CVE-2025-30065: Eksploit Apache Parquet Avro

25 lutego 2025 r. Apache wydał ostrzeżenie dotyczące bezpieczeństwa CVE-2025-30065, co stanowi krytyczny błąd. zdalne wykonanie kodu (RCE) Luka w Apache Parquet, mająca bezpośredni wpływ na Parquet Avro. Ta luka (CVSS 9.8) umożliwia atakującym tworzenie złośliwych plików Parquet, które po przeanalizowaniu mogą spowodować wykonanie dowolnego kodu.

W praktyce każdy zespół, który pobiera lub przetwarza niezaufane pliki Parquet w dużych zbiorach danych pipelines, przepływy pracy ML lub CI/CD zadania związane z pobieraniem danych są zagrożone.

Natychmiastowe działania, które powinieneś podjąć:

Szybko zainstaluj poprawkę do wersji Apache Parquet.
Audyt pipelinei zależności dla wersji podatnych na ataki.
Przed pobraniem sprawdź poprawność plików Parquet i Avro.
Wymuś automatyczne skanowanie i guardrails in CI/CD.

Co się stało?

CVE-2025-30065 to nowa luka w Apache Parquet, jednym z najpopularniejszych formatów przechowywania danych w analityce, inżynierii danych i uczeniu maszynowym. Problem wynika z niebezpiecznego przetwarzania danych serializowanych. Atakujący mogą wykorzystać tę lukę do uruchomienia własnego kodu na hoście natychmiast po przeanalizowaniu pliku.

Zagrożenie wzrasta w przypadku integracji Parquet Avro. W takim przypadku schematy Avro w plikach Parquet mogą oszukać system i wczytać szkodliwe klasy lub wymusić niebezpieczne zmiany typów. W rezultacie pojedynczy, szkodliwy zestaw danych w zadaniu ETL, przebiegu szkolenia ML lub współdzielonej pamięci masowej w chmurze może szybko narazić całe środowisko na ryzyko.

Ta luka w zabezpieczeniach to nie tylko kolejny błąd oprogramowania. Stwarza ona ryzyko dla łańcucha dostaw na poziomie danych. PipelineNajwiększe ryzyko narażają się na przetwarzanie plików Parquet dostarczanych przez partnerów lub zewnętrzne. Dlatego jeśli zespoły nie wdrożą szybko poprawek, atakujący uzyskają bezpośrednią ścieżkę z jednego zbioru danych do pełnego zdalnego wykonania kodu w jego obrębie. CI/CD zadania, platformy danych i obciążenia w chmurze.

Oś czasu ujawnienia CVE-2025-30065

19 lutego 2025 r.
Badacze ds. bezpieczeństwa prywatnie zgłosili lukę w logice przetwarzania Apache Parquet.
21 do 24 lutego 2025
Zespół Apache Parquet zweryfikował problem, potwierdził możliwość zdalnego wykonania kodu (RCE) i przygotował wersje poprawek.
25 lutego 2025 r.
Apache opublikował oficjalne ostrzeżenie i przypisał błąd CVE-2025-30065 z oceną CVSS 9.8 (krytyczny). Poprawione wersje Apache Parquet i Parquet Avro zostały udostępnione tego samego dnia.
26 lutego 2025 r. i później
Dostawcy rozwiązań bezpieczeństwa i usług chmurowych zaczęli publikować wytyczne dotyczące wykrywania. W narzędziach testowych typu canary pojawiły się exploity typu proof-of-concept, co wzbudziło obawy dotyczące szybkiego przekształcania ich w broń.
marcu 2025 roku
Organizacje zaczęły audytować swoje pipelinei warstwy pamięci masowej do ujawnienia. Platformy danych i przepływy pracy uczenia maszynowego szybko stały się cennymi celami ataków.

2. Awaria techniczna: dlaczego CVE-2025-30065 ma znaczenie

Wektor podatności

CVE-2025-30065 pochodzi z niebezpiecznego deserializacja i obsługi schematów w Apache Parquet. Podczas analizy zmodyfikowanego pliku, metadane dostarczone przez atakującego przerywają normalne wykonywanie i uruchamiają dowolny kod na hoście.

Integracje Avro z Parquet są szczególnie ryzykowne. Złośliwe schematy Avro ukryte w plikach Parquet mogą ładować klasy kontrolowane przez atakującego lub wymuszać niebezpieczne zmiany typów.

Krótko mówiąc, luka zamienia proste pobieranie danych w wykonanie kodu. W związku z tym każdy proces, który wykorzystuje niezaufane pliki Parquet, niezależnie od tego, czy pochodzą od partnerów, publicznych zbiorów danych, czy ze współdzielonej pamięci masowej w chmurze, może stać się drogą dla atakujących.

Scenariusze ataków w świecie rzeczywistym

ETL i dane Pipelines
CI/CD Zadania transformujące przychodzące pliki Parquet mogą uruchamiać złośliwe oprogramowanie. W rezultacie atakujący mogą zainfekować program uruchamiający i wszystkie podłączone systemy.
Obciążenia szkoleniowe uczenia maszynowego
Szkodliwe zbiory danych Parquet mogą zawierać luki w zabezpieczeniach podczas przetwarzania wstępnego lub wykradać poufne dane ze środowisk uczenia maszynowego.
Współdzielona pamięć masowa w chmurze
Jeśli jeden z użytkowników prześle zatruty zestaw danych do współdzielonego kontenera S3 lub jeziora danych, luka w zabezpieczeniach może rozprzestrzenić się poziomo na wiele obciążeń.

Dlaczego to jest krytyczne

Niska bariera wejścia:Atakujący musi umieścić w przepływie danych tylko jeden specjalnie spreparowany plik.
Duży promień wybuchu:Po uruchomieniu exploit działa z tymi samymi uprawnieniami co zadanie, często obejmującymi dostęp do kluczy w chmurze, pamięci masowej lub systemów orkiestracji.
Natura łańcucha dostaw: To nie tylko błąd w jednej aplikacji. To raczej ogólna słabość, która naraża na ryzyko cały ekosystem korzystający z Apache Parquet i Avro.

3. Wpływ CVE-2025-30065 na kierownictwo

Według Ostrzeżenie NVD i Rekord CVE.org, ta luka ma wynik CVSS wynoszący 9.8 (krytyczny). Ten wynik podkreśla nie tylko, jak łatwo jest to wykorzystać, ale także jak poważne mogą być konsekwencje, gdy zatruty zbiór danych dostanie się do pipeline.

Na poziomie biznesowym ryzyko jest znaczące:

Kradzież danych:Atakujący mogą uzyskać dostęp do poufnych zbiorów danych, w tym danych finansowych i osobowych.
Pipeline Przejęcie:Zagrożone zadania przetwarzania danych mogą umożliwić atakującym dostęp do kont w chmurze, repozytoriów kodu lub systemów produkcyjnych.
Narażenie regulacyjne:Jeśli w wyniku ataku dojdzie do wycieku danych osobowych lub danych podlegających regulacjom, organizacje mogą zostać ukarane za brak zgodności z przepisami RODO, HIPAA lub PCI DSS.
Zakłócenia operacyjne:Jeden zainfekowany plik może zatrzymać zadania analityczne, opóźnić zadania uczenia maszynowego i wywołać kaskadowe awarie w środowiskach chmurowych.

Krótko mówiąc, CVE-2025-30065 to nie tylko błąd w Apache Parquet. Stanowi on bezpośrednie zagrożenie dla firmy i zgodności z przepisami, które może szybko się nasilić.

4. Środowiska i zespoły dotknięte problemem

CVE-2025-30065 zagraża nie tylko zespołom inżynierii danych. Ponieważ Apache Parquet i Parquet Avro są szeroko osadzone w analityce, uczeniu maszynowym i CI/CD, promień wybuchu jest szeroki.

Organizacje korzystające bezpośrednio z Apache Parquet:Każdy system analizujący pliki Parquet (magazyny danych, klastry Spark lub narzędzia analityczne) może być podatny na ataki.
Dane pipelineprzepływy pracy s i ML:Praca ETL lub szkolenia ML pipelinePliki pobierające zewnętrzne zestawy danych Parquet/Avro są wysokiego ryzyka, ponieważ nawet jeden złośliwy plik może zainfekować środowisko.
CI/CD zadania przetwarzania danych:Automatyczna kompilacja lub testowanie pipelineprogramy Parquet i Avro mogą nieświadomie wykonywać ładunki atakującego podczas integracji.
Różne środowiska, różne ryzyka:W środowiskach programistycznych i testowych ryzyko może dotyczyć jedynie zakłóceń lub wycieków danych z próbek. W środowisku produkcyjnym ryzyko wzrasta do poziomu kradzieży danych uwierzytelniających, naruszeń zgodności i całkowitego naruszenia bezpieczeństwa konta w chmurze.

Prawdziwe niebezpieczeństwo tkwi w gdzie plik jest zużywanyZłośliwy zbiór danych w piaskownicy deweloperskiej to niedogodność. Ten sam zbiór danych analizowany w środowisku produkcyjnym z dostępem do tokenów chmurowych staje się incydentem krytycznym.

				
					# Find Parquet/Avro readers in code
grep -R "AvroParquetReader\|ParquetFileReader\|AvroSchema" -n src/ || true

# Flag unusually large or nested Parquet schemas
parquet-tools meta suspicious.parquet | grep "fields" | wc -l

# Detect ingestion logs with schema errors or deserialization failures
grep -R "AvroTypeException\|ClassCastException" logs/ || true

6. Jak złagodzić skutki CVE-2025-30065

Pierwszym krokiem jest natychmiastowe ograniczenie narażenia. Zespoły powinny zaktualizować swoje serwery do zaktualizowanych wersji Apache Parquet i Parquet Avro, wydanych 25 lutego 2025 r., zgodnie z informacjami w… Ostrzeżenie Apache. Po zainstalowaniu poprawki sprawdź zależności i SBOMs, aby upewnić się, że w kompilacjach ani kontenerach nie pozostały żadne podatne wersje. Wstrzymaj każde zadanie, które automatycznie pobiera pliki Parquet lub Avro, do czasu wdrożenia poprawki. Ponadto zawsze traktuj zewnętrzne lub partnerskie zbiory danych jako niezaufane i skanuj je przed analizą. Te działania zamykają natychmiastowe okno ataku i zapobiegają pipelinejest bezpieczniejsze w krótkiej perspektywie.

Patrząc w przyszłość, organizacje muszą guardrails które zatrzymają kolejny atak, zanim się rozprzestrzeni. To właśnie tutaj Xygeni dodaje wartościPlatforma skanuje pliki Parquet i Avro, zanim dotrą do pipeline i blokuje te z nieprawidłowymi schematami, przewymiarowanymi metadanymi lub podejrzanymi wzorcami. Wymusza również bezpieczne wersje bibliotek, uniemożliwiając programistom ponowne wprowadzanie podatnych komponentów Parquet-Avro. Co więcej, polityki Xygeni działają jako kod, co oznacza, że pipelineautomatycznie odrzucają niebezpieczne ścieżki przetwarzania i wymagają atestów dla formatów wysokiego ryzyka.

Nawet jeśli złośliwy plik zostanie uruchomiony, Xygeni ogranicza jego skutki. Wykrywa wycieki danych uwierzytelniających, dokonuje rotacji tokenów i szybko powiadamia zespoły. Jednocześnie funkcja wykrywania anomalii wykrywa nietypowe działania związane z pobieraniem danych, takie jak nagłe wzrosty liczby nowych zestawów danych Parquet lub nietypowe zmiany schematów, i generuje alerty, zanim szkody się zwiększą. Wreszcie, Samonaprawa z ryzykiem remediacji przyspiesza bezpieczne łatanie poprzez otwieranie pull requests które aktualizują Parquet-Avro do wersji stałych i testują, czy aktualizacje pozostają stabilne.

Łagodzenie powinno działać na dwóch poziomach: zapobieganie teraz i odporność później. Zespoły mogą natychmiast zablokować lukę w zabezpieczeniach, instalując łatki i przeprowadzając audyt. pipelines. Z czasem Xygeni wzmacnia obronę, łącząc skanowanie artefaktów, zarządzanie zależnościami, ochronę sekretów, wykrywanie anomalii i automatyczne poprawki, zapewniając pipelineBądź bezpieczny, by stawić czoła kolejnym atakom w stylu Parqueta.

8. Wnioski: Wyciągnięte wnioski

CVE-2025-30065 pokazuje, że ryzyko łańcucha dostaw nie ograniczają się do kodu, Nawet powszechnie używane formaty danych, takie jak Parquet i Avro, mogą stać się wektorami ataku. Ta wada kładzie nacisk na trzy wnioski:

Każdy zbiór danych może być wrogiDane przychodzące traktuj z taką samą uwagą jak kod zewnętrzny.
Pipelines rozszerzyć powierzchnię ataku. Praca ETL, CI/CD przetwarzanie i przepływy pracy ML są cennymi celami dla atakujących.
Odporność wymaga automatyzacjiRęczne recenzje nie nadążają za współczesnymi harmonogramami ataków.

Poprzez połączenie łatanie, skanowanie i programowanie guardrailsOrganizacje mogą bronić się przed luką CVE-2025-30065 i przyszłymi atakami typu Parquet/Avro.

W Xygeni wierzymy, że zrównoważona ścieżka polega na bezpośrednim włączeniu bezpieczeństwa łańcucha dostaw pipelines, gdzie stykają się dane, kod i obciążenia. Dzięki skanowaniu artefaktów, zarządzaniu zależnościami i automatycznej naprawie, zespoły DevSecOps mogą zatrzymać oparte na danych RCE, zanim przerodzi się w naruszenie.