Почему важно обнаружение вредоносных программ
Инструменты обнаружения вредоносного ПО перестали быть необязательными, они стали обязательным элементом для любой команды DevOps, занимающейся разработкой безопасного программного обеспечения. Хотя большинство дискуссий по-прежнему сосредоточено на обнаружении угроз в пакетах с открытым исходным кодом, в реальности вредоносное ПО может скрываться где угодно: в исходном коде, скриптах сборки, инфраструктуре как коде или даже CI/CD рабочие места. Вот почему современным командам нужны более продвинутые инструменты для предотвращения вредоносных программ и инструменты для анализа вредоносных программ, которые понимают, как работает DevOps в реальном мире.
Сегодня злоумышленники не просто внедряют вредоносный код в библиотеки. Они перехватывают рабочие процессы по всей цепочке поставок программного обеспечения. CrowdStrike Исследование показало, что 45% атак на цепочки поставок программного обеспечения теперь связаны с... CI/CD системы, а не только уязвимые зависимости. BleepingComputer и Лаборатория безопасности GitHub Также сообщается о резком увеличении числа злонамеренных действий. pull requests, где злоумышленники отправляют зашифрованный код через форки и PR.
Исследователи из Google и SentinelOne обнаружили вредоносное ПО, которое имитирует агенты сборки или использует скрипты автоматизации для незаметного закрепления в системе. pipeline. Обеспечить безопасность только ваших зависимостей уже недостаточно.
Поэтому при оценке инструментов обнаружения вредоносных программ для вашей команды DevSecOps следует учитывать следующее: pipelineПравильный вопрос: этот инструмент обеспечивает защиту только на уровне зависимостей или же он отслеживает всё — от кода до облака?
Краткое сравнение: 5 лучших инструментов для обнаружения вредоносных программ
| Инструмент | SDLC Покрытие | CI/CD Родной | AI Code Security | Модель ценообразования | Для каких задач |
|---|---|---|---|---|---|
| Ксигени | Полный (перевод кода в облако) | Да | Да (инвентаризация с использованием ИИ) | От $ 35 / мес | Командам DevSecOps, нуждающимся в полной поддержке...pipeline предотвращение вредоносных программ |
| РеверсингЛабс | Только артефакты, созданные после сборки. | Частичный | Нет | Enterprise / обычай | Команды SOC сосредоточились на проверке бинарных файлов и артефактов. |
| Розетка | только зависимости с открытым исходным кодом | Да (GitHub) | Нет | На пользователя | Гигиена открытого исходного кода, ориентированная на разработчиков |
| Айкидо | OSS + контейнеры/IaC | Да | Нет | От 300 долларов в месяц (10 пользователей) | Средние команды по безопасности приложений, стремящиеся к широкому охвату. |
| Veracode | Зависимости с открытым исходным кодом (через Phylum) | Да | Нет | Enterprise / обычай | Тяжелый для соблюдения правил enterpriseс существующими инвестициями Veracode |
Основные функции, на которые следует обращать внимание при выборе инструментов обнаружения вредоносных программ.
При выборе инструмента для анализа вредоносного ПО не ограничивайтесь базовым сканированием. Сосредоточьтесь на наборе функций, который соответствует принципам работы вашей команды и реальным действиям злоумышленников.
Комплексные возможности сканирования
Инструмент должен проверять каждый уровень вашего приложения, от исходного кода и бинарных файлов до пакетов с открытым исходным кодом. Мощные инструменты анализа вредоносного ПО выявляют угрозы, которые обходят традиционные сканеры, анализируя необычные закономерности или скрытые полезные нагрузки.
плавное CI/CD интеграцию
Ваш инструмент защиты от вредоносных программ должен подключаться к вашему CI/CD pipelines, сканирование автоматически во время pull requestsСоздает или развертывает приложения, предоставляя обратную связь без замедления темпов DevOps.
Приоритизация и контекстная оценка риска
Инструменты, поддерживающие оценку уязвимости или достижимости, уменьшают информационный шум, показывая, какие угрозы действительно опасны в вашей среде, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на действительно важных вещах.
Репутация пакета и разведка угроз
Лучшие инструменты обнаружения вредоносных программ используют глобальные ленты угроз и оценки репутации пакетов. Это помогает выявлять подозрительные компоненты на ранних стадиях, еще до официального выпуска CVE.
Мониторинг в реальном времени и оповещения
Независимо от того, добавлена ли вредоносная зависимость вручную или через скомпрометированный пакет, вашу команду следует немедленно оповестить, прежде чем она распространится.
Автоматизированное исправление и патчинг
Лучшие инструменты предотвращения вредоносных программ не ограничиваются лишь оповещениями. Они предлагают автоматическую изоляцию, рекомендации по установке патчей или блокировку развертывания опасного кода, что упрощает процесс реагирования.
Интуитивный Dashboardи отчетность
Ищите платформы, которые предоставляют четкую информацию. dashboards, тепловые карты рисков и встроенные SBOM поддержка. Это упрощает аудит, улучшает отчетность и помогает разработчикам быстрее понимать и устранять угрозы.
Инструменты обнаружения вредоносных программ для DevSecOps в 2026 году
1. Xygeni: Full-Pipeline Защита от вредоносных программ, разработанная для DevSecOps.
Обзор: Xygeni — это не просто очередной сканер. Это универсальная платформа для обеспечения безопасности приложений, созданная для обнаружения и предотвращения вредоносных программ на каждом этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения. В то время как многие инструменты сосредоточены исключительно на сторонних пакетах, Xygeni защищает ваш исходный код. CI/CD pipelines, инфраструктура, компоненты кода, сгенерированные ИИ, и артефакты сборки — короче говоря, весь ваш SDLC.
Система обнаружения вредоносных программ встроена в платформу Xygeni; не требуются внешние плагины, синхронизация со сторонними сервисами или задержки в интеграции. Все работает в режиме реального времени и масштабируется в соответствии с вашими потребностями в DevOps. pipelineНезависимо от того, развертываете ли вы обновления раз в неделю или выпускаете их ежедневно.
Xygeni также поддерживает как SaaS, так и on-premise развертывание, предоставляя командам гибкость в выборе того, что лучше всего подходит для соблюдения нормативных требований или с учетом предпочтений в инфраструктуре.
Ключевые особенности
Встроенная система обнаружения вредоносных программ на всех уровнях: Xygeni предлагает полностью встроенные инструменты предотвращения вредоносных программ, сочетающие статический анализ, поведенческое сканирование и обнаружение аномалий в реальном времени, без использования сторонних движков.
Длинный SDLC Охват аудитории: от кода до облака: Xygeni сканирует каждый уровень вашего программного стека: исходный код, зависимости с открытым исходным кодом, задания сборки. IaC Шаблоны, контейнеры и события инфраструктуры. Скрыто ли вредоносное ПО в commit, введенный в CI или встроенный во время упаковки, он помечается заранее.
Инвентаризация кода ИИ: По мере того как разработка с использованием ИИ становится standardФункция AI Inventory от Xygeni идентифицирует и отслеживает компоненты кода, сгенерированные ИИ, в вашей кодовой базе. Это дает командам безопасности представление о том, что Copilot, Cursor и аналогичные инструменты внедряют в ваше программное обеспечение, и соответствуют ли эти компоненты вашим политикам безопасности.
Межсетевой экран и защита зависимостей: Функция Dependency Firewall от Xygeni автоматически проверяет и блокирует рискованные пакеты с открытым исходным кодом до того, как они попадут в вашу сборку. pipelineСлой Shield добавляет проактивный уровень защиты, предотвращающий попадание в вашу среду известных вредоносных или нарушающих политику зависимостей.
Надзор за реестром и раннее предупреждение: Xygeni постоянно отслеживает npm, PyPI и Maven на предмет появления новых вредоносных пакетов, в том числе тех, которые еще не внесены в базы данных CVE. Это дает вашей команде ценное время для выявления новых угроз.
Контекстно-зависимая блокировка: Xygeni автоматически блокирует скомпрометированные зависимости, подозрительные рабочие процессы и вредоносные скрипты установки до того, как они смогут нанести ущерб. Это сокращает объем ручной обработки и ускоряет реагирование.
Pipeline Мониторинг аномалий: Xygeni наблюдает за поведением вашего организма в реальном времени CI/CD pipelineЕсли система обнаруживает несанкционированную запись файлов, неправомерное использование учетных данных или утечку токенов, она выдает оповещения с полным контекстом, позволяя командам действовать немедленно и уверенно.
Опыт DevOps-Native: Платформа интегрирована с GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins и другими ключевыми инструментами. Разработчики получают информацию в режиме реального времени. pull request обратная связь, в то время как службы безопасности получают полную pipeline прозрачность, без замедления цикла доставки.
SaaS или On-Premise Развертывание: Независимо от того, нужна ли вам скорость облачного развертывания или локальный контроль, Xygeni подходит для вашей модели развертывания, что делает его идеальным решением как для гибких команд, так и для регулируемых организаций. enterprises.
💲 Цены
- Начало в $ 35 / месяц для Полная платформа «все в одном» без дополнительных расходов на основные функции безопасности.
- Включено: инструменты обнаружения вредоносных программ, инструменты предотвращения вредоносных программ и инструменты анализа вредоносных программ в SCA, SAST, CI/CD безопасность, сканирование секретов, IaC сканирование и защита контейнеров.
- Никаких скрытых лимитов или неожиданных комиссий
- Кроме того, доступны гибкие тарифные планы, позволяющие подобрать оптимальный вариант в соответствии с размером и потребностями вашей команды, будь то быстрорастущий стартап или компания, уделяющая особое внимание безопасности. enterprise.
- Итог: Xygeni — единственный инструмент в этом списке, который охватывает все аспекты. SDLC нативно (из исходного кода и CI/CD pipelines в контейнеры, IaC(а теперь и сгенерированный ИИ код), что делает его самым эффективным средством для сквозной защиты от вредоносных программ в средах DevSecOps.
2. ReversingLabs: Бинарный анализ артефактов, находящихся на стадии разработки.
ОбзорReversingLabs — это специализированный инструмент обнаружения вредоносных программ, предназначенный для сканирования скомпилированных программных артефактов. Он фокусируется на этапах после сборки, анализируя бинарные файлы, контейнеры и пакеты развертывания с помощью передовых инструментов анализа вредоносных программ. Это делает его идеальным инструментом для окончательной проверки перед выпуском программного обеспечения.
Ее платформа Spectra Assure использует бинарный анализ с помощью ИИ, а также базу данных угроз, содержащую более 422 миллиардов файлов. В результате она может обнаруживать скрытое вредоносное ПО и попытки подделки в файлах, даже если исходный код недоступен. Хотя она хорошо работает с репозиториями файлов, такими как JFrog, она не предоставляет инструменты для предотвращения вредоносного ПО на ранних стадиях или в коде.
Ключевые особенности:
- Сканирование вредоносных программ на двоичном уровне: Выполняет глубокую проверку скомпилированных артефактов с использованием фирменной двоичной распаковки и статического анализа.
- Крупный поток разведывательной информации об угрозах: Мгновенно выявляет вредоносные компоненты, сверяясь с одной из крупнейших в мире баз данных репутации файлов.
- Интеграция репозитория артефактов: Сканирует пакеты, jar-файлы и контейнеры внутри таких репозиториев, как JFrog Artifactory или Sonatype Nexus.
- Блокировка атак на цепочку поставок: Останавливает скомпрометированные или поддельные артефакты, помещая угрозы в карантин перед их публикацией.
- Проверка стороннего программного обеспечения: Помогает проверять программное обеспечение поставщика без необходимости доступа к исходному коду путем прямого сканирования двоичных файлов.
Минусы:
- Нет SDLC-Сканирование сцены: Не анализирует исходный код, зависимости с открытым исходным кодом или IaC на более ранних этапах цикла разработки.
- Не ориентирован на разработчиков: Отсутствуют интеграции с IDE и рабочие процессы, ориентированные на разработчика, что ограничивает возможность просмотра в реальном времени во время разработки.
- Сложная настройка и Enterprise Цены: Требуется контакт с отделом продаж для ценообразования и настройки. Он предназначен для больших команд SOC, а не для быстро меняющихся сред DevOps.
💲 Цены:
- Enterprise ценообразование основано на объеме и характеристиках артефакта.
- Нет доступных публичных планов. Свяжитесь с отделом продаж для получения расценок.
3. Socket: инструменты обнаружения вредоносных программ
Обзор: Socket — это ориентированный на разработчиков инструмент обнаружения вредоносных программ, который фокусируется на одном критически важном уровне цепочки поставок программного обеспечения: зависимостях сторонних разработчиков. Вместо сканирования всего вашего ПО. SDLCSocket специализируется на выявлении рискованных действий в пакетах с открытым исходным кодом. Он постоянно отслеживает экосистемы, такие как npm, PyPI и Go, отмечая подозрительное поведение, например, доступ к файловой системе, обфусцированную логику или сетевые вызовы, скрытые в скриптах установки.
В то же время важно отметить, что Socket не предоставляет инструменты анализа вредоносного ПО для вашего пользовательского кода. CI/CD pipelines, или инфраструктура-как-код (IaC) конфигураций. Поэтому, хотя он очень эффективен при сканировании библиотек с открытым исходным кодом, командам, стремящимся к созданию комплексных инструментов предотвращения вредоносных программ, потребуется сочетать его с более комплексными платформами, обеспечивающими защиту на каждом этапе разработки.
Ключевые особенности:
- Сканирование зависимости на основе поведения: В первую очередь, Socket оценивает поведение пакета, а не только то, какие метаданные он объявляет. Он помечает установку. hooksподозрительное использование API и признаки утечки данных или злоупотребления привилегиями помогают разработчикам обнаруживать вредоносное ПО, скрытое в компонентах с открытым исходным кодом.
- GitHub Pull Request Степень защиты: Кроме того, Socket интегрируется с GitHub для сканирования. pull requests в режиме реального времени. Это предотвращает слияние рискованных пакетов по умолчанию, обеспечивая проактивный уровень защиты прямо в рабочем процессе разработчика.
- Лента вредоносных программ в режиме реального времени: Кроме того, Socket поддерживает прямую трансляцию новых обнаруженных вредоносных программ в реестрах с открытым исходным кодом. В результате разработчики получают оповещения, если какой-либо пакет в их проекте оказывается скомпрометированным, что позволяет быстрее реагировать на инциденты.
- Дружественный разработчику интерфейс: Простой инструмент командной строки Socket.com, веб-версия. dashboardА оповещения Slack разработаны с учетом потребностей разработчиков. Такая простота использования снижает сложности и позволяет избежать перегрузки команд низкоприоритетными оповещениями или ненужным шумом.
- Enterprise-Готовый брандмауэр зависимостей: Для больших команд Socket предлагает настраиваемые политики для автоматической блокировки пакетов с известным вредоносным ПО, обеспечивая контроль за соблюдением требований к зависимостям в масштабах всей организации.
Минусы:
- Узкий фокус на зависимостях: Хотя Socket отлично справляется со сканированием сторонних пакетов, он не анализирует собственный код. CI/CD pipelines, контейнеры или IaC файлы. Это оставляет ключевые этапы SDLC Не защищено, если не дополнено другими инструментами обнаружения вредоносных программ.
- Охват экосистемы продолжает расширяться: По состоянию на середину 2025 года наибольшая поддержка приходится на JavaScript и Python. Между тем, экосистемы, такие как Java (Maven) или Ruby, остаются частично поддерживаемыми или находятся в стадии разработки.
- Premium Особенности платного доступа: Некоторые важные функции, включая автоматическую блокировку, общеорганизационный контроль и расширенную аналитику пакетов, требуют платного тарифного плана. Организациям следует соответствующим образом планировать масштабирование при работе с несколькими командами или проектами.
- Неполное решение AppSec: Хотя Socket играет важную роль в инструментах предотвращения вредоносного ПО в цепочке поставок, это не полноценная платформа. Командам по-прежнему необходимы дополнительные инструменты анализа вредоносного ПО для обеспечения безопасности. pipelines, сборки и кодовые базы в целом.
💲 Цены:
- Socket использует модель ценообразования на основе количества пользователей premium особенности.
- Команды должны планировать бюджеты на основе количества пользователей и того, насколько широко инструмент будет использоваться в проектах.
4. Айкидо: инструменты обнаружения вредоносных программ
Обзор: Aikido Security предоставляет унифицированную платформу AppSec, которая включает в себя инструменты обнаружения вредоносных программ как часть своего более широкого решения. Его самые сильные возможности сосредоточены на экосистемах пакетов с открытым исходным кодом, особенно npm и PyPI. Вместо того, чтобы полагаться только на известные уязвимости, Aikido использует статический анализ на основе ИИ для обнаружения вредоносных программ до того, как они станут общедоступными. Например, он помечает пакеты, которые содержат запутанный код, скрипты после установки или подозрительное поведение, часто связанное с кражей учетных данных или эксфильтрацией данных.
Кроме того, Aikido подключается к рабочим процессам разработчиков через плагины IDE и CI/CD Система обеспечивает раннюю обратную связь о рискованных импортных товарах. Однако, несмотря на то, что она обеспечивает охват всей цепочки поставок, ее инструменты предотвращения вредоносного ПО в основном сосредоточены на зависимостях от третьих сторон. В результате организации, стремящиеся к более широким инструментам анализа вредоносного ПО по всей цепочке поставок, вынуждены искать более широкие инструменты анализа вредоносного ПО. SDLC возможно, потребуется объединить его с дополнительными решениями.
Ключевые особенности
- Обнаружение вредоносных программ нулевого дня в реестрах: Aikido сканирует новые пакеты, опубликованные в основных реестрах, таких как npm и PyPI. Он оценивает шаблоны кода в реальном времени, выявляя неизвестные угрозы вредоносного ПО на ранних стадиях, часто до того, как будет назначен какой-либо CVE.
- Интеграция рабочего процесса разработчика: Через плагины IDE и pull request проверки, Aikido предотвращает внедрение подозрительных пакетов в кодовую базу. Таким образом, он становится частью процесса разработки, не добавляя трения.
- Контейнер и IaC Сканирование слоев: Помимо пакетов кода, Aikido проверяет образы контейнеров и файлы infrastructure-as-code. Он ищет встроенные вредоносные программы, такие как криптомайнеры или жестко закодированные секреты, которые могут поставить под угрозу развертывания.
- Текущая лента новостей о вредоносном ПО: Aikido поддерживает прямую трансляцию недавно обнаруженных вредоносных пакетов. Следовательно, команды остаются в курсе возникающих угроз и могут реагировать до того, как они обострятся.
Минусы
- Узкий SDLC Покрытие: Несмотря на эффективность мониторинга реестров, Aikido не сканирует ваш пользовательский исходный код, CI/CD pipelines, или инфраструктурная активность вредоносного ПО. Таким образом, он пропускает важные этапы, на которых могут возникнуть угрозы.
- Отсутствие воронки приоритизации: Aikido выводит оповещения и красные флажки, но не предоставляет воронку приоритетов, которая поможет командам решить, что исправить в первую очередь. Без этой фильтрации разработчикам, возможно, придется вручную оценивать, какие результаты требуют немедленного внимания, что замедляет процесс реагирования.
- Ограничения языковой экосистемы: Поддержка экосистем за пределами JavaScript и Python все еще находится в стадии развития. Команды, работающие с Java, Ruby или .NET, могут обнаружить пробелы в покрытии реестра или глубине обнаружения.
- Сложность настройки и конфигурирования
Будучи платформой «все в одном», Айкидо может потребовать настройки, чтобы избежать шумов оповещения, особенно при включении таких функций, как SAST or IaC сканирование вместе со средствами обнаружения вредоносных программ. - Premium Функции требуют подписки
Хотя базовое обнаружение доступно, многие расширенные функции, включая автоматизацию политик и общекомандный контроль, доступны только при наличии платных планов.
💲 Цены
- Начинается примерно от 300 долларов в месяц для 10 пользователей по тарифному плану «Базовый».
- Платные планы включают обнаружение вредоносных программ, сканирование секретов, проверку уязвимостей, IaC/анализ контейнера и CI/CD интеграция.
- Цена за пользователя может увеличиваться с размером команды или расширенными элементами управления.
- На заказ enterprise доступны планы для крупномасштабных развертываний.
5. Veracode: инструменты обнаружения вредоносных программ
Обзор: Veracode недавно улучшила свой анализ состава программного обеспечения, добавив инструменты обнаружения вредоносных программ, хотя важно отметить, что эта возможность появляется через стороннюю интеграцию. В частности, в январе 2025 года Veracode приобрела механизм анализа вредоносных программ Phylum Inc. и начала интегрировать его в свой существующий SCA продукт. В результате Veracode теперь предлагает базовый уровень инструментов предотвращения вредоносных программ, сканируя зависимости с открытым исходным кодом на наличие известных вредоносных пакетов.
Однако эта функция ориентирована исключительно на библиотеки с открытым исходным кодом и не сканирует ваш исходный код, CI/CD рабочие места или инфраструктура-как-код для вредоносного ПО. Другими словами, обнаружение вредоносного ПО не является встроенным в платформу Veracode, а скорее накладывается поверх нее SCA модуль, использующий логику потока данных и брандмауэра Phylum.
Следовательно, команды, использующие Veracode, теперь могут блокировать зараженные компоненты с открытым исходным кодом во время разрешения зависимостей. Тем не менее, ему не хватает более глубокого поведенческого анализа или обнаружения аномалий, которые есть в более комплексных инструментах анализа вредоносных программ.
Ключевые особенности
- Универсальная платформа AppSec: Veracode объединяет SAST, ДАСТ и SCA в одной среде, что упрощает службам безопасности управление рисками в нескольких приложениях.
- Управление политикой и ее соблюдение: Команды могут применять правила, блокирующие пакеты по степени серьезности, оценке CVE или типу лицензии. Это помогает организациям соответствовать внутренним политикам и внешним standards.
- Pipeline и SCM Интеграции: Поддерживает запланированные или по-сборочные сканирования посредством интеграции с Jenkins, GitHub, Bitbucket и т. д. Это обеспечивает контроль безопасности во время CI/CD без ручного усилия.
- Отчетность, готовая к аудиту: Механизм отчетности Veracode помогает осуществлять надзор за руководством, проверки соответствия и внутренние аудиты, особенно в крупных компаниях. enterprise сред.
Минусы
- Нет собственного антивирусного движка: Обнаружение вредоносного ПО ограничено Phylum SCA feed и не распространяется на пользовательский код или инфраструктуру.
- Вредоносное ПО не обнаружено CI/CD Pipelines: Veracode не сканирует pipeline скрипты, исполнители заданий или артефакты сборки вредоносных программ являются важным слепым пятном в обеспечении безопасности современной поставки программного обеспечения.
- Отсутствие обнаружения аномалий или поведения
Вредоносное ПО нулевого дня или скрытые угрозы могут обойти сканер, если они еще не каталогизированы в каналах угроз. - Ограниченная обратная связь с разработчиками: Результаты сканирования не предоставляются в режиме реального времени, а интеграции, ориентированные на разработчиков (например, плагины IDE или обратная связь на уровне PR), минимальны.
- Enterprise-Только цены: Veracode не предлагает бесплатный уровень. Цены включают в себя пакеты и начинаются от enterprise масштаб, который может быть ограничивающим для небольших команд.
💲 Цены:
- На заказ enterprise Цены начинаются с пятизначного диапазона в год.
- В пакет услуг входят: SAST, ДАСТ, SCA, обеспечение соблюдения политик и ограниченное обнаружение вредоносных программ.
- SCA и возможности вредоносного ПО не предлагаются отдельно, и не существует публичной пробной версии.
Почему Xygeni — самый эффективный инструмент предотвращения вредоносных программ для DevSecOps
Хотя каждый поставщик в этом списке предлагает что-то полезное, Ксигени Xygeni выделяется как наиболее полный инструмент предотвращения вредоносных программ для обеспечения безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Xygeni выходит далеко за рамки сканирования зависимостей с открытым исходным кодом. Он включает в себя встроенные инструменты обнаружения вредоносных программ, которые проверяют исходный код. CI/CD Рабочие процессы, контейнеры, инфраструктура как код и даже компоненты кода, сгенерированные ИИ. Независимо от того, внедрено ли вредоносное ПО в GitHub Action, образ Docker или в процессе сборки, Xygeni обнаруживает его до того, как оно попадет в производство.
Он также органично вписывается в существующие рабочие процессы DevOps (интегрируется с GitHub, GitLab, Bitbucket и Jenkins), предоставляя разработчикам мгновенный доступ к необходимым инструментам. pull request Команды обратной связи и безопасности полностью укомплектованы pipeline Обеспечивая прозрачность без замедления доставки.
Еще одним ключевым отличием является охват. В то время как большинство инструментов анализа вредоносного ПО фокусируются только на угрозах на уровне зависимостей, Xygeni обеспечивает защиту на всем уровне. SDLCс момента написания кода до его окончательного развертывания в производственной среде, включая: CI/CD рабочие места IaC конфигурации, скрипты сборки и сторонние исполняемые файлы.
Встроенная гибкость развертывания также предусмотрена. Xygeni доступен как SaaS-решение или может быть развернут отдельно. on-premise, обеспечивая полный контроль в зависимости от требований соответствия или предпочтений в отношении инфраструктуры.
И модель ценообразования прозрачна. За 35 долларов в месяц вы получаете полный доступ ко всем функциям безопасности: SCA, SAST, обнаружение секретов, сканирование контейнеров, IaC securityИнвентаризация с использованием ИИ и предотвращение вредоносных программ в режиме реального времени. Отсутствие платы за каждое рабочее место, ограничений по использованию и неожиданных сборов.
Если вам нужна платформа, которая ставит безопасность на первое место, не замедляя при этом инновации, Xygeni — это самый разумный выбор для команд DevSecOps.
Начните сканирование на наличие вредоносных программ с помощью Xygeni.
Часто задаваемые вопросы
Какой инструмент для обнаружения вредоносных программ лучше всего подходит для CI/CD pipelines?
Xygeni — единственный инструмент в этом списке, имеющий встроенную функцию обнаружения вредоносных программ. CI/CD pipeline Мониторинг. Он обнаруживает аномальное поведение в режиме реального времени (включая несанкционированную запись файлов, неправомерное использование учетных данных и утечку токенов) непосредственно внутри вашей системы. pipelineне только на уровне зависимостей.
В чём разница между обнаружением вредоносных программ и анализом состава программного обеспечения?SCA)?
SCA Выявляет известные уязвимости в зависимостях с открытым исходным кодом. Обнаружение вредоносного ПО идет дальше; оно ищет преднамеренно вредоносный код, обфусцированные скрипты, подозрительное поведение и фальсификацию цепочки поставок, включая угрозы, которым еще не присвоен CVE.
Может ли вредоносное ПО скрываться в CI/CD pipelines?
Да. Злоумышленники все чаще выбирают целью атаки CI/CD системы через вредоносные действия GitHub Actions, скомпрометированные скрипты сборки и измененные pipeline конфигурации. Компания CrowdStrike обнаружила, что 45% атак на цепочки поставок программного обеспечения теперь связаны с CI/CD системы напрямую.
Нужен ли мне инструмент для обнаружения вредоносных программ и...? SCA инструмент?
В большинстве случаев — да, если только ваша платформа не поддерживает оба уровня изначально. Такие инструменты, как Socket или ReversingLabs, специализируются на одном уровне. Xygeni же охватывает оба уровня в рамках единой унифицированной платформы.
Какой инструмент для обнаружения вредоносных программ является наиболее доступным по цене для команд DevSecOps?
Xygeni предлагает полный доступ к платформе по цене от 35 долларов в месяц за каждого участника. Socket и Aikido используют систему оплаты за пользователя или многоуровневую систему ценообразования, которая может значительно масштабироваться в зависимости от размера команды. ReversingLabs и Veracode — это... enterprise-только без публичного ценообразования.
