Современный сканер уязвимостей должен обнаруживать уязвимости приложений, вредоносное ПО, утечки секретной информации и риски в цепочке поставок программного обеспечения на всех этапах. SDLCТрадиционные сканеры выявляют только уязвимости CVE, в то время как современные платформы безопасности приложений также анализируют возможности эксплуатации, вредоносные пакеты, утечку секретной информации и т. д. CI/CD риски. Сканер уязвимостей — это инструмент безопасности, используемый для сканирования кода, зависимостей, инфраструктуры и других компонентов на наличие уязвимостей приложений, вредоносного ПО, утечки секретной информации и неправильных настроек. CI/CD pipelines.
Организациям необходимо постоянно проверять приложения на наличие уязвимостей, охватывая исходный код и зависимости. CI/CD pipelineкомпоненты цепочки поставок программного обеспечения, инфраструктуры и программного обеспечения.
Что такое сканирование безопасности приложений?
Сканирование безопасности приложения анализирует исходный код, зависимости и т. д. CI/CD pipelineутечка секретов, риски, связанные с вредоносным ПО, и угрозы для цепочки поставок программного обеспечения по всей отрасли. SDLCСовременное сканирование безопасности приложений помогает организациям выявлять уязвимости, которые можно использовать в злонамеренных целях, вредоносные пакеты, небезопасные конфигурации и раскрытые секреты до того, как злоумышленники смогут скомпрометировать производственные среды.
Как сканировать приложения на наличие уязвимостей в современных системах SDLCs
При быстрой разработке и выпуске программного обеспечения безопасность не может быть второстепенным вопросом. Организациям необходимо постоянно сканировать приложения на наличие уязвимостей в коде, зависимостях и т.д. CI/CD pipelineи средах разработки. Современное сканирование безопасности приложений должно также обнаруживать вредоносное ПО, утечки секретов и риски в цепочке поставок программного обеспечения до того, как они попадут в производство. В противном случае риски проникают в производство, оставляя бэкдоры, утечки секретов или скомпрометированные пакеты в ваших сборках.
В этом руководстве объясняется, что должно включать сканирование приложений, почему обнаружение вредоносных программ имеет важное значение и как выбрать сканер уязвимостей, который выходит за рамки простого перечисления CVE. Мы также покажем, как Xygeni обеспечивает контекстно-зависимую приоритезацию. Автоисправлениеа также удобное для разработчиков сканирование через командную строку, позволяющее защитить код, не замедляя его доставку.
Современные атаки на цепочку поставок программного обеспечения нацелены на зависимости и сборку. pipelines, CI/CD рабочие процессы и среды разработки. Именно поэтому организациям сейчас необходимы сканеры безопасности приложений, которые объединяют обнаружение уязвимостей, анализ вредоносного ПО и автоматическое устранение проблем на одной платформе.
Что должно включать сканирование безопасности приложений?
Проведение сканирования приложений на наличие уязвимостей — это не просто проверка на несколько известных ошибок. Настоящее сканирование должно охватывать различные уровни, через которые злоумышленники пытаются проникнуть в систему:
- Исходный код (SAST): Выявляйте распространенные проблемы, такие как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS), переполнение буфера и небезопасные функции, до того, как они попадут в рабочую среду.
- Зависимости с открытым исходным кодом (SCA): Определите устаревшие библиотеки, уязвимые пакеты и рискованные лицензии, скрытые в дереве зависимостей.
- Раскрытие секретов: Предотвратите утечку ключей API, токенов и учетных данных в код, конфигурации или историю Git.
- Инфраструктура как код (IaC): Выявите небезопасные значения по умолчанию, неправильно настроенные разрешения в облаке и небезопасные файлы Kubernetes или Terraform.
- CI/CD Pipelines: Убедитесь, что ваши рабочие процессы сборки и выпуска не содержат слабых мест, которыми могут воспользоваться злоумышленники.
Полный сканирование на наличие уязвимостей приложений Он должен предоставлять вам полный охват этих областей, а не просто список уязвимостей. Он должен показывать, какие уязвимости можно эксплуатировать, где они находятся в вашем коде и как их быстро исправить.
Опираясь на этот опыт, вы поймете, почему сочетание сканирования приложений с обнаружением вредоносных программ сегодня имеет важное значение для современных технологий. software supply chain security.
Как эффективно сканировать приложения на наличие уязвимостей
Для эффективного выявления уязвимостей в приложениях организациям следует внедрить непрерывное сканирование безопасности приложений на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, а не только в производственном коде. Современное сканирование безопасности приложений должно анализировать каждый уровень, где злоумышленники могут создать риски, включая исходный код, зависимости с открытым исходным кодом и т. д. CI/CD pipelines, инфраструктура как код и среды разработки.
Эффективное сканирование безопасности приложений должно включать в себя:
- Сканирование исходного кода на наличие уязвимостей например, инъекции вредоносного ПО, небезопасные функции и уязвимости аутентификации.
- Сканирование зависимостей с открытым исходным кодом для выявления известных уязвимостей CVE, вредоносных пакетов и рисков в цепочке поставок программного обеспечения.
- Сканирование CI/CD pipelines для небезопасных рабочих процессов, раскрытия секретов и отравления процессов сборки.
- Сканирование инфраструктуры как кода (IaCшаблоны ) за неправильную настройку облачных ресурсов и избыточные права доступа.
- Сканирование на наличие вредоносных программ скрытые внутри пакетов, контейнеров, скриптов или обфусцированных зависимостей.
- Приоритизация потенциально опасных рисков с использованием анализа достижимости, оценки EPSS и бизнес-контекста.
- Автоматическое устранение уязвимостей с безопасным pull requests а также исправления, удобные для разработчиков.
Современные платформы AppSec объединяют обнаружение уязвимостей, сканирование на наличие вредоносного ПО, анализ возможности эксплуатации и автоматическое устранение неполадок в единый рабочий процесс, позволяя командам обеспечивать безопасность приложений без замедления процесса разработки программного обеспечения.
Почему сканирование безопасности приложений должно включать обнаружение вредоносных программ.
Запуск сканирование вредоносных программ больше не является необязательным в современном pipelines. Злоумышленники не просто ждут публикации CVE; они внедряют вредоносный код непосредственно в пакеты с открытым исходным кодом, контейнеры или CI/CD Рабочие процессы. Если вы не проведете раннее сканирование на наличие вредоносного ПО, вы рискуете сразу же запустить бэкдоры в производство.
Рассмотрим примеры из реальной жизни:
- XZ Utils Backdoor (2024): Надежная утилита Linux была отравлена в источнике скрытым бэкдором. Standard Сканеры уязвимостей его пропустили.
- Вредоносные пакеты npm: Злоумышленники часто публикуют троянизированные пакеты, которые крадут учетные данные, открывают обратные оболочки или майнят криптовалюту внутри CI/CD рабочие места.
- Обфусцированный код в PyPI: Обнаружено, что библиотеки Python скрывают похитителей информации и шпионское ПО за полезными данными в кодировке base64.
Подобное вредоносное ПО сложно обнаружить с помощью ручного анализа. Злоумышленники используют обфускацию и скрытые установочные скрипты, чтобы избежать обнаружения. Именно поэтому сканирование вредоносных программ необходимо выйти за рамки проверок на основе сигнатур, а также проанализировать код, зависимости и поведение во время выполнения по всей цепочке поставок программного обеспечения.
В отличие от антивирусных программ для конечных точек, сканирование на наличие вредоносных программ, ориентированное на DevOps, должно выполняться в ваших репозиториях, сборках и реестрах. В противном случае вредоносные компоненты могут проникнуть в ваши системы. pipeline и поставить под угрозу все, что находится ниже по течению.
Современные сканеры вредоносного ПО для DevSecOps должны анализировать поведение, целостность пакетов, методы обфускации и риски в цепочке поставок, а не полагаться только на сигнатуры.
Почему традиционные сканеры уязвимостей терпят неудачу
Традиционные сканеры уязвимостей были разработаны для выявления известных CVE, а не для современных атак на цепочки поставок программного обеспечения. Они часто пропускают вредоносные пакеты, скрытое вредоносное ПО, раскрытые секреты и уязвимые пути атаки. CI/CD pipelines.
В результате команды безопасности сталкиваются с усталостью от оповещений, медленными циклами устранения неполадок и растущим уровнем риска. SDLC.
Как обнаружить уязвимости при сканировании безопасности приложений
Базовый сканер уязвимостей выдаёт длинный список уязвимостей CVE. Однако большинство из них невозможно эксплуатировать в вашем коде, и этот шум сбивает с толку разработчиков. Вместо этого вам нужен сканер, который выявляет только важные проблемы при сканировании уязвимостей приложений в ваших проектах.
Право сканер уязвимостей следует обнаружить:
- Известные уязвимости в зависимостях, с контекстом достижимости.
- Ошибки на уровне кода такие как инъекции, обход аутентификации или небезопасная обработка памяти.
- Неправильные конфигурации in IaC шаблоны, что может подвергнуть риску критически важные облачные сервисы.
- Утечка секретов из истории Git, конфигураций или образов контейнеров.
Тем не менее, обнаружение — это только половина работы. Без расстановки приоритетовкоманды тонут в оповещениях и задерживают исправления. ПоэтомуСовременные сканеры уязвимостей должны включать в себя:
- Информация об эксплуатируемости → Фильтрация уязвимостей с использованием анализа достижимости и оценок EPSS.
- Деловой контекст → в первую очередь отмечайте проблемы, которые влияют на конфиденциальные услуги.
- Осуществимые исправления → предоставить разработчикам четкие шаги по устранению неполадок, а не просто отчеты.
Другими словами, правильный сканер уязвимостей выходит за рамки CVE Охота. Она не только интегрируется в SDLC Но также снижает уровень шума и помогает быстро устранять проблемы. В результате система безопасности не блокирует доставку при сканировании приложений на наличие угроз безопасности наряду с вредоносными программами.
Традиционные сканеры уязвимостей приложений в основном фокусируются на известных CVE и статическом анализе. Современные платформы безопасности приложений идут дальше, объединяя сканирование приложений, обнаружение вредоносного ПО и анализ возможности эксплуатации уязвимостей. software supply chain securityсканирование секретов и автоматическое устранение неполадок по всей сети SDLCЭто позволяет организациям расставлять приоритеты в отношении реальных рисков, вместо того чтобы перегружать разработчиков многочисленными оповещениями.
Традиционный сканер уязвимостей против современной платформы безопасности приложений
| Традиционный сканер уязвимостей | Современная платформа безопасности приложений |
|---|---|
| Обнаруживает только известные CVE. | Обнаруживает уязвимости и вредоносное ПО. |
| Вызывает усталость от оповещений | Приоритизирует риски, которые можно использовать в своих целях. |
| Требуется ручная коррекция. | Генерирует автоисправление pull requests |
| Ограниченный SDLC видимость | Концы с концами software supply chain security |
| Сосредоточено на обнаружении | Обнаружение + устранение |
| Реактивный подход к безопасности | Проактивная профилактика рисков |
Современные платформы безопасности приложений снижают усталость от оповещений, объединяя приоритезацию уязвимостей, обнаружение вредоносного ПО, анализ эксплуатационной способности и автоматическое устранение проблем в едином рабочем процессе.
Как Xygeni делает это по-другому
Большинство сканеров уязвимостей были разработаны для модели разработки программного обеспечения, существовавшей до появления ИИ и ориентированной в основном на известные CVE и анализ зависимостей. Современные атаки на цепочки поставок программного обеспечения теперь нацелены на код, сгенерированный ИИ, вредоносные пакеты и т. д. CI/CD pipelineXygeni объединяет сканирование уязвимостей приложений, обнаружение вредоносных программ, сканирование секретов, анализ эксплойтабельности и использование искусственного интеллекта. software supply chain security по всему SDLC. Вот как:
- Воронка приоритизации: Не все результаты имеют значение. Xygeni фильтрует результаты, анализируя эксплуатируемость (достижимость + оценки EPSS) и бизнес-контекст. Разработчики видят только реальные риски, а не шум.
- Обнаружение вредоносных программ по всему SDLC: В отличие от традиционных сканеров уязвимостей, которые в основном полагаются на опубликованные CVE или известные сигнатуры вредоносных программ, функция раннего предупреждения о вредоносных программах (MEW) Xygeni выявляет вредоносные пакеты и подозрительное поведение до появления официальных сигнатур или предупреждений.
- Исправление AutoFix: Вместо того, чтобы сбрасывать отчеты, Xygeni создает безопасные pull requests с готовыми к применению исправлениями. Это может означать исправление уязвимой зависимости, отзыв раскрытого секрета или автоматическую замену небезопасных шаблонов кода.
- Удобный для разработчиков интерфейс командной строки: Xygeni также расширяет возможности безопасности за пределы репозиториев и pipelineвнедряется в современные среды разработки. С помощью DevAI и ShieldБлагодаря этому организации могут обеспечить безопасность интегрированных сред разработки (IDE), средств совместной работы с ИИ, инструментов, подключенных к MCP, сред выполнения агентов и конечных точек разработчиков в рамках подхода «нулевого доверия» для эпохи ИИ. SDLCЗапустить вредоносное ПО или SAST сканировать локально или в CI/CD одной командой:
Посмотрите на Xygeni It в действии
Благодаря такому подходу Xygeni — это не просто еще один сканер уязвимостей, а единственный инструмент, который поможет вам Совместное сканирование на наличие приложений и вредоносных программ, определение приоритетности критических рисков и их автоматическое устранение без замедления доставки.
Начните сканирование приложений на наличие уязвимостей более эффективно.
Не довольствуйтесь инструментами, которые решают лишь половину проблемы. С Xygeni вы можете сканирование на наличие уязвимостей приложений и сканирование вредоносных программ в едином рабочем процессе. Наши сканер уязвимостей предоставляет вам контекст, расстановку приоритетов и функцию AutoFix, чтобы разработчики могли быстро устранять неполадки, не прерывая доставку.
- Защитите всю цепочку поставок программного обеспечения.
- Блокируйте вредоносное ПО до того, как оно попадет в ваш pipeline.
- Устраняйте уязвимости с помощью безопасных автоматизированных исправлений.
Начните сканирование более эффективно с Xygeni. Сканируйте приложения на наличие уязвимостей, вредоносного ПО, утечки секретной информации, рисков, генерируемых ИИ, и угроз цепочке поставок программного обеспечения по всей вашей системе. SDLC с помощью единой платформы безопасности приложений, учитывающей возможности ИИ.
