Xygeni vinner to globale InfoSec-priser for GenAI-applikasjonssikkerhet og Application Security Posture Management (ASPM) og anerkjenner selskapets arbeid med å hjelpe sikkerhets- og ingeniørteam med å redusere støy, prioritere reell risiko og sikre AI-assistert utvikling uten å bremse leveransen. For moderne DevSecOps-team er dette viktig fordi markedet beveger seg raskt mot risikobasert ASPM og sikker AI-basert utvikling, ikke isolerte skannere og frakoblede varsler. Gartner har allerede fremhevet begge deler Application Security Posture Management og AI Code Security assistenter som transformasjonsområder i moderne AppSec, samtidig som de advarer om at AI-drevet utvikling og vibe-koding utvider angrepsflaten.
Disse to prisene gjenspeiler en enkel realitet. Sikkerhetsteam trenger ikke mer dashboards. De trenger tydelig kontekst, reell prioritering og produksjonssikker utbedringDet er nettopp der Xygeni fokuserer, fra kode til skyen og fra menneskeskrevet kode til AI-generert kode.
Hvorfor disse to prisene er viktige
Det er viktig å vinne i begge kategoriene fordi det viser at AppSec ikke lenger er delt mellom «tradisjonell applikasjonssikkerhet» og «AI-sikkerhet». I dag er disse verdenene sammenkoblet.
Utviklingsteam leverer raskere, bruker mer åpen kildekode og er avhengige av mer CI/CD automatisering, og i økende grad bruk av AI-kodingsassistenter og agentiske arbeidsflyter. Samtidig er sikkerhetsledere under press for å redusere falske positiver, forklare forretningsrisiko tydelig og automatisere utbedring uten å forstyrre produksjonen. Gartner beskriver dette skiftet direkte: AI-assistert utvikling introduserer nye sikkerhetsbekymringer, mens ASPM, tilgjengelighetsanalyse og AI-basert utbedring blir sentralt for å effektivisere DevSecOps.
Det er derfor disse prisene passer så godt sammen. Man kjenner igjen Xygeni ASPM som kontrollplanet for applikasjonsrisiko. Den andre gjenkjenner DevAI som det forebyggende laget for å sikre AI-generert og AI-assistert kode før den blir et produksjonsproblem.
Hvorfor Xygeni vant for GenAI-applikasjonssikkerhet
GenAI Application Security-prisen fremhever en annen, men like presserende utfordring: hvordan sikre kode når AI nå er en del av utviklingsarbeidsflyten.
Det er der DevAI skiller seg ut. I stedet for å behandle AI-risiko som et separat runtime-problem, bringer Xygeni sikkerhet til det punktet der koden opprettes. Plattformen kombinerer dyp statisk analyse, utnyttbarhetsbasert prioritering, AI AutoFix og skadevarebevisst deteksjon for å hjelpe utviklere med å oppdage og utbedre risikable mønstre tidlig.
Denne tilnærmingen er spesielt relevant nå. Gartner oppgir at innen 2027 vil minst 30 % av applikasjonssikkerhetsrisikoer skyldes praksis for vibe-koding, og innen 2026 vil minst 40 % av organisasjoner som standard bruke sine leverandører av applikasjonssikkerhetstesting for AI-basert automatisk utbedring av sårbar kode.
Sikkerhet ved kodeopprettelsen
DevAI støtter en forebyggende modell. Xygenis code security Materialene forklarer at plattformen utfører dyp statisk analyse for å oppdage injeksjonsfeil, XSS, minneproblemer, feilkonfigurasjoner og ondsinnede kodemønstre, samtidig som den filtrerer funn gjennom en utnyttbarhetsbasert prioriteringstrakt, slik at teamene fokuserer på hva som kan utnyttes, ikke bare hva som finnes.
Det er et viktig skille. I AI-assistert utvikling er ikke hastighet hovedproblemet. Uvurdert tillit er. Utviklere kan generere kode raskt, men de trenger fortsatt deterministisk validering, sikkerhetskontekst og sikre rettelser.
AI-utbedring som utviklere faktisk kan bruke
Xygenis AI AutoFix legger til det neste laget. Den genererer kontekstbevisste forslag til utbedring, erstatter risikable mønstre med tryggere alternativer og skaper pull requests med rettelser i tråd med beste praksis for språk.
Dette er viktig fordi fremtiden til GenAI Application Security ikke bare handler om deteksjon. Det handler om produksjonssikker utbedringEt verktøy som finner problemer, men ikke kan hjelpe med å løse dem i arbeidsflyten, skaper friksjon. Et verktøy som kan veilede sikker utbedring i kontekst forbedrer både sikkerheten og utviklerhastigheten.
Guardrails for AI-assistert og agentutvikling
GenAI-historien er også bredere enn bare kodefullføring. Gartners 2025 Hype Cycle for Application Security omtaler Model Context Protocol, AI. code security assistenter, AI-kjøretidsforsvar og vibe-koding som store endringer i AppSec. Den advarer også om at MCP bringer med seg nye autorisasjons- og personvernbekymringer, og at AI-generert kode ikke bør behandles som iboende sikker.
Den konteksten gjør Xygenis DevAI-posisjonering spesielt relevant. Verdien ligger ikke bare i at det hjelper utviklere med å fikse kode. Verdien ligger i at det introduserer guardrails der AI-generert utdata møter reelle ingeniørarbeidsflyter.
Hvorfor Xygeni vant Application Security Posture Management
Application Security Posture Management bør gjøre mer enn å samle inn funn. Det bør hjelpe teamene med å bestemme hva som faktisk betyr noe nå.
Xygenis ASPM Tilnærmingen er bygget rundt denne ideen. Plattformen forener signaler på tvers av programvarens leveringssyklus, inkludert kodelager, avhengigheter, pipelines, bygge filer, infrastruktur som kode og skyressurser, og deretter kartlegge kontinuerlig deres relasjoner og holdning i kontekst.
Det er viktig fordi de fleste team fortsatt drukner i fragmenterte varsler. Ifølge Xygenis ASPM Materialer, 48 % av organisasjoner mottar mer enn 10 000 varsler per dag, og opptil 52 % av disse varslene er falske positive. Xygeni løser dette problemet med kontekstuell prioritering som tar hensyn til eiendelsrelasjoner, alvorlighetsgrad, utnyttbarhet, eksponering, forretningspåvirkning og kundedefinerte kriterier, noe som bidrar til å redusere unødvendig støy med opptil 90 %.
Et ekte kontekstlag, ikke enda en skanner
Xygeni posisjonerer seg ikke ASPM som en skanneraggregator. I stedet bygger den et inventar- og korrelasjonslag på tvers av SDLCDen identifiserer eiendeler automatisk, sporer avhengigheter og bidragsytere, og gir teamene en kode-til-sky-visning av applikasjonsrisiko.
Det er akkurat her moderne ASPM skaper verdi. Gartner definerer ASPM som en måte å kontinuerlig håndtere applikasjonsrisiko ved å samle inn, analysere og prioritere sikkerhetsproblemer gjennom hele programvarens livssyklus, noe som hjelper team med å håndheve retningslinjer og utbedre problemer mer effektivt.
Dynamisk prioritering som gjenspeiler reell risiko
En enestående del av Xygeni ASPM historien er dens dynamisk prioriteringstraktKunder kan definere opptil åtte stadier og finjustere prioritering med faktorer som tilgjengelighet, utnyttbarhet og forretningsspesifikke kriterier. I praksis betyr det at team kan slutte å reagere på volum og begynne å fikse det som faktisk er tilgjengelig, eksponert eller driftsmessig viktig.
Det er en god grunn til at denne anerkjennelsen er fornuftig. I 2026, den beste ASPM Det er ikke plattformene som viser mest data. Det er de som gjør kompleksitet om til en kort, pålitelig liste over handlinger.
Bedre arbeidsflyter, ikke mer friksjon
Xygenis ASPM bidrar også til å lukke sløyfen operasjonelt. Den integrerer tredjeparts sikkerhetsrapporter, normaliserer funn og sentraliserer utbedringsarbeidsflyter slik at team kan koordinere raskere på tvers av ulike verktøy og miljøer.
For sikkerhetsledere betyr dette noe mer verdifullt enn bare synlighet: bedre sortering, tydeligere eierskap og målbar forbedring av holdningen over tid.
En sterkere AppSec-modell for 2026
Sammen peker disse to prisene for et bredere budskap.
Moderne AppSec beveger seg mot:
- enhetlig kontekst i stedet for isolerte funn
- utnyttelsesbasert prioritering i stedet for kun alvorlighetsgradsvurdering
- automatisert utbedring i stedet for manuell vekst i etterslep
- forebyggende AI-sikkerhet i stedet for reaktiv opprydding
- Utviklerfokuserte arbeidsflyter i stedet for sikkerhetsflaskehalser
Xygenis plattform er i god tråd med den retningen. På ASPM siden korrelerer den signaler på tvers av kode, sky, pipelines, avhengigheter og postur. På GenAI-siden hjelper det team med å sikre AI-generert og menneskeskrevet kode tidligere, med prioritering og utbedring innebygd i arbeidsflyten.
Dette er også grunnen til at anerkjennelsen er mer enn en milepæl for merkevaren. Den gjenspeiler hvor AppSec-programmene er på vei videre.
Hva dette betyr for sikkerhets- og ingeniørteam
Til CISOs, AppSec-ledere og DevSecOps-team, er konklusjonen praktisk.
Hvis teamene dine fortsatt bytter mellom skannere, sorterer utallige duplikatfunn og prøver å styre AI-assistert utvikling uten klare guardrails, den gamle modellen er allerede under press.
Neste fase av AppSec trenger:
- ett syn på risiko på tvers av SDLC
- prioritering basert på reell utnyttbarhet og forretningskontekst
- automatisert utbedring som passer til ingeniørarbeidsflyter
- sterkere kontroller for AI-generert og AI-assistert kode
- bedre signal, mindre støy
Det er rommet hvor Xygeni blir anerkjent.
Endelig takeaway
Xygeni vinner to globale InfoSec-priser for ASPM og GenAI-applikasjonssikkerhet fordi begge kategoriene nå krever det samme: sikkerhet som er kontekstuell, handlingsrettet og bygget for hvordan programvare faktisk utvikles i dag.
ASPM bør hjelpe teamene med å fikse de riktige risikoene først.
GenAI Application Security skal hjelpe team med å bruke AI-kodingsverktøy uten å skape blindsoner.
Xygeni bygger for begge.
om forfatteren
Medstifter og CTO
Fatima Said spesialiserer seg på utviklerorientert innhold for AppSec, DevSecOps og software supply chain securityHun gjør komplekse sikkerhetssignaler om til tydelig, handlingsrettet veiledning som hjelper team med å prioritere raskere, redusere støy og sende tryggere kode.
