Przegląd raportu
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie aplikacji nie jest już opcjonalna; stała się podstawową warstwą wykonawczą w nowoczesnym dostarczaniu oprogramowania. W 2026 roku sztuczna inteligencja będzie również jedną z głównych sił zmieniających sposób projektowania, skalowania i utrzymywania ataków na łańcuch dostaw oprogramowania.
W raporcie tym analizuje się, w jaki sposób atakujący wykorzystywali automatyzację, zaufanie i przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji w 2025 r. oraz dlaczego te wzorce definiują obecnie model zagrożeń AppSec na 2026 r. Raport obejmuje nowe zagrożenia generowane przez sztuczną inteligencję code security ryzyka, które przyspieszają powstawanie niebezpiecznych wzorców, zmniejszają skuteczność przeglądu kodu i tworzą nowe powierzchnie ataków, których tradycyjne narzędzia AppSec nie są w stanie wykryć.
Dlaczego tradycyjne sygnały AppSec zawiodły w 2025 r.: CVE, wskaźniki ważności i analiza statyczna nie wykryły ataków, które nadużywały zaufania i automatyzacji, zamiast wykorzystywać znane luki w zabezpieczeniach. Model zagrożenia uległ zmianie, ale narzędzia w dużej mierze nie.
Jak wytrwałość zmieniła się z dostępu do artefaktów: Naruszenie kompilacji pipeline Once może stworzyć długotrwałe ryzyko downstream poprzez zaufane artefakty, pamięci podręczne i kanały dystrybucji. W tym raporcie wyjaśniono, w jaki sposób atakujący wykorzystują ten wektor trwałości.
Co atakujący optymalizowali w 2025 r. i co będą optymalizować w 2026 r.: Szybkość, skala, legalność, automatyzacja i dziedziczone zaufanie do kodu, pipelinei systemów dystrybucji oprogramowania. Zrozumienie optymalizacji atakującego podpowiada obrońcom, na czym powinni się skupić w pierwszej kolejności.
Zmiany obronne, których potrzebują teraz nowoczesne zespoły AppSec: Przejście od skoncentrowanych na problemach przepływów pracy związanych z lukami w zabezpieczeniach do kontroli wykonania, pochodzenia i zaufania na poziomie systemu oraz co to oznacza dla strukturyzowania i narzędzi zespołów ds. bezpieczeństwa.
Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja w zakresie bezpieczeństwa aplikacji zmienia ryzyko w łańcuchu dostaw oprogramowania i poznaj ramy obronne, jakich potrzebują nowoczesne zespoły ds. bezpieczeństwa aplikacji, aby móc na nie reagować.
Niniejszy raport został napisany dla CISLiderzy systemów operacyjnych i aplikacji, inżynierowie DevSecOps i zespoły ds. bezpieczeństwa platform, którym potrzebne są oparte na dowodach informacje na temat tego, jak zmienia się krajobraz zagrożeń bezpieczeństwa aplikacji w 2026 r. i co z tym zrobić.
