Behold kvalitetskontrollene. Legg til sikkerhet i forsyningskjeden, AI-sortering og rettelser som kommer etter hvert pull requests, på samme kode.
Se hvordan Xygeni sammenlignes med SonarQube på dine egne repositorier.
Det som skiller oss
MEW flagger skadelige pakker før en signatur finnes, på tvers av pakker, containere, pipelines og commits.
AI prioriterer alle funn (sant eller falskt positivt, hastverk og innsats) og rangerer hva som er oppnåelig og utnyttbart.
Kryssverktøy ASPM, AI-inventar og sikkerhetsfokusert utbedring, fremfor dine egne funn og tredjepartsfunn.
Bruk din egen modellleverandør. Koden din forlater aldri infrastrukturen din, verken lokalt eller med airgap.
Kodekvalitet
Kodelukt, kompleksitet, vedlikeholdbarhet, død kode, duplisering og navngiving måles på samme måte i alle språk du kjører, slik at resultatene er sammenlignbare på tvers av team.
Baseline-bevisste kvalitetsporter på pull requests blokker det en PR introduserer, ikke gjelden du arvet. Kan håndheves fra dag én, selv på eldre kode.
AI-utbedring foreslår endringen og åpner pull requestHvert funn rangeres etter utbedringskompleksitet, med estimert spart innsats.
Kvalitetsfunn ligger i samme prioriteringstrakt som sikkerhetsfunn. Filen med dårligst vedlikeholdspoengsum er ofte den med injeksjonsfeilen.
Fra støy til handling
Xygeni begrenser tusenvis av varsler til de få som er ekte, tilgjengelige og utnyttbare. Deretter fikser den dem.
Side ved side
| Capability |  | soundQube |
|---|---|---|
| Kodekvalitetsanalyse (lukt, kompleksitet, duplisering, død kode) | En konsekvent standard på tvers av språk | Ja |
| Baseline-bevisste kvalitetsporter på pull requests | Ja | Ja |
| AI-rettelser for kvalitetsfunn levert som pull requests | Åpner PR-en | Bare forslag, nei pull request. |
| Kvalitet og sikkerhet i én prioriteringstrakt | Unified | Separate problemlister |
| Skadevare på tvers av SDLC + endepunkt (Shield) | Pakker, containere, pipelines og commits. | Kjente ondsinnede pakker, i CI. |
| AI-triage: sann/falsk positiv bekreftelse | Ja | Nei |
| Prioritering av støyreduserende metoder (angrepsbanetrakt) | Tilgjengelig + utnyttbar | Alvorlighetsbasert |
| Automatisk utbedring: SAST, SCA & hemmeligheter (bevisst på å bryte endring) | Ja | Forslag til AI-reparasjoner, nei pull request, ingen analyse av brytende endringer. |
| Utbedringsrisiko: hvilke som kaller en reparasjon, bryter sammen, på metodenivå | Metode + anropssteder identifisert | Ingen konsekvensanalyse |
| Beskyttelse av utviklerens endepunkt | Pakker, IDE-utvidelser og plugins, pluss nettverkstrafikk, under én organisasjonspolicy. | Ikke tilgjengelig |
| Dynamisk testing (DAST) | Ja | Nei |
| Kryssverktøy ASPM (innhent funn fra tredjeparter) | Ja | Nei |
| AI-sikkerhet: oppdag, detekter og håndhev (AI-BOM) | Ja | Nei |
| Ta med din egen LLM · koden forblir i infrastrukturen din | Ja | Kun Azure OpenAI (server) |
| Deteksjon av atferdsavvik (SCM og CI) | Ja | Nei |
Konkurrentinformasjonen er basert på offentlig tilgjengelig dokumentasjon, gjennomgått september 2026. Har du oppdaget noe som er utdatert? La oss få vite.
Sikre AI-en
Live-inventar av alle modeller, datasett, agenter og MCP-servere, med en revisjonsklar AI-BOM tilordnet EUs AI-lov.
Deterministisk + LLM-deteksjon av umiddelbar injeksjon, usikker MCP og dataeksponering, justert til OWASP, også anvendt på tredjepartsfunn.
Shield beskytter utviklerens endepunkt: aldersbasert installasjonskontroll for pakker, IDE-utvidelser og plugins, blokkering av ondsinnede IP-adresser og domener, isolering av en kompromittert maskin og én policy angitt av sikkerhetsteamet ditt.
Differensial
Skadevare før signering (MEW) ved registerpublisering
Skadevare på tvers av pakker, containere, pipelines, commits.
CI/CD pipeline securityGitHub-handlinger, byggeinfrastruktur, hemmeligheter.
Typosquatting og obfuscated-payload detection
Native SLSA + in-toto build attestations + CBOM
Oppdager bare offentlig kjente skadelige pakker
Avhengighetssjekk inne i CI pipeline bare
Løper i pipeline – sikrer det ikke.
Ingen typosquatting / atferdsanalyse
SBOM generasjon; ingen innfødte attester.
Ja, hvis du trenger mer enn bare kodekvalitet. Xygeni dekker kodekvalitet og legger til SAST, SCA, hemmeligheter, CI/CD sikkerhet, DAST, deteksjon av skadelig programvare før signering og ASPM på én plattform, med AI-sortering og -reparasjoner levert som pull requests.
Ja. Xygeni håndhever kvalitetskontroller på pull requests og kan mislykkes i en bygging. Porter er klar over grunnlinjen, så teamene er blokkert på de nye problemene. pull request introduserer, ikke på historisk gjeld.
Det fikser dem. AI Remediation foreslår endringen og åpner en pull request, og funnene rangeres etter utbedringskompleksitet, slik at teamene ser hva de kan fjerne først.
Nei. Skanneren kjører inne i infrastrukturen din med skrivebeskyttet tilgang, og bare resultater lastes opp. Xygeni kjører også fullt ut on-premise og luftgap.
Ja. Den kjører i samme skanner og rapporterer til samme konsoll, med samme AI-sortering, utbedring og prioritering som sikkerhetsfunn.
Ta med spørsmålene som SonarQube-evalueringen din lot stå åpne. Vi vil gå gjennom dem på stacken din.
