbrudd